{"partition": "head_middle", "source_domain": "archinfo01.hypotheses.org", "digest": "sha1:NWM4YEJD4JUNQC4MPQVJ6OQX2A7ESU2A", "path": "/lustre/fsn1/projects/rech/qgz/uzq54wg/processed_redpajama/base_processing/output/fr/2014-15/000_00010.parquet"}
Introduction à l'architecture de l'information
INF-01
AccueilÀ proposCréditsEcrire un billetWébinaire Pédauque
← Vers une association francophone de l’architecture de l’information ?
De la révolution numérique à la civilisation numérique (Lyon 13 déc) →
Des données inquiétantes
Posted on 23/11/2012 by qagren	Au chaud dans les bases de données de Facebook reposent 30 petabytes de données personnelles. Le préfixe “peta” est un raccourci pour “millions de milliards”. Prenez un million de “peta” et vous obtiendrez un “zeta”, ordre de grandeur de l’univers numérique en 2012. Si vous n’avez pas encore le tourni, considérez que ce chiffre est en croissance exponentielle. Il y a une expression pour cela : le Big Data. Et des métaphores. L’information est le pétrole du XXIe siècle. Les données personnelles, les dollars du web. Stéphane Grumbach, directeur de recherche à l’Inria, attire l’attention sur ces faits et souligne leur importance géopolitique.
Dans ce contexte, les gigantesques bases de données du web peuvent inquiéter. La façon dont elles sont alimentées et leurs mécanismes d’exploitation préoccupent. Sur la scène de TED le numero un de Mozilla et responsable du développement de Firefox, Gary Kovacs, met en garde contre les pisteurs du web qui enregistrent au quotidien nos faits et gestes numériques : We are like Hansel and Gretel, leaving bread crumbs of our personal information everywhere we travel through the digital woods. Eli Pariser quant à lui nous invite à percer la bulle de filtres, c’est-à-dire notre environnement numérique immédiat tel qu’il nous est servi par les robots du web, en fonction de ce qu’ils savent de nous et pensent savoir de ce que nous attendons.
L’architecture des réservoirs d’information que sont les bases de données, et le fonctionnement des algorithmes qui les exploitent sont des secrets commerciaux jalousement gardés. Les éléments manquent donc pour construire une pensée critique précise. L’inquiétude est réelle. Ce que nous apprend Kevin Driscoll dans un essai passionnant, c’est que la méfiance à l’égard du traitement massif de l’information n’est pas chose nouvelle. Voici les grandes lignes du parcours historique qu’il propose en prenant comme référentiel la société américaine.
L’ère du traitement massif et automatisé de l’information commence en 1890 avec le grand recensement américain. Pour la première fois, des tabulatrices automatiques opérant sur des cartes perforées sont utilisées. C’est à un jeune doctorant de l’époque, Hermann Hollerith, que l’on doit l’invention. Comme Gainsbourg, il aurait été inspiré par les poinçonneurs de titres de transport. Et comme pour le chanteur, le succès commercial a été au rendez-vous : la “Tabulating Machine Company” fondée par Hollerith n’est autre que l’ancêtre d’IBM.
Les premières bases de données automatisées sont donc de volumineuses collections de cartes. Les systèmes utilisés pour formuler des requêtes sont pilotés par des opérateurs spécialisés. Destinés à des tâches spécifiques, ils sont coûteux et leur fonctionnement varie d’une institution à l’autre. Le gouvernement est l’utilisateur type de cette première génération de bases de données. Pour faciliter les prélèvements d’impôts, la conscription militaire ou la collecte d’empreintes digitales par exemple. Ces premiers usages renvoient donc à l’idée du contrôle des individus. Pour les bureaucraties, les individus déshumanisés se réduisent à des cartes perforées. L’image est peu attrayante.
La seconde guerre mondiale agit comme un catalyseur sur l’informatique balbutiante. Des efforts intellectuels et matériels mobilisés pour les besoins de la cryptographie militaire émerge l’idée de l’ordinateur moderne. Les progrès technologiques d’après-guerre permettent sa réalisation à grande échelle : ordinateur rime d’abord avec supercalculateur. Dans les années 70, l’invention du micro-processeur amorce la miniaturisation des ordinateurs. C’est le début de la micro informatique, dont l’évolution sera gouvernée par une prophétie de Gordon Moore : tous les deux ans, la puissance brute des ordinateurs double à prix constant. L’ordinateur in