Seuillage d'image
# Seuillage d'image

Le seuillage d'image est une technique de binarisation d'image, consistant à remplacer les niveaux de gris d'une image par un ensemble de pixels prenant la valeur 255 (blanc) ou 0 (noir) selon que sa valeur initiale est inférieure ou supérieure à une valeur définie comme seuil.

## Seuillage global

Soit une image $f$ de dimension $N\times M$, $f(i,j)$ étant la valeur d'intensité d'un pixel de la ligne $i$ et de la colonne $j$, le seuillage global ou simple d'images consiste à fixer un seuil $s$, à partir duquel tout pixel ayant une intensité supérieure ou égale au seuil $s$est affecté de la valeur 255 et les autres ayant la valeur 0. L'image binaire $g$, de dimension $N\times M$, est obtenue par la formule suivante :

$g(i,j)={\begin{cases}255&{\text{ si }}f(i,j)\geqslant s\\0&{\text{ sinon }}\end{cases}}$

Par exemple, le seuillage remplace un à un les pixels selon une valeur fixée à 123 : si un pixel a une valeur supérieure ou égale au seuil (par exemple 150), il prend la valeur 255 (blanc), et si sa valeur est inférieure (par exemple 100), il prend la valeur 0 (noir).

## Méthodes

Il existe plusieurs méthodes de seuillage d'images plus complexes et plus performantes que le seuillage simple, les plus utilisées :

* Méthode d'Otsu.
* Méthode de Niblack
* Méthode de Bernsen
