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Le problème de deus stocks»
Gestion de Portefeuille de Produits»
Planification de parc des avions»
Compétition dans le marché mondial de cellulose»
Planification stratégique et managementVoir autres domaines d’application»
L’incertitude sur certaines valeurs et relations de dépendance est un facteur inévitable lorsqu’on mène une planification à long terme. Le facteur d’incertitude est souvent ignoré, relégué à des notes de bas de page ou à la discussion d’hypothèses ; et les décisions sont prises à partir de modèles déterministes qui supposent que tous les facteurs agissant sur la situation économique sont soit parfaitement connus soit oubliés. Certaines de ces valeurs sont des «inconnues », et le consensus de groupe ou des données plus récentes sont utilisés comme proxy. Cependant parfois certaines variables clefs ne sont pas intégrées dans l’analyse ; peut-être est-il possible qu’une interaction importante entre deux facteurs mineurs puisse devenir le principal facteur des coûts ? Ces sont des « inconnues inconnues », et leur impact ne peut être simplement résolu par les combinaisons Monte Carlo des valeurs possibles des variables clefs, qui sont testées dans une feuille de calcul, simplement parce que les modèles mentaux des analystes n’ont pas tenu compte de leur importance. Les lois de probabilité, sans mentionner l’expérience, nous disent que beaucoup de ces modèles déterministes vont conduire à des pertes financières importantes. Nous utilisons la modélisation-simulation pour couvrir une série de résultats probabilistes, pour mettre en lumière des interactions cachées dans de multiples scénarios, pour tester des dépendances et les sensibilités ; en d’autres termes pour étoffer notre raisonnement plutôt que simplement quantifier notre perception de l’analyse. Nos modèles vous permettent de découvrir les incertitudes et de développer les solutions les « plus probables » tout en gardant un œil sur les risques probabilistes et les scénarios négatifs potentiels, tout en développant des stratégies d’atténuation. planification stratégique et management - nous pouvons construire le modèle pour vous Lire plus »
AnyLogic est de loin un des logiciels de simulation de systèmes complexes le plus avancé. Il peut être utilisé efficacement pour la modélisation de systèmes hautement complexes dans des sphères variées de notre économie contemporaine, et dans l’enseignement, aussi bien qu’en MBA, pour la formation des cadres dirigeants et des décideurs des firmes.
David Lovece,	Northeastern University J’ai utilisé Anylogic depuis 5 ans dans divers projets de conseil (transports, projections démographiques, etc..) et dans l’éducation. Prenant en considération mon expérience dans l’utilisation d’autres outils de modélisation multi-agent, je peux dire qu’AnyLogic les laisse largement derrière. Selon mon expérience, les étudiants ont de meilleures performances et apprennent les outils plus efficacement en utilisant AnyLogic. Je voudrais mettre en évidence la popularité croissante de cet outil. Albert Bakhtizin,	CEMI Russian Academy of Sciences
AnyLogic m’a été d’un grand secours pour étudier et modéliser les processus économiques dans l’agriculture régionale. Il comporte toutes les fonctionnalités à même de satisfaire les besoins les plus pointus de l'utilisateur. Dans le cadre de mon projet, j'ai particulièrement apprécié l'utilisation des dimensions des matrices dans les modèles SD, la réplication des objets, l’export et l’import de données depuis Excel dans les expériences impliquant plusieurs paramètres, et l’import de fichiers de Vensim.
Sociétés qui utilisent AnyLogic dans le domaine :	planification stratégique et management
Exemples de projets
Modélisation du système de Back Office de la Banca d'Italia La Banca d'Italia traite une certaine quantité de transferts de crédits manuels chaque année. Ces transferts ne peuvent être traités automatiquement et requièrent deux divisions d’employés dans le back office de la banque. La banque voulait déterminer si la fusion de ces deux divisions serait profitable. Lire plus
Utilisation de données réelles et de la modélisation multi-méthodes pour lutter contre l’insécurité alimentaire
Le fait de savoir si les foyers obtiennent assez de nourriture, de savoir comment celle-ci est distribuée au sein du foyer et si ces aliments satisfont les besoins nutritionnels de tous les membres de la famille constituent des préoccupations permanentes dans les pays en voie de développement. Une Agence civile internationale a fait appel à un grand cabinet de consulting pour analyser l’insécurité alimentaire dans les pays en voie de développement et élaborer un système permettant à une économie de se préparer en vue de l’insécurité alimentaire et de l’enrayer.
Prévision de la demande en Ressources Humaines de l’économie russe
IBS Group, le premier développeur de logiciels en Europe centrale et en Europe de l’est, a été pressenti par le Ministère russe de l’Enseignement et de la recherche scientifique pour conduire le projet « Développement d’un système d’analyse pour la prévision de la demande en compétences professionnelles dans l’économie russe ». L’objectif du projet était de créer un système d’analyse pouvant aider le Ministère à planifier le financement de l’enseignement supérieur par le budget fédéral. Lire plus