{"word_count": 911, "character_count": 6707}
Cette bibliographie regroupe une trentaine de sources  autour du thème de la critique du Big Data (34 exactement au 23 août 2017).Elles traitent ainsi de la critique des statistiques, de la technologie et évoquent certaines approches comme le Thick Data. Ce champ de recherche semble être en construction et les références sont assez récentes. Quelques ouvrages plus anciens ont cependant été ajoutés. Cet inventaire ne prétend bien-sûr à l’exhaustivité.Ainsi, si vous avez des références complémentaires, n'hésitez pas à les ajouter dans les commentaires. Je mettrai régulièrement à jour cette liste selon ces commentaires et mes propres lectures.&#160;Allard, Laurence. 2015. « L’engagement du chercheur à l’heure de la fabrication numérique personnelle ». Hermès, La Revue. Vol. 3, n°73, p. 159‑167.Alloing, Camille. 2014. Petite bibliographie critique sur les Big Data [En ligne]. CaddE-Réputation. Disponible sur : &#60; https://cadderep.hypotheses.org/94 &#62;Berthier, Thierry. 2016. Big data à Pôle emploi : méfiez-vous des marabouts ! [En ligne]. Contrepoints. Disponible sur : &#60; https://www.contrepoints.org/2016/11/26/272894-big-data-a-pole-emploi-mefiez-marabouts &#62;Boellstorff, Tom. 2013. « Making Big data, in theory ». First Monday. Vol. 18, n°10, p. 1‑16.Bollier, David. 2010. The promise and peril of Big Data [En ligne]. Washington : The Aspen Institute, Disponible sur : &#60; https://www.emc.com/collateral/analyst-reports/10334-ar-promise-peril-of-big-data.pdf &#62;Boullier, Dominique. 2015. « Les sciences sociales face aux traces du big data. Société, opinion ou vibrations ? » Revue française de science politique. Vol. 5, n°65, p. 805‑828.boyd, danah, et Kate Crawford. 2012. « Critical questions for Big Data, Provocations for a cultural, technological, and scholarly phenomenon ». Communication &#38; Society. Vol. 15, n°5, p. 662‑679.Cardon, Dominique. 2012. « Regarder les données ». Multitudes. Vol. 2, n°49, p. 138‑142.Carmes Maryse, Noyer Jean-Max. 2014. « L'irrésistible montée de l'algorithmique. Méthodes et concepts en SHS », Les Cahiers du numérique, 2014/4 (Vol. 10), p. 63-102. DOI : 10.3166/LCN.10.4.63‐102. URL : https://www-cairn-info.biblio-dist.ut-capitole.fr/revue-les-cahiers-du-numerique-2014-4-page-63.htmCostey, Paul. 2003. « Description et interprétation chez Clifford Geertz. La thick description chez Clifford Geertz ». Tracés. Revue de Sciences humaines [En ligne]. Vol. 4,. Disponible sur : &#60; https://traces.revues.org/3903 &#62;Crawford, Kate, Kate Miltner, et Mary Gray. 2014. « Critiquing Big Data: Politics, Ethics, Epistemology ». International Journal of Communication. Vol. 8, p. 1663–1672.Ellul, Jacques. 2010. Le bluff technologique. Paris : Fayard, 743 p.Frioux, Dalibor. 2015. « « Krisis, le big data au service de la tranquillité de l’âme » »,. Etudes. Vol. 7, p. 89‑97.Ganascia, Jean-Gabriel. 2015. « Les big data dans les humanités ». Critique. Vol. 8, n°819‑820, p. 627‑636.Guillaud, Hubert. 2016. Il est plus que temps que le Big data évalue ses impacts [En ligne]. Internetactu. Disponible sur : &#60; http://www.internetactu.net/2016/06/29/il-est-plus-que-temps-que-le-big-data-evalue-ses-impacts/ &#62; (Consulté le 1 juin 2017).Kaplan, Martha. 