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Os Dados bem organizados e com documentação, com garantia para preservação e enfim compartilhados são essenciais para  a investigação científica e para reforçar as oportunidades de aprender e de inovar.Os dados de pesquisa tem uma vida alem do projeto que os criam. Pesquisadores devem continuar a trabalhar nos dados depois que os financiamentos acabam, e seguir projetos para que os dados possam ser analisados, citados, atualizados ou qualquer forma de reutilização para outros pesquisadores. Desta forma, a reutilização de dados para criar novas pesquisas alimenta um ciclo de vida.O ciclo de vida dos dados de pesquisa tem varias representações e envolvem as principais etapas seguintes (ver a figura 1) :Criação dos dados Concepção da pesquisa Plano de gestão de dados  (formato, estocamento, ...) Plano para compartilhar os dados Localização dos dados existentes Coletar dados (experimentações, observações, medir, simulação é modelização) Capturamento e criação de metadados seguindo os padrões do domínioTratamento dos dados Transcrição, tradução, entrada de dados, digitalização, Verificação, validação e limpeza de dados, Anonimização dos dados quando é necessário Descrição dos dados Gestão e estocagem dos dadosAnalise dos dados Interpretação dos dados Derivação dos dados Produzir  resultados Preparar os dados para acompanhar as publicação cientifica Preparar os dados para preservaçãoPreservação dos dados Migração dos dados pelo formato mais adequado (em geral um formato open source ou não proprietário) Migração dos dados no supor mais adequado Backup e armazenamento de dados Criação de  metadados e documentação Arquivar os  dadosAcesso aos dados Distribuir os dados Compartilhar  dados Controle de acesso Aspectos jurídicos de reutilização Promoção dos dadosReutilização dos dados Acompanhamento Nova pesquisa Fazer  revisão ou síntese sobre pesquisa Examinar os resultados Ensinar e aprender[caption id="attachment_1362" align="alignnone" width="500"] Figura 1 : Research Data Lyfe cycle UK Data Archive http://www.data-archive.ac.uk/create-manage[/caption]Outros esquemas como a figura 2 apresentam o ciclo com outro ciclo  incluído sobre a elaboração, analise e estocagem dos dados.&#160;[caption id="attachment_1363" align="aligncenter" width="3135"] Figura 2 : The University of California, Santa Cruz, Data Management LibGuide, Research Data Management Lifecycle, diagram, &#60;http://guides.library.ucsc.edu/datamanagement&#62;[/caption]&#160;A figura 3 do diagrama do Jisc indica que a curaçao de dados implica varias atividades  que concerne as profissões interessadas : os primeiros são os pesquisadores depois naturalmente eles vão recorrer ao apoio e serviços a partir de outros.[caption id="attachment_1364" align="alignnone" width="492"] Figura 3 https://www.jisc.ac.uk/guides/meeting-the-requirements-of-the-EPSRC-research-data-policy[/caption]&#160;A figura 4 , O DCC Curation Lifecycle Model, mostra o papel de diferente profissões por exemplo arquivista ou curadores nas diferentes partes do ciclo.  O modelo permite aos curadores de identificar fraquezas na políticas potenciais,  lacunas no processo de arquivo ou preocupações que poderiam ser incluídas nas praticas alem dos limites dos processos de gestão de dados quando a responsabilidade da instituição termina (*).[caption id="attachment_1366" align="alignnone" width="528"] Figura 4 : DCC Curation Lifecyle Model http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model ver também a FAQ sobre esse modelo http://www.dcc.ac.uk/resources/curation-lifecycle-model/lifecycle-model-faqs[/caption]há outros componentes importantes no ciclo de vida  A destruição dos dados porque em varios casos não é possível conservar todos. Então uma estrategia para eliminar os dados é importante. A relação entre o conjunto de dados e a publicação cientifica. Os editores estão exigindo cada vez mais o deposito dos dados de pesquisa num repositório de dados. A publicação de um data paper descrevendo como foi criado os conjuntos de dados A abertura dos dados.  O mais importante é compartilhar os dados quando for possível mais deveria ser a opção por omissão.Vou publicar vários posts sobre esses diferentes temáticas.(*) I'm a data archivist - why is the model relevant to me? DCC http://www.dcc.ac.uk/node/9555