{"word_count": 125, "character_count": 892}
10 janvier 2020 – 9h-11h – ENS / D4-23Contact : pierre.olivier.mazagol@univ-st-etienne.frLes outils de Machine Learning se démocratisent et conquièrent nos outils SIG (ArcGIS Pro, SAGA GIS....) et stats (R). Puisqu'ils sont mis à notre disposition, il convient de les évaluer. Cette séance sera l'occasion de mettre en place une première discussion qui devrait, à n'en pas douter, susciter d'autres séances sur la thématique.Rémi Ratajczak (Doctorant au LIRIS / Centre Léon Bérard) nous parlera des algorithmes de deep learning appliquées aux images aériennes historiques . Voir la présentation Pierre-Olivier Mazagol (EVS-UJM) témoignera de son expérience du passage de l'analyse multicritère au machine Learning pour la prédétermination des zones à potentiel humide.Cyrille Conord (EVS-UJM) lancera une discussion plus générale autour de la géocomputation et de l'apprentissage statistique.