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Le facteur d'impact est une mesure statistique qui consiste à compter le nombre de fois où un article est cité en bibliographie d'autres articles pour évaluer sa &#34;pertinence&#34; dans le champ scientifique auquel il est rattaché (pour une définition plus complète et circonstanciée, voir ce site)Et voici qu'arrive le &#34;facteur d'impact humain&#34;. Il ne s'agit plus ici de comptage statistique mais de proposer à 1000 personnes, experts et chercheurs reconnus dans leur spécialité, d'évaluer des articles scientifiques et de proposer ainsi un classement. Cela s'appelle &#34;Faculty of1000&#34; et évalue les articles en lien avec la biologie (cellulaire, développementale, neurosciences, etc ...)Démarche aussi troublante qu'intéressante : imaginons le cas de figure suivant.Un article de chercheur est refusé par une ou plusiers revues à comité de lecture et se retrouve très bien &#34;noté&#34; par les experts de la &#34;faculté des 1000&#34; ...Certes le facteur d'impact classique n'est pas exempt de biais (faux &#34;article/états de l'art&#34; pour augmenter le facteur d'impact d'un collègue ou d'un labo, surpondération de revues de rang 1, etc ...) mais ces biais restent contrôlables et mineurs. En revanche ce collège invisible qui ne l'est plus, s'il a le mérite de mettre en avant de nouveaux modes de validation soulève aussi nombre de questions sur de possibles risques de collusion ou en tout cas sur la cohabitation (im?)possible des deux modèles.[merci à Hubert Guillaud pour l'info]OE