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Argumentaire&#171;&#160;Les algorithmes sont la proie de tous les fantasmes&#160;&#187;. Comme l&#8217;a soulign&#233; I. Falque-Pierrotin, la pr&#233;sidente de la CNIL en ouvrant en 2017 la consulation sur les enjeux &#233;thiques des big data et de l&#8217;intelligence artificielle, &#171;&#160;d&#8217;un c&#244;t&#233;, il y a la fascination technologique pour ces objets. D&#8217;un autre, il y aussi une peur irraisonn&#233;e[1]&#160;&#187;.&#160;Le d&#233;veloppement du num&#233;rique s&#8217;accompagne aujourd&#8217;hui de nombreuses promesses en termes d&#8217;exploitations et d&#8217;usages des donn&#233;es&#160;pour produire des savoirs pr&#233;cis (Harcourt, 2014) ou pour mieux vendre un produit, voire pour remporter une &#233;lection (Siegel, 2013&#160;; Silver, 2012). Gr&#226;ce au pouvoir des algorithmes op&#233;rationnels, il serait possible de pr&#233;dire le succ&#232;s d&#8217;un film, personnaliser la relation client, rendre le marketing pr&#233;dictif, cartographier les mobilit&#233;s, mod&#233;liser des politiques publiques alternatives, visualiser la diffusion d&#8217;une information sur le web ou encore mesurer les sentiments sur le r&#233;seau (Bastard, Cardon, Fouetillou, Prieur et Raux, 2013). Ces nouvelles technologies suscitent &#233;galement de nombreux d&#233;bats de soci&#233;t&#233; aussi bien &#233;thiques qu&#8217;&#233;conomiques qui remettent en cause cette id&#233;e m&#234;me de promesses technologiques, (Cardon, 2013), de l&#8217;&#233;lection controvers&#233;e de D. Trump et du d&#233;veloppement des fake news au r&#244;le jou&#233; par le programme APB (Admission pos bac).Pour d&#233;passer cette tension, ce dossier de la revue Politiques de communication se propose de sonder les activit&#233;s num&#233;riques &#224; la fois sous l&#8217;angle de la production exponentielle de donn&#233;es et de leurs usages par des &#171;&#160;sp&#233;cialistes&#160;&#187; et, simultan&#233;ment, sous celui des effets de croyance qui en r&#233;sultent. Qui sont ces travailleurs (et promoteurs) de la donn&#233;e (data-analysts, community manager, etc.) ? Est-ce d&#8217;anciens agents rapidement reconvertis pour tirer profit des potentialit&#233;s du num&#233;rique ou voit-on appara&#238;tre de nouveaux m&#233;tiers ? Des hi&#233;rarchies professionnelles &#233;mergent-elles&#160;? Une division du travail auteur de la professionnalisation du traitement de la donn&#233;e se dessine-t-elle ? Assiste-t-on &#224; l&#8217;&#233;mergence d&#8217;un groupe professionnel&#160;ou de petits groupes segment&#233;s, mobilis&#233;s autour d&#8217;enjeux &#233;conomiques induits par le d&#233;veloppement du num&#233;rique ? Existe-il alors des effets de repr&#233;sentation similaires &#224; la d&#233;finition de la &#171;&#160;classe cr&#233;ative&#160;&#187; d&#233;velopp&#233;e par Richard Florida&#160;? Est-ce que la production et/ou manipulation des big data permet de conduire &#224; des identifications r&#233;ciproques li&#233;es aux structures actuelles des march&#233;s du travail au niveau des secteurs d&#8217;activit&#233;, des branches ou encore des organisations&#160;? Comment circulent les savoir-faire et les comp&#233;tences requises pour exercer ces