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Pr&#233;sentationL&#8217;objet de ce s&#233;minaire est de se positionner au centre des transformations scientifiques, &#233;pist&#233;mologiques, technologiques et soci&#233;tales que les d&#233;veloppements de l&#8217;intelligence artificielle engagent.L&#8217;intelligence artificielle rel&#232;ve d&#8217;une histoire qui commence officiellement avec la cr&#233;ation de cette d&#233;nomination en 1957 &#224; la conf&#233;rence de Dartmouth&#160;; conf&#233;rence qui formalise la discipline dans ses objectifs tant &#233;pist&#233;mologiques que performatifs. Elle rel&#232;ve aussi d&#8217;une &#171;&#160;pr&#233;histoire&#160;&#187;, d&#232;s le XIXe si&#232;cle, avec l&#8217;apparition de la machine de Babbage et les premiers programmes, jusqu&#8217;&#224; l&#8217;&#233;mergence, apr&#232;s-guerre, des premiers ordinateurs enti&#232;rement &#233;lectroniques, avec m&#233;moire int&#233;gr&#233;e. L&#8217;&#233;tude de cette histoire et de cette pr&#233;histoire permet de comprendre comment les enjeux et les controverses li&#233;s &#224; cette discipline se sont construits&#160;: enjeux historiquement scientifiques et m&#233;thodologiques dans le cadre de la concurrence entre l&#8217;approche connexionniste et l&#8217;approche symbolique de l&#8217;esprit humain&#160;; enjeux technologiques, &#224; la fois contingents au d&#233;veloppement et au d&#233;ploiement de capacit&#233;s calculatoires nouvelles, et li&#233;s &#224; la capacit&#233; &#224; performer des fonctions d&#233;volues &#224; la cognition&#160;; enfin enjeux &#233;thiques dans le d&#233;passement de l&#8217;homme dans ses activit&#233;s cognitives et dans la red&#233;finition des fonctions humaines. L&#8217;IA poss&#232;de donc ce double attribut d&#8217;&#234;tre &#224; la fois un accessoire de connaissance dans la science de la cognition et une technologie dont la finalit&#233; est sans cesse r&#233;&#233;valu&#233;e &#224; l&#8217;aune de ses performances.L&#8217;IA contemporaine, le machine learning avec les r&#233;seaux d&#8217;apprentissage profond bas&#233;s sur des mod&#232;les simulant les r&#233;seaux de neurones biologiques, entre autres exemples, ont transform&#233; profond&#233;ment cette discipline en ce qu&#8217;elle devient un moyen, chaque jour plus efficace, pour r&#233;aliser certaines t&#226;ches autrefois r&#233;serv&#233;es aux humains. En tant que technologie, elle s&#8217;ins&#232;re de plus en plus au sein des syst&#232;mes socio&#233;conomiques, en particulier dans l&#8217;organisation des entreprises, et devient un nouvel acteur socioculturel en tant, par exemple, qu&#8217;outil du pronostic m&#233;dical ou support de la gestion des d&#233;penses &#233;nerg&#233;tiques. Cette mont&#233;e en puissance pose de nombreuses questions, en l&#8217;occurrence en termes &#233;thiques, &#233;cologiques, politiques, et philosophiques. En tant qu&#8217;accessoire de connaissance, elle interroge le statut des th&#233;ories scientifiques, les modalit&#233;s &#233;pist&#233;mologiques n&#233;cessaires &#224; maintenir la stabilit&#233; de l&#8217;&#233;difice de nos connaissances, ainsi que le statut des r&#233;seaux de neurones dans le cadre de la mod&#233;lisation de l&#8217;esprit humain et la d&#233;finition m&#234;me de ce que nous appelons &#171;&#160;intelligence&#160;&#187;.Le s&#233;minaire que nous proposons a donc pour objet l&#8217;&#233;tude de l&#8217;IA dans sa dualit&#233; technologique/ scientifique, &#224; travers ses aspects historique, philosophique, &#233;pist&#233;mologique, &#233;thique et sociologique. De fa&#231;on &#224; comprendre les enjeux modernes de cette discipline, nous l&#8217;envisagerons ici comme d&#233;finie dans son historicit&#233;, mais