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ArgumentaireS&#8217;il on d&#233;finit un corpus num&#233;rique comme &#233;tant un ensemble de documents &#233;crits ou enregistr&#233;s et assembl&#233;s dans l&#8217;objectif de faire une analyse de leur contenu langagier, on peut aussi prendre en compte qu&#8217;un corpus soit constitu&#233; de millions de mots sous forme de discours num&#233;ris&#233;s. Ces corpus servent directement ou indirectement pour l&#8217;enseignement et l&#8217;apprentissage via des modalit&#233;s multiples. Dans ces contextes d&#8217;apprentissage ou d&#8217;enseignement, les corpus peuvent prendre des formes diverses, depuis des textes cibl&#233;s jusqu&#8217;&#224; de grandes bases de donn&#233;es. Nous trouvons aussi des produits d&#233;riv&#233;s de corpus tels que des listes de vocabulaires (Coxhead, 2000), des dictionnaires (Collins, 2017 ; MacMillan,2017), des mat&#233;riaux p&#233;dagogiques (Chambers, 2010). Les avantages r&#233;els de l&#8217;exploitation des corpus num&#233;riques &#224; des fins didactiques et les difficult&#233;s rencontr&#233;es ou imagin&#233;es de cette pratique demeurent un vaste terrain d&#8217;&#233;tude. Dans ce num&#233;ro de Lidil, nous nous concentrerons sur l&#8217;enseignement et l&#8217;apprentissage de l&#8217;&#233;crit acad&#233;mique &#224; l&#8217;aide des corpus num&#233;riques. Nous pouvons poser la question de l&#8217;int&#233;r&#234;t &#224; utiliser de telles ressources relevant des m&#233;ga-donn&#233;es pour r&#233;diger des &#233;crits acad&#233;miques dans une langue &#233;trang&#232;re.D&#8217;abord, la langue acad&#233;mique, depuis longtemps &#233;tudi&#233;e (Reuter, 1998 ; Sinclair, 1991), apparait sous un autre jour &#224; la lumi&#232;re des donn&#233;es des corpus num&#233;riques. Par exemple, les corpus en anglais du BAWE[1] ou du Michigan Corpora[2], ainsi que Scientext[3] pour le fran&#231;ais et l&#8217;anglais, via l&#8217;interface ScienQuest4, permettent aux chercheurs et chercheuses d&#8217;identifier les caract&#233;ristiques du discours acad&#233;mique des expert&#183;e&#183;s et des &#233;tudiant&#183;e&#183;s.Sans revenir sur les bienfaits des grands corpus num&#233;riques pour la description linguistique, nous voudrions que cette publication soit l&#8217;occasion de faire un &#233;tat des lieux de l&#8217;utilisation en classe de langue de corpus num&#233;riques pour l&#8217;aide &#224; la r&#233;daction universitaire.De fa&#231;on plus pr&#233;cise, dans le cadre de cet appel &#224; contribution pour la revue Lidil, nous souhaiterions rassembler des articles autour de l&#8217;utilisation directe ou indirecte des corpus num&#233;riques lors de l&#8217;enseignement ou l&#8217;apprentissage de l&#8217;&#233;crit dans un cadre universitaire. Depuis quelques ann&#233;es, l&#8217;essor des outils informatiques permettant le stockage et surtout l&#8217;interrogation en ligne par des non sp&#233;cialistes a permis le d&#233;veloppement des corpus num&#233;riques &#224; vocation p&#233;dagogique. De fait, les enseignant&#183;e&#183;s de langue &#233;trang&#232;re se sont pench&#233;&#183;e&#183;s sur l&#8217;exploitation de ces ressources num&#233;riques pour l&#8217;enseignement et l&#8217;apprentissage de la langue.Axes th&#233;matiquesLes contributions proposeront de voir si, apr&#232;s l&#8217;ouvrage de Boulton et Tyne (2014) sur l&#8217;utilisation des corpus en classe de langue, des enseignant&#183;e&#183;s &#224; l&#8217;universit&#233; utilisent ces outils et si oui, comment et pourquoi. Nous souhaitons comprendre comment ces donn&#233;es textuelles peuvent &#234;tre int&#233;gr&#233;es dans les &#233;crits acad&#233;miques propos&#233;s par les formations de langue &#224; l&#8217;universit&#233; parmi les outils d&#233;j&#224; pr&#233;sents (manuels, tablettes, dictionnaires, etc.). De fait, les th&#233;matiques