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Recruter un data scientist souvent un casse-tête
Focus Métier : Les entreprises veulent développer leur expertise en matière d'exploitation des données. Cela passe bien des fois par l'embauche d'un data scientist. Et c'est souvent là que les problèmes commencent. Qui ? Quelles compétences ? Comment justifier son salaire ? Témoignages.
Christophe Auffray
Collecter de la donnée est une chose, en faire usage de manière efficace, ou s'y efforcer, en est une autre. Pour y parvenir, des profils se sont spécialisés et les entreprises tentent d'attirer ces experts dans leurs équipes. Le "data scientist" est ainsi très convoité.Le « concepteur de la Data Science se doit actuellement de savoir développer en R, mais aussi de connaître SAS, d’être en mesure de prendre un papier de recherche décrivant un algorithme au sens purement mathématique et de le transformer au sein d’un des outils les plus utilisés du marché » expliquait à ZDNet Sébastien Corniglion, le co-directeur général de DSTI."La question, c'est comment les faire venir chez nous ?"Mais de quelles compétences précises ont besoin les entreprises ? "Savoir où les trouver, c'est assez simple en fait. La question, c'est comment les faire venir chez nous ? Comment être compétitif pour les recruter ? Vous pouvez avoir quelqu'un sortant tout juste de l'école à 23 ans et dont la rémunération sera supérieure à celle d'un autre salarié présent dans la société depuis 25 ans. C'est très compliqué à expliquer aux RH. Cela oblige à casser les règles" souligne Alexis Marcombe, directeur général délégué au digital chez FigaroMedias. "La solution, c'est d'être suffisamment légitime et de taper suffisamment haut dans la hiérarchie pour obtenir l'aval. Pour le moment, je n'ai pas vu de meilleure manière de faire. Il faut en outre être capable de donner de la visibilité sur l'évolution : ai-je besoin d'une personne pendant six mois pour développer deux trois algos ou s'inscrit-on dans un projet plus long terme ? Et aujourd'hui, c'est le long terme qui paie dans ces sujets-là, car l'investissement initial est très lourd" ajoute-t-il.A titre d'illustration, lors du développement de son activité dans la donnée en 2012, FigaroMedias s'est équipé d'une DMP (Data Management Platform) et a investi cinq millions d'euros. Aujourd'hui, cette plateforme mobilise 14 personnes.Au CDO de "rendre intelligible un métier assez nouveau" Le CDO ou directeur du numérique, s'il est en poste, est la personne désignée pour recruter de tels spécialistes des données. Pour justifier ces recrutements, une de ses missions sera d'évangéliser en interne."Au-delà d'avoir le pouvoir et d'être au comité de direction, ce qui importe aussi c'est la capacité à expliquer et à rendre intelligible un métier assez nouveau. Et il faut le faire avec beaucoup d'humilité. Les retours d'expérience sont rares sur les cas d'usage data qui fonctionnent avec un ROI à la clé. Tout le monde essaie d'en faire. On ignore combien cela rapporte ou pas très bien, on sait combien cela coûte" reconnaît Yann Nouchy, le directeur digital d'Etam.Fin 2015, l'enseigne recherchait trois profils spécialisés dans la donnée : un directeur data, un responsable data et un junior. "Et on galère" déclarait le CDO d'Etam lors d'une conférence de l'EBG. Et la directrice marketing client & data de Voyages-sncf.com ne le contredira pas. Lors de la XebiCon 2015, Marie-Laure Cassé déclarait avoir recruté deux data scientists. "Nous avons capitalisé sur les équipes existantes""Ce fut un vrai challenge. Il n'y a pas d'atelier expliquant comment recruter un data scientist. Cela mériterait d'être fait tant ce n'est pas simple". Mais le voyagiste a aussi travaillé sur la montée en compétences et la formation."Nous avons capitalisé sur les équipes existantes, au marketing et à l'IT. Nous avons aussi renforcé les équipes avec des experts. S'adosser à des sachants a permis de monter très vite en compétences et de diffuser ensuite en interne ces bonnes pratiques" résumait Marie-Laure Cassé."Une dataminer dans l'équipe depuis plus de quatre ans développe désormais en Python. Un data scientist l'a formée. Pour elle, c'est un enrichissement et surtout un nouveau champ des possibles d'investigation dont elle ne disposait pas forcément avant" citait-elle comme exemple.
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