aussi en tant qu&#8217;outil scientifique, outil de connaissance et de transformation des connaissances, de compr&#233;hension, enfin en tant qu&#8217;entit&#233; socioculturelle en interaction avec son environnement, que ce dernier soit humain ou non-humain.OrganisationS&#233;minaire mensuel propos&#233; par Beno&#238;t Duchemann (Univ. Paris Diderot, SPHere), Jean-Pierre Llored (chercheur associ&#233; &#224; l&#8217;UMR SPHERE&#160;; enseignant-chercheur en sciences humaines et sociales &#224; l&#8217;Ecole Centrale de Casablanca, Maroc&#160;; visiting teaching fellow au d&#233;partement de philosophie, Universit&#233; de Bristol, Royaume-Uni&#160;; visiting scholar au Linacre College, Universit&#233; d&#8217;Oxford, Royaume-Uni) et Jean-Jacques Szczeciniarz (HPS, Univ. Paris Diderot, SPHere)Programmele jeudi, 14:00&#8211;17:00, en salle Kandinsky, 631B, b&#226;timent Condorcet, Universit&#233; Paris Diderot, laboratoire SPHERE, 4, rue Elsa Morante, 75013 Paris17/10/2019 S&#233;ance inauguraleJean-Gabriel Ganascia (Pr d&#8217;IA, Paris 6 &#38; LIP6) Limitations logiques, &#233;pist&#233;mologiques et &#233;thiques de l&#8217;apprentissage machine [r&#233;s.]21/11 Traitement symbolique du langage et NLP connexionisteLaure Soulier (Pr d&#8217;IA, Paris 6 &#38; LIP6) Le symbolique au service du connexionnisme et vice-versa&#160;: apprentissage de repr&#233;sentation augment&#233;, extraction d&#8217;information et bases de connaissancesJuan Luis Gastaldi (ETH Z&#252;rich, SPHere) La revanche connexionniste&#160;: le succ&#232;s des vecteurs des mots dans le traitement automatique du langage19/12 Histoire de l&#8217;IADominique Cardon (Pr de sociologie, Sciences Po &#38; Media Lab)&#160;: Society2vec, les nouveaux calculs de l&#8217;Intelligence artificielleFr&#233;d&#233;ric F&#252;rst (Mcf en IA, Universit&#233; de Picardie &#38; MIS) Intelligence artificielle et Astronautique&#160;: utopies parall&#232;les [r&#233;s.]30/01/2020 Progr&#232;s, IA et &#233;thiqueVincent C. M&#252;ller (Pr de philosophie et d&#8217;&#233;thique, Eindhoven Univ. of Technology)Sonia Desmoulin-Canselier (Laboratoire Droit et Changement Social, UMR 6297 CNRS, Universit&#233; de Nantes) La place de l&#8217;humain dans un monde algorithm&#233;&#160;: questionnements juridiques sur les conditions du d&#233;ploiement des syst&#232;mes algorithmiques d&#8217;aide &#224; la d&#233;cision [r&#233;s.]20/02&#160; Philosophie de l&#8217;IA&#160;: Perception, Cognition et IAGunnar Declerck (Mcf, UTC)Jean-Michel Roy (Pr, ENS Lyon)19/03&#160; Logique et preuve en IA / IA et d&#233;lib&#233;rationJJ Szczeciniarz (Pre, SPHERE, Universit&#233; Paris-Diderot)Jean Sallantin (Pre, LIRMM, Univ. de Montpellier) Le d&#233;bat public&#160;: un d&#233;fi &#224; l&#8217;IA [r&#233;s.]02/04&#160; IA pour la sociologie et sociologie de l&#8217;IA13:30&#8211;16:30Francis Chateauraynaud (Dre, GSPR, EHESS)&#160;: L&#8217;IA entre exp&#233;rimentation cognitive, promesse technologique et probl&#232;me public. Un regard pragmatisteOlessia Kirtchik, (Doc en sociologie, EHESS, Paris, &#38; chercheure &#224; l&#8217;Institut d&#8217;&#233;tudes historiques et th&#233;oriques en sciences humaines Poletayev, l&#8217;Universit&#233; Nationale de Recherche "Haute &#201;cole d&#8217;&#201;conomie&#8221;, Moscou) L&#8217;objet insaisissable pour une sociologie de l&#8217;IA&#160;: critiques et alternatives [r&#233;s.]07/05 IA, visualisation et mod&#232;lesJean-Daniel Fekete (Dre, Inria)&#160;: Visualisation pour l&#8217;analyse de r&#233;seaux dynamiques et de donn&#233;es en hautes dimensionsFranck Varenne (Mcf, ERIAC, Univ. de Rouen, &#38; IHPST) Une contribution de l&#8217;&#233;pist&#233;mologie des mod&#232;les &#224; l&#8217;explicabilit&#233; des algorithmes [r&#233;s.]