{"word_count": 486, "character_count": 3436}
Récemment, j'ai préparé un plan de cours "Humanités numériques", plutôt général. Le cours ne se fera finalement pas, car il aurait trop augmenté ma charge de travail. Je vous en soumets toutefois le plan, qui n'est pour l'essentiel qu'une ébauche.La mise en données des sciences humaines et socialesIntroduction aux Humanités numériquesSéance 01 – Introduction générale. Des Humanities computing aux Digital HumanitiesHistoire des Humanités numériques / Les Humanités numériques aujourd’hui : centres, acteurs, tendances récentes.Le monde français de la recherche et les Humanités numériques : aperçuLes Humanités numériques dans le contexte plus large de la mise en données du mondePremière partie – Les donnéesSéance 02 – Qu’est-ce qu’une donnée?Histoire de la notion de « donnée »Épistémologie de la donnéeL’ère du Big Data ?Séance 03 – Structurer les données (1)Structurer les données : introductionLes outils : tableur / XML / SQLLe texte mis en données : la TEI.Les métadonnéesSéparer les données de leur affichageSéance 04 – Localiser les données : le tournant spatial des sciences humaines et sociales ?L’archéologie comme précurseur : l’article fondateur de Paul Garelli et Jean-Claude GardinQu’est-ce qu’un SIG ?Un tournant « spatial » pour les sciences humaines et sociales ?Séance 05 – Obsolescence. Archipel. IllusionLe risque de l’obsolescence : les données jetablesLe risque de l’archipel : les données ne communiquent pasL’illusion de la mise en données parfaite : stratégies de numérisation et mise en données du mondeSéance 06 – Pérenniser les données : Infrastructures numériques de rechercheQu’est-ce qu’une infrastructure numérique de recherche ?Le millefeuille des infrastructures numériques de rechercheLes grandes options (open source, open access, interopérabilité)Deuxième partie – La recherche par les donnéesSéance 07 – Lecture distante des sources à l’ère numériqueIntroduction à la notion de distant readingLe distant reading avant Franco MorettiPourquoi le distant reading ? Faire face au déluge d’informationExemple : lecture des sources historiennes à l’ère numériqueSéance 08 – Des outils de la lecture distante : fouille de données, analyse réseau et ‘dataviz’.Fouille de données : l’exemple de la fouille de texteL’analyse réseauLa notion de ‘dataviz’Séance 09 – Constituer un corpusUtiliser un corpus existantConstituer un corpus de données pour ses recherches (introduction à diverses notions, dont celle d’API)Bonnes pratiques de la constitution et de l’exploitation d’un corpusSéance 10 – Conséquences juridiques, économiques et « structurelles » de la mise en données de sciences humaines et socialesÀ qui appartiennent les données ?Le renchérissement des sciences humaines et sociales à l’ère numérique dans un contexte plus large de gestion de la recherche par projet et de son évaluationTroisième partie – Écriture, publication et communication scientifiques à l’ère numériqueSéance 11 – Publication et communication scientifiques à l’ère numériqueUne nouvelle littérature grise : réseau sociaux, blogs, wikis…La publication numérique : standards, enjeux et acteursDe nouveaux types de conférences (THATCamp, Conférences ubiquitaires, etc) ?Séance 12 – Écrire à l’ère numériqueFluidité du document numériqueNouveaux modes de narration?Les limites de l’écriture numériqueConclusion généraleQui sera le chercheur en sciences humaines et sociales demain ? Compétences et formations du chercheur.