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20-21 septembre 2019CEREFREA Villa No&#235;l, BucarestArgumentaireLa puissance de calcul des ordinateurs, le progr&#232;s des algorithmes, les travaux en machine learning et en intelligence artificielle (IA) ouvrent de vastes possibilit&#233;s devant les chercheurs en sciences humaines et sociales. Tout d&#8217;abord, la possibilit&#233; de mettre en question de telles entreprises: En quoi &#233;largissent-elles le champ de notre compr&#233;hension? Qu&#8217;est-ce qu&#8217;elles apportent &#224; nos principes m&#233;thodologiques? Quels types de v&#233;rit&#233;s &#233;chappaient &#224; notre sagacit&#233;, que les nouveaux outils d&#8217;&#233;tude nous permettent de saisir? Et la supr&#234;me provocation - l&#8217;&#233;criture des textes, la composition des tableaux et des m&#233;lodies &#8211; m&#232;ne-t-elle &#224; un remplacement de l&#8217;artiste par la machine, ou bien c&#8217;est l&#8217;&#233;quipe des programmeurs, artistes et critiques qui vient de produire simplement un nouveau m&#233;dia num&#233;rique, l&#8217;art de la &#8222;machine intelligente&#8221;? Les nouvelles technologies peuvent-elles nous aider &#224; distinguer la v&#233;rit&#233; du mensonge, le r&#233;el du faux, ou bien cherchent simplement &#224; nous persuader que l&#8217;output&#160;de la machine est &#8222;vrai&#8221;?&#160;Quelques &#233;l&#233;ments de r&#233;ponse sont assez &#233;vidents, mais comment les articuler en un corpus th&#233;orique? L&#8217;ordinateur nous permet de saisir de vastes masses de donn&#233;es, ce qui n&#8217;&#233;tait pas possible il y a 50 ans. Tout ce qui tient de l&#8217;approche historique de la soci&#233;t&#233; en sort renouvel&#233;, mais encore &#224; l&#8217;&#226;ge des balbutiements, pour des raisons de m&#233;thode et d&#8217;organisation de la recherche. Un principe de m&#233;thode sain repose sur une compr&#233;hension (et une manipulation efficace) des outils mis en oeuvre dans la recherche. Par cons&#233;quent, dans la connaissance de l&#8217;objet des SHS, le qualitatif et le quantitatif ne peuvent plus &#234;tre s&#233;par&#233;s par une dichotomie diltheyenne (Lyotard 1979), car au-del&#224; de la conscience individuelle les v&#233;rit&#233;s reposent sur la constitution des ensembles connaissants et connus. La &#8222;pr&#233;diction&#8221; sociologique repose surtout sur l&#8217;&#233;tude des s&#233;ries ant&#233;rieures; la connaissance du futur repose sur une projection du pass&#233;. Du coup, de quel degr&#233; de confiance peuvent b&#233;n&#233;ficier ces pr&#233;visions ? L&#8217;art produit par l&#8217;IA demeure encore li&#233; au traitement d&#8217;un&#160;input&#160;qui est l&#8217;oeuvre des mains et des esprits humains; le grand bond en avant aura lieu quand la machine donnera corps &#224; des&#160;th&#233;ories. Enfin, les fondements s&#233;mantiques de la question du vrai r&#233;sistent pour l&#8217;instant &#224; toute technologie machinique; m&#234;me l&#8217;esprit averti est pris au d&#233;pourvu quand il s&#8217;agit de distinguer un r&#233;cit vrai d&#8217;un r&#233;cit faux (contra&#160;HaCohen-Kerner&#160;et al. 2016, Tin et Minh 2018). Le discours fond&#233; sur des mensonges est-il plus &#171; int&#233;ressant &#187; que le discours vrai (Vosoughi, Roy et Aral 2018), ou bien la crise de la confiance dans les &#233;lites (Davies 2018) m&#232;ne &#224; des &#171; opinions vindicatives &#187;, &#224; une duplicit&#233; &#233;pist&#233;mique gouvern&#233;e par la &#171; protestation symbolique contre le groupe dominant &#187; (Hahl, Kim, Sivan 2018) ? La multiplication des canaux de communication a donn&#233; naissance &#224; l&#8217;&#233;conomie de l&#8217;attention et aux soci&#233;t&#233;s de la post-v&#233;rit&#233; (Harsin 2015). Le public s&#8217;enferme dans des bulles informationnelles et se polarise, mais cela peut conf&#233;rer une meilleure &#233;coute &#224; certaines causes (Sunstein 2017; Pariser 2011).&#160;Notre colloque se propose de r&#233;unir informaticiens, historiens, litt&#233;raires, politologues, artistes et critiques d&#8217;art, sp&#233;cialistes en communication et m&#233;dias, chercheurs de tous les domaines des SHS, afin de r&#233;fl&#233;chir ensemble sur les nouvelles directions de recherche que l&#8217;emploi des algorithmes offre aux formes de la connaissance.&#160;Qu&#8217;est-ce que la machine&#160;ne peut pas&#160;faire? Quels mod&#232;les de connaissance nous proposent les recherches IA-SHS et &#224; quels mod&#232;les de tol&#233;rance pourrait-on aboutir ? Quel est l&#8217;impact sur la soci&#233;t&#233; humaine des pratiques ancr&#233;es dans l&#8217;emploi des&#160;&#160;big data&#160;? Si la transparence des d&#233;cisions est une valeur pour nous, pourquoi accepter les d&#233;cisions d&#8217;une machine ? L&#8217;autorit&#233; des algorithmes est toujours l&#233;gitim&#233;e par une instance investie d&#8217;autorit&#233; par nous autres. En quoi les mod&#232;les de connaissance dynamiques &#8211; suivant la fl&#232;che du temps &#8211; accentuent-ils une relativisation de la connaissance ? Les recherches culturomiques (Aiden et Michel 2013; Roth 2014; Acerbi, Lampos, Garnett et Bentley 2013) offrent-elles uniquement une modalit&#233; de tester des hypoth&#232;ses existantes, ou bien permettent d&#8217;en proposer de nouvelles ? Peut-on r&#233;diger la constitution ou les lois d&#8217;un pays par&#160;crowdsourcing&#160;(Landemore 2017) ?&#160;Quelles opportunit&#233;s offrent &#224; l&#8217;histoire litt&#233;raire les humanit&#233;s num&#233;riques et la constitution de corpus massifs (Moretti 2005; Moretti 2013; Ferrer 2015)? Comment repr&#233;senter et mod&#233;liser un texte (Flanders et Jannidis eds. 2019) ? Quelles possibilit&#233;s en linguistique et stylistique (Ganascia 2015)? Quelles m&#233;thodes pour travailler avec de vastes corpus d&#8217;images ou de sons? O&#249; en est la num&#233;risation des archives de diff&#233;rents types de documents? Quelles voies pour l&#8217;art de la machine intelligente et quel impact sur le go&#251;t esth&#233;tique des communaut&#233;s, sur le march&#233; de l&#8217;art, bient&#244;t sur les monuments publics? Les &#233;crivains collaborant avec les savants produisent-ils une meilleure litt&#233;rature SF (Harrison et Minsky 1993)?Comment les m&#233;gadonn&#233;es peuvent-elles nous aider &#224; &#233;tudier notre imaginaire &#8211; peut-&#234;tre &#224; l&#8217;&#233;largir? Comment les controverses en neurosciences se refl&#232;tent-elles dans la recherche conjointe en intelligence artificielle et SHS, comment &#233;tudier les controverses elles-m&#234;mes (Raynaud 2015) ? Comment traiter les traces m&#233;dia des contre-cultures et contre-id&#233;ologies (Lingel 2017) ? Comment &#233;valuer l&#8217;impact respectif des discours m&#233;diatiques contradictoires (publicit&#233;s