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Le journalisme de données
par Caroline GOULARD
• Publié le 31.08.2010	• Mis à jour le 08.10.2010	De la collecte à la scénarisation de larges bases de données pour en extraire de l’information compréhensible par tous, cette technique génère de nouveaux défis.
Sommaire - Introduction- Le journalisme de données : un nouveau mode de traitement de l’information- Un courant journalistique ancré dans les changements technologiques et sociaux - Equation coûts-recettes du journalisme de données- Précurseurs anglo-saxons et timides initiatives françaises - Conclusion- Bibliographie	IntroductionUne étude des chercheurs de l’université de San Diego [+] NoteR. E. BOHN, How Much Information ? Report on American Consumers, University of California, San Diego, January 2010, [1] a montré qu’un foyer américain est exposé, en moyenne, à 100 000 mots par jour [+] NoteLEMONDE.FR, Les Américains consomment en moyenne 100 000 mots par jour, 10 décembre 2009 . Dans un monde que le numérique a rendu hyper-mnésique, nous sommes submergés par des flots d’informations. L’enrichissement et la prolifération des sources d’information (blogs, agrégateurs, médias pure-players, consommation simultanée de plusieurs médias, etc) a ouvert la porte à l’infobésité et à la mal-info.
De nouveaux besoins en découlent : besoin de filtres pour distiller l’information, besoin d’expertise pour faire jaillir du sens à partir des gros volumes de données.
Parallèlement, la confiance envers les médias traditionnels s’érode, et le public souhaite se nourrir directement aux sources de l’information.
Le journalisme de données se cristallise à la rencontre de ces deux grandes tendances. Il consiste à collecter, trier, croiser, analyser, visualiser et scénariser de larges bases de données pour en extraire de l’information compréhensible par tous. Il crée une médiation visuelle, esthétique et cinétique pour faire entrer en résonance la complexité d’un monde inondé de données avec la compréhension du public. Le journalisme de données permet à la fois un accès direct aux données et une meilleure appropriation de ces données via de nouveaux modes de traitements et de visualisation.
Il soulève de nombreuses questions : peut-il séduire le public ? Quelles compétences sont nécessaires à sa mise en œuvre ? Quels revenus peut-il engendrer ? Pourquoi peine-t-il à se développer en France alors qu’il est florissant depuis 2007 aux Etats-Unis ?Revenir au sommaireLe journalisme de données : un nouveau mode de traitement de l’informationLe journalisme de données consiste à exploiter des bases de données, pour en extraire de l’information intelligible et pertinente, présentée de façon attractive. Il vise à donner du sens à d’obscures séries statistiques, à faire émerger des histoires dans de longues séries de données éparses.
En cela, il s’inscrit pleinement dans la tradition journalistique consistant à aller chercher de l’information brute pour la présenter de manière adéquate au public. Seulement, il envisage différemment le rôle médiateur du journaliste. Le journalisme de données s’adresse d’abord à l’intelligence visuelle du public, et non à son intelligence verbale. Pour cela, il peut prendre la forme de bases de données enrichies, d’infographies interactives, de timelines [+] NoteFrises chronologiques [2] et de cartes rich-media [+] NoteA. JOANNES, Communiquer en rich media : Structurer les contenus en optimisant textes, sons, images et liens, Paris, CFPJ Edition, 2009 [3], d’applications interactives, etc. El Pais a mis au point une animation pour présenter les prévisions du FMI sur l’évolution du PIB des pays occidentaux.
Traditionnellement, l’unité de base de l’activité journalistique est l’article (story) ; avec le journalisme de données, la base de données s’impose comme élément premier. Le commentaire et la narration sont secondaires, les données chiffrées priment. Là où les journalistes traditionnels pensaient en terme de récit, de signature, de titraille, de chapeau et d’accroche, il s’agit de rendre visible les mêmes phénomènes mais à travers le langage des nombres, des bases de données, de l’infographie, de la cartographie et autres visualisations. « Newspapers need to stop the story-centric worldview », enjoignait déjà en 2006 le journaliste américain Adrian Holovaty, précurseur dans ce domaine [+] NoteA. HOLOVATY, A fundamental Way Newspapers Need to Change, holovaty.com, 6 septembre 2006, http://www.holovaty.com/writing/fundamental-change/ .
Compilation de visualisations et d'exemples de journalisme de données repérés entre novembre 2009 et janvier 2010
Ce changement de perspective a plusieurs atouts pour séduire le public.
Il vise d’abord à améliorer le traitement de certains types d’informations, celles se nourrissant de gros volumes de données. Le montant de la dette ? Le nombre des chômeurs dans la population ? Ces grands nombres ne produisent que peu de sens pour la majorité du public, à l’inverse des infographies, beaucoup plus interactives et intuitives. Le chiffre de la dette publique française devient tout de suite plus signifiant s’il est possible de visualiser son évolution dans le temps ou de le comparer à celui d’autres pays. Le journalisme de données offre ainsi la possibilité de mettre en contexte les éléments d’actualité. En compilant un grand nombre d’informations, il met en lumière les tendances de fond, les changements sur le long terme. Par une visualisation appropriée, des données compilées depuis des années peuvent ainsi raconter des histoires.
Par exemple, cette visualisation de Nathan Yan sur l’émergence de Walmart aux Etats-Unis relate une aventure et le déroulé des images fait sens.
Rapid Growth of Walmart by Nathan Yau – juillet 2008
Un autre point fort du journalisme de données : les bases de données ne se périment pas. Les données et leur visualisation peuvent être réactualisées en permanence, voire être rafraîchies en temps réel si les bases de données sont reliées à des capteurs ou à des flux d’informations.
Le journalisme de données peut parfois se révéler plus efficace que les formes narratives non seulement pour faciliter la compréhension, mais également pour capter l’attention du visiteur. Ceci est confirmé par L’étude Eyetracking the News sur les habitudes de lecture de l’information [+] NoteCette étude a été menée par Sara Quinn auprès de 600 Américains. Trois versions d’une même collecte d’informations sur la grippe aviaire ont été testées : la première était un texte narratif, la deuxième un texte narratif avec des graphiques, et la troisième ne comportait aucune structure narrative mais des tableaux, des chiffres, des cartes, etc. D’après Sarah Quinn, non seulement la dernière version facilitait le plus la rétention d’information, mais elle attirait également davantage les lecteurs. La chercheuse reconnaît cependant que les résultats de son test ne peuvent être extrapolés à tous les sujets. La narration reste appropriée pour des sujets plus subjectifs. Via P. BELLEROSE, Les lecteurs sont plus attentifs sur le Web, infopresse.com, 3 mars 2008, [4].
Le journalisme de données s’adresse aussi aux consommateurs volages et pressés d’information, ceux qui n’ont ni le temps ni l’envie de lire un dossier d’une dizaine de pages pour comprendre la situation du conflit en Irak ou les relations entre les protagonistes gravitant autour de l’affaire Clearstream. En écho à l’adage selon lequel « une image vaut mille mots », l’Homme a en effet l’étonnante capacité visuelle d’assimiler presque immédiatement de gros volumes d’informations, pourvu qu’elles soient représentées graphiquement. Par rapport à une description textuelle, la visualisation de l’information permet une meilleure assimilation des données présentées