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Science XXLCe que l'abondance et la diversité des données font aux sciences socialesJournées d'étude organisées par Arnaud Bringé, Anne Lambert et Étienne Ollionavec le soutien de l'INED et du laboratoire SAGE (Université de Strasbourg)Inscription gratuite mais obligatoire sur le site de l'INEDDonnées de l’Internet, données administratives, données de capteurs, fichiers de gestion (du personnel, d’adhérents, d’anciens élèves), etc…. le volume d’informations numériques disponibles a fortement cru ces dernières années. Une fois passée la fascination pour ces gisements de données en apparence gratuites, abondantes et immédiatement disponibles, les questions soulevées par l’usage scientifique de ces masses numériques sont nombreuses.Certaines sont classiques, d’autres moins, d’autres enfin se posent avec une acuité renouvelée.Le plus souvent produites à des fins gestionnaires, administratives ou commerciales, les informations collectées ne sont pas toujours utiles pour les chercheur-e-s, en tous cas pas immédiatement ; quoique massives, elles ne sont pas toujours plus précises, ni plus fiables que des données d’enquête classique ; les questions d’accès et de propriété des données compliquent le travail ou modifient la place des chercheur-e-s, qu’elles-ils soient demandeur-e-s ou, de manière croissante, sollicité-e-s par les producteurs pour les traiter.L’objectif de ces journées d’étude est de prolonger ces réflexions théoriques, méthodologiques, épistémologiques et éthiques pour savoir ce que l’abondance et la diversité des données numériques font aux pratiques de recherche en sciences sociales, en France comme à l’étranger.Jeudi 16 mars9h30 : IntroductionMot d'accueil : Magda Tomasini (Directrice de l'INED)Introduction générale : Anne LAMBERT (INED - CMH) et Étienne OLLION (SAGE - Université de Strasbourg)10h00-12h00 - Session 1 : Sources et enquêtesPrésident : Étienne Ollion (SAGE - CNRS)Discutant : Baptiste Coulmont (CSU - Université Paris 8)Présentations courtes- Antoine BEVORT (LISE-CNAM-CNRS) : La Webanalytics des sites socio-politiques : méthodologie et études empiriques- Antoine COURMONT (CEE-Sciences Po) : Ouvrir les données publiques : les données à l'épreuve de leur diffusibilité- Laurent BEAUGUITTE (IDEES-CNRS), Hughes PECOUT (CIST),  Marta SEVERO (DICE-idf, Université Paris Nanterre) : Les flux RSS pour étudier l'actualité internationale- Andrey GRUNIN (CIHAM, Université d'Avignon) : Pour des données historiques massives : ambitions, enjeux, questionnements- Léonard MOULIN (INED) : Etudier les trajectoires étudiantes à l'aide de données administratives- Muriel EPSTEIN et Nicolas BOURGEOIS (SAMM - Université Paris 1) : Des blogs enseignants comme « meilleurs entretiens non directifs » ? L'apport d'une analyse textuelle quantitative14h-16h00 - OutilsPrésidente : Eva Lelièvre (INED)Discutant : Arthur Charpentier (CREM - Université Rennes 1)Présentations longues- Étienne OLLION (SAGE - Université de Strasbourg) et Julien BOELAERT (SAGE - Université de Strasbourg) - Ce que peut le machine learning- Églantine SCHMITT (COSTECH - Université technologique de Compiègne) - Quelle ingénierie logicielle pour le traitement de données textuelles en sciences sociales ?Présentations courtes- Nicolas ROBETTE (ENSAE), Audrey MARIETTE (CSU - U. Paris 8), Laure DE VERDALLE (PRINTEMPS - UVSQ), Karim HAMMOU (CSU - U. Paris 8) - Heaven's gate? Construction d'une base de films par agrégation de diverses sources Internet- Paul GIRARD, Mathieu JACOMY, Christophe LECLERCQ (Sciences Po - MEDIALAB) : Explorer association et transformation à travers des datascapes- Léo JOUBERT (LEST - Université d'Aix-Marseille) - Global et local dans les communautés numériques. Le cas de Wikipedia- Valérie BEAUDOUIN, Florence d'ALCHE-BUC, Adrien NOUVELLET, Christophe PRIEUR, François ROUEFF (LTCI - Telecom ParisTech) : Ce que le web fait à une bibliothèque : étudier les usages de Gallica par les traces- Pierre-Olivier CHASSET, Hadrien COMMENGES (Géographie-Cités - Université Paris 1), Clémentine COTTINEAU (CASA – University College of London), Christine KOSMOPOULOS (Géographie-Cités - Université Paris 1), Denise PUMAIN (Géographie-Cités - Université Paris 1), Juste RAIMBAULT (LVMT, Université Paris-Est): CybergeoNetworks : un outil interactif pour l'analyse de corpus bibliométriques massifs16h00-16h30 : Pause16h30-18h00 - Table ronde : Les sciences sociales face aux données massives.Claire LEMERCIER (CSO - CNRS) Pauline GIVORD (INSEE)Dominique CARDON (MEDIALAB - Sciences Po)18h00-19h30 - RéceptionVENDREDI 17 MARS10h00-12h30 -  "Accès, droit, et éthique"Président : Alain TrognonDiscutante : Béatrice Cherrier Présentations courtes- Pierre-Antoine BILBAUT (INED - CERLIS) - Aspirer des données et après? Questions d'éthique et de méthode- Jérémie GARRIGUES (STSLab - Université de Lausanne) - Accès aux données numériques et formalisation algorithmique : le cas du crawl d'une plateforme de livewebcam- Bilel BENBOUZID (LISIS - Université Paris Est), Nicolas BAYA-LAFFITE (STSLab - Université de Lausanne), Jean-Philippe COINTET (INRA - LISIS)  - Le sociologue et les dataproviders : quelles liaisons dangereuses?Table-ronde: Quels droits pour l'enquête en sciences sociales? Pierre-Yves GEOFFARD (PSE-Economie) Florence WEBER (ENS - Anthropologie) Emilie DEBAETS (Université de Toulouse - Droit)14h00-16h00 -  "Savoirs"Présidente : Anne Lambert (INED - CMH)Discutant : Rémy Caveng (CURAPP - Université de Picardie)Présentations longues- Marie BERGSTRÖM (INED) - Sites de rencontres : un nouveau site d'observation de la formation des couples- Gilles BASTIN (PACTE - Sciences Po Grenoble) - Le datascraper est-il un observateur participant comme un autre ? Un retour d'expérience sur le réseau LinkedInPrésentations courtes- Paul HOBEIKA (CSU - Université Paris 8) - Quelles catégories statistiques pour étudier les inégalités entre retraités? Apports et limites des bases de données administratives- Yoann DEMOLI (PRINTEMPS - Université Versailles Saint Quentin) - Enseigner les méthodes quantitatives grâce aux big data : retour d'expérience- Olivier CABRIGNAC (SCOR Global Life), Arthur CHARPENTIER (CREM - Université de Rennes 1), Ewen GALLIC (CREM - Université de Rennes 1) - Les données collaboratives généalogiques au service de la démographie historique.