m&#233;tiers&#160;? Comment l&#8217;offre de formation affich&#233;e par certaines &#233;coles de commerce ou d&#8217;ing&#233;nieurs renforce-t-elle la croyance en l&#8217;existence de domaines d&#8217;activit&#233;s bien balis&#233;s&#160;? Comment les acteurs d&#233;finissent-ils eux-m&#234;mes leur domaine d&#8217;intervention et font-ils la promotion de leur professionnalisme&#160;?Le premier axe est centr&#233; sur le travail des donn&#233;es, leur production, leurs usages, ses sp&#233;cificit&#233;s et les strat&#233;gies qui le sous-tendent. Il se propose d&#8217;&#233;tudier les modalit&#233;s de constitution du ou des groupe(s) professionnel(s) des travailleurs de la donn&#233;e et d&#8217;analyser les effets de ces recompositions professionnelles sur le travail des diff&#233;rentes cat&#233;gories d&#8217;acteurs &#233;voluant dans le monde de la communication. L&#8217;accent sera mis dans le deuxi&#232;me axe sur la l&#233;gitimation de ce groupe professionnel et sur l&#8217;efficacit&#233; de ces outils, constitutive de la reconnaissance de l&#8217;expertise. Il s&#8217;agira notamment d&#8217;analyser l&#8217;ambivalence de ces promoteurs de croyance, port&#233;s &#224; faire miroiter la toute-puissance de leur production de donn&#233;es pour mieux faire valoir leurs offres de service au risque de susciter peurs et r&#233;ticences.Axe 1 &#8211; Travail des big data et m&#233;tiers de la donn&#233;eCe projet de num&#233;ro entend interroger la professionnalisation des travailleurs de la donn&#233;e en tant que &#171;&#160;processus d&#8217;&#233;mergence, de diff&#233;renciation et d&#8217;autonomie d&#8217;activit&#233;s professionnelles&#160;&#187; (Demazi&#232;re et al., 2009 : 85) et saisir les ressorts de la construction d&#8217;un &#233;ventuel &#171;&#160;nouveau &#187; groupe professionnel, c&#8217;est-&#224;-dire &#171;&#160;des ensembles de travailleurs exer&#231;ant une activit&#233; ayant le m&#234;me nom, et par cons&#233;quent dot&#233;s d&#8217;une visibilit&#233; sociale, b&#233;n&#233;ficiant d&#8217;une identification et d&#8217;une reconnaissance, occupant une place diff&#233;renci&#233;e dans la division sociale du travail, et caract&#233;ris&#233;s par une l&#233;gitimit&#233; symbolique.&#160;&#187; (Demazi&#232;re, Gad&#233;a, 2009, p.&#160;20). Est-on face &#224; la formation d&#8217;un groupe ou plut&#244;t &#224; la convergence d&#8217;acteurs sur une diversit&#233; d&#8217;objet n&#8217;ayant comme seul d&#233;nominateur commun, le traitement des donn&#233;es&#160;? Il s&#8217;agit alors de questionner les contours form&#233;s par ces ensembles parfois distintcs, nomm&#233;s ici &#171;&#160;travailleurs de la donn&#233;e&#160;&#187;.&#160;L&#8217;ambition est aussi de rendre compte de la fabrique des bases de donn&#233;es qualifi&#233;es et de leurs usages. Peut-on r&#233;ellement extraire du sens de la prolif&#233;ration des traces du web&#160;? Comment sont construits les algorithmes pr&#233;dictifs&#160;? Quels sont les savoirs mobilis&#233;s&#160;? Quelles sont les strat&#233;gies marchandes rendant relativement op&#233;rationnelles l&#8217;exploitation de ces donn&#233;es&#160;? Nous souhaitons questionner le travail effectu&#233; sur les donn&#233;es, en portant le regard sur les modalit&#233;s de