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Après un cycle de formations sur l’analyse de réseaux sous R, fin 2017, les activités du groupe&#160;fmr&#160;reprennent. Pour démarrer l’année 2018, nous organisons quelques séances construites autour de la détection de&#160;communautés&#160;dans les graphes.Devant la grande diversité&#160;d’algorithmes de détection de&#160;communautés, il n’est pas toujours évident de choisir des méthodes efficaces et en adéquation avec ses données et ses problématiques. Ainsi, les séances traiteront à chaque fois d’un aspect méthodologique et d’une dimension particulière&#160;(communautés&#160;dans l’espace, le temps, le texte), en tentant à chaque fois de présenter des solutions pratiques.La première séance est intitulée&#160;«&#160;communautés&#160;et espace&#160;».&#160;En géographie, les algorithmes de détection de&#160;communautés&#160;sont souvent utilisés pour étudier des flux. Néanmoins, les modèles de base permettant d'identifier des&#160;communautés&#160;"classiques" ne tiennent pas compte de l'effet probable de l'espace sur l'existence de relations. Les partitions obtenues peuvent donc être considérées comme biaisées ou produisant des résultats triviaux. L'objectif de cette intervention sera de présenter une solution alternative, basée sur la notion de modularité spatiale.Cette séance sera animée par&#160;Serge Lhomme&#160;(UPEC, Lab'URBA) qui proposera une application sous le logiciel Qgis à partir de données de flux domicile-travail.La séance aura lieu le&#160;mercredi 31 janvier, de 10h à midi,&#160;sur le campus de l'université Paris 7, bâtiment Olympe de Gouges,&#160;salle M019&#160;(accessible depuis le rez-de-chaussée).Nous espérons vous voir nombreux!