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Le réseau de télécommunication de la cinquième génération (5G) va être très différent de celui des précédentes générations de téléphonie mobile. Cette différence impactera fortement les méthodologies utilisées par dans la recherche en relation avec la télé-géographie.Obsolescence de la modélisation « point-à-point »Beaucoup de recherches sur la télé-géographie ont, dans le passé, utilisé des modèles de cartographie lesquels étendent des liens d’un point à un autre. En mesurant les distances géographiques réelles, puis en comparant avec le volume, la vitesse ou le contenu de données, il a été possible de tirer un grand nombre d’informations utiles afin de comprendre l’influence révolutionnaire des télécommunications sur la société. La nature omniprésente de l’architecture 5G, y compris l’utilisation du Software-Defined Network (SDN), peut rendre cette approche obsolète. Car dans un réseau 5G, il n’y a pas vraiment de points pour servir de « repères » et sur lesquels on pourrait fonder une analyse.Vers des modèles télé-geographiques « Cloud »Comment modéliser le type d’architecture de type « cloud » des télécommunications ? Ce n’est pas évident. Or, ce type d’architecture deviendra bientôt la norme.Dans les modèles télé-géographiques traditionnels, il existe toujours une localisation géographique spécifique pour les objets d’analyse. Avec le mouvement vers une architecture de type « cloud », définir la localisation d’un objet (utilisateur final, base de données, document, répartiteur réseau, circuit) devient quelque chose de semblable à ce que nous trouvons dans la physique quantique — les objets peuvent être à deux ou plusieurs endroits en même temps. Dans le cas de ce type de réseau de télécommunications, le chemin physique suivi par les informations en fonction des demandes n’est pas mis en place une fois pour toute, mais sera pour chaque demande, défini par logiciel.En conséquence, le réseau est potentiellement dépourvu d’une forme cartographiable grâce à un ensemble connu de référents géographique. Cela peut remettre en question certains types d’analyses télé-géographiques.L’Internet-des-Objets (IdO)1 augmentera considérablement la complexité analytique de la Télé-géographieUne autre difficulté pour la recherche viendra de l’Internet-des-Objets (IdO). Il ne s’agit pas de millions, mais de dizaines de milliards d’appareils qui seront interconnectés. Beaucoup ne seront pas fixes, mais mobiles. En raison du nombre d’objets nous pouvons nous attendre à ce que les ensembles de données deviennent beaucoup plus grands et la cartographie plus difficile. Par ailleurs, plus de données signifie potentiellement plus d’idées, peut-être même des idées plus pertinentes.La télé-géographie appliquée sera un domaine de recherche vitalLa compréhension des problèmes de logistique, de modélisation des coûts ou de comportement humain deviendra plus facile avec l’application des nouvelles méthodes de recherche en télé-géographie qui émergeront.Les ensembles de données « Big Data » seront probablement intégrés aux ensembles de données de télé-géographie afin de gérer une avalanche de nouvelles idées.Cela génèrera des applications importantes en matière de logistique et de distribution, de surveillance de l’environnement (grâce aux millions de capteurs connectés) et même dans le domaine la sécurité nationale et du renseignement. En définitive, il nous semble que les nouvelles technologies de la 5G rendront obsolètes un grand nombre de techniques de recherche traditionnelles de la télé-géographie, mais, en même temps, elles permettront l’émergence d’un éventail encore plus large de vecteurs de recherche potentiels, à la fois théoriques et appliqués.