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Big Data : de la Business Intelligence à la Business Analytics, par Nicolas Eimery Gfi Informatique	Le Big Data est un phénomène récent, particulièrement sous le feu de l’actualité ces derniers mois. Au-delà de
l’effet de buzz véhiculé par les différents éditeurs pour promouvoir leurs solutions, on peut pour mieux comprendre ses enjeux s’attarder à cerner les concepts sous-jacents du Big Data.
Par Big Data, il faut entendre de notre point de vue trois concepts liés :
La capacité à adresser et stocker de fortes volumétries de données, qu’elles soient structurées ou non
structurées,
L’interaction avec les nombreuses sources d’informations extérieures à l’entreprise et non maîtrisée par
elle,
L’analyse de l’ensemble de ce nouveau capital informationnel.
La capacité à adresser et stocker de fortes volumétries de données (à la fois structurées et non structurées),
difficilement exploitables avec des solutions classiques de gestion de bases de données, est le premier objectif du Big Data. Que cela soit à des fins transactionnelles ou décisionnelles, les
entreprises sont de plus en plus confrontées à cette problématique de croissance exponentielle de la donnée à exploiter. Les premiers à avoir dû trouver des solutions ont été les acteurs
historiques du Web (Yahoo, Google…) puis tous les acteurs du e-commerce (e-Bay, Amazon…) et des réseaux sociaux (Facebook, Linkedin…).
Pour traiter ces gros volumes de données, les éditeurs se sont tournés vers les appliances,
c’est-à-dire la combinatoire entre du « hard » (le matériel) et du « soft » (le logiciel) à l’image de Teradata, acteur historique dans ce domaine. On peut citer dans sa
lignée les solutions Exadata pour Oracle, GreenPlum pour EMC², Netezza pour IBM, Fast-track pour Microsoft, HANA pour SAP… De nombreuses études montrent que les sources d’informations internes à l’entreprise ne sont plus
suffisantes pour pouvoir appréhender de manière adéquate un sujet majeur comme la connaissance client. En effet, de plus en plus de données sont stockées en dehors des Systèmes d’Information de
l’entreprise, par des acteurs tiers, qui détiennent ainsi des informations capitales pour la bonne compréhension de ses enjeux. De plus, le web des objets (web 4.0) va aussi contribuer à fournir
une masse d’informations au fil de l’eau pour les entreprises, par exemple les compteurs Linky pour ERDF. Toutes les données provenant des médias sociaux, des capteurs intelligents, sont donc de
nouvelles sources de données importantes à prendre en compte, avec la particularité qu’elles peuvent être structurées et non structurées et qu’elles doivent être captées en continu. Sur ce
segment, les acteurs traditionnels du monde ETL (Informatica, Datastage, Talend, ODI…) se positionnent via le couplage à des web services.