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Les enqu&#234;tes sur les discriminationsEl&#233;ments d&#8217;information Beno&#238;t RiandeyINED, FSdSsCe s&#233;minaire, ouvert &#224; tous, sera pr&#233;sent&#233; par Beno&#238;t Riandey, INED, pr&#233;sident du groupe enqu&#234;tes, mod&#232;les et applications de la FSdS (Soci&#233;t&#233; Fran&#231;aise de Statistique), ancien responsable du service des enqu&#234;tes de l'INED, ancien directeur du Centre Quetelet et se d&#233;roulera de 14h &#224; 16h Que cherche-t-on &#224; mesurer ?a- La perception des discriminations par des tiers, les t&#233;moignages sur les discriminations ;b- La perception / le ressenti/ le v&#233;cu des discriminations par les victimes ;c- La mesure de la discrimination sur un march&#233; (emploi, logement&#8230;) par rapport &#224; une caract&#233;ristique.Ces trois objets sont distincts et tous trois utiles et ne se ram&#232;nent pas l&#8217;un &#224; l&#8217;autre. On ne peut pas construire une mesure des discriminations &#224; partir d&#8217;un relev&#233; des t&#233;moignages, quel qu&#8217;en soit l&#8217;int&#233;r&#234;t (cf. ci-apr&#232;s). L&#8217;enqu&#234;te TeO de l&#8217;INED et de l&#8217;INSEE concerne les deux autres objets (b et c) ; la directive europ&#233;enne sur la lutte contre les discriminations oblige les Etats membres &#224; faire une mesure statistique de la discrimination pour asseoir cette lutte. La directive pr&#233;cise qu&#8217;il s&#8217;agit non seulement de mesurer la discrimination directe, celle que le associations constatent dans ses permanences et qu&#8217;elles tentent de qualifier juridiquement et la discrimination indirecte qui existe1 statistiquement, globalement, alors m&#234;me qu&#8217;on ne peut d&#233;signer ni de discriminateur ni de discrimin&#233;. La statistique est amen&#233;e &#224; mesurer une discrimination qui &#233;chappe n&#233;cessairement aux juristes. Comment mesurer la discrimination ? Discerner d&#8217;abord deux op&#233;rations statistiques rigoureuses et distinctes se rattachant pareillement au domaine mal nomm&#233; des statistiques &#171; ethniques &#187; :- prouver l&#8217;existence d&#8217;une discrimination ;- mesurer la fr&#233;quence d&#8217;une discrimination donn&#233;e dans une population d&#233;finie. Prenons l&#8217;exemple du salaire des femmes. La premi&#232;re op&#233;ration, d&#233;sign&#233;e par &#171; le testing &#187; utilise la m&#233;thode statistique des plans d&#8217;exp&#233;rience, pour les m&#233;decins &#233;pid&#233;miologistes l&#8217;enqu&#234;te cas t&#233;moins et surtout l&#8217;essai clinique contr&#244;l&#233;. Elle consiste &#224; former de paires de faux-jumeaux (homme-femme dans l&#8217;exemple) exactement semblables sauf sur le crit&#232;re du sexe. La statistique d&#233;cide s&#8217;il existe un &#233;cart significatif des salaires hommes-femmes sur cet &#233;chantillon test, mais le taux de discrimination salariale du test n&#8217;est pas statistiquement extrapolable &#224; la population dont l&#8217;&#233;chantillon test n&#8217;est pas repr&#233;sentatif. Mesurer la discrimination salariale &#224; l&#8217;&#233;gard des femmes en France, c&#8217;est d&#8217;abord sur un &#233;chantillon repr&#233;sentatif des salari&#233;s en France mesurer l&#8217;in&#233;galit&#233; des salaires entre hommes et femmes, puis par une mesure &#233;conom&#233;trique rigoureuse &#233;liminer l&#8217;effet de toutes les variations de salaires l&#233;gitimes en sorte qu&#8217;il ne subsiste que l&#8217;effet de la discrimination ; en poussant l&#8217;analyse, qu&#8217;il ne reste que l&#8217;effet de ce facteur de discrimination. L&#8217;effet d&#8217;un