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CNRS Formations Entreprises / Réseau ISALIEU : TOURS (37)DATES : du mercredi 07/10/2015 au vendredi 09/10/2015RESPONSABLE : Xavier RODIER, UMR 7324INTERVENANTS : H. Bohbot, UMR 5140, Archéologie des sociétés méditerranéennes ; C. Laplaige, USR 3124, Maison des sciences de l'homme et de l'environnement Claude Nicolas Ledoux ; X. Rodier,UMR 7324, CitèresOBJECTIFS - Appréhender les potentialités et les contraintes de la technologie LiDAR en particulier pour des problématiques archéologiques- Maîtriser les connaissances minima sur les modes d'acquisition des données LiDAR, le traitement et l'analyse des données à l'aide de plusieurs logiciels et à partir de la manipulation de jeux de donnéesPUBLIC Techniciens, ingénieurs, chercheurs et professionnels de l'archéologie qui débutent ou souhaitent développer un projet impliquant des données LiDAR, ou qui sont chargés d'expertiser des projets incluant la technologie LiDARPROGRAMME Alternance de cours (8 h) et de TP (16 h) - Introduction à la technologie LiDAR : apport du LiDAR à l'archéologie (présentation de cas d'étude liés à des projets de recherche ou de gestion du patrimoine), bases technologiques et méthodologiques, montage d'un projet d'acquisition, coût des prestations- Visualisation des données LiDAR : format et gestion des données (types de fichiers), appropriation d'un logiciel de visualisation 3D, visualisation 3D des données brutes et filtrées, traitements basiques de visualisation du MNT LiDAR, détection de structures sur les données LIDAR- Traitement des données brutes LiDAR : présentation des méthodes courantes de filtrage- Modélisation topographique (MNT-MNS) : passage d'un nuage de point au format raster (création de MNE et MNT)- Analyse des biais dus à l'enregistrement des données- Analyse des biais dus au traitement des données brutes- Pratique sur le terrain : repérage de structures topographique sur le terrain : identification et confrontation des perceptions sur le MNT LiDAR et sur le terrain- Visualisation des données LiDAR, techniques complémentaires : présentation de plusieurs techniques avancées et d'outils pour la visualisation des MNT, mise en pratique et test des traitements présentés sur un même jeu de données- Enregistrement et gestion des données détectées : stratégies d'enregistrement des anomalies détectées, digitalisation, élaboration d'une base de données détectées (métadonnées...), intégration avec d'autres types de données : apports et contraintesPour en savoir plus et s'inscrire sur CNRS Formations Entreprises 