Heuristique de reconnaissance
# Heuristique de reconnaissance

   « Si l'un des deux objets est reconnu et que l'autre ne l'est pas, on en déduit que l'objet reconnu a la valeur la plus élevée par rapport au critère. »

## Spécificités du domaine

α = C/(C+W)

C’est le nombre d'inférences correctes que l'heuristique de reconnaissance ferait, calculé sur toutes les paires dans lesquelles une alternative est reconnue et l'autre non, et W est le nombre d'inférences erronées. Les domaines dans lesquels l'heuristique de reconnaissance a été appliquée avec succès comprennent la prédiction de propriétés géographiques (telles que la taille des villes, des montagnes, $etc.)^,,$ d'événements sportifs (tels que les championnats de Wimbledon et de $football^,^,)$ et d'élections. Les recherches montrent également que l'heuristique de reconnaissance est pertinente pour la science du marketing. Les heuristiques basées sur la reconnaissance aident les consommateurs à choisir les marques à acheter dans les catégories fréquemment achetées. Un certain nombre d'études se sont penchées sur la question de savoir si les gens se fient à l'heuristique de reconnaissance d'une manière rationnelle. Par exemple, la reconnaissance du nom des villes suisses est un prédicteur valable de leur population (α = 0,86) mais pas de leur distance par rapport au centre de la Suisse (α = 0,51).Pohl a rapporté que 89% des inférences s'accordaient avec le modèle dans les jugements de la population, contre seulement 54% dans les jugements de la distance. Plus généralement, il existe une corrélation positive de r = 0,64 entre la validité de reconnaissance et la proportion de jugements conformes à l'heuristique de reconnaissance dans 11 études. Une autre étude de Pachur suggère que l'heuristique de reconnaissance est plus probablement un outil pour explorer la reconnaissance naturelle plutôt que provoquée (c'est-à-dire non provoquée dans un cadre de laboratoire) lorsque les inférences doivent être faites à partir de la mémoire. Dans l'une de ses expériences, les résultats ont montré qu'il y avait une différence entre les participants dans un cadre expérimental et ceux dans un cadre non expérimental.

## L’effet «  moins c’est plus  »

L'effet "moins, c'est plus" (provenant de l'expression anglaise "Less is more effect") est à ne pas confondre avec l'effet "moins c'est mieux".

## Controverses

La recherche sur l'heuristique de reconnaissance a suscité un certain nombre de controverses.