facteur de discrimination se mesure &#171; toutes choses &#233;gales par ailleurs &#187;. Quoi d&#8217;ancien, quoi de nouveau au niveau de la l&#233;gislation des enqu&#234;tes sur l&#8217;int&#233;gration et les discriminations selon les origines ? La loi Informatique et Libert&#233;s du 6 janvier 1978 n&#8217;a jamais interdit le recueil d&#8217;informations nominatives sur les &#171; origines raciales ou ethniques &#187;, ni sur les opinions religieuses ou politiques, mais l&#8217;a soumis au recueil de l&#8217;accord expr&#232;s (article 31 de l&#8217;&#233;poque), c&#8217;est &#224; dire &#224; l&#8217;accord &#233;crit des personnes enqu&#234;t&#233;es. N&#8217;ont &#233;t&#233; interdites par la loi que le recueil des informations &#224; caract&#232;re personnel &#187; (c&#8217;est &#224; dire directement on indirectement nominatives) sur les infractions et condamnations, m&#234;me avec l&#8217;accord expr&#232;s de l&#8217;int&#233;ress&#233;. Cet accord &#233;crit a &#233;t&#233; jug&#233; contradictoire avec la d&#233;marche d&#8217;enqu&#234;te et avec la garantie d&#233;j&#224; apport&#233;e par le secret statistique et la volont&#233; d&#8217;anonymat des enqu&#234;tes, et donc avec leur exigence scientifique. Ecrire &#224; l&#8217;enqu&#234;t&#233; &#171; Vous pouvez r&#233;pondre en toute confiance gr&#226;ce &#224; la garantie de la finalit&#233; et du secret statistique &#187; puis lui demander de signer qu&#8217;il est pr&#234;t &#224; prendre ce risque ne tient pas debout. La  Soci&#233;t&#233; Fran&#231;aise de Statistique, associ&#233;e &#224; des chercheurs et le Conseil National de l&#8217;Information Statistique, en relation avec la CNIL, ont demand&#233;2 et obtenu que, conform&#233;ment &#224; la directive europ&#233;enne du 24 octobre 1995, les enqu&#234;tes de la statistique publique d&#233;rogent &#224; l&#8217;accord expr&#232;s. En effet, le 6 ao&#251;t 2004, la modification de la loi Informatique et Libert&#233;s, par son article 8 alin&#233;a 2.7 dispense de l&#8217;accord expr&#232;s l&#8217;INSEE et les services statistiques minist&#233;riels apr&#232;s reconnaissance de l&#8217;int&#233;r&#234;t public de l&#8217;enqu&#234;te par le CNIS et sous contr&#244;le de la CNIL. (C&#8217;est le cas de l&#8217;enqu&#234;te TeO depuis le 15 mai 2006). Pourquoi l&#8217;article 63 propos&#233; par la CNIL ? Suite &#224; une tr&#232;s vaste consultation, la CNIL a diffus&#233; le 16 mai 2007 Dix recommandations pour la mesure statistique de la diversit&#233; (www.cnil.fr), tr&#232;s bien accueillies. Consciente de ce que l&#8217;accord expr&#232;s &#233;tait une protection insuffisante face &#224; un employeur ou une administration et de la contradiction apport&#233;e &#224; la d&#233;marche d&#8217;enqu&#234;te, la CNIL proposait de renforcer les garanties en rempla&#231;ant dans une enqu&#234;te l&#8217;accord expr&#232;s par une demande d&#8217;autorisation &#224; la CNIL). Ce texte tr&#232;s pr&#233;cis recommande &#224; la fois :     de ne pas int&#233;grer dans les fichiers des entreprises et administrations de donn&#233;es sur l&#8217;ascendance des personnes (recommandation n&#176; 3) ;     de d&#233;velopper des &#233;tudes sur le ressenti des discriminations, incluant le recueil de donn&#233;es sur l&#8217;apparence physique des personnes (n&#176; 4) ;     de modifier la loi Informatique et Libert&#233;s pour une meilleure protection des donn&#233;es sensibles en garantissant le caract&#232;re scientifique des recherches (n&#176; 6) ;     de refuser la cr&#233;ation d&#8217;un r&#233;f&#233;rentiel national &#171; ethno-racial &#187; (n&#176; 8).    