construction de bases et les op&#233;rations d&#8217;interpr&#233;tations en prenant en compte la position des acteurs&#160;: qui produit et qui interpr&#232;te les donn&#233;es&#160;? Quelles sont les propri&#233;t&#233;s et les positions sociales de ces agents&#160;?Nous souhaitons enfin questionner les enjeux de la circulation et de la transposition de ces normes professionnelles entre diff&#233;rents espaces &#233;conomiques et entre diff&#233;rents pays. Dans ce cadre, les travaux proposant une approche comparative ou un regard sur l&#8217;usage des data outre-Atlantique seront bienvenus.Axe 2 &#8211;Big data et effets de croyanceNous souhaitons &#233;galement comprendre comment l'institutionnalisation progressive de l&#8217;usage des donn&#233;es s&#8217;est impos&#233; et comment des&#160;&#171;&#160;croyances&#160;&#187; ont &#233;t&#233; mobilis&#233;es et diffus&#233;es par les professionnels des data, par leurs employeurs et leurs commanditaires ou encore par ceux qui font commerce de ces donn&#233;es et des outils socio-techniques permettant de les mobiliser. Quels sont les ressorts imaginaires des discours &#171;&#160;socio-techniques&#160;&#187; visant leur promotion comme leur d&#233;nonciation ? Peut-on parler d&#8217;une croyance partag&#233;e par ces diff&#233;rents groupes professionnels ou d&#8217;une mise &#224; distance en interne&#160;? Dans cette optique, on peut s&#8217;appuyer notamment sur les travaux de P. Veyne (1992) et aux prolongements propos&#233;s par P. Bez&#232;s (2000)&#160;: l&#8217;usage des bases de donn&#233;es peut-il &#234;tre questionn&#233; en termes de &#171;&#160;mythes&#160;&#187;&#160;? A l&#8217;image des controverses g&#233;n&#233;r&#233;es par le d&#233;veloppement des sondages, les big data peuvent-ils &#234;tre analys&#233;s comme une nouvelle forme de &#171;&#160;martingale pr&#233;dictive&#160;&#187;&#160;?Nous souhaitons &#233;galement interroger les d&#233;bats r&#233;cents qui ont suivi la remise en cause de l&#8217;efficacit&#233; des algorithmes, aux Etats-Unis suite &#224; la victoire de D. Trump[2] et en France suite &#224; la primaire de la droite et du centre de 2016 o&#249; le succ&#232;s promis d&#8217;A. Jupp&#233; n&#8217;a pas &#233;t&#233; au rendez-vous, malgr&#233; le recours important &#224; la plateforme de collecte de donn&#233;es NationBuilder[3] par l&#8217;&#233;quipe du candidat (Theviot, 2016). Quelle a &#233;t&#233; la port&#233;e de ces &#171;&#160;pol&#233;miques&#160;&#187; au sein de la profession des travailleurs de la donn&#233;e&#160;? Est-ce que ces d&#233;bats sont rest&#233;s circonscrits au seul cercle partisan et politique&#160;ou ont eu un &#233;cho pour l&#8217;ensemble de la profession des travailleurs de la donn&#233;e ? Est-ce l&#8217;on retrouve les m&#234;mes logiques dans le champ politique que dans celui du marketing&#160;? Les travaux proposant des approches comparatives pourront &#233;clairer ces questionnements.Dans la plupart des pays europ&#233;ens, la protection des donn&#233;es individuelles est bien plus importante qu&#8217;aux Etats-Unis, m&#234;me si celle-ci s&#8217;av&#232;re sur de nombreux points obsol&#232;te par rapport aux possibilit&#233;s techniques actuelles (Bensamoun, Zolynski, 2015). Les enjeux financiers qui