Principio ristretto di equivalenza in variabilità
# Principio ristretto di equivalenza in variabilità

Il Principio ristretto di equivalenza in variabilità è dovuto a Karl Pearson e, facendo riferimento ai primi quattro momenti (o ai parametri μ, σ², $β_1,$ $β_2),$ stabilisce che

    due variabili casuali sono equivalenti in variabilità quando hanno uguali gli indici $β_1$ (simmetria) e $β_2$ (curtosi)

Per quanto riguarda la media e la varianza, questi non vengono presi in considerazione in quanto è sufficiente standardizzare le variabili casuali per renderle tutte uguali.

Altri criteri per caratterizzare le variabili casuali sono

* il criterio della massimizzazione dell'entropia
* il criterio basato sull'elasticità della funzione di densità o probabilità