L&#8217;article 63 de la loi Hortefeux est, &#224; son initiative, l&#8217;application partielle (et malencontreuse) de l&#8217;excellente recommandation 6 de la CNIL3. Le 15 novembre 2007, le Conseil constitutionnel a annul&#233; cet article comme hors sujet ; mais de fa&#231;on plus surprenante, il a fait r&#233;f&#233;rence &#224; l&#8217;article 1 de la constitution qui stipule que : La R&#233;publique &#171; assure l&#8217;&#233;galit&#233; devant la loi de tous les citoyens sans distinction d&#8217;origine, de race ou de religion &#187;, alors m&#234;me que la finalit&#233; et le secret statistiques garantissent son innocuit&#233;. Sans doute s&#8217;agissait-il d&#8217;une pr&#233;caution de sa part &#224; l&#8217;&#233;gard des stigmatisations que pourraient produire certaines statistiques administratives en accord avec la recommandation n&#176; 3 de la CNIL. Quoi d&#8217;ancien, quoi de neuf dans les m&#233;thodes d&#8217;enqu&#234;tes sur l&#8217;int&#233;gration et les discriminations selon les origines ? Quatre enqu&#234;tes couvrent ce champ : - L&#8217;enqu&#234;te MGIS de l&#8217;INED (1992) sur l&#8217;int&#233;gration des immigr&#233;s et de leurs enfants- L&#8217;enqu&#234;te Histoire de vie de l&#8217;INSEE (2003) sur la construction des identit&#233;s- L&#8217;enqu&#234;te Parcours et profils des migrants r&#233;cemment arriv&#233;s ou r&#233;gularis&#233;s en France de la  DREES (2006)- L&#8217;enqu&#234;te Trajectoires et origines (TEO) de l&#8217;INED et l&#8217;INSEE (fin 2008) sur la mesure de l&#8217;int&#233;gration et des discriminations. Une tr&#232;s grande continuit&#233; marque ces enqu&#234;tes destin&#233;es &#224; observer les processus d&#8217;int&#233;gration. Leur questionnaire d&#233;crivent d&#8217;abord la trajectoire migratoire, familiale et professionnelle des immigr&#233;s, l&#8217;insertion sociale des immigr&#233;s. L&#8217;enqu&#234;te MGIS, tr&#232;s ant&#233;rieure &#224; la directive de l&#8217;ann&#233;e 2000 sur les discriminations, n&#8217;aborde les discriminations que par la perception par les enqu&#234;t&#233;s des groupes les plus discrimin&#233;s en France ; l&#8217;enqu&#234;te Histoire de vie y consacre une part importante sous l&#8217;angle des discriminations per&#231;ues par les int&#233;ress&#233;s subies pour de multiples causes dont la couleur de la peau, le lieu d&#8217;origine, la ma&#238;trise de la langue&#8230; Elles ne permettent pas de mesurer directement la discrimination, ce &#224; quoi vise l&#8217;enqu&#234;te TeO, ce qui l&#8217;am&#232;ne &#224; poser des questions sur les caract&#233;ristiques facteurs potentiels de discrimination, mais elle d&#233;veloppe aussi de fa&#231;on importante la mesure de la perception des discriminations subies par les int&#233;ress&#233;s. Con&#231;ues et collect&#233;es avant le 6 ao&#251;t 2004, les enqu&#234;tes MGIS et Histoire de vie s&#8217;int&#233;ressent &#224; l&#8217;intensit&#233; de la pratique religieuse sans identifier la religion contrairement &#224; l&#8217;enqu&#234;te TeO qui pose la question de fa&#231;on ouverte, comme par exemple l&#8217;enqu&#234;te du CEVIPOF de Sciences po sur les opinions politiques des Fran&#231;ais par acquisition originaires des pays majoritairement musulmans. De m&#234;me qu&#8217;il n&#8217;y a aucun espoir de mesurer l&#8217;importance des discriminations envers les femmes sans recueillir le sexe de la personne, on ne peut mesurer les discriminations en rapport avec les ascendances ou les apparences physiques sans recueillir d&#8217;information sur les ascendances ou l&#8217;apparence physique. L&#8217;enqu&#234;te TeO pose donc deux questions sur la couleur de la peau per&#231;ue par la personne et par