[NER][Japanese] labeled segment shorter than token
When dealing with Japanese NER tasks, I have a problem.the labeled segment  “日本”[29,31] is shorter than the token ‘日本の’, how to deal with it?here are more cases:token  labeled segmentWRN END 町の 大手町WRN START の世界 世界チェス選手権WRN END ルの アップルWRN END 駅から ガイルドルフ西駅WRN END 日本の 日本WRN END いで 鳥羽・伏見の戦いWRN END 国の アメリカ合衆国WRN END !」 ソー・ファー、ソー・グッド…ソー・ホワット!WRN END 米国 米WRN END スの スノープスWRN END 内で 知内WRN END 市の 札幌市WRN END スの ゼウスWRN END 市の 福島県いわき市xlmr_tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("xlm-roberta-base")
text= "株式会社ジェイアール東日本企画は、東京都渋谷区に本社を置く日本の総合広告代理店。"
embed = xlmr_tokenizer(text)
print(xlmr_tokenizer.convert_ids_to_tokens(embed.input_ids))

## ['<s>', '▁', '株式会社', 'ジェ', 'イ', 'ア', 'ール', '東', '日本', '企画', 'は', '、', '東京都', '渋谷', '区', 'に', '本', '社', 'を', '置', 'く', '日本の', '総合', '広告', '代理', '店', '。', '</s>']"entities": [
            {
                "name": "株式会社ジェイアール東日本企画",
                "span": [
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                ],
                "type": "法人名"
            },
            {
                "name": "東京都渋谷区",
                "span": [
                    17,
                    23
                ],
                "type": "地名"
            },
            {
                "name": "日本",
                "span": [
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                ],
                "type": "地名"
            }
        ]