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Pr&#233;sentationLa publicit&#233; et le marketing en ligne ont connu ces dix derni&#232;res ann&#233;es une transformation profonde vers la personnalisation et l'individualisation de la relation aux clients. Cette transformation s'appuie sur deux &#233;volutions qui peuvent sembler contradictoires : la place croissante du calcul et du ciblage, s'appuyant sur de grands volumes d'informations sur les clients et des outils statistiques &#224; m&#234;me de les traiter ; et l'engagement des entreprises dans des &#233;changes a priori ouverts, libres et spontan&#233;s avec les internautes sur les m&#233;dias sociaux. Ces deux r&#233;gimes de la relation au client tendent aujourd'hui &#224; se rapprocher, et les automates conversationnels, ou "chatbots" constituent la forme la plus aboutie de cette convergence entre le r&#233;gime de l'algorithmie et du calcul, et celui de la conversation et de la spontan&#233;it&#233;. Leur &#233;tude constitue un point d'observation privil&#233;gi&#233; de la tension entre ces deux univers.Les chatbots ont connu un fort d&#233;veloppement en 2016, sous une double impulsion : l'ouverture de plateformes d&#233;di&#233;es au sein des applications de messagerie instantan&#233;e (notamment Facebook Messenger), et la mise sur le march&#233; d'une nouvelle g&#233;n&#233;ration d'outils d'Intelligence Artificielle (IA) particuli&#232;rement performants dans le domaine de la reconnaissance vocale (ex: Amazon Echo) ou de t&#226;ches complexes (ex : Alphago). Une offre large de plateformes pouvant accueillir des chatbots (Messenger, Whatsapp, WeChat, Twitter, Skype, Siri (Apple), Echo (Amazon), etc.) et de solutions internalisables permettent aujourd'hui aux annonceurs, aux &#233;diteurs, aux d&#233;veloppeurs de services, de proposer au grand public des services conversationnels de nature vari&#233;e (information, relation client, jeu, domotique, etc.). Pour les marques qui s'engagent dans la mise en &#339;uvre de ce dispositif technique marchand, il s'agit &#224; la fois de d&#233;ployer des dispositifs innovants de captation des clients, et d'engager un &#233;change avec les consommateurs l&#224; o&#249; ils se trouvent (Messenger, Whatsapp&#8230;).Axes de rechercheL'objectif de la th&#232;se est de d&#233;crire et d'analyser comment les automates conversationnels constituent, dans l'univers du marketing, une forme originale de lien marchand combinant formes conversationnelles, automatisme et calcul algorithmique. Les chatbots semblent en effet concilier deux tendances concurrentes dans l'univers du marketing digital : le marketing conversationnel bas&#233; sur un &#233;change direct, naturel et individualis&#233; avec le consommateur ; et l'automatisation fond&#233;e sur les traces, les data, les calculs et l'intelligence artificielle. Les chatbots du marketing combinent ainsi trois enjeux du travail marchand des entreprises sur les supports num&#233;riques, qui sont trois axes de recherche possibles pour la th&#232;se :l'av&#232;nement de la forme conversationnelle et du marketing relationnel. Les m&#233;dias sociaux et la messagerie instantan&#233;e figurent parmi les applications les plus populaires (AppAnnie, 2016). Les entreprises ont accompagn&#233; ces usages : les m&#233;dias sociaux servent d'appui pour construire des &#160;repr&#233;sentations du consommateur (Kotras, 2016) ; les services de webchat se g&#233;n&#233;ralisent sur les sites de e-commerce ; etc. Comment les chatbots s'ins&#232;rent-ils dans une forme conversationnelle des relations