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Joël vient de publier un article sur le vote FN à Marseille, intitulé : "A Marseille dans les “quartiers nord” : dis-moi où tu habites, je te dirai pour qui tu votes". L'article est illustré à grands renforts de cartes montrant le détail du vote dans les "quartiers nords" de Marseille, et mettant à l'épreuve les revendications représentatives des élus FN locaux :Joël a également publié sur son site une explication technique complète, "Comment j’ai (presque) cartographié les électeurs FN à l’adresse", rédigée dans le joli gabarit tufte-css fidèle au style d'Edward Tufte :La note technique montre comment reproduire, code R à l'appui, les cartes statiques et interactives de l'article, à l'aide des packages tmap et leaflet ((La librairie Leaflet donne accès à énormément de fonds de cartes : jetez un coup d'oeil !)) respectivement, et en utilisant les fonds de carte d'OpenStreetMap.Toutefois, c'est à mon sens au niveau du travail de préparation des données que la note de Joël est la plus intéressante, notamment parce qu'il y explique comment mettre en correspondance des données INSEE collectées au niveau IRIS et des données électorales collectées au niveau des bureaux de vote au moyen d'une géolocalisation guidée par la Base Adresse Nationale :La note illustre également les limites actuelles de l'open data gouvernemental en France : si les donnés actuelles permettent des cartographies ultra-précises, elles ne permettent toutefois pas de mettre n'importe quelle variable sur ces cartes, comme l'illustre le petit bricolage technique auquel Joël a eu recours pour obtenir le type de logement des électeurs (maisons versus logement collectif).Dans la note de Joël comme souvent en sciences sociales il me semble, le modèle interprétatif est simple, ce sont les données qui sont compliquées. Le résultat de cette combinaison est une série d'observations empiriquement très précises, car basées sur des variables mesurées en "haute résolution", et faciles à interpréter.