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Analyse prédictive	SPSS Modeler Améliorer les résultats et les décisions grâce à l'analyse prédictive
IBM SPSS Modeler est une plateforme d'analyse prédictive conçus pour apporter des éléments prédictifs aux décisions prises par des individus, des équipes, des systèmes et l'entreprise. Cette solution fournit toute une gamme d'algorithmes et de techniques avancés, dont l'analytique textuelle, l'analyse d'entité, la gestion et l'optimisation des décisions, pour vous aider à sélectionner les actions qui engendreront de meilleurs résultats. Disponible dans plusieurs éditions, SPSS Modeler peut évoluer d'un déploiement de bureau à une intégration dans des systèmes opérationnels.SPSS Modeler est conçu pour :améliorer les décisions et les résultats,vous aider à extraire de la valeur de vos données,s'intégrer plus aisément à vos systèmes existants.Améliorer les décisions et les résultatsCréer des modèles prédictifs avec une vaste gamme d'algorithmes avancés.Associer des modèles prédictifs, des règles métier et des techniques d'optimisation pour appliquer les décisions suivant des paramètres donnés.Fournir des recommandations aux individus et aux systèmes au point d'impact pour améliorer les décisions et les actions.Intégrer les résultats analytiques dans les processus métier et les applications opérationnelles existants.Présenter les analyses dans un rapport ou un tableau de bord BI lorsque vous intégrez SPSS Modeler à IBM Cognos Business Intelligence.Intégrer la solution à IBM Cognos TM1 pour utiliser ou présenter les données dans un cube Cognos TM1.Extraire de la valeur des donnéesEffectuer les analyses là où les données sont stockées (entrepôts de données, bases de données, fichiers à plat, etc.).Analyser les données dans les distributions Hadoop lorsque vous associez SPSS Modeler à IBM SPSS Analytic Server.Analyser non seulement les données structurées (âge, prix, produit, emplacement, etc.), mais aussi les données non structurées (texte, e-mails, données des média sociaux, etc.)Obtenir des éclairages et des modèles à partir des données grâce à des algorithmes statistiques et des analyses textuelles.Utiliser l'analyse d'entité pour la résolution d'entité et l'analyse des réseaux sociaux pour montrer le comportement social des individus et des groupes.Réduire la complexité grâce à des procédures automatisées de préparation et de modélisation des données.S'intégrer plus aisément à vos systèmes existantsUtiliser la solution avec des bases de données d'IBM ou d'autres éditeurs pour déployer et noter les modèles plus rapidement et de manière plus efficace. Générer un workflow d'analyse homogène en intégrant SPSS Modeler à SPSS Statistics, Cognos Business Intelligence, Cognos TM1 et InfoSphere Streams.Minimiser le transfert de données et améliorer les performances avec des versions de serveur qui activent des fonctionnalités sur IBM Pure Data Systems, InfoSphere Warehouse, IBM DB2 et Linux on IBM System z.Evaluer les modèles prédictifs avec une approche de champion ou de challenger et automatiser le processus d'évaluation.
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