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La causalité en sciences humaines et sociales : expliquer, modéliser, mesurer ? Lundi 25 juin 2012 de 9h à 17h30Ce colloque est organisé conjointement par le Service des enquêtes et des sondages, le Service des méthodes statistiques de l'Ined et la Société Française de Statistique et se tiendra à Institut Henri Poincaré (amphithéâtre Hermite) 11 rue Pierre et Marie Curie • Paris 5e (RER Luxembourg)MatinBruno Falissard (faculté de médecine Paris-Sud, Inserm U669) : A propos du flou conceptuel qui entoure la notion de causalité dans le monde de la recherche biomédicaleArnaud Bringé (Ined) et Stéphane Legleye (Ined) : Présentation du jeu de données simulé reproduisant un cas classique d’enquête observationnelle et présentation de la mesure de l'effet causal par une méthode classique, qui sera comparé à une autre méthode d’estimationAntoine Chambaz (MAP5, Université Paris-Descartes) : Méthode d'estimation par le maximum de vraisemblance ciblé (TMLE: targeted maximum likelihood estimation) et mesure de l'effet causal sur le jeu de données simulées et Questions sur le TMLEFederica Russo ( Center Leo Apostel, Vrije Universiteit Brussel, Centre for Reasoning University of Kent) : Qu'est-ce qu'un modèle? Réflexions philosophiques à partir de l'analyse causale en sciences socialesAprès-midiIsabelle Drouet (Université Paris-Sorbonne et Logiques de l'agir, Université de Franche-Comté) et Jean-Mathias Fleury (Collège de France) : Panorama des approches dominantes contemporaines de la causalité et réflexion sur la notion de normativitéMaximilian Kistler (Université Paris 1 et IHPST) : La notion d'interventionDaniel Courgeau (Directeur de recherche émérite Ined) : Peut-on parler de causalité en sciences sociales ? Les approches contrefactuelle et mécanisteAccès libre sur inscription à l’adresse : http://www.ined.fr/fr/rendez_vous/rencontres_statistique_appliquee/Pour tout autre renseignement contacter Bénédicte Garnier (benedicte.garnier@ined.fr)