Test non parametrico
# Test non parametrico

I test non parametrici sono quei test di verifica d'ipotesi usati nell'ambito della statistica non parametrica, l'ambito in cui le statistiche sono o distribution-free oppure sono basate su distribuzioni i cui parametri non sono specificati. Come per l'ambito parametrico, anche qui abbiamo diversi test in base alle ipotesi o al tipo di variabili considerate.

* Test binomiale, per variabili dicotomiche
* Test dei ranghi equivalenti di Moses
* Test dei run detto anche test di Wald-Wolfowitz o test delle sequenze
* Test dei segni
* Test dei segni per ranghi di Wilcoxon
* Test della mediana, per variabili ordinali
* Test di Budne
* Test di Freund-Ansari-Bradley
* Test di Friedman
* Test di Jonckheere, test di Jonckheere-Terpstra
* Test per la verifica che due campioni provengano da popolazioni con la stessa distribuzione
   * test di Kolmogorov-Smirnov, per variabili ordinali e la bontà dell'adattamento o per due campioni indipendenti
   * test di Girone, per due campioni di uguale ampiezza, con varianti proposte per superare tale limite
   * test di Cramer-von Mises, detto pure test di Fisz-Cramer-von Mises
   * test chi quadrato di Pearson, per la bontà dell'adattamento in presenza di variabili nominali, anche per k campioni indipendenti
   * test di Anderson-Darling
* Test di Kruskal-Wallis
* Test di Kuiper
* Test di Page
* Test di Siegel-Tukey
* Test di Theil
* Test di Wilcoxon-Mann-Whitney
* Test esatto di Fisher, per variabili dicotomiche e due campioni indipendenti
* Test Q, per l'identificazione e l'eliminazione di valori estremi
* Test Q di Cochran
* Test di McNemar
* Test di verifica della significatività del coefficiente C di Cramer
* Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione R per ranghi di Spearman
* Test di verifica della significatività del coefficiente di correlazione T per ranghi di Kendall
* Test di verifica della significatività del coefficiente di concordanza W di Kendall
* Test di verifica della significatività dell'indice di cograduazione di Gini
* Test del rapporto di verosimiglianza
* Test di associazione lineare
* Test di omogeneità marginale
* Test della somma dei ranghi bivariati (ingl.: bivariate rank sum test)
* Test di randomizzazione (o di rimescolamento o shuffling test)
* Kappa di Cohen, più che un test è un coefficiente statistico
