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&#201;cole d'&#233;t&#233; SICSS &#8212; PARIS: Summer Institute in Computational Social Sciences 23 juin &#8212; 2 juillet 2020 ENSAE &#8212; Plateau de SaclayMobilisation socialeComme nombre de coll&#232;gues, les organisateurs de l'Ecole d'&#233;t&#233; en sciences sociales computationnelles sont actuellement mobilis&#233;&#183;e&#183;s contre la r&#233;forme des retraites et la Loi de Programmation Pluriannuelle de la Recherche. Parce qu'elle aura lieu dans plusieurs mois, et parce qu'elle s'adresse en priorit&#233; aux jeunes chercheur&#183;ses qui sont les plus affect&#233;.e.s (et le seront) par les r&#233;formes actuelles et en cours, nous nous permettons de faire circuler cette annonce. Pr&#233;sentationDu 23 juin au 2 juillet prochain, l&#8217;ENSAE accueillera une &#233;cole d&#8217;&#233;t&#233; en sciences sociales computationnelles.D&#233;clinaison fran&#231;aise du Summer Institute in Computational Social Sciences (SICSS) initi&#233; en 2017 &#224; Duke et &#224; Princeton University, SICSS-Paris rassemblera 20 &#224; 25 jeunes chercheuses et chercheurs en sciences sociales (&#233;conomie, droit, g&#233;ographie, histoire, science politique, sociologie&#8230;) int&#233;ress&#233;&#183;e&#183;s &#224; d&#233;velopper leurs comp&#233;tences et leurs collaborations dans le domaine des m&#233;thodes computationnelles.Collecter de donn&#233;es depuis internet, nettoyer et augmenter une base de donn&#233;es, extraire de l&#8217;information depuis un corpus textuel, analyser les r&#233;seaux sociaux, mais aussi r&#233;aliser des exp&#233;rimentations en ligne, mettre en place une collaboration de masses voire pratiquer de la &#171; citizen science &#187; &#8230; : depuis un peu plus d&#8217;une d&#233;cennie, les possibilit&#233;s de recherche augment&#233;e par ordinateur se sont multipli&#233;es. L&#8217;objectif de cette &#233;cole d&#8217;&#233;t&#233; est de proposer une formation &#224; ces m&#233;thodes num&#233;riques, mais aussi d&#8217;offrir une r&#233;flexion sur l&#8217;apport et les limites de ces (plus ou moins) nouvelles approches pour mener des recherches en sciences sociales. Les cours magistraux alterneront avec des applications pratiques, et des travaux collaboratifs. En fin de journ&#233;e, des invit&#233;&#183;e&#183;s ext&#233;rieur&#183;e&#183;s viendront pr&#233;senter leur recherche et &#233;changer avec les participant&#183;e&#183;s.L&#8217;&#233;cole d&#8217;&#233;t&#233; en sciences sociales computationnelles aura lieu &#224; l&#8217;ENSAE, sur le plateau de Saclay au sud de Paris. L&#8217;&#233;cole d&#8217;&#233;t&#233; est enti&#232;rement gratuite, l&#8217;h&#233;bergement (en chambre individuelle) et la plupart des repas sont pris en charge par l&#8217;organisation. Une prise en charge des frais de d&#233;placement est aussi possible, si le d&#233;partement d&#8217;origine (ou l&#8217;employeur) n&#8217;est pas en mesure de l&#8217;assurer.L&#8217;&#233;cole est prioritairement destin&#233;e aux jeunes chercheuses et chercheurs (master avanc&#233;s, en th&#232;se ou ayant soutenu depuis quelques ann&#233;es seulement), ainsi qu&#8217;aux personnes qui sont amen&#233;&#183;e&#183;s &#224; travailler activement avec des donn&#233;es num&#233;riques sur des probl&#233;matiques de sciences sociales. La participation se fait sans restriction de discipline ou de pays d&#8217;origine. L&#8217;objectif de SICSS est en effet de permettre les rencontres entre personnes d&#8217;horizons disciplinaires, intellectuels et professionnels vari&#233;s.Les informations relatives au programme, au processus de candidature ou &#224; la localisation sont disponibles &#224; cette adresse (https://compsocialscience.github.io/summer-institute/2020/paris/). Le site est en anglais, mais les cours seront principalement dispens&#233;s en fran&#231;ais.Modalit&#233;s de candidatureLes candidatures sont &#224; d&#233;poser le 20 mars 2020 au plus tarden ligne.La d&#233;cision relative &#224; la s&#233;lection sera communiqu&#233;e d&#233;but avril.Pour toute question : sicssparis@gmail.comL&#8217;&#233;cole d&#8217;&#233;t&#233; SICSS-Paris est rendue possible par le financement de l&#8217;ENSAE, de la Russell Sage Fundation, du CREST, et du Labex ECODEC.ProgrammeVeuillez noter que ce programme est provisoireMardi 23 juin 2020 &#8212; Introduction et logistiqueMatin&#233;e : Arriv&#233;e des participants12 h - 14 h D&#233;jeuner d&#8217;ouverture et questions logistiques14 h - 16 h Que sont les sciences sociales computationnelles&#8201;?16 h - 16 h 15 Pause caf&#233;16 h 15 - 18 h Mise &#224; niveau rapide sur R (optionnelle)Mercredi 24 juin 2020 &#8212; Collecter des donn&#233;es et traces num&#233;riquesMatin&#233;e : Comment le web est-il &#233;crit et comment