marchandes, quelles en sont les limites ? Comment la relation conversationnelle cr&#233;e-t-elle de nouvelles formes d'attachements marchands (Callon et al., 2000) ?l'automatisation de t&#226;ches li&#233;es au marketing. Cette tendance forte dans l'univers de la publicit&#233; en ligne (Mellet, 2011), li&#233;e &#224; la mesure et l'optimisation des campagnes m&#233;dia et de marketing direct, se renouvelle avec la mise en place de strat&#233;gies big data (Kitchin, 2014) o&#249; les traces d'usage alimentent une large politique de personnalisation algorithmique (ciblage, scoring, recommandation personnalis&#233;e, tarification dynamique) (Cardon, 2015). Comment les chatbots du marketing, s'ins&#232;rent-ils dans cet univers du calcul et de l'automatisation ? Comment les m&#233;tiers du marketing se reconfigurent-ils autour de ces traces pour produire des formes d'&#233;change et de conversation personnalis&#233;es avec les consommateurs ?les formes algorithmiques de cr&#233;ation de valeur. Longtemps assimil&#233;s &#224; l'univers du spam et de la triche (Beauvisage &#38; Mellet, 2016), les automates sont aujourd'hui inscrits dans des agencements marchands l&#233;gitimes (relation client, collecte d'information, relation de marque, etc.) (Graeff, 2014 ; Leistert, 2016) qui prolongent un mouvement initi&#233; dans la finance (Castelle et al., 2016). Comment se structure cet univers algorithmique de la valeur, comment les bots y constituent-ils des actifs &#233;conomiques (boyd, 2016) ?Ces trois axes de recherche constituent un cadre g&#233;n&#233;ral d&#8217;analyse. Il conviendra, en fonction des comp&#233;tences et centres d&#8217;int&#233;r&#234;t du doctorant, de resserrer l&#8217;enqu&#234;te sur une th&#233;matique plus sp&#233;cifique et d&#233;limit&#233;e.Le travail de th&#232;se s'appuiera sur les acquis des disciplines et des champs tels que la sociologie &#233;conomique, les market studies, l'&#233;conomie, ou les sciences de gestion.Les terrains empiriques seront pr&#233;cis&#233;s en fonction du projet de th&#232;se et du profil propos&#233; par le.a doctorant.e. A titre d'exemple, sont identifi&#233;s comme des terrains et mat&#233;riaux possibles : la mise en place de chatbots marchands au sein des entreprises ; l'offre logicielle de chatbots et son insertion dans l'offre d'outils &#224; disposition du marketing ; les &#233;changes au sein des organismes interprofessionnels li&#233;s au marketing digital ; l'observation d'interactions des consommateurs avec les chatbots ; la construction des indicateurs de performance des chatbots marketing ; etc. Les terrains pourront concerner Orange, acteur engag&#233; &#224; divers titres dans le marketing digital, comme d'autres entreprises.R&#233;f&#233;rencesAppAnnie Analytics (2016). Comprendre l'utilisateur des apps de messagerie mondiales, 02/2016, https://www.appannie.com/fr/insights/market-data/understanding-global-messaging-app-user/Beauvisage T., Mellet K. (2016). Travailleurs du like, faussaires de l&#8217;e-r&#233;putation. R&#233;seaux, (3), 69-108.boyd D. (2016). "What's the value of a bot?". zephoria.org. http://www.zephoria.org/thoughts/archives/2016/02/24/what-is-the-value-of-a-bot.htmlCallon M., M&#233;adel C., Rabeharisoa V. (2000). L'&#233;conomie des qualit&#233;s. Politix, 13(52), 211-239.Cardon D. (2015). A quoi r&#234;vent les algorithmes. Nos vies &#224; l'heure des big data. SeuilCastelle M., Millo Y., Beunza D., Lubin D. C. (2016). Where do electronic markets come from? Regulation and the transformation of financial exchanges. Economy and