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Elaborado por Mariana Córdoba y Guadalupe Vega, a partir de la revisión bibliográfica realizada por la Coordinación de Organización de la Información (2017) &#160;Durante mucho tiempo los bibliotecarios hemos tenido la función social de organizar la información publicada en diferentes soportes y formatos; en los últimos dos siglos esta  tarea no ha sido fácil sobre todo por la explosión de la información, y porque se ha alterado el ciclo de publicación, por lo que ahora nos enfrentamos a la organización de documentos tales como los pre y post prints, versiones del autor o del editor, entre otros.  A esta situación se aúna el que, algunas publicaciones científicas como Nature, han empezado a incluir como un requisito para la evaluación y la publicación, el acceso a los datos de investigación. Al respecto, en el proyecto Journal of Research Data Policies (JORD) es posible consultar una lista de revistas en ciencias sociales con altos niveles de factor de impacto, las cuales tienen una política de inclusión de datos de investigación, entre éstas, se listan las siguientes:&#160; American Economic Journal-Macroeconomics Annual Review of Sociology Global Environmental Change-Human And Policy Dimensions  International Journal of Management Reviews Journal of Financial Economics Journal of Informetrics  Quarterly Journal of Economics&#160;Desde nuestro puntos de vista, esta situación lleva a un cambio importante del paradigma científico de publicación en el que el dato tiene igual o más peso que el manuscrito (Patel, 2016 ; Torres Salinas, 2010); en este cambio los datos de investigación son requeridos para brindar evidencias y respaldar, a las publicaciones académicas; a la propia investigación, al investigador y a la institución académica a la cual pertenece.De acuerdo con Patel (2016), los datos de investigación constituyen la parte nuclear de cualquier estudio científico, puesto que los hallazgos y conclusiones dependen totalmente de ellos. Así, la Gestión de Datos de Investigación (GDI) debería permitir el acceso a este tipo de publicaciones académicas en beneficio del desarrollo científico, ahorrando tiempo y recursos, pues los datos se encuentran en posibilidad de ser reutilizados por otros investigadores, la cual constituye la principal razón para que el intercambio de datos hoy en día, sea cada vez más alentado e incluso, obligado por los editores y las instituciones o centros de investigación.Acorde con lo anteriormente expuesto, consideramos que es menester replantear el perfil del bibliotecólogo de instituciones académicas, sobre todo porque deberá contar con conocimientos, habilidades y actitudes que le permitan apoyar a los investigadores de forma integral, incluyendo la asistencia durante el proceso de publicación, así como en la organización y preservación de sus datos de investigación. Es un hecho que la construcción de sistemas automatizados para organizar y compartir datos de investigación serán parte de las competencias que deben poseer los Bibliotecólogos que forman parte de instituciones académicas y de investigación en los próximos años; sobre todo para ser capaces de apoyar estas iniciativas con los siguientes competencias:1. Conocer las normativas y políticas  de los repositorios de datos de investigación por ejemplo, las que se solicita CONACYT, (2014) en los Lineamientos generales para el repositorio nacional y los repositorios institucionales.&#160;2. Comprender las áreas de investigación, metodologías y procedimientos; así como los perfiles de los investigadores y el tipo de datos que manejan (Dudziak, 2016; Cox, 2012; Federer, 2016)&#160; 3. Identificar y conocer las necesidades de información y el comportamiento informativo de los investigadores del área (ARL Task Force, 2009; Federer, 2016)&#160;4. Promover el desarrollo e implementación de políticas institucionales de ciencia abierta y de preservación de datos (Dudziak, 2016)&#160;5. Seleccionar y valorar conjuntos de datos (Dudziak, 2016)&#160;6. Aplicar procedimientos y estándares de curación digital (Dudziak, 2016)&#160;7. Proporcionar asistencia eficaz en el uso de metadatos (Ray, 2013); incluyendo la ayuda en los planes, la programación y el análisis de datos de investigación (Henderson, 2015)&#160;8. Trabajar con equipos multidisciplinarios y formar redes de colaboración (Cox, 2012; Henderson, 2015)&#160; 9. Conocer los procesos de custodia, de uso ético y legal de los datos de investigación&#160;10. Conocer sobre derechos de autor, acceso abierto y citación de datos (Henderson, 2015).