collecter des donn&#233;es sur le web&#8201;?Apr&#232;s-midi : Exercices de groupe17 h 30 - 18 h 30 : Conf&#233;rence d&#8217;un invit&#233; &#8212; &#224; venirJeudi 25 juin 2020 &#8212; Collecter des donn&#233;es et traces num&#233;riquesMatin&#233;e : Donn&#233;es structur&#233;es : exploiter au mieux les langages de balisageApr&#232;s-midi : Exercices de groupe17 h 30 - 18 h 30 : Conf&#233;rence d&#8217;un invit&#233; &#8212; &#224; venirVendredi 26 juin 2020 &#8212; Collecter des donn&#233;es et traces num&#233;riquesMatin&#233;e : Automatisation et stockageApr&#232;s-midi : Exercices de groupe17 h 30 - 18 h 30 : Conf&#233;rence d&#8217;un invit&#233; &#8212; &#224; venirSamedi 27 juin 2020 &#8212; Traitement des donn&#233;es textuellesMatin&#233;e : Introduction &#224; l&#8217;analyse textuelleApr&#232;s-midi : Apr&#232;s-midi libreDimanche 28 juin 2020 &#8212; Journ&#233;e libreLundi 29 juin 2020 &#8212; Traitement des donn&#233;es textuellesMatin&#233;e : Donn&#233;es non structur&#233;es : les expressions r&#233;guli&#232;resApr&#232;s-midi : Exercices de groupe17 h 30 - 18 h 30 : Conf&#233;rence d&#8217;un invit&#233; &#8212; &#224; venirMardi 30 juin 2020 &#8212;Machine LearningMatin&#233;e : Machine learning pour les sciences sociales : probl&#232;mes et m&#233;thodesApr&#232;s-midi : Exercices de groupe17 h 30 - 18 h 30 : Conf&#233;rence d&#8217;un invit&#233; &#8212; &#224; venirMercredi 1er juillet 2020 &#8212; Travail sur projetMatin&#233;e : Travail sur projetApr&#232;s-midi : Travail sur projet17 h 30 - 18 h 30 : Conf&#233;rence d&#8217;un invit&#233; &#8212; &#224; venir&#192; partir de 19 h : Diner de cl&#244;tureJeudi 2 juillet 2020 &#8212; Journ&#233;e de cl&#244;tureMatin&#233;e : Commentaires et remarques de cl&#244;tureD&#233;jeuner &#38; d&#233;partOrganisateursMathieu FerryMathieu Ferry est doctorant &#224; l'Observatoire Sociologique du Changement (Sciences Po) et affili&#233; au CREST. Depuis l'automne 2017, il travaille sur la stratification sociale des pratiques alimentaires en Inde, en utilisant des sources de donn&#233;es &#224; la fois quantitatives et qualitatives.Ma&#235;l GinsburgerMa&#235;l Ginsburger est doctorant &#224; l'Observatoire Sociologique du Changement (Sciences Po) et affili&#233; au CREST. Depuis 2018, il &#233;tudie l'&#233;volution et la structure sociale des pratiques environnementales des m&#233;nages fran&#231;ais depuis les ann&#233;es 1980, en s'appuyant sur des donn&#233;es &#224; la fois quantitatives et qualitatives.Julien MigozziJulien Migozzi est doctorant en g&#233;ographie &#233;conomique et urbaine, et charg&#233; de cours &#224; l'Ecole normale sup&#233;rieure. Il utilise des m&#233;thodes qualitatives et quantitatives pour analyser la num&#233;risation et la financiarisation des march&#233;s du logement, en se concentrant sur l'Afrique du Sud et en associant donn&#233;es num&#233;riques et administratives.Etienne Ollion&#201;tienne Ollion est chercheur au CNRS et professeur associ&#233; en sociologie &#224; l'&#201;cole Polytechnique. Ses recherches portent sur la politique, et il int&#232;gre les donn&#233;es num&#233;riques &#224; des sources et des m&#233;thodes plus classiques.Invit&#233;s(liste provisoire)Jean-Philippe CointetJean-Philippe Cointet est chercheur au M&#233;dialab (Sciences Po) o&#249; il travaille sur le d&#233;veloppement de m&#233;thodes innovantes de sociologie computationnelle. Il a particip&#233; &#224; divers projets de recherche quali-quantitative, notamment l'analyse des m&#233;dias sociaux (Facebook, commentaires publics), les dynamiques scientifiques (r&#233;flexions collectives en oncologie (projet IRSC), &#233;mergence de la biologie synth&#233;tique), les processus politiques (discours politiques, n&#233;gociations sur le changement climatique). Il con&#231;oit &#233;galement la plateforme CorText.Salom&#233; DoSalom&#233; Do est doctorante &#224; LATTICE (Ecole Normale Sup&#233;rieure) et au M&#233;dialab (Sciences Po). Elle travaille sur le traitement automatique du langage naturel et ses applications aux sciences sociales. Elle est dipl&#244;m&#233;e de l'ENSAE, sp&#233;cialis&#233;e dans l'apprentissage automatis&#233; et profondGuillaume HollardGuillaume Hollard est professeur associ&#233; &#224; l'Ecole Polytechnique. Ses travaux portent sur la prise de d&#233;cision publique et individuelle.Thomas LouailThomas Louail est chercheur au Centre national de la recherche scientifique (CNRS) et membre de l'UMR G&#233;ographie-cit&#233;s bas&#233;e &#224; Paris. Il est titulaire d'un doctorat en informatique et a travaill&#233; &#224; l'Institut de Physique Th&#233;orique [CEA] et &#224; l&#8217;Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems Complexes (IFISC) &#224; Palma. Ses recherches se concentrent sur l'analyse de