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Google Panda : analyse de 4 critères liés au comportement de l'internaute
Par Olivier Duffez, Vendredi 27 mai 2011
Il est probable que le nouvel algorithme Panda de Google soit basé sur des éléments liés au comportement de l'internaute sur les SERP et sur les sites visités. Cet article cherche à faire le point sur certains critères (taux de rebond, taux de clic SERP, temps passé sur les pages, etc.) pour évaluer s'ils sont exploitables par Google...
Taux de rebond
Taux de clic dans Google
Durée de visite
Pogo sticking Google
Le taux de rebond
Définition du taux de rebond
Le taux de rebond (d'un site) correspond au pourcentage de visites à une page. C'est donc le pourcentage d'internautes qui arrivent sur le site et repartent sans consulter la moindre autre page du site. On utilise le terme "rebond" car dans un certain nombre de cas, l'internaute quitte le site en cliquant sur un lien : on considère alors qu'il rebondit sur le site. En anglais vous trouverez l'appellation Bounce Rate.
La définition de Google Analytics : Le taux de rebond est le pourcentage de visites d'une seule page, c'est à dire le pourcentage de visites au cours desquelles l'internaute quitte votre site dès la page d'entrée (ou "page de destination"). Ce taux constitue un indicateur de la qualité des visites. Lorsqu'il est élevé, cela signifie généralement que les pages d'entrée sur le site ne correspondent pas aux attentes des visiteurs. Plus vos pages de destination sont attrayantes, plus les visiteurs restent sur votre site et plus vous enregistrez de conversions.
Attention à ne pas mélanger avec le taux de conversion (= taux de transformation) qui correspond au pourcentage de visites pour lesquelles l'objectif fixé pour le site a été atteint. Si par exemple l'objectif est que l'internaute s'inscrive à la newsletter, le taux de conversion est le pourcentage de visiteurs du site qui s'inscrivent.
Le taux de rebond peut-il être exploité par Google ?
On entend souvent dire qu'un taux de rebond élevé est mauvais car l'internaute n'est pas satisfait. Si c'est vrai dans beaucoup de cas, ce n'est pas toujours le cas ! Un exemple parmi tant d'autres : un internaute cherche un numéro de téléphone, fait une recherche sur Google, clique sur un des résultats et trouve le numéro immédiatement sur la page d'arrivée. Il est très satisfait et pourtant il n'a consulté qu'une seule page sur le site.
On peut aussi se demander comment Google pourrait avoir accès à la valeur du taux de rebond d'un site. Certes, il y a des millions de sites avec Google Analytics, mais si le taux de rebond devait être un critère de l'algo, il faudrait que Google le connaisse dans tous les cas. Par ailleurs, on peut s'amuser à falsifier la valeur du taux de rebond telle qu'elle est enregistrée dans Google Analytics ! Il suffit que dans le code de suivi, la fonction trackPageView soit affichée plusieurs fois pour chaque page (et chaque internaute). Par exemple pour diviser par 2 son taux de rebond, il faut faire 2 appels à trackPageView (au lieu d'1) pour une visite sur 2. Cela gonflera artificiellement votre nombre de pages vues et votre taux de rebond sera divisé par 2. Vous pouvez même parvenir à un taux de rebond nul (0%) en faisant 2 appels à trackPag