les autres. Sans ces questions, on devrait renoncer &#224; effectuer la mesure des discriminations subies en fonction de leur apparence physique par les Domiens en m&#233;tropole. En bref, ce qui a chang&#233; depuis l&#8217;enqu&#234;te MGIS de 1992, c&#8217;est l&#8217;obligation de l&#8217;Etat de mesurer la discrimination directe ou indirecte, la reconnaissance de la finalit&#233; statistique dans la loi Informatique et Libert&#233;s et la dispense de l&#8217;accord expr&#232;s dans les enqu&#234;tes de l&#8217;INSEE, l&#8217;existence des Dix recommandations de la CNIL et le changement du climat politique relatif aux populations immigr&#233;es depuis l&#8217;&#233;t&#233; 2007. Les enqu&#234;tes ont peu chang&#233;. La concertation sur l&#8217;enqu&#234;te TeO Une concertation tr&#232;s large a &#233;t&#233; men&#233;e d&#232;s la conception de l&#8217;enqu&#234;te TeO tant avec la communaut&#233; des chercheurs, les milieux associatifs, les partenaires sociaux dans le cadre du CNIS, le Conseil National de l&#8217;Information Statistique, que de la  CNIL, notamment au Comit&#233; du label o&#249; sont examin&#233;s, tr&#232;s en d&#233;tail le contenu et la m&#233;thodologie des enqu&#234;tes de la statistique publique. A la suite d&#8217;une concertation tr&#232;s ouverte, le 12 octobre 2007, le CNIS, en pr&#233;sence du repr&#233;sentant de la CNIL , a pris des dispositions (www.cnis.fr, rubrique Actualit&#233;s) pour que ces donn&#233;es ne soient pas utilis&#233;es de mani&#232;re abusive. L&#8217;analyse des discriminations exige une m&#233;thodologie rigoureuse car la discrimination indirecte n&#8217;est rep&#233;rable que dans les in&#233;galit&#233;s subsistantes apr&#232;s &#233;limination des diff&#233;rences l&#233;gitimes (li&#233;es &#224; l&#8217;&#226;ge, &#224; la qualification, au dipl&#244;me&#8230;). Il n&#8217;y a aucun besoin de publier des comptages sur la couleur de la peau pour mesurer les discriminations qu&#8217;elle induit &#8211; et &#231;a n&#8217;aura pas lieu, mais il faut absolument recueillir cette information. Un conseil scientifique veillera sous le regard de la CNIL et du CNIS &#224; &#233;viter la publication de statistiques sommaires. Par exemple, la mesure des discriminations selon la couleur de la peau ne requi&#232;re aucune publication de statistiques de r&#233;partition de la population selon la couleur de la peau. Les projets accept&#233;s par le conseil scientifique seront ceux ne donnant lieu qu&#8217;&#224; des analyses toutes choses &#233;gales par ailleurs ; les donn&#233;es mises librement &#224; disposition ne comporteront pas les questions pouvant pr&#234;ter &#224; confusion. Les nombreux t&#233;moignages de discriminations ne constituent-ils pas une mesure ad&#233;quate ? Leur lien avec les discriminations n&#8217;est-il pas ind&#233;niable ? Oui, mais de fa&#231;on tr&#232;s insuffisante. Ainsi, l&#8217;accroissement du nombre de t&#233;moignages indiquerait-il un accroissement des discriminations ou celui de la sensibilit&#233; aux discriminations ? Ces effets sont indiscernables sans un vrai outil statistique. Une statistique des t&#233;moignages ne se traduit, en effet, en une statistique de faits (de discrimination) que si pour chaque fait il y a au moins un t&#233;moin et que si, pour tout fait t&#233;moign&#233;, on peut d&#233;nombrer ses t&#233;moins, ce qui est n&#233;cessaire &#224; une estimation statistique correcte. Ici, ce n&#8217;est aucunement le cas, tandis que de telles enqu&#234;tes indirectes sur la parent&#233; (bien d&#233;nombr&#233;e) sont bien connues des d&#233;mographes. La mesure des discriminations ne peut donc &#234;tre que directe.