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Data mining? Was hat Bergbau denn mit Daten zu tun? Ich sage nur: Glück auf!Hallo und willkommen (zurück) an alle Geschichtsinteressierten und die,die es noch werden wollen!Data mining, data mapping und Netwerkanalyse sind die drei Schlagwörterzum heutigen Blogbeitrag. Klingt als bräuchte man dazu ein abgeschlossenes Informatikstudium.So schlimm ist es dann aber doch nicht. Und wenn ich das sage, heißt das was!Data mining und data mapping sind Methoden, die bei großen Datenmengenzum Einsatz kommen. Sie helfen dabei, Muster zu erkenne. Häufig stehen sie inVerbindung mit Cluster-, Frequenz- oder der bereits genannten Netzwerkanalyse.Bei dieser Form der Analyse geht es darum, Verbindungen zwischen Akteuren sichtbarzu machen. Das kleinstmögliche Netzwerk besteht dabei aus drei Akteuren. Im Vortragvon Maria Buck haben wir gelernt, dass die erste Frage vor Beginn einerNetzwerkanalyse immer lauten muss: „Ist eine Netzwerkanalyse für mein Projekt nützlich?“.&#160;Da stellte sich mir (nicht nur imHinblick auf diesen Beitrag) die Frage: Wäre eine Netzwerkanalyse für einesmeiner bisherigen Projekte sinnvoll gewesen? Das konnte ich mit einem klarenJain beantworten. Das ein oder andere Thema hätte sich vielleicht dazuangeboten, aber eine fundierte Netzwerkanalyse hätte vermutlich den Umfang undvorgesehenen Aufwand meiner Seminararbeiten gesprengt. Für diesen Beitrag willich nun aber doch den Versuch einer (vereinfachten) Netzwerkanalyse wagen. Daich wenig Lust hatte, dafür eine neue Datenbasis aufzubauen (an dieser Stelleeinen herzlichen Gruß an die beiden Professorinnen, die diese Offenheit (hoffentlich)zu schätzen wissen), wählte ich einen Datensatz meiner Bachelorarbeit. Damalsanalysierte ich die Zeitungsberichterstattung zu Moscheekonflikten. (Wer sich jetztdenkt „Das klingt ja spannend“, kann die Arbeit in der 10. Ausgabe vonhistoria.scribere nachlesen (https://doi.org/10.15203/historia.scribere.10.146)).Die einzigen Kategorien meiner damaligen Analyse, die sich zur Auswertung mit Palladioeigneten, waren „Zeitung“, in der (wie die Bezeichnung vermuten lässt)aufgenommen wurde, in welcher Zeitung der beschriebene Artikel erschienen war,„Datum“, in der (ja, richtig geraten) das Erscheinungsdatum des jeweiligen Berichtsfestgehalten wurde und „Wertung“, in der ich festhielt, ob in den Artikelnneutral berichtet, für eine der beteiligten Seiten Partei ergriffen oder jemandkritisiert wurde. Als Visualisierungstool haben wir Palladio gewählt (https://hdlab.stanford.edu/palladio/).Damit wollte ich nun sehen, ob gewisse Zeitungen häufiger kritisch berichtetenaber auch ob es an Stichtagen zu gehäufter Berichterstattung kam. Der ersteVersuch mit dem Programm verlief bereits recht gut – allerdings wurde dieWertung „neutral“ in der Grafik doppelt angeführt. Nach der Bearbeitung desDatensatzes erkannte Palladio einen „Fehler in Reihe 2“ – ich allerdings nicht.Wie so häufig war aber nicht das Programm das Problem, sondern der Benutzer. Nachdemich die Fehleingabe korrigiert hatte, konnte ich endlich loslegen. Allerdingsstellte sich bald heraus, dass die vorhandenen Daten sich nur eingeschränkt füreine Netzwerkanalyse eignen. Für meine Bachelorarbeit hatte ich mich vor allemauf den Inhalt der Berichterstattung, weniger