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Hier, nous avons eu l'opportunité de présenter au salon Big Data Paris 2014 (CNIT) un sujet qui sortait des sentiers battus. Quels sont les enjeux sociaux du Big Data ? Peut-il servir à réduire les inégalités (homme/femme, inégalités sociales, inégalités de territoires, ...)?Ce salon a été l'occasion d'annoncer la disponibilité de notre API (Interface de Programmation) pour permettre à tout un chacun de reconnaître (par inférence du nom) le genre d'une personne, dans les principales langues. Sont déjà couverts: les US, les pays Européens, le Chinois, le Russe et même l'Arabe.Par exemple,http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/John/Smith/usretourne -0.99 (ie. Masculin)http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/Alix/Dupond/frretourne 0.4131212723658052 (ie. plutôt Féminin)Autres exemples,http://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/声涛/周/cnhttp://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/淑珍/張/twhttp://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/Илья/Ковальчук/ruhttp://api.namsor.com/onomastics/api/gendre/معين/المرعبي/lbIl existe également une application mobile de démo  open source déployée sur F-DROID, qui ajoute le genre aux contacts sur Android.Vous trouverez-ci dessous notre présentation à Big Data 2014.20140402_NamSor_BigData_EnjeuxSociaux.pdfGrand merci à Sophie de nous avoir sollicité !