Neurostatistica
# Neurostatistica

La neurostatistica consiste nelle attività di ricerca e misurazione delle attività cerebrali in gruppi di persone sottoposte ai medesimi stimoli, per l'individuazione delle conseguenti reazioni mentali, caratteristiche della collettività presa in esame e dei relativi sottogruppi.

## Definizione

Con il termine neurostatistica si indica l'insieme delle metodologie, dei modelli, degli algoritmi, dei processi, dei modelli interpretativi e le relative attività di sviluppo, ricerca e applicazione pratica, finalizzate alla misurazione statistica delle reazioni mentali, rilevati attraverso l'applicazione di tecniche di misurazione dell'attività cerebrale elettrica o quella emodinamica, come ad esempio l'EEG o la fMRI, risultanti dalla somministrazione di un complesso di stimoli ad un campione statisticamente rappresentativo di soggetti appartenenti ad un definito universo di riferimento.

È una disciplina a cavallo tra la ricerca statistica sociale, finalizzata a descrivere, esplorare e comprendere il sentimento degli individui e la conseguente dinamica ed evoluzione della società, e la ricerca nell'ambito delle scienze della mente, finalizzata a comprendere il funzionamento del cervello e della mente.

Come tutti i settori a carattere interdisciplinare, la Neurostatistica può essere vista in modo duplice: sia come una branca delle scienze sociali, per la sua capacità di profilazione sociale e comportamentale in panel rappresentativi, sia come un'attività attinente direttamente alle scienze della mente, per l'impiego delle conoscenze da queste sviluppate e l'affinamento dei modelli per l'interpretazione delle attività mentali reso possibile da osservazioni effettuate su campioni ampi di popolazione.

## Attività

Le attività inerenti alla Neurostatistica ricadono in due distinte categorie: le attività di ricerca, e le attività applicative.

Le attività di ricerca sono finalizzate a sviluppare modelli metodologici nella conduzione delle ricerche, e modelli elaborativi, interpretativi e relativi strumenti, per la corretta analisi dei dati raccolti. È un'attività di ricerca scientifica: in quanto nascente, il settore della Neurostatistica accede solo parzialmente a modelli consolidati o ad una letteratura specializzata, bensì ha il compito di sviluppare, attraverso un approccio interdisciplinare, nuove ipotesi, verificarle tramite esperimenti e produrre nuovi modelli, algoritmi e indici.

Le attività applicative comportano la conduzione di indagini neurostatistiche tramite l'applicazione dei modelli e metodologie individuate dalle suddette attività di ricerca. Accumulano competenza nella capacità di scegliere le modalità più adatte per la conduzione delle indagini, e i modelli di elaborazione più adatti per l'ottenimento di dati di sintesi ed indicatori, e conseguente interpretazione, rispetto ai peculiari obiettivi di una specifica indagine.

## Applicazioni

Gli ambiti applicativi nella neurostatistica non hanno delle finalità proprie, ma i risultati sono al servizio di varie branche di ricerca, come la Neuroeconomia, il Neuromarketing o più in generale applicazioni che richiedono una misurazione oggettiva e metodologicamente corretta delle attività mentali in campioni di soggetti.

Uno degli ambiti più consolidati della ricerca neurostatistica è quello della psichiatria, dove la contemporanea misurazione dell'EEG e fMRI è diventata una questione metodologica decisiva. L'EEG-fMRI, infatti, può diventare una metodica fondamentale per comprendere meglio, in prossimo futuro, in profondità i meccanismi intimi dell'attività cerebrale; specialmente per quanto riguarda lo studio della schizofrenia e nei disturbi del comportamento antisociale grazie ad analisi quali/quantitative delle mappe cerebrali ottenute con l'EEG.

Una recente applicazione medica di tipo diagnostico è stata sviluppata presso i laboratori delle Harvard University (presso il McLean Hospital della Università dello Utah), il test studiato avrebbe la capacità di rilevare la malattia in individui con autismo con un 94 % di attendibilità.