&#160;12. Diseñar e implementar servicios que apoyen la reutilización, visualización y compartición de datos de común acuerdo con los investigadores (Cox, 2012;  Henderson, 2015; Federer, 2016)&#160;13. Establecer asociaciones estratégicas para relacionarse con otras instituciones, nacionales e internacionales, que cuenten con proyectos similares (Henderson, 2015).&#160; Se considera que el desarrollo de estas competencias debe estar incluido en la educación formal del Bibliotecólogo Académico en los programas docentes de Maestría. Toda vez que en la licenciatura se adquiere una formación general y el perfil propuesto se dirige a los bibliotecólogos que forman parte de bibliotecas académicas o de investigación. También debería ser un tema de educación continua y de actualización profesional, debido a que los bibliotecarios manejan principios y realizan tareas que pueden aplicarse en la Gestión de Datos de Investigación (GDI). Es importante señalar que, la GDI debe considerarse como un área de desarrollo en la Alfabetización Informacional en la que un bibliotecario pueda ayudar a los profesores, investigadores y alumnos a comprender la importancia de los datos científicos; así como enseñarles a ser capaces de encontrar y utilizar diversos repositorios de datos. Cabe señalar que en febrero del 2017 se llevó a cabo el 1er Encuentro sobre Gestión de Datos y Resultados de Investigación, celebrado en la Biblioteca Daniel Cosío Villegas, de El Colegio de México, realizado por la Red Amigos, bajo el liderazgo de Micaela Chávez e Ismael González. Las ponencias del evento se pueden consultar en línea; además se recomienda visitar el sitio del proyecto LEARN, el cual llegó a su fin este mayo del 2017, y que produjo el "LEARN Toolkit, que es recurso gratuito que contiene 23 casos de estudio de instituciones que, desde diversos ámbitos, han avanzado en la gestión de sus datos, además de un Modelo de Política para la Gestión de Datos de Investigación y una guía para su implementación en instituciones de investigación alrededor del mundo. Estos y otros recursos, podrán encontrarlos en el sitio web de LEARN, que seguirá estando disponible para la comunidad vinculada a la GDI" (Schallier)&#160;&#160;BibliografíaCoordinación de Organización de la Información. Biblioteca Daniel Cosío Villegas (COI-BDCV, 2017). “El papel de la biblioteca en la GDI”. 1er Encuentro sobre Gestión de Datos y Resultados de Investigación, celebrado en la Biblioteca Daniel Cosío Villegas, de El Colegio de México. 24 diapositivas. Recuperado de: https://docs.google.com/presentation/d/1U9AeBHvfDG41dT27RtufTUWTJKsLUgLzr7a3kmMLYoo/edit#slide=id.p47Cox A.M., Verbaan E., Sen B. (2012). Upskilling liaison librarians for research data management. Ariadne 70. Recuperado de  http://www.ariadne.ac.uk/issue70/cox-et-aConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT, 2014). Lineamientos generales para el repositorio nacional y los repositorios institucionales. México : Gobierno de la República : CONACYT. Recuperado de: https://www.repositorionacionalcti.mx/docs/Lineamientos_generales.pdf Dudziak, Elisabeth (2016). “Competências do Bibliotecário na Gestão de Dados de Pesquisa, Comunicação Científica e Acesso Aberto”. Recuperado de  http://www.sibi.usp.br/?p=5804Federer, L. (September 01, 2016). Research data management in the age of big data: Roles and opportunities for librarians. Information Services and Use, 36, 35-43. Recuperado de http://10.3233/ISU-160797Gestión de Datos de Investigación: algunos conceptos básicos. 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Indiana: Purdue University Press.Recuperado de:  http://ebookcentral.proquest.com.pbidi.unam.mx:8080/lib/unam/reader.action?ppg=7&#38;docID=3120304&#38;tm=1485277497770 Springer Nature (2017). Availability of data, material and methods. London: Macmillan Publishers Limited, and Nature America Inc. Recuperado de: http://www.nature.com/authors/policies/availability.htmRed de Instituciones para la Cooperación Bibliotecaria ( Red Amigos). 1er Encuentro sobre Gestión de Datos y Resultados de Investigación, celebrado en la Biblioteca Daniel Cosío Villegas, de El Colegio de México. Youtube El Colegio de México. (minutos 22 a 26). Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=8cxF1OZXjdsTorres-Salinas, D. (2010). Hacia la gestión de datos de investigación en las universidades: la Data asset framework. Anuario ThinkEPI, 2010. 262-265. Recuperado de http://www.thinkepi.net/primeros-paso&#160;&#160;&#160;