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Pr&#233;sentationNous sommes heureux de vous communiquer le programme (pj) des journ&#233;es d&#8217;&#233;tude &#171;&#160;Science XXL. Ce que l&#8217;abondance et la diversit&#233; des donn&#233;es num&#233;riques font aux pratiques de recherche en science sociales&#160;&#187;.Les Journ&#233;es&#160; sont co-organis&#233;es par l&#8217;Ined et le SAGE, et se d&#233;rouleront &#224; l&#8217;Ined (133 bd Davout 75020 Paris) les&#160;jeudi 16 et vendredi 17 mars. L&#8217;entr&#233;e est libre&#160;;&#160;l&#8217;inscription est&#160;obligatoire &#160;ici.Plus d&#8217;informations sur&#160;Data.Hypotheses.orgProgrammeJeudi 16 mars9h00-9h30 Accueil caf&#233;9h30 IntroductionMot d&#8217;accueil : Magda Tomasini (Directrice de l&#8217;Ined)Introduction g&#233;n&#233;rale : Anne LAMBERT (Ined/CMH) et &#201;tienne OLLION (SAGE/Universit&#233; de Strasbourg)10h00-12h00 Session 1 &#171; Sources et enqu&#234;tes &#187;Pr&#233;sident : &#201;tienne Ollion (SAGE)Discutant : Baptiste Coulmont (CSU/Universit&#233; Paris 8)Pr&#233;sentations courtesAntoine BEVORT (Lise/Cnam/CNRS), La Webanalytics des sites socio-politiques : m&#233;thodologie et &#233;tudes empiriquesAntoine COURMONT (CEE/Sciences Po), Ouvrir les donn&#233;es publiques : les donn&#233;es &#224; l&#8217;&#233;preuve de leur diffusibilit&#233;Laurent BEAUGUITTE (IDEES/CNRS), Hughes PECOUT (CIST), Marta SEVERO (Dicen-IDF/ Universit&#233; Paris Nanterre), Les flux RSS pour &#233;tudier l&#8217;actualit&#233; internationaleAndrey GRUNIN (CIHAM/Universit&#233; d&#8217;Avignon), Pour des donn&#233;es historiques massives : ambitions, enjeux, questionnementsL&#233;onard MOULIN (Ined), &#201;tudier les trajectoires &#233;tudiantes &#224; l&#8217;aide de donn&#233;es administrativesMuriel EPSTEIN et Nicolas BOURGEOIS (SAMM/Universit&#233; Paris 1), Des blogs enseignants comme &#171; meilleurs entretiens non directifs &#187; ? L&#8217;apport d&#8217;une analyse textuelle quantitativeAlexandre HOBEIKA (CMH/SAGE), Nethnographie et jeux d&#8217;&#233;chelle : comment l&#8217;outillage m&#233;thodologique se modifie-t-il avec la taille du corpus ?D&#233;jeuner libre14h00-16h00 Session 2 &#171; Outils &#187;Pr&#233;sidente : Eva Leli&#232;vre (Ined)Discutant : Arthur Charpentier (CREM/Universit&#233; Rennes 1)Pr&#233;sentations longues&#201;tienne OLLION (SAGE/Universit&#233; de Strasbourg) et Julien BOELAERT (SAGE/Universit&#233; de Strasbourg), Ce que peut le machine learning&#201;glantine SCHMITT (Costech/Universit&#233; technologique de Compi&#232;gne), Quelle ing&#233;nierie logicielle pour le traitement de donn&#233;es textuelles en sciences sociales ?Pr&#233;sentations courtesNicolas ROBETTE (ENSAE), Audrey MARIETTE (CSU/Universit&#233; Paris 8), Laure DE VERDALLE (Printemps//Universit&#233; Versailles Saint Quentin), Karim HAMMOU (CSU/Universt&#233; Paris 8), Heaven&#8217;s gate? Construction d&#8217;une base de films par agr&#233;gation de diverses sources InternetPaul GIRARD, Mathieu JACOMY, Christophe LECLERCQ (Sciences Po/m&#233;dialab), Explorer association et transformation &#224; travers des datascapesL&#233;o JOUBERT (LEST/Universit&#233; d&#8217;Aix-Marseille), Global et local dans les communaut&#233;s num&#233;riques. Le cas de WikipediaVal&#233;rie BEAUDOUIN, Florence d&#8217;ALCHE-BUC, Adrien NOUVELLET, Christophe PRIEUR, Fran&#231;ois ROUEFF (LTCI/Telecom ParisTech), Ce que le web fait &#224; une biblioth&#232;que : &#233;tudier les usages de Gallica par les tracesPierre-Olivier CHASSET, Hadrien COMMENGES (G&#233;ographie-Cit&#233;s/Universit&#233; Paris 1), Cl&#233;mentine COTTINEAU (CASA/University College of London), Christine KOSMOPOULOS (G&#233;ographie-Cit&#233;s/Universit&#233; Paris 1), Denise PUMAIN (G&#233;ographie-Cit&#233;s/Universit&#233; Paris 1), Juste RAIMBAULT (LVMT/Universit&#233; Paris-Est), CybergeoNetworks : un outil interactif pour l&#8217;analyse