entourent d&#233;sormais les donn&#233;es interrogent sur les enjeux &#233;thiques de leur marchandisation. La r&#233;flexion s&#8217;&#233;tend au respect g&#233;n&#233;ral des libert&#233;s individuelles, de l&#8217;intimit&#233; de la vie priv&#233;e et plus largement du secret de l&#8217;individu[4].Ce num&#233;ro invite &#224; une approche interdisciplinaire. Les travaux relevant des sciences de l&#8217;information et de la communication, des sciences de gestion, de la sociologie des professions, de la science politique, de l&#8217;anthropologie ou encore de l&#8217;informatique et/ou proposant une approche croisant ces disciplines sont bienvenus.Modalit&#233;s de soumissionLes articles sont &#224; adresserau plus tard le 1er septembre 2018aux deux adresses suivantes&#160;:- politiquesdecom.revue@uvsq.fr- atheviot@uco.fr- eric.treille@laposte.netPour tout renseignement pratique, les futurs contributeurs peuvent se reporter au site de la revue ou contacter directement Ana&#239;s Theviot et Eric Treille.Comit&#233; de r&#233;daction et conseilsComit&#233; de r&#233;dactionOlivier Baisn&#233;e (IEP de Toulouse), Ludivine Balland (U. de Nantes), Cl&#233;mentine Berjaud (U. Paris 1), Julie Bouchard (U. Paris 13), Isabelle Charpentier (U. de Picardie), Ivan Chupin (UVSQ), Jean-Baptiste Comby (U. Paris 2), Pascal Dauvin (UVSQ), Benjamin Ferron (U. Paris Est), Nicolas Hub&#233; (U. Paris 1), Nicolas Kaciaf (IEP de Lille), Pierre Leroux (UCO), Philippe Le Guern (U. de Nantes), Sandrine L&#233;v&#234;que (U. Lyon 2), Cl&#233;ment Mabi (U.T. de Compi&#232;gne), J&#233;r&#233;mie Nollet (IEP de Toulouse), Aur&#233;lie Olivesi (U. Lyon 1), Julie Sedel (U. de Strasbourg), Ana&#239;s Th&#233;viot (UCO), Sandra Vera Zambrano (U. Iberoamericana - Mexico).Conseil scientifiqueLo&#239;c Blondiaux (U. Paris 1), Eric Darras (IEP de Toulouse), Charles Gad&#233;a (U. de Nanterre), Didier Georgakakis (U. Paris 1), Fabien Granjon (U. Paris 8), Jean-Paul Gehin (U. de Poitiers), Pascal Lardellier (U. de Bourgogne), Chistian Le Bart (IEP de Rennes), Jean-Baptiste Legavre (U. Paris 2), Brigitte Le Grignou (U. Paris Dauphine), G&#233;rard Mauger (CESSP-CSE CNRS), Erik Neveu (IEP de Rennes), Caroline Ollivier-Yaniv (U. Paris Est), Yves Poirmeur (UVSQ), R&#233;my Rieffel (U. Paris 2), Jean-Claude Soulages (U. Lyon 2).Conseil &#233;ditorial internationalPatrick Amey (U. de Gen&#232;ve), Stefanie Averbeck-Lietz (U. de Br&#234;me), Rodney Benson (U. de New York), Marcel J. Broersma (U. de Groningue), Aeron Davis (Goldsmiths College - Londres), Oliver Fahle (U. de la Ruhr, Bochum), Andreas Fickers (U. du Luxembourg), Fiorenza Gamba (U. de Sassari), Eric Georges (U. du Qu&#233;bec - Montr&#233;al), Oliver Hahn (U. de Passau &#8211; Bavi&#232;re), Fran&#231;ois Heinderyckx (U. libre de Bruxelles), Sylvain Lef&#232;vre (U. du Qu&#233;bec - Montr&#233;al), Nadine Machikou Ndzesop (U. Yaound&#233; II), Victor Manuel Mar&#237; S&#225;ez (U. de Cadix), Liz Moor (Goldsmiths College - Londres), David Morley (Goldsmiths College - Londres), Spiros Moschonas (U. d&#8217;Ath&#232;nes), Valentina Pricopie (U. Valahia de T&#226;rgoviste), Veneza Mayora Ronsini (U. of Santa Maria - Br&#233;sil), Klaus Schonbach (U. de Vienne), Roland Schroeder (U. d&#8217;Iserlohn - Rh&#233;nanie-du-Nord-Westphalie), Rui Torres (U. Fernando Pessoa - Porto), Jean Zaganiaris (EGE - Rabat).R&#233;f&#233;rences cit&#233;esBastard I., Cardon D., Fouetillou G., Prieur C. et Raux S., &#171; Travail et travailleurs de la donn&#233;e &#187;, InternetActu.net, 13 d&#233;cembre 2013, http://www.internetactu.net/2013/12/13/travail-et-travailleurs-de-la-donnee/#note04Beer D., &#171; How should we do the history of Big Data? &#187;, Big Data &#38; Society, 3, 1, 2016.Bensamoun A. et Zolynski C., &#171; Cloud computing et big data. Quel encadrement pour ces nouveaux usages des donn&#233;es personnelles ?&#160;&#187;, R&#233;seaux, 1, 189, 2015, p. 103-121.Bez&#232;s P., &#171;&#160;Les hauts fonctionnaires croient-ils &#224; leurs mythes&#160;? L&#8217;apport des approches cognitives &#224; l'analyse des engagements dans les politiques de r&#233;forme de l'&#201;tat. Quelques exemples fran&#231;ais (1988-1997)&#160;&#187;,&#160;Revue fran&#231;aise de science politique, 50, 2, 2000, p.&#160;307-332.&#160;Cardon D., &#171;&#160;Politique des algorithmes. Les m&#233;triques du web&#160;&#187;, R&#233;seaux, 2013/1, n&#176;177, 2013.Demazi&#232;re D. et Gad&#233;a C.(dir.), Sociologie des groupes professionnels. Acquis r&#233;cents, nouveaux d&#233;fis, Paris, La D&#233;couverte, 2009.Demazi&#232;re D. et Le Lidec P., &#171;&#160;La politique, un objet pour la sociologie du travail.&#160;&#187;, Sociologie du Travail, 50, 2, 2008, p.137-146.Harcourt&#160;B., &#171; Governing, Exchanging, Securing: Big Data and the Production of Digital Knowledge &#187;,&#160;Columbia Public Law Research Paper n&#176;14‑390, 2014.&#160;http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2443515Michael M. et Lupton, D., &#171; Toward a manifesto for the &#8216;public understanding of big data&#8217; &#187;, Public Understanding of Science, 25, 1, 2016.Siegel E.,&#160;Predictive Analytics: The power to predict who will click, buy, lie or die, Hoboken, John Wiley &#38; Sons, 2013.Silver N., The signal and the noise. Why so many predictions fail &#8211; but some don&#8217;t, New York, The Penguin Press, 2012.Theviot A., &#171; Les primaires : terrain d&#8217;exp&#233;rimentation de l&#8217;innovation politique ? Le cas de la campagne d&#8217;A. Jupp&#233; en 2016 : une mobilisation &#171; scientifique &#187; orchestr&#233;e par les data &#187;, in Lefebvre R. et Treille E. (dir.), Les primaires ouvertes en France, PUR, 2016, p.213-238.Veyne P.,&#160;Les Grecs ont-ils cru &#224; leurs mythes&#160;? Essai sur l'imagination constituante, Paris, Le Seuil, 1992 (1re&#160;&#233;d.&#160;: 1983).Notes[1] Le Monde, 24 janvier 2017.[2] &#171;&#160;L&#8217;&#233;lection de Trump et l&#8217;&#233;chec du big data &#233;lectoral&#160;&#187;, Le Monde, 16 novembre 2016.[3] Fond&#233; en 2009 &#224; Los Angeles par J. Gilliam, NationBuilder se d&#233;crit comme un &#171;&#160;syst&#232;me d&#8217;exploitation de communaut&#233;&#160;&#187;. Utilis&#233; lors de la campagne de B. Obama en 2012, il a &#233;t&#233; employ&#233; aussi bien par le Labor Party australien que par Amnesty International, AirBnb ou Handicap International.[4] Voir par exemple, au Royaume-Uni, le&#160;Data Protection Act&#160;de 1984 et la loi de 1978 sur l&#8217;informatique et les libert&#233;s en France.