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OpenEdition et le laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS) recherchent un·e stagiaire pour une période de 6 mois à partir de février 2020 (stage indemnisé).© keatikunRésuméCe stage vise à améliorer et proposer de nouvelles approches de détection de zones textuelles et d’annotation de ces zones par apprentissage automatique. Identifier, analyser et étiqueter les zones bibliographiques présentes dans les publications scientifiques est devenu un enjeu majeur pour l'écosystème de la recherche et de ses publications.Ce stage vise en outre à finaliser et à renforcer la sortie publique d’un nouveau logiciel Bilbo dédié à cette tâche développée au sein du service de Recherche et Développement OpenEdition Lab.MissionsLes zones textuelles sont de trois types et correspondent à trois approches distinctes du traitement automatique des langues par apprentissage machine. Le stage vise à améliorer ces différentes approches :Intégrer la détection automatique des langues et analyser son impactManipuler et augmenter le corpus d'entraînement (apprentissage par renforcement).Paramétrer et améliorer le système actuel basé sur les chaînes de Markov (CRF)Tester de nouveaux modèles de détection notamment à travers les approches neuronales de type réseaux récurrentsÉvaluation des modèles, développement et intégration au pipelineCollaboration avec l’équipe pour l’élaboration de nouvelles pistes de développementCompétencesCe stage s’adresse aux étudiantes et étudiants de Master 2 en Informatique ou de dernière année d’école d’ingénieur.Les compétences appréciées sont :Connaissance du langage Python et de la programmation orienté objetExpérience dans la manipulation de librairies scientifiques Python (Spacy, Scikit-learn, PyTorch)Première expérience dans les modèles de classification et d’annotationSystèmes d’exploitation basés sur UnixVersionning control avec gitManipulation de documents XMLApproches statistiques en analyse de donnéesContexteOpenEdition est une infrastructure complète d’édition électronique au service de l’information scientifique en sciences humaines et sociales composée de&#160; quatre plateformes de publication et d’information en sciences humaines et sociales : OpenEdition Journals (les revues), OpenEdition Books (les collections de livres), Hypothèses (les carnets de recherche) et Calenda (les annonces d’événements académiques internationaux).OpenEdition Lab est un programme de recherche et développement en informatique. Il vise à développer des fonctionnalités de lecture, d’écriture, de navigation et de recommandation de nouvelle génération en se basant sur la fouille de textes et sur les données publiées sur OpenEdition.  L’annotation et l’enrichissement automatisés de références bibliographiques en contexte multilingue et non structuré (texte intégral) fait partie historiquement de ces axes de recherche. C’est dans le cadre de la ré-écriture complète du logiciel Bilbo et de la nouvelle version logicielle à paraître que ce stage s’inscrit. Parmi les autres axes de recherche on pourra citer l’analyse de sentiments multilingue sur les contenus critiques, la recherche d’information ou encore les systèmes de recommandation.Le·la stagiaire travaillera au sein du service OpenEdition Lab, et en lien étroit avec le laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS).Une poursuite en thèse pourra être envisagée.Lieu du stageOpenEdition CenterTechnopôle de Château-Gombert22, rue John Maynard KeynesBâtiment C13013 MARSEILLECandidatureEnvoyez vos CV et lettre de motivation à : mathieu.orban[at]openedition.org et patrice.bellot[at]univ-amu.frPlus d’informations :openedition.org/6438 lab.hypotheses.org/www.lis-lab.fr/r2i/ Mots clésNatural Langage Processing, Deep Learning, Data Science, Digital Humanities.