auf statistisch auswertbare Faktorenkonzentriert. Dennoch konnte ich zwei Aufstellungen anfertigen (lassen), diezumindest einen Einblick in die Möglichkeiten von Palladio bieten.Analyse zu den Werten "Wertung" - "Zeitung"Analyse zu den Werten "Wertung" - "Datum"An diesen Bildern zeigt sich einProblem der Netzwerkanalyse: Es ist kaum möglich alle wichtigen Daten in einerGrafik darzustellen. Das fällt besonders beim zweiten Screenshot (bei diesemWort kriege ich immer noch Herzrasen. Siehe: https://dhuibk.hypotheses.org/1063)auf, der ohne weitere Erklärung kaum aussagekräftig ist – besonders, da nun dieZuteilung, welche Zeitung wie berichtete, nicht mehr möglich ist. Dazu müssteman die beiden Abbildungen (beispielsweise schriftlich durch eine Analyse) inKontext zueinander setzen. Für die Darstellung vonZeitverläufen bietet Palladio die Option „timeline“. Hier erstellt das ProgrammBalkendiagramme, die auf der y-Achse einen ausgesuchten Wert aus dem Datensatzund auf der x-Achse das Datum angeben – allerdings nur, wenn man das Datum imvon Palladio gewünschten Format angibt. Timeline 1: "Zeitung"Timeline 2: "Wertung"Timeline 3: "Wertung" markiertBeim Betrachten dieser Grafiken wirdein Aspekt deutlich, der mir zwar auch beim Arbeiten mit dem Filter „Facets“ zwaraufgefallen ist, den ich dabei aber noch als „nicht relevant“ und „ist haltnicht mein Geschmack“ abgetan habe: die Grafiken werden ausschließlich inGrautönen dargestellt (#50shadesofgrey). Bei den beiden Bildern oben kanndieser Faktor unter „ist halt nicht so schön“ kategorisiert werden. Bei derDarstellung der Timelines ergibt sich allerdings das Problem, dass es je nachAnzahl der darzustellenden Kategorien und aufgrund der fehlenden Beschriftungschnell sehr unübersichtlich wird. Timeline 1 zeigt die Anzahl derZeitungsartikel, die pro Monat in den beiden ausgewählten Zeitungen erschienensind. Diese Grafik ist somit noch recht übersichtlich. In Timeline 2 hingegen wurdedie Kategorie „Wertung“ dargestellt. Und obwohl es sich auch hierbei um einerecht kleine Kategorie mit nur 5 Möglichkeiten gibt, ist es doch schon etwasschwieriger festzustellen, ob der Grauton von März 2015 nun der gleiche ist,wie der von Juli 2011. Besonders zu kritisieren ist meiner Meinung nach aberdas Fehlen einer Legende – ohne auf den jeweiligen Bereich zu klicken, kann mannicht sehen, welche Kategorie dargestellt wird. Ich fände es außerdem angenehm,wenn man selbst festlegen könnte, welche Kategorie mit welchem Farb Grautondargestellt wird. Mein Fazit: Zum Thema Moscheekonflikteund Berichterstattung wäre eine Netzwerkanalyse auf jeden Fall möglich und fürgewisse Fragestellungen auch sehr nützlich. Mit den Daten, die ich für meineBachelorarbeit erhoben habe, können jedoch nur mittelmäßig spannende Ergebnissegeliefert werden. Würde man die Datenbank mit weiteren Informationen – wie beispielsweiseAutoren, erwähnten, zitierten oder interviewten Personen – ergänzen, könnte ausdiesem Fundus ein durchaus spannendes Projekt entstehen. Sollte ich aber zu demVergnügen kommen, eine Netzwerkanalyse durchzuführen, würde ich dafür eher aufandere Anbieter wie beispielsweise Nodegoat (https://nodegoat.net/)zurückgreifen.Das war’s von mir und meiner rechtproblemlosen 3. Scavanger hunt. Bis zum nächsten Mal!#historikerinnenimnetz 