{"word_count": 574, "character_count": 4918}
ArgumentairePour accompagner les entreprises dans la r&#233;volution num&#233;rique, les directions des ressources humaines ont entam&#233; leur mue. Elles mettent en place de grands programmes de transformation RH et s&#8217;appuient sur des outils num&#233;riques d&#8217;un genre nouveau qui permettent de digitaliser l&#8217;ensemble de la cha&#238;ne de valeur RH. Qualifi&#233;e par Le Bolzer (2018) dans Les Echos de &#8220;soif d&#8217;innovation&#8221;, cette ferveur des RH et du management est nourrie par la myriade d&#8217;innovations des 600 startups qui composent la RHTech fran&#231;aise. Parmi la multitude de solutions disponibles sur le march&#233;, citons par exemple le coaching virtuel qui, gr&#226;ce &#224; l&#8217;interpr&#233;tation d&#8217;un questionnaire de personnalit&#233;, permet d&#8217;&#233;valuer les soft skills des collaborateurs et de proposer des parcours professionnels personnalis&#233;s. Dans le domaine du recrutement, citons &#233;galement l&#8217;affective computing qui &#233;value le potentiel d&#8217;un candidat en analysant les mouvements de son faci&#232;s et la composition de son discours lors d&#8217;un entretien d&#8217;embauche enregistr&#233; face cam&#233;ra.Cependant, cet exceptionnel engouement est contrebalanc&#233; par des perspectives plus sombres. En effet, &#224; en croire les pr&#233;dictions RH 2020 de Gartner, avec l&#8217;intelligence artificielle les organisations &#233;voluent dans un &#8220;champ de mines&#8221;, ce qui laisse entrevoir de nombreux scandales relatifs &#224; des outils digitaux RH manquant d&#8217;&#233;thique.Vu la remarquable prolif&#233;ration de ces outils et les nombreuses questions manag&#233;riales que leur impl&#233;mentation soul&#232;ve, il est n&#233;cessaire de s&#8217;interroger sur la mani&#232;re dont les entreprises appr&#233;hendent les risques humains et les enjeux &#233;thiques qui leur sont li&#233;s.De mani&#232;re non exhaustive, voici quelques-unes des questions auxquelles cet appel &#224; contribution s&#8217;efforcera de r&#233;pondre.Quelles tensions humaines sont g&#233;n&#233;r&#233;es par l&#8217;utilisation des innovations digitales RH ? Quels dommages collat&#233;raux entra&#238;nent-elles &#224; l&#8217;&#233;gard des collaborateurs ? Dans quelle mesure pourraient-elles &#234;tre &#233;vit&#233;es ?Quel est l&#8217;id&#233;al de management qui est incarn&#233; par ces outils ?&#160; Comment celui-ci est-il align&#233; avec la politique sociale de l&#8217;organisation ? Comment combler un &#233;ventuel &#233;cart d&#8217;alignement ?Comment les entreprises prennent-elles en compte les questions relatives aux risques humains et &#224; l&#8217;&#233;thique dans la conduite de projets d&#8217;innovations digitales RH ? Pour quelles raisons ces questions seraient-elles potentiellement n&#233;glig&#233;es ? Quels leviers organisationnels les &#233;quipes projet pourraient-elles actionner afin d&#8217;aborder convenablement ces questions ?Conditions de soumissionDans le cadre des r&#233;ponses apport&#233;es, nous attendons &#233;galement des propositions concr&#232;tes et illustr&#233;es de leviers de mise en oeuvre op&#233;rationnelle. S&#8217;adressant &#224; la fois aux chercheurs et aux praticiens, Management &#38; Data Science souhaite en effet particuli&#232;rement mettre l&#8217;accent sur les implications manag&#233;riales des questions trait&#233;es.Les propositions valid&#233;es par le comit&#233; de r&#233;daction seront publi&#233;es dans les 48h qui suivent le d&#233;p&#244;t.Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). L&#8217;ensemble des formats de r&#233;ponses ci-dessous sont accept&#233;s :Soumettre un article scientifique (compte tenu de la situation exceptionnelle les propositions d&#8217;articles scientifiques seront relues par un seul &#233;valuateur).Soumettre une &#233;tude de casSoumettre un avis d&#8217;expertLa deadline est fix&#233;e au vendredi 18 d&#233;cembre 2020.Les propositions peuvent &#233;galement &#234;tre d&#233;pos&#233;es sous la forme d&#8217;une vid&#233;o (jpeg ou mp4) d&#8217;une dur&#233;e de 3 &#224; 4 minutes (maximum) qui pr&#233;sente l&#8217;&#233;tude et ses r&#233;sultats. La pr&#233;sentation peut &#234;tre faite face cam&#233;ra ou via un logiciel d&#8217;animation (Animaker, Powtoon, etc.).La publication de ce num&#233;ro est coordonn&#233;e par Agathe Fonsagrives, r&#233;dactrice en chef adjointe de la revue scientifique Management &#38; Data Science.Comit&#233; scientifiqueAm&#233;lie Clauzel (Universit&#233; Paris 1 Panth&#233;on-Sorbonne)Caroline Rich&#233; (Universit&#233; Paris-Sud)Romain Zerbib (ICD Business School)Olivier Mamavi (Paris School of Business)Louis-David Benyayer ( ESCP Business School)Geoffray Martinache (Eductive Groupe)Fabienne Garcia (IUT de Tarbes)Agathe Fonsagrives (IAE de Paris) - Coordinatrice du num&#233;ro