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> Comment le Big Data va révolutionner 2013 Comment le Big Data va révolutionner 2013
Face à la multiplication des données, les possibilités offertes par l'informatique se multiplient. Certains parlent déjà d'une future "révolution".
"2012 a été l'année de l'évangélisation, 2013 sera l'année de la mise en place." Chez Atos, géant international du service informatique, pas de doute : cette année verra la multiplication des systèmes d'analyse dits de "Big Data". Plus qu'un concept, cette "grosse quantité de données" (littéralement) renvoie à de nouveaux systèmes informatiques qui promettent de "révolutionner la vie quotidienne".
Le Big Data a émergé face à un constat. Chaque jour, 2,5 trillions d'octets de données sont générés dans le monde. Ces informations proviennent de partout : réseaux sociaux, photos et vidéos publiées sur internet, signaux GPS des smartphones, indications climatiques captées à travers le monde, transactions bancaires, etc. Un énorme volume de données qui ne révèle tout son potentiel qu'après traitement, analyse et surtout croisement. "Stocker pour stocker n'a pas vraiment d'intérêt, alors que faire parler ses données peut changer la façon d'utiliser un service", explique Yann Cohen, responsable Europe de Greenplum, fournisseur d'une solution de Big Data.
"Internet a changé le monde des années 1990, le Big Data va changer celui des années 2010", anticipe Chuck Hollis, directeur technique du leader mondial du stockage EMC et gourou du Big Data. "Le Big Data propose une nouvelle façon de penser, de voir les choses. C'est un nouveau pétrole pour une nouvelle société de l'information."
Prédire les crises cardiaques
Mais dans la pratique, comment s'illustre ce Big Data ? Tous ses partisans citent des exemples révolutionnaires de croisement de données. Par exemple, en renseignant à la fois les habitudes alimentaires et les différents problèmes de santé d'une personne, l'ordinateur pourrait prédire en quelques secondes quand interviendra une éventuelle attaque cardiaque. Le concept s'applique aussi aux commerçants qui pourraient proposer des promotions personnalisées en fonction des précédents achats aux éventuels clients qui passent devant leurs boutiques.
Les applications du Big Data sont nombreuses. En tout cas, en théorie. Pour le concret, actuellement, le traitement volumineux de données concerne surtout les entreprises qui y voient un formidable outil d'analyse de leurs clients. "Une marque comme Apple peut ainsi suivre en temps réel le nombre de ventes de son dernier iPad et le comparer au sentiment général exprimé sur les réseaux sociaux", note Yann Cohen.
"L'analyse des sentiments est très recherchée puisqu'avec des outils de sémantique, nous sommes capables de dégager les différents sentiments manifestés en temps réel sur les réseaux sociaux, même le second degré !", confirme Serge Boulet, directeur marketing de SAS, leader mondial des solutions Big Data pour entreprises. "L'objectif étant d'identifier le plus rapidement possible des signaux négatifs pour y répondre", poursuit-il.
En octobre dernier, le canadien Research in Motion (RIM) a été victime d'une panne majeure sur ses téléphones BlackBerry. La marque a mis plusieurs jours avant de s'exprimer publiquement sur l'affaire, entrainant une chute de 60% de l'action et égratignant durablement l'image de la marque. "Un événement comme celui-ci nécessite une réaction immédiate, d'où l'importance du suivi en temps réel apporté par le Big Data", prône Yann Cohen.
Big Data = Big brother ?
Une autre application concrète, déjà en place aux Etats-Unis dans une enseigne textile cliente de SAS : le Big Data au service de l'élasticité des prix. "Dans le textile, l'enjeu majeur vise à trouver le bon prix qui dépend de la taille, de la couleur, de la localisation, de la météo, etc.", explique Serge Boulet. "Avec le Big Data, nous avons mis en place un système qui permet, en liaison avec des étiquettes électroniques, de modifier chaque soir le prix de l'intégralité des produits en quelques minutes. Le magasin peut ainsi proposer des démarques au bon moment et adapter ses prix pour un meilleur écoulement de ses stocks."
Reste la problématique de l'acceptation par les consommateurs. Pour l'adaptation des tarifs, l'enseigne textile a donc opté pour une évolution seulement hebdomadaire des tarifs. "La technologie permet d'imaginer plein des centaines d'applications, mais il faudra trouver un juste équilibre entre le possible et l'acceptation", confirme Serge Boulet.
Au-delà, il faut veiller que le Big Data ne se transforme pas en Big brother. "La confiance des utilisateurs est cruciale", souligne Chuck Hollis. "Pour être mieux soigné, on donne un maximum de renseignements à son médecin parce qu'on lui fait confiance. Il faut que le Big Data réussisse à convaincre les utilisateurs de l'apport fourni." Le directeur d'EMC poursuit : "Chaque nouvelle technologie s'accompagne d'une crainte. Le feu, l'électricité, internet, le Big Data. Le bon s'accompagne toujours de mauvais, il faut veiller à ne pas basculer."
En France, à la différence des Etats-Unis, la Commission nationale de l'informatique et des libertés (Cnil) impose une anonymisation des données personnelles. Le croisement des informations sur les internautes pour un meilleur ciblage ne se fait ainsi pas sur une personne en particulier mais sur une catégorie d'utilisateurs.
Ce croisement des données est au centre des préoccupations en matière de protection de la vie privée. Ainsi, la Cnil a récemment épinglé Google pour sa nouvelle politique de confidentialité qui multiplie les croisements d'informations auparavant éparses.
Big Data et politique