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Noël Bonneuil, directeur d’étudesLe séminaire s’appuie sur les propres recherches des étudiants, cette année tous historiens. Ceux-ci trouvent dans ce séminaire l’opportunité d’étayer leurs réflexions par une construction statistique et économétrique. Ainsi, le suivi d’une population d’ouvriers du bâtiment en région parisienne pendant soixante ans a permis d’Introduire les chaînes de Markov et d’en déduire les mesures correctes de l’ancienneté en entreprise (la prévalence asymptotique associée à la matrice de transition). Les déterminants de la présence et des promotions résultent de modèles de Cox multiniveaux, que les étudiants ont mis en place. Ils ont appris à écrire des programmes SAS et R relativement élaborés, basés sur une réelle compréhension de la statistique mathématique sous-jacente (notamment la construction de la vraisemblance ou de la distance du chi2 dans les tableaux de contingence). La discussion des projets de chacun à conduit à expliquer la régression logistique, l’analyse de covariance, l’analyse factorielle, la théorie des tests, les populations stables. Les étudiants ont tout de suite absorbé ces nouvelles techniques dans leurs travaux respectifs, donnant lieu à des applications pertinentes, comme l’analyse du marché du travail des commerçants tunisiens, la dynamique de vente et d’achat des livres de médecine, l’analyse des données de la médecine légale, ou bien l’économie des marchés publics.PublicationAvec R. Boarini, « Preserving transfer efficiency for present and future générations », Mathematical population studies, 11, 3-4, 2004, p. 181-204.