2016. Ethnographic Data and Livability Research [En ligne]. Disponible sur : &#60; http://www.clc.gov.sg/documents/books/research-workshop/2016/Ethnographic%20Methods-CLC%20(March%202016).pdf &#62;Latzko-Toth, Guillaume, Claudine Bonneau, et Mélanie Millette. 2017. « Small data, thick data : thickening strategies for traced-based social media research ». Dans : The SAGE Handbook of Social Media Research Methods. Los Angeles : Sage, p. 199‑214.Le Moënne, Christian. 2014. « Transformation des communications organisationnelles en contextes numériques, quel contexte global d’émergence, quelles caractéristiques et tendances, pour quelles perspectives de recherche. » Dans : Communication organisationnelle, management et numérique. Paris : l’Harmattan, p. 21‑42.Levy, Paul. 2013. « Critiques et visionnaires : le double regard des sciences humaines ». Dans : L’être et l’écran. Paris : Puf, p. 11‑18. ISBN : 978-2-13-062170-6.Malik, Momin M. 2017. [Thèse]. Bias and beyond in digital trace data [En ligne]. Position de thèse. Carnegie Mellon Univeristy, 64 p. Disponible sur : &#60; http://mominmalik.com/proposal.pdf &#62;Morozov, Evgeny. 2014. Pour tout résoudre, cliquez ici. Limoges : Fyp, 353 p.Ollion, Etienne. 2015. « L’abondance et ses revers. Big data, open data et recherches sur les questions sociales ». Informations sociales. Vol. 5, n°191, p. 70‑79.Ollion, Etienne, et Julien Boelaert. 2015. « Au delà des big data. Les sciences sociales et la multiplication des données numériques ». Sociologie. Vol. 6, n°3, p. 295‑310.O’Neil, Cathy. 2015. Big Data Is The New Phrenology [En ligne]. Mathbabe. Disponible sur : &#60; https://mathbabe.org/2015/02/26/big-data-is-the-new-phrenology/ &#62; (Consulté le 1 juin 2017).---. 2016. Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York : Random House Libri, 272 p. ISBN : 978-0-451-49733-8.Pucheu, David. 2014. « L’altérité à l’épreuve de l’ubiquité informationnelle ». Hermès, La Revue. Vol. 1, n°68, p. 115‑122.Rebillard, Franck. 2011. « L’étude des médias est-elle soluble dans l’informatique et la physique ? A propos du recours aux digital methods dans l’analyse de l’information en ligne. » Questions de communication. Vol. 20, p. 353‑376.Rouvroy, Antoinette. 2014. « Des données sans personne : le fétichisme de la donnée à caractère personnel à l’épreuve de l’idéologie des Big Data ». Dans : Étude annuelle 2014 - Le numérique et les droits fondamentaux. Paris : La Documentation française, p. 1‑16.Sadin, Eric. 2015. La vie algorithmique, critique de la raison numérique. Paris : L’échappée, 278 p.Snee, Helene, Christine Hine, Yvette Morey, Steven Roberts, et Hayley Watson. 2016. « Big Data, Thick Data : social media analysis ». Dans : Digital methods for social science. UK : Palgrave, MacMillan, p. 13‑16.Supiot, Alain. 2015. La gouvernance par les nombres. Paris : Fayard, 520 p.(Poids et mesure du monde).Vayre, Jean-Sébastien. 2014. « « Manipuler les données. Documenter le marché » Les implications organisationnelles du mouvement big data ». Les Cahiers du Numérique. Vol. 10, p. 95‑125.Verlaet, Lise. 2015. « La deuxième révolution des systèmes d’information : vers le constructivisme numérique ». Hermès, La Revue. Vol. 1, n°71, p. 249‑254.Wang, Tricia. 2013. Big Data Needs Thick Data [En ligne]. Ethnography Matters. Disponible sur : &#60; http://ethnographymatters.net/blog/2013/05/13/big-data-needs-thick-data/ &#62; (Consulté le 14 décembre 2016).