pour les SUV et campagnes &#233;cologiques) ? Quel est le statut des injonctions contradictoires dans l&#8217;espace public ? Comment s&#8217;y prendre pour appliquer les nouvelles m&#233;thodes &#224; l&#8217;&#233;tude des mouvements sociaux (gilets jaunes, Rosia Montana) ? La technologie num&#233;rique est-elle un danger pour la d&#233;mocratie, voire pour l&#8217;&#233;conomie (O&#8217;Neil 2016; Ezrachi et Stucke 2016)? Les scandales qui ont &#233;branl&#233; la confiance dans les &#233;lites ont &#233;t&#233; possibles gr&#226;ce &#224; la publication de vastes ensembles de donn&#233;es (Wikileaks, Panama Papers). Le contr&#244;le de l&#8217;individu atteint-il vraiment le niveau anticip&#233; par les dystopies, ou se r&#233;duit &#224; une nouvelle routine bureaucratique inefficace (Scheer et Beladi 2015) ? Le public semble certain que nous vivons d&#233;j&#224; une dystopie, de sorte que le d&#233;bat &#8222;Orwell ou Huxley&#8221; a migr&#233; du site Quora dans les pages du Financial Times. Sommes-nous &#224; l&#8217;heure du contr&#244;le de chaque individu ou de l&#8217;&#233;mancipation de chacun (Hoofd 2017) ?&#160;Le monde est entr&#233; dans une &#233;tape de changement acc&#233;l&#233;r&#233; (Hartmut Rosa 2013; Virilio 1977, 1990). Les m&#233;thodes num&#233;riques massives peuvent nous aider &#224; y voir plus clair ou bien nous flouer. Une &#233;quipe en IA-SHS peut-elle mieux distinguer les enjeux et les vis&#233;es des campagnes politiques, les fili&#232;res et les nuances des id&#233;es politiques, entre souverainisme, nationalisme, populisme, isolationnisme ? Dans la complexit&#233; des transformations actuelles, quels mod&#232;les de complexit&#233; nous aideront &#224; mieux comprendre ?&#160;Calendrier1er&#160;avril - 1er juin 2019 :envoi des r&#233;sum&#233;s (350 mots maximum) &#224; l'adresse&#160;larissa.luica@villanoel.ro15 juin 2019 : r&#233;ponse aux participantsComit&#233; scientifiqueJean-Claude SOULAGES, Universit&#233; Lumi&#232;re Lyon 2Fadila BENTAYEB, Universit&#233; Lumi&#232;re Lyon 2Omar BOUSSAID, Universit&#233; Lumi&#232;re Lyon 2Dana POPESCU-JOURDY, Universit&#233; Lumi&#232;re Lyon 2Cristina VERTAN, Universit&#233; de HambourgAndrea SGARRO, Universit&#233; de TriesteLiviu Petrisor DINU, Universit&#233; de BucarestAnca DINU, Universit&#233; de BucarestIoan P&#194;NZARU, Universit&#233; de BucarestRoxana TROFIN, Universit&#233; Polytechnique de BucarestVincent WERTZ, Universit&#233; Catholique de LouvainComit&#233; d&#8217;organisationIsabelle SANYAS, Universit&#233; Lumi&#232;re Lyon 2Simona NECULA, Universit&#233; de BucarestLarissa LUICA, Universit&#233; de BucarestBibliographieErez Aiden, Jean-Baptiste Michel, Uncharted.&#160;Big Data as a Lens on Human Culture, New York, Riverhead Books, 2013Alberto Acerbi, Vasileios Lampos, Philip Garnett, R. Alexander Bentley, &#8222;The Expression of Emotions in 20th Century Books&#8221;, PLoS ONE 8(3): e59030. doi:10.1371/journal.pone.0059030&#160;William Davies,&#160;Nervous States. How Feeling Took over the World, London, Jonthan Cape, 2018Ariel Ezrachi, Maurice E. Stucke, Virtual Competition: The Promise and Perils of the Algorithm-Driven Economy, Harvard Univesity Press, 2016Carolina Ferrer, &#8222;Digital Humanities, Big Data, and Literary Studies: Mapping European Literatures in the 21st Century&#8221;,&#160;Rupkatha Journal on Interdisciplinary Studies in Humanities, 7, 1, 2015, URL: http://rupkatha.com/V7/n1/01_Digital_Humanities_Big_Data.pdf&#160;Julia Flanders, Fotis Jannidis eds., The Shape of Data in Digital Humanities. Modeling Texts and Text-Based Resources, London, New York, Routledge, 2019Jean-Gabriel Ganascia, &#8222;The Logic of the Big Data Turn in Digital Literary Studies&#8221;,&#160;Frontiers in Digital Humanities, 2, 7, 2015, doi: 10.3389/fdigh.2015.00007Yaakov HaCohen-Kerner, Rakefet Dilmon, Shimon Friedlich et Daniel Nissim Cohen, &#8222;Classifying True and False Hebrew Stories Using Word N-Grams&#8221;,&#160;Cybernetics and Systems, 2016, DOI: 10.1080/01969722.2016.1232119&#160;Oliver Hahl, Minjae Kim, Ezra W. Zuckerman Sivan, &#8222;The Authentic Appeal of the Lying Demagogue: Proclaiming the Deeper Truth about Political Illegitimacy&#8221;,&#160;American Sociological Review, 2018, 83, 1, pp. 1&#8211;33.Harry Harrison, Marvin Minsky,&#160;The Turing Test, New York, Warner Books, 1993Jayson Harsin, &#8222;Regimes of Posttruth, Postpolitics, and Attention Economies&#8221;,&#160;Communication, Culture &#38; Critique, 2015Ingrid M. Hoofd,&#160;Higher Education and Technological Acceleration. The Disintegration of University Teaching and Research, New York, Palgrave Macmillan, 2017H&#233;l&#232;ne Landemore, &#8222;Inclusive Constitution Making and Religious Rights: Lessons from the Icelandic Experiment&#8221;,&#160;The Journal of Politics, 79, 3, 2017, publi&#233; en ligne http://dx.doi.org/10.1086/690300&#160;Jessa Lingel,&#160;Digital Countercultures and the Struggle for Community, Cambridge MA, MIT Press, 2017Jean-Fran&#231;ois Lyotard,&#160;La Condition post-moderne, Les Editions de Minuit, 1979Franco Moretti,&#160;Graphs, Maps, Trees. Abstract Models for Literary History, London, New York, Verso, 2005Franco Moretti,&#160;Distant Reading, London, New York, Verso, 2013Cathy O&#8217;Neil,&#160;Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, New York, Crown, 2016Eli Pariser,&#160;The Filter Bubble. What the Internet Is Hiding from You, New York, The Penguin Press, 2011Dominique Raynaud,&#160;Scientific Controversies. A Socio-Historical Perspective on the Advancement of Science, with a new preface by Mario Bunge, New Brunswick, New Jersey, Transaction Publishers, 2015Hartmut Rosa,&#160;Social Acceleration. A New Theory of Modernity, trad. Jonathan Trejo-Mathys, New York, Columbia University Press, 2013Steffen Roth,&#160;Fashionable Functions: A Google Ngram View of Trends in Functional Differentiation (1800-2000), International Journal of Technology and Human Interaction, 10(2), 34-58, April-June 2014Robert Scheer with Sara Beladi, They Know Everything About You. How Data-Collecting Corporations and Snooping Government Agencies are Destroying Democracy, New York, Nation Books, 2015Cass Sunstein,&#160;#Republic. Divided Democracy in the Age of Social Media, Princeton University Press, 2017&#160;Pham Trung Tin et Nguyen Le Minh, &#8222;Memory Networks for Fake News Detection&#8221;, accept&#233; par CICLing 2018 19th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing; March 18 to 24, 2018, Hanoi, Vietnam, URL: https://www.cicling.org/2018/accepted.html&#160;Paul Virilio,&#160;L'Inertie polaire. Essai, Paris, Bourgois, 1990Paul Virilio,&#160;Vitesse et politique. Essai de dromologie, Paris, Galil&#233;e, 1977Soroush Vosoughi, Deb Roy, Sinan Aral, &#8222;The Spread of True and False News Online&#8221;,&#160;Science, 359, 1146&#8211;1151, 9 March 2018.