retenues pour ce num&#233;ro entreront dans les questions et les r&#233;flexions suivantes :Pourquoi et comment int&#233;grer ou exploiter les corpus num&#233;riques dans les formations de langue &#224; l&#8217;universit&#233; pour l&#8217;aide &#224; la r&#233;daction acad&#233;mique ?Quel objectif linguistique peut-on raisonnablement atteindre avec de telles donn&#233;es num&#233;ris&#233;es ?Quels sont les avantages et les inconv&#233;nients du recours &#224; de tels outils num&#233;riques ?Comment g&#233;rer ou rendre accessibles les sorties (donn&#233;es sous forme de concordancier, de fr&#233;quence, etc) aux apprenant&#183;e&#183;s et aux enseignant&#183;e&#183;s ?Comment ces ressources num&#233;riques sont-elles int&#233;gr&#233;es dans l&#8217;exp&#233;rience d&#8217;apprentissage ou dans l&#8217;autonomisation de l&#8217;apprenant&#183;e face &#224; son apprentissage?Comment peut-on d&#233;velopper l&#8217;interface en amont (y-a-t-il collaboration entre sp&#233;cialistes en TAL (Traitement automatique des langues), en didactique, linguistique ?) ou comment s&#8217;y adapter en aval ?Qu&#8217;en est-il de la formation des enseignant&#183;e&#183;s et des apprenant&#183;e&#183;s &#224; l&#8217;utilisation de ces outils ?Adresses pour l&#8217;envoi des propositions (le 30 juin 2017 au plus tard)Cristelle.Cavalla@sorbonne-nouvelle.frLaura.Hartwell@univ-grenoble-alpes.frCalendrierLe 30 Juin 2017 : r&#233;ception des r&#233;sum&#233;s,Septembre 2017 : r&#233;ponses aux auteurs,D&#233;cembre 2017 : date limite d&#8217;envoi des articles par les auteurs aux coordonnatrices,Mars 2018 : date limite de la version &#233;lectronique,15 juin &#8211; 15 juillet 2018 : navette entre coordonnatrices et auteurs, corrections par les auteurs,D&#233;cembre 2018 : parution du num&#233;ro.La longueur de la proposition d&#8217;article ne d&#233;passera pas 3 pages. Elle pourra &#234;tre r&#233;dig&#233;e en fran&#231;ais ou en anglais.Les articles complets ne d&#233;passeront en aucun cas 40.000 signes (espaces et notes&#160;&#160; compris).Les articles pourront &#234;tre r&#233;dig&#233;s en fran&#231;ais ou en anglais. Merci d&#8217;inclure, dans la version finale de l&#8217;article, un r&#233;sum&#233; r&#233;dig&#233; dans l&#8217;autre langue.Informations pratiquesLa feuille de style est &#224; r&#233;cup&#233;rer sur le site des ELLUG : http://ellug.univ-grenoblealpes.fr/Bien v&#233;rifier la pr&#233;sence des mots cl&#233;s et des r&#233;sum&#233;s, en fran&#231;ais et en anglais, dans la version finale de l&#8217;article.CoordinatricesCristelle Cavalla&#160;(Universit&#233; Sorbonne Nouvelle-Paris3,&#160;DILTEC)&#160;&#160;&#160; &#160;&#160; &#160;&#160;&#160;Laura Hartwell&#160;(Universit&#233; Grenoble Alpes,&#160;LIDILEM)Bibliographie indicativeBERTIN, Jean-Claude, GRAVE, Patrick &#38; NARCY-COMBES Jean-Paul. (2000). 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We also find products derived from corpora, such as vocabulary lists (Coxhead, 2000), dictionaries (Collins, 2017; MacMillan, 2017), and pedagogical materials (Chambers, 2010). The actual advantages of exploiting corpora for didactic objectives and the difficulties of this practice, be they encountered or imagined, remain a vast field of study. In this issue of Lidil, we focus on the teaching and learning of academic writing with the aid of digital corpora. There may be queries into the interest of using such mega-data ladened resources when writing academic texts in a foreign language.