donn&#233;es individuelles &#224; grande &#233;chelle pour mesurer, mod&#233;liser et d&#233;velopper une meilleure compr&#233;hension de la dynamique sociale.Ivaylo PetevIvaylo Petev est chercheur au CNRS et professeur de sociologie &#224; l'ENSAE.Paula TubaroPaola Tubaro est chercheure au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). Ses travaux visent &#224; faciliter le dialogue interdisciplinaire afin de tirer parti de la capacit&#233; croissante &#224; collecter et &#224; analyser des donn&#233;es &#224; petite et &#224; grande &#233;chelle et &#224; mod&#233;liser des syst&#232;mes complexes, afin de r&#233;v&#233;ler des mod&#232;les encore inconnus de comportements individuels et collectifs. Elle enseigne la sociologie des r&#233;seaux sociaux &#224; l'ENS-EHESS, et la science des r&#233;seaux sociaux et &#233;conomiques &#224; l'ENSAE.Sander WagnerSander Wagner est chercheur au Laboratoire de Sociologie Quantitative (LSQ) du CREST-ENSAE.From June 23rd to July 2nd, ENSAE will sponsor a Summer Institute in Computational Social Science, to be held in Paris (on the Plateau de Saclay campus).PresentationThe purpose of the Summer Institute is to bring together graduate students, postdoctoral researchers, and beginning faculty interested in computational social science. The Summer Institute is for both social scientists (broadly conceived) and data scientists (broadly conceived).The instructional program will involve lectures, group problem sets, and participant-led research projects. There will also be outside speakers who conduct computational social science research on a variety of topics. Topics will cover digital data collection and curation, text as data, website scraping, digital field experiments, mass collaboration, machine learning, and ethics.There will be ample opportunities for students to discuss their ideas and research with the organizers, other participants, and visiting speakers. Because we are committed to open and reproducible research, all materials created by faculty and students for the Summer Institute will be released open source, mostly in French.Participation is geared towards Ph.D. students, postdoctoral researchers, and early career stage faculty. Most participant costs during the workshop, including housing and most meals, will be covered. A travel allowance can be requested should the participant need it to attend.EligibilityParticipation is restricted to advanced master students, Ph.D. students, postdoctoral researchers, and early career stage faculty. Please note that there are no restrictions based on citizenship, country of study, or country of employment. About 20 participants will be invited. We welcome applicants from all backgrounds and fields of study, especially applicants from groups currently under-represented in computational social science. We evaluate applicants along a number of dimensions:research and teaching in the area of computational social science&#160;contributions to public goods, such as creating open source software, curating public datasets, and creating educational opportunities for otherslikelihood to benefit from participation&#160;likelihood to contribute to the educational experience of other participantspotential to spread computational social science to new intellectual communities and areas of research.Further, when making our evaluations, attempt to account for an applicant&#8217;s career stage and previous educational opportunities.Please note the following points:&#160;&#160;&#160; The summer institute will be taught in French. A good command of the language is thus necessary.&#160;&#160;&#160; some familiarity with one programming language is a plus, and should be clearly mentioned. The workshop will be taught using R.&#160;&#160;&#160; We also expect participants to have a good reading &#38; speaking ability in English.How To ApplyWe welcome applicants from all backgrounds and fields of study, especially applicants from groups currently under-represented in computational social science. About 20 participants will be invited, and participants are expected to fully attend and participate in the entire program. The main language will be French.Applicants must submit the following documents: (i) a curriculum vitae, (ii) a statement (maximum two pages) describing both any current research and your interest in computational social science. All applications must include an e-mail and an alternative means of contact (e.g., phone number).Please submit your applications and the supporting documents listed above using this application form.Applications can be submitted in French or in English.In order to be guaranteed full consideration, all application materials must be submittedbefore March 20th, 2020.Questions can be addressed to: sicssparis@gmail.com