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Ce  portrait    dévoilé   le 5  Avril 2016, n'est   pas  de  la  main  de Rembrandt  van Rijn.  Il  a  été réalisé    347  ans  après  sa  mort, par    une    intelligence   artificielle   et    une   imprimante    haute définition, dans le cadre d'un projet  mis en oeuvre par  la  banque ING,  l'université de   Delft et deux  musées   néerlandais.  Ce sontdes    scanners    3D   et   le   deep  learning,   une    branche    de l'intelligence    artificielle    qui    permet    à  un  logiciel d'assimiler des données constantes à partir d'un grand nombre d'exemples. crédit : The Next RembrandtAvant de pouvoir  obtenir  exactement le style  et le coloris de Rembrandt par reproduction, les opérateurs ont scanné  en haute-définition et en 3D près de 300 des peintures du maître hollandais, avant qu'elles soient analysées par un algorithme qui en a extrait toutes les données. C'est grâce à la société Microsoft que le programme a pu relever les grandes caractéristiques de la production du peintre afin d'exécuter le portrait d’un sujet-type:  un homme de type caucasien portant la barbe, entre trente et quarante ans,  en position de trois-quarts , en habit sombre avec chapeau et col blanc, regardant à droite. Le programme a pu analyser la manière dont le peintre hollandais élaborait ses portraits : espacement entre les yeux, position du nez, forme des visages , etc. La  peinture classique se caractérise par une matière en trois dimensions constituée de couches superposées d'inégales épaisseurs et de zones de reliefs dont il est possible de faire la stratigraphie. L’algorithme utilisé a parfaitement intégré ces aspects pour être capable de produire des cartes topographiques pouvant rendre compte des différences d'épaisseur de la matière peinte. Une fois tous les paramètres enregistrés, il aura fallu 13 couches d'impression successives d'une encre spéciale pour obtenir l'équivalent du relief des peintures de Rembrandt, et une image de 148 millions de pixels: "The Next Rembrandt".Cet événement ne peut pas empêcher de penser qu'au rythme où progresse la technologie et la robotique, il n'est plus fantaisiste de penser que bientôt, une machine sera capable de restaurer un tableau après qu'une intelligence artificielle en aura capté toutes les données utiles pour ce faire.©University of Konstanz/REX/Shutterstock