&#160; Earlier attention to academic language (Reuter, 1998; Sinclair, 1991) appeared in a clearer light thanks to the data of corpora. Also, the BAWE corpus[1] or the Michigan Corpora[2], as well as, for both French and English, Scientext7 via the interface ScienQuest8, allow researchers to identify the characteristics of academic discourse of both experts and students.Without repeating the benefits of large corpora for linguistic description, we would like for this publication to be the occasion to reflect on the state of their use in the language classroom as an aid for scholarly writing. More precisely, within the framework of this call for papers for the journal Lidil, we hope to bring together articles on the direct and indirect uses of corpora for the teaching and learning of writing in a university setting. For several years, the advancement of computer-assisted tools allowing the storage and especially the online query by non-specialists has facilitated the development of corpora for pedagogical aims. Because of this, foreign language teachers have taken a closer look at the exploitation of numerical resources for teaching and learning a language.Main topicsContributors are encouraged to explore if, following Boulton and Tyne&#8217;s (2014) volume on the use of corpora in the language classroom, higher education teachers use these tools, and if so, how and why. We hope to understand how these textual data can be integrated into the academic materials proposed within university language programs, in complement to the tools already present (textbooks, tablets, dictionaries, etc.). Thus, the themes considered for this issue will reflect the following questions and considerations:Why and how can one exploit corpora within university language programs to assist in academic writing?What linguistic objectives can we reasonably expect from such digital data?How can one manage results (concordance or frequencydata, etc.) or make them accessible to learners and teachers alike?How are these resources integrated into the learning experience or as part of the learners&#8217;s road to autonomy?What linguistic objectives can we reasonably expect from the exploitation of such data?How can we initially develop computer interfaces (is there collaboration between specialists in Natural language processing (NLP), didactics, linguistics?) or adapt them in post-production?What is the situation of teaching or learner training for the use of these tools?Email addresses for responding to this call for papers (before june 30 2017) :Cristelle.Cavalla@sorbonne-nouvelle.frLaura.Hartwell@univ-grenoble-alpes.frCalendar30 June 2017: Reception deadline for abstracts,September 2017: Response to the authors,December 2017: Deadline for authors to send articles to the coordinators,  March 2018: Digital version,&#160;8 ScienQuest : http://corpora.aiakide.net/scientext18/.15 June &#8211;15 July 2018: Correspondence between coordinators and authors concerning final modifications,December 2018: Publication of the issue.Practical InformationThe abstract should not exceed three pages.The complete article will not exceed 40,000 signs (including spaces and notes).The abstracts and articles can be written in either French or English. Please include an abstract in the other language.The style sheet to be followed can be found on the ELLUG site :&#160; http://ellug.univgrenoble-alpes.fr/Verify the presence of both key words and abstracts in both French and English in the complete article.Cited and complementary bibliographyBERTIN, Jean-Claude, GRAVE, Patrick &#38; NARCY-COMBES Jean-Paul. (2000). Second language distance learning and teaching: Theoretical perspectives and didactic ergonomics. Hershey, NY: Information Science Reference.BIBER, Douglas. (2006). University Language: A corpus-based study of spoken and written registers. Amsterdam, Pays Bas: John Benjamins Publishing Company.BOCH, Fran&#231;oise &#38; RINCK, Fanny. (dir.). (2010). &#201;nonciation et rh&#233;torique dans l&#8217;&#233;crit scientifique. LIDIL, 41.BOULTON, Alex, CARTER-THOMAS, Shirley &#38; ROWLEY-JOLIVET, Elizabeth (dir). (2012). Corpus-informed research and learning in ESP: Issues and applications. 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