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Nomisma.org utilise la plateforme Nodegoat ((développé par Lab1100. J'ai pu assister à une démonstration au CAA 2015 à Sienne ; je ferai une démonstration sous forme de compte-rendu lors de la 6e édition du Caf'E.phe)) pour permettre de visionner sur une carte géographique des collections de monnaies romaines, dont les données ont été précédemment saisies en RDF par des chercheurs et institutions. Ces données sont importées dans Nodegoat grâce au protocol SPARQL. Après avoir éventuellement ajouté des informations depuis Wikipédia, un scénario est sélectionné depuis une liste déroulante pour permettre de visionner sur une carte géographique une collection, comme celle du trésor des monnaies de Marc Antoine.Nomisma.org is a collaborative project to provide stable digital representations of numismatic concepts according to the principles of Linked Open Data ((données ouvertes et liées. Pour comprendre linked open data)). These take the form of http URIs that also provide access to reusable information about those concepts, along with links to other resources. The canonical format of nomisma.org is RDF/XML, with serializations available in JSON-LD (including geoJSON-LD for complex geographic features), Turtle, KML (when applicable), and HTML5+RDFa 1.1. ((Suivez les actualités sur le développement de Nomisma.org en vous abonnant à leur flux RSS))Nomisma.org concourt pour le prix du meilleur développement Linked Open Data par les bibliothèques et les musées, concours organisé à l'occasion du Summit 2015 :With this project we want to highlight the opportunities that emerge once institutions start to properly publish their data online and allow others to link it, enrich it, visualise it, and contextualise it. These opportunities are in particular helpful when dealing with limited/uncommunicative collections; collections that are hard to display because of their size or because they are difficult to engage with. ((Vote ouvert au public sur le site de l'organisateur ; plusieurs autres projets tout autant intéressants sont présentés.))Comprendre le rôle du linked open data (LOD) dans le cadre de ce projet collaboratif :