de corpus bibliom&#233;triques massifs16h00-16h30 Pause16h30-18h00 Table rondeLes sciences sociales et les donn&#233;es num&#233;riques : tour d&#8217;horizon disciplinaireClaire LEMERCIER (CSO/CNRS)Pauline GIVORD (Insee)Dominique CARDON (m&#233;dialab/Sciences Po)18h00-19h30 CocktailVendredi 17 mars10h00-12h30 Session &#171; Droit et &#233;thique &#187;Pr&#233;sident : Alain Trognon (Insee)Discutantes : Florence WEBER (&#201;cole Normale Sup&#233;rieure/CMH) et B&#233;atrice CHERRIER (Universit&#233; de Caen/CREM)Table ronde d&#233;bat : Quels droits pour l&#8217;enqu&#234;te en sciences sociales ?Pr&#233;sentations courtesPierre-Antoine BILBAUT (Ined/CERLIS), Aspirer des donn&#233;es et apr&#232;s ? Questions d&#8217;&#233;thique et de m&#233;thodeJ&#233;r&#233;mie GARRIGUES (STSLab/Universit&#233; de Lausanne), Acc&#232;s aux donn&#233;es num&#233;riques et formalisation algorithmique : le cas du crawl d&#8217;une plateforme de livewebcamBilel BENBOUZID (LISIS/Universit&#233; Paris-Est), Nicolas BAYA-LAFFITE (STSLab/Universit&#233; de Lausanne), Jean-Philippe COINTET (Inra/LISIS), Le sociologue et les dataproviders : quelles liaisons dangereuses ?D&#233;jeuner libre14h00-16h00 Session : &#171; Savoirs&#160;&#187;Pr&#233;sidente : Anne Lambert (Ined/CMH)Discutant : R&#233;my Caveng (CURAPP/Universit&#233; de Picardie)Pr&#233;sentations courtesPaul HOBEIKA (CSU/Universit&#233; Paris 8), Quelles cat&#233;gories statistiques pour &#233;tudier les in&#233;galit&#233;s entre retrait&#233;s ? Apports et limites des bases de donn&#233;es administrativesYoann DEMOLI (Printemps/Universit&#233; Versailles Saint-Quentin), Enseigner les m&#233;thodes quantitatives gr&#226;ce aux big data : retour d&#8217;exp&#233;rienceOlivier CABRIGNAC (Global Life), Arthur CHARPENTIER (CREM/Universit&#233; de Rennes 1), Ewen GALLIC (CREM/Universit&#233; de Rennes 1), Les donn&#233;es collaboratives g&#233;n&#233;alogiques au service de la d&#233;mographie historiquePr&#233;sentaions longuesMarie BERGSTR&#214;M (Ined), Sites de rencontre : un nouveau site d&#8217;observation de la formation des couplesGilles BASTIN (Pacte/Sciences Po Grenoble), Le datascraper est-il un observateur participant comme un autre ? Un retour d&#8217;exp&#233;rience sur le r&#233;seau LinkedInArgumentaireDonn&#233;es de l&#8217;Internet, donn&#233;es administratives, donn&#233;es de capteurs, fichiers de gestion (du personnel, d&#8217;adh&#233;rents, d&#8217;anciens &#233;l&#232;ves), etc&#8230;. le volume d&#8217;informations num&#233;riques disponibles a fortement cru ces derni&#232;res ann&#233;es. Une fois pass&#233;e la fascination pour ces gisements de donn&#233;es en apparence gratuites, abondantes et imm&#233;diatement disponibles, les questions soulev&#233;es par l&#8217;usage scientifique de ces masses num&#233;riques sont nombreuses.Certaines sont classiques, d&#8217;autres moins, d&#8217;autres enfin se posent avec une acuit&#233; renouvel&#233;e.Le plus souvent produites &#224; des fins gestionnaires, administratives ou commerciales, les informations collect&#233;es ne sont pas toujours utiles pour les chercheur-e-s, en tous cas pas imm&#233;diatement ; quoique massives, elles ne sont pas toujours plus pr&#233;cises, ni plus fiables que des donn&#233;es d&#8217;enqu&#234;te classique ; les questions d&#8217;acc&#232;s et de propri&#233;t&#233; des donn&#233;es compliquent le travail ou modifient la place des chercheur-e-s, qu&#8217;elles-ils soient demandeur-e-s ou, de mani&#232;re croissante, sollicit&#233;-e-s par les producteurs pour les traiter.L&#8217;objectif de ces journ&#233;es d&#8217;&#233;tude est de prolonger ces r&#233;flexions th&#233;oriques, m&#233;thodologiques, &#233;pist&#233;mologiques et &#233;thiques pour savoir ce que l&#8217;abondance et la diversit&#233; des donn&#233;es num&#233;riques font aux pratiques de recherche en sciences sociales, en France comme &#224; l&#8217;&#233;tranger.