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Réaliser un audit de données et étudier leurs potentiels d'utilisation pour définir la méthode d'ouverture des données d'OpenEditionMéthode d'identification des donnéesLe système d'information et l'architecture logicielle de la plateforme sont organisés autour du service Core (Central OpenEdition Registry). Core s'appuie sur le moteur d'indexation Lucene SolR qui agrège des contenus produits dans les environnements logiciels hétérogènes : WordPress et Lodel pour la publication de contenus et permet l'enrichissement automatique des documents (DOI, ORCID, enrichissement des références bibliographiques, cités par) ; l'espace Freemium permet quant à lui la commercialisation et la gestion des autorisations d'accès aux contenus publiés.L'existence de ce système d'information centralisé devrait faciliter l'ouverture des données.La stratégie de mise en œuvre du projet OpenEdition Data doit également être définie en s'appuyant sur l'audit des données. Celles-ci ont été identifiées et qualifiées à partir :des entretiens dans les locaux d'OpenEditionl'observation des outils internesl'étude du rapport d'activité annuella description des données dans le cadre des projets R&#38;DEn complément, des données de transparence d'OpenEdition ont été ajoutées pour intégrer une dimension de transparence indispensable à tout projet d'open data.Pour réaliser cet audit, nous nous sommes appuyés sur le modèle scientifique pour la description des données Datasheet for Datasets (https://arxiv.org/pdf/1803.09010.pdf) :Raison de la production des donnéesContenu des donnéesProcessus de collecteTraitement des donnéesModalités de diffusion actuellesMaintenance des donnéesConsidérations légales et techniques&#160;RésultatsAvec cette méthode, nous avons pu identifier 8 jeux de données pour le projet :avec une description détaillée pour chaque jeu de données.Exemple de fiche descriptive du jeu de données portant sur les métadonnées des documents des différentes plateformesOpenEdition Data RoadmapDeux scenarii ont été élaborés pour l'ouverture des données d'OpenEdition :une ouverture progressive des données en publiant les jeux de données au fur et à mesure après un premier lancement du portail. Ce scénario vise à constituer progressivement une communauté autour des donnéesun lâcher de données en publiant le plus de données possibles, y compris celles à plus fortes valeurs ajoutées, en faisant un coup de communication comme #allofplos. Ce scénario prend le parti de focaliser l’attention en mettant en avant le volume et la variété des données d’OpenEditionPour notre projet, nous nous orientons vers une ouverture progressive des données qui visera à informer notre communauté de notre démarche et des analyses qui ont nourri notre réflexion. Cela se traduit par la publication de l'étude à travers ces 3 billets sur le carnet d'OpenEdition lab et d'une roadmap pour l'ouverture des données :la recherche d'une solution logicielle pour la réalisation du portail OpenEdition datal'agrégation et exposition des données existantes : métadonnées des documents, état des collections d'OpenEdition Journals, d'OpenEdition Books et d'Hypothèses, les citations, etc.l'ouverture de données à forte valeur ajoutée : comme le texte intégral des revues en open access et quels indicateurs d'activités des plateformes à la suite d'un travail juridique et technique sur l’ouverture de jeux de données volumineux et complexes.&#160;