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DSTI annonce le lancement de programmes Bachelor pour la rentrée 2016
mars 2016 par Emmanuelle Lamandé Data ScienceTech Institute, école d’application privée en Data Science et Big Data, annonce l’ouverture de nouveaux programmes de type Bachelor et l’évolution de ses deux MSc. A partir de la rentrée 2016, l’Institut proposera une formation Bachelor 3 – Méthodes et Techniques pour la Data Science et l’année suivante, un Bachelor 4 – Engineering for Data Science and Big Data. Quant aux MSc Executive Big Data Analyst et le MSc Data Scientist Designer, ceux-ci évolueront, afin de s’adapter aux contraintes d’un plus grand nombre d’étudiants.
Programmes Bachelor
Les Bachelors 3 et 4 proposés par DSTI s’effectuent en une année complète chacun dont 6 mois de stage obligatoire, soit un volume horaire de 600 heures de cours pour un coût de 4500€ l’année. L’admission à ces programmes est validée sous conditions de dossier, de test d’entrée et d’entretien individuel. Les diplômés du DSTI B3 bénéficient d’une admission de droit en B4. Le suivi d’une scolarité en B3 et B4 est basée sur des modules tels que les mathématiques industrielles et appliquées, l’algorithmique avancée, l’introduction au Big Data (« What is Big Data, Data Science and their applications ? ») pour le B3 et les modules operating systems et data mining, machine learning, deep learning pour le B4.
Le Bachelor 3 – Méthodes et Techniques pour la Data Science est une formation d’un an (principalement en français) comprenant un stage d’application de 6 mois, destinée à compléter des études scientifiques et technologiques de niveau bac+2 (DUT entre autres), afin de transmettre les méthodes, outils et techniques nécessaires pour se préparer aux carrières Data Science et Big Data. L’utilisation et la transmission du savoir scientifique et technique se fait via des cas industriels concrets qui viennent illustrer et mettre en application les connaissances théoriques des étudiants. Les diplômés DSTI B3 deviendront des techniciens supérieurs de la Data Science, avec un anglais courant impliquant la préparation et l’obtention d’un test homologué (TOEIC, IELTS ou BULATS).
Le Bachelor 4 – Engineering for Data Science and Big Data est également une formation d’un an exclusivement en anglais, impliquant l’obtention du test d’anglais et comprenant un stage d’application de 6 mois. Elle s’ouvre aux étudiants titulaires d’un B3 de DSTI mais également à des candidats externes provenant des niveaux L3/L3PRO. Ce cursus permet d’acquérir les compétences fondamentales du Data Engineer bilingue, en passant par l’apprentissage des outils fondamentaux d’un futur Data Scientist complétées par une première exposition aux problématiques d’éthique et de droit liées au métier. A l’issue, les étudiants auront accès au marché de l’emploi ou pourront en fonction de leur niveau, poursuivre leur cursus au sein de DSTI en intégrant un MSc.
Nouveaux outils et naissance d’une offre OFF Campus
Autre nouveauté majeure de cette rentrée, les étudiants des Bachelor et MSc auront à présent accès à la téléprésence ainsi qu’à l’intégralité des cours en replay. Avec ces nouveaux outils, DSTI souhaite faciliter l’apprentissage à ses étudiants et permettre à d’autres de suivre l’intégralité d’un cursus à distance.
Basée sur ces nouveaux outils, DSTI propose une nouvelle offre, appelée OFF Campus, qui garantit la même qualité d’enseignement, la possibilité d’assister aux cours via la téléprésence et l’accès à tout le contenu pédagogique en téléchargement.
Evolution des deux programmes MSc
Afin de mieux répondre aux demandes de ses étudiants, DSTI a adapté ses programmes MSc Executive Big Data Analyst et Data Scientist Designer. S’effectuant toujours sur deux ans et toujours intégralement en anglais, ils comprennent à présent 6 mois de stage la première année et un an d’enseignement en alternance la seconde. Le volume total de cours s’élève à 1600 heures pour un coût de 8000€ l’année ON Campus et 4000€ l’année OFF Campus. L’admission aux programmes MSc s’effectue sous conditions d’obtention d’un diplôme à caractère scientifique ou Ecole de Commerce et d’une expérience professionnelle, sauf pour les candidats titulaires d’un titre d’ingénieur. Les modules proposés sont par exemple : Machine and Deep Learning Open-Source Tools, Business Ethics et Open-Data pour la première année et Architecture et Optimisation pour la seconde.
Le MSc Executive Big Data Analyst est uneformation qui s’adresse à des ingénieurs et scientifiques de tous domaines « data-intensifs » ainsi qu’aux diplômés des écoles de commerce, afin de leur permettre d’exploiter au mieux leurs données via les dernières techniques et outils disponibles sur le marché. Il pourra aussi bien s’agir d’un ingénieur agronome voulant optimiser l’allocation des ressources agricoles d’une région ou d’un pays, que d’un marketeur quantitatif voulant marier de l’open-data avec ses web-analytics et ses données CRM et ainsi optimiser ses campagnes de remarketing. Les diplômés y acquièrent une expertise sur les outils, les techniques, les méthodologies et les méthodes de l’analyse de données dans un contexte Big Data.
Le MSc Data Scientist Designer est un programme destiné à former les concepteurs des outils de la Data Science. À l’issue de la formation, les diplômés seront capables de maîtriser les architectures Big Data, mais également de mettre en œuvre des techniques scientifiques avancées d’analyse de données, accompagnées d’une vision métier opérationnelle ainsi qu’une connaissance du cadre juridique. Ils ne seront plus seulement des experts de la donnée, mais de véritable Data Scientists voire de futurs Chief Data Officers.
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