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Lundi, second cours de R pour la formation Actuaire: Data Science. Pour la première fois, je quitte mon format de slides (au format pdf) pour autre chose. Plus pratique pour présenter du code R. Une solution est de passer par R Markdown, et plus spécifiquement Slidify (qui permet de créer des slides)On a un document, dans l'éditeur de RStudio, et la structure est assez simple. On a un préambule, et ensuite du texte,C'est du Markdown, tout simplement. Mais on peut aussi mettre du code R, pour générer des tableaux, des sorties, des graphes,Ensuite, au  lieu de faire run pour exécuter le code, on utilise Knit HTML, qui va permettre de générer les slidesPlus précisément, ces derniers vont s'ouvrir dans une fenêtre RStudio, mais qu'on peut aussi visualiser dans un browser,C'est  avec ces fonctions que les slides ont été générés.Une autre solution est de passer par Jupyter. L'installation prend un peu de temps (mais c'est relativement bien documenté). En lançant Jupyter, on crée un notebook en R,Par défaut, on a un premier bloc de lignes de commandesPour en rajouter avant, ou après, rien de plus simpleOn a alors un second blog, après l'affichage d'une sortie de régression, afin de générer un graphiqueOn peut soit garder les instructions, telles quelles, soit les exécuter, afin de visualiser les sortiesqui peuvent être des sorties de régression, ou des graphiquesOn peut aussi insérer des blocs qui seront un Markdown (du texte, quoi), et pas seulement du codeOn peut par exemple insérer un 'titre' de sectionEt là encore, on exécute, pour afficher.Cette année, pour mon cours de R, j'ai opté pour Slidify, mais peut être que Jupyter pourrait être une alternative intéressante, pour rendre le cours plus interactif. On en reparlera...