{"partition": "head_middle", "source_domain": "linuxfr.org", "digest": "sha1:HMMNPNYDS2AYDQVQ5HBBLNZRC6VBUPKV", "path": "/lustre/fsn1/projects/rech/qgz/uzq54wg/processed_redpajama/base_processing/output/fr/2014-15/000_00003.parquet"}
Suivi - Recherche « Crowd optimization » du moteur de recherche interne
11mai2012
Depuis peu, LinuxFr.org utilise son propre moteur de recherche interne basé sur Elastic Search. Cependant, celui-ci nécessite encore clairement une optimisation. Une idée est de le faire en mode "Crowd". Après le « crowd-sourcing », voici donc la proposition du « crowd-optimization ». Ceci implique de proposer une interface avancée de recherche permettant aux utilisateurs de jouer sur les différents paramètres de la recherche (poids de chaque mot, des contenus, des zones de la dépêche, etc.) mais aussi de préciser si les retours ont été pertinents (résultat attendu dans les 5 premiers résultats par exemple, ou donner un niveau de satisfaction de 0 à 5 pour chaque ensemble de paramètres retenus. Après discussion, il apparaît trois points problématiques
Il faut coder l'interface de paramétrage avancée, ce qui n'est pas forcément simple et peut être très consommateur de temps
Aurons-nous un nombre de requêtes suffisant pour être pertinent sur cette optimisation par la foule ?
Comment trouver les bons critères pour vérifier que les résultats d'une requête est pertinent ou non ?
(1 commentaire).
Vraiment trop compliqué
Cette entrée est vraiment trop compliquée, je laisse tomber.