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La soutenance de thèse de doctorat de Prune KOMBA aura lieu le jeudi 14 Novembre 2019, à 15h,  en salle C423, au sein du  bâtiment Egger, cis au 29 Avenue Robert Schuman, 13100 Aix-en-Provence, faculté ALLSH .Sujet.  «  Dégradation du couvert forestier liée à la culture du palmier à huile par télédétection en  milieu tropical humide&#160;: application au bassin du Congo » Jury de thèse.Mme  Jūratė Kamičaitytė, Professeur,  Kaunas University of Technology, Lituanie M. Julien Andrieu, Maître de conférences-HDR,  Université de Nie côte d’Azur, France M. Philippe Cadène, Professeur des Universités ,  Université Paris Diderot, France  M. Geo Coppens D’Eeckenbrugge,  Chargé de Recherche-HDR, CIRAD, France M. Sébastien Gadal, Directeur de Recherche,  Aix Marseille Université, France (Directeur de thèse)M. Jean-Marc Roda, Chargé de Recherche,  University Putra Malaysia, Malaisie Résumé de la thèse.  L’objectif de cette thèse est d’étudier la dégradation du couvert  forestier liée à la culture  industrielle du palmier à huile par télédétection dans le bassin du  Congo, particulièrement la palmeraie de la SOCAPALM-Kienké au Cameroun.  Pour caractériser la dégradation, afin de mettre en évidence le lien  systémique existant entre la dégradation du couvert  forestier et l’évolution de la palmeraie et de la structure paysagère,  l’approche fonctionnelle de l’écologie du paysage a été couplée à  l’approche spatiale de la télédétection. Pour atteindre cet objectif,  plusieurs traitements intégrant des indicateurs spectraux,  statistiques, structuraux de l’écologie du paysage et des  morphologiques de télédétection, ont été effectués. Les indicateurs  spectraux issus des données Landsat (MSS, TM, ETM+) et Sentinel-2A, nous  ont permis de cartographier la dynamique spatiale de l’occupation  du sol, pour étudier l’évolution de la palmeraie, du couvert forestier  et des autres éléments d’occupation du sol composant la zone d’étude de  1973 à 2017. La méthode de classification non- supervisée par analyse de  données itérative auto-organisée (ISODATA)  et la méthode de classification supervisée par segmentation spatiale  ont été respectivement utilisées pour l’image Landsat 1-MSS (1973) et  pour les images Landsat 4-TM, Landsat 7-ETM+ et Sentinel-2A de  1988-2017. Les cartes obtenues sont de bonne précision,  avec des indices de Kappa compris dans les intervalles [0,61-0,8] et  [0,81-1]. À partir de ces cartes, les indicateurs statistiques nous ont  permis de caractériser la dynamique spatio-temporelle de la palmeraie de  Kienké, et de mettre en évidence l’expression  spatiale de la dégradation du couvert forestier de 1973 à 2017. Elle se  traduit par la régression du couvert forestier (taux moyens annuels  allant de -1 % à -1.47%), qui est essentiellement liée à l’expansion de  la palmeraie et du tissu urbain. Les indicateurs  structuraux de l’écologie du paysage et morphologiques de télédétection  (filtres directionnels et ACP), nous ont permis d’extraire la  morphologie du paysage élaeicole de Kienké et d’expliciter les  changements spatiaux observés. Il en résulte que l’expansion  de la palmeraie, entraîne l’apparition de nouvelles structures urbaines  à proximité et à l’intérieur de la palmeraie. Ces structures favorisent  la régression du couvert forestier, qui correspond à un certain nombre  de transformations opérées au sein de l’écosystème  forestier, dont le processus dominant est la fragmentation. Mots clés. Palmier à huile, Télédétection, Écologie du paysage, Bassin du Congo, Indicateurs, Analyse spatiale.