Test Q
# Test Q

En statistiques, le test Q est un test utilisé pour éliminer des valeurs aberrantes d'une série de données. Pour appliquer ce test, il faut calculer une valeur Q, et la comparer aux valeurs de $Q_{crit}$ fournies dans des tables, pour un niveau de confiance donné.

$\mathrm {Q={\frac {ecart}{etendue}}}$

où :

* écart est la différence entre la valeur testée et la valeur la plus proche de celle-ci
* étendue est la différence entre la valeur la plus grande et la valeur la plus petite de la série.

Si la valeur du Q calculé est supérieure à la valeur de $Q_{crit}$ choisie (en fonction du niveau de confiance désiré, et du nombre de données dans la série), la donnée peut être éliminée.

## Table des valeurs critiques de Q

| Nombre de données : | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| $Q_{90%}:$ | 0,941 | 0,765 | 0,641 | 0,560 | 0,507 | 0,468 | 0,437 | 0,412 |
| $Q_{95%}:$ | 0,970 | 0,829 | 0,710 | 0,625 | 0,568 | 0,526 | 0,493 | 0,466 |
| $Q_{99%}:$ | 0,994 | 0,926 | 0,821 | 0,740 | 0,680 | 0,634 | 0,598 | 0,568 |
