Espace de Birnbaum-Orlicz
# Espace de Birnbaum-Orlicz

En analyse fonctionnelle, les espaces de Birnbaum-Orlicz sont des types d'espaces de fonctions qui généralisent les espaces $L^p.$ Comme les espaces $L^p,$ ce sont des espaces de Banach. Ces espaces portent les noms de Władysław Orlicz et Zygmunt William Birnbaum, qui sont les premiers à les avoir définis en 1931.

Comme pour les espaces $L^p,$ tout un ensemble d'espaces de fonctions intervenant naturellement en analyse sont des espaces de Birnbaum–Orlicz. Un exemple de ces espaces est L $log^+$ L, qui intervient dans l'étude des fonctions maximales de Hardy-Littlewood. C'est l'espace des fonctions mesurables $f$ telles que

    $\int _{\mathbb {R} ^{n}}|f(x)|\log ^{+}|f(x)|~\mathrm {d} x<\infty .$

Ici $log^+$ est la partie positive du logarithme. Appartiennent aussi à la classe des espaces de Birnbaum–Orlicz beaucoup des plus importants espaces de Sobolev.

## Définition formelle

Supposons que μ soit une mesure σ-finie sur un ensemble X, et Φ : [0, ∞) → [0, ∞) soit une fonction convexe telle que

    ${\frac {\Phi (x)}{x}}\to \infty ,\quad \mathrm {lorsque\ \ } x\to \infty ,$
    ${\frac {\Phi (x)}{x}}\to 0,\quad \mathrm {lorsque\ \ } x\to 0.$

Soit $L_{\Phi }^{\dagger }$ l'espace des fonctions mesurables $f:X\to \mathbb {R}$ telles que l'intégrale

    $\int _{X}\Phi (|f|)~\mathrm {d} \mu$

soit finie, où comme d'habitude on identifie les fonctions égales presque partout.

Cet ensemble peut ne pas être un espace vectoriel (il peut ne pas être fermé pour la multiplication par un scalaire). L'espace vectoriel de fonctions engendré par $L_{\Phi }^{\dagger }$ est l'espace de Birnbaum–Orlicz noté $L_{\Phi }$.

Pour définir une norme sur $L_Φ,$ soit Ψ le complément de Young de Φ, c'est-à-dire :

    $\Psi (x)=\int _{0}^{x}(\Phi ')^{-1}(t)~\mathrm {d} t.$

Notons que l'inégalité de Young est satisfaite:

    $ab\leq \Phi (a)+\Psi (b).$

La norme est alors donnée par

    $\|f\|_{\Phi }=\sup \left\{\|fg\|_{1}\mid \int \Psi \circ |g|~\mathrm {d} \mu \leq 1\right\}.$

De plus, l'espace $L_{\Phi }$ est précisément l'espace des fonctions mesurables pour lesquelles cette norme est finie.

Une norme équivalente (Rao et Ren 1991, §3.3) est définie sur $L_{\Phi }$ par

    $\|f\|'_{\Phi }=\inf \left\{k\in (0,\infty )\mid \int _{X}\Phi (|f|/k)~\mathrm {d} \mu \leq 1\right\},$

et de même $L_Φ(μ)$ est l'espace de toutes les fonctions mesurables pour lesquelles cette norme est finie.

## Propriétés

* Les espaces d'Orlicz généralisent les espaces $L^p$ dans le sens que si $\varphi (t)=|t|^{p}$, alors $\|u\|_{L^{\varphi }(X)}=\|u\|_{L^{p}(X)}$, ainsi $L^{\varphi }(X)=L^{p}(X)$.
* L'espace d'Orlicz $L^{\varphi }(X)$ est un espace de Banach – un espace vectoriel normé complet.

## Relations avec les espaces de Sobolev

Certains espaces de Sobolev sont des espaces d'Orlicz : pour $X\subseteq \mathbb {R} ^{n}$ ouvert et borné avec une frontière lipschitzienne $\partial X$,

    $W_{0}^{1,p}(X)\subseteq L^{\varphi }(X)$

pour

    $\varphi (t):=\exp \left(|t|^{p/(p-1)}\right)-1.$

Voir le théorème de Trudinger (en) : pour $X\subseteq \mathbb {R} ^{n}$ ouvert et borné avec une frontière Lipschitzienne $\partial X$, considérons l'espace $W_{0}^{k,p}(X)$, $kp=n$. Alors il existe des constantes $C_{1},C_{2}>0$ telles que

    $\int _{X}\exp \left(\left({\frac {|u(x)|}{C_{1}\|\mathrm {D} ^{k}u\|_{L^{p}(X)}}}\right)^{p/(p-1)}\right)\,\mathrm {d} x\leq C_{2}|X|.$