Society, 45(2), 166-200.Graeff E. C. (2014). What We Should Do Before the Social Bots Take Over: Online Privacy Protection and the Political Economy of Our Near Future. MIT, Cambridge.Kitchin R. (2014). The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences. Sage.Kotras B. (2016). Mesurer la parole en ligne. Traces, dispositifs et r&#233;gimes de l'opinion sur le web. Th&#232;se de doctorat, Univ. Paris-Est.Leistert O. (2016). "Social bots as algorithmic pirates and messengers of techno-environmental agency". In Seyfert R., Roberge J. (Eds.). Algorithmic Cultures: Essays on Meaning, Performance and New Technologies. Routledge.Mellet K. (2011). Marketing en ligne. Communications, (1), 103-111.Profil souhait&#233;Le.a candidat.e devra &#234;tre titulaire, au moment de son inscription en th&#232;se, d'un master recherche (ou dipl&#244;me &#233;quivalent), et avoir une formation en sociologie ou dans tout autre domaine pertinent pour le sujet de la th&#232;se.Le.a candidat.e devra avant tout avoir des comp&#233;tences solides en enqu&#234;te qualitative, avoir au cours de ses &#233;tudes et ses stages acquis une bonne exp&#233;rience de l&#8217;observation et de la conduite d&#8217;entretiens. Des comp&#233;tences en statistiques descriptives et en conduite d&#8217;enqu&#234;te quantitative sont un plus, elles permettraient de compl&#233;ter les r&#233;sultats qualitatifs par l'analyse des traces d'interaction avec les automates.Une culture g&#233;n&#233;rale technique dans l'univers des industries num&#233;riques sera &#233;galement appr&#233;ci&#233;e, en ce qu'elle aidera le.a candidat.e &#224; appr&#233;hender plus facilement l'univers des automates.Le d&#233;partement SENSE d'Orange LabsLe d&#233;partement SENSE d&#8217;Orange Labs r&#233;unit des chercheurs en sciences sociales (sociologie, &#233;conomie, ergonomie, design) autour de l&#8217;&#233;tude des impacts des TIC sur la vie sociale et les march&#233;s. Ses travaux portent notamment sur les m&#233;dias sociaux, les donn&#233;es personnelles, la mobilit&#233;, l&#8217;e-r&#233;putation, les r&#233;gimes de construction de la visibilit&#233;, les TIC en Afrique. Le d&#233;partement valorise le travail de recherche collective, et la combinaison des m&#233;thodes des sciences sociales (ethnographie, quali, enqu&#234;tes quanti, donn&#233;es du Web, etc.).Conditions de candidaturePour la rentr&#233;e 2017, le laboratoire de sciences sociales SENSE d&#8217;Orange Labs propose un financement de th&#232;se en contrat CIFRE (dur&#233;e 3 ans). Le b&#233;n&#233;ficiaire de l&#8217;allocation partagera son temps de recherche entre l&#8217;entreprise (Ch&#226;tillon) et son laboratoire d&#8217;accueil acad&#233;mique, sous la direction d&#8217;un directeur de th&#232;se et de son tuteur dans l&#8217;entreprise, Thomas Beauvisage.Modalit&#233;s de candidatureLes candidat.e.s int&#233;ress&#233;.e.s doivent contacter Thomas Beauvisage (thomas.beauvisage@orange.com).Une premi&#232;re s&#233;lection est faite sur CV et lettre de motivation, qui doivent &#234;tre envoy&#233;s avantle 9 mai 2017Les candidat.e.s retenu.e.s seront invit&#233;.e.s &#224; r&#233;diger un projet de th&#232;se de 5 pages environ qui sera pr&#233;sent&#233; &#224; l&#8217;occasion d&#8217;un entretien d&#233;but juin.S&#233;lection finale : fin juin 2017Recrutement : septembre&#160;-&#160;octobre 2017Jury de selectionThomas Beauvisage, sociologue au laboratoire SENSE, Orange Labs, et d'autres membres du laboratoire SENSE.ContactThomas Beauvisage &#8211; thomas.beauvisage@orange.com - 07 84 09 00 52&#160;