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Les 17&#232;mes Journ&#233;es Scientifiques de la Soci&#233;t&#233; d&#8217;Ecologie HumaineAPPEL A COMMUNICATIONS POUR LE COLLOQUE INTERNATIONALIncertitude et EnvironnementMesures, mod&#232;les, gestionCes journ&#233;es sont organis&#233;es conjointement par la Soci&#233;t&#233; d&#8217;&#233;cologie humaine et le laboratoire DESMID UMR 6012 ESPACE. Elles s&#8217;adressent aussi bien &#224; la communaut&#233; scientifique (chercheurs et doctorants de toutes disciplines) qu&#8217;aux acteurs (professionnels, membres de la soci&#233;t&#233; civile, experts, etc.). Elles sont plac&#233;es sous la responsabilit&#233; scientifique de P. Allard (UMR 6012 ESPACE (Site d&#8217;Arles) Universit&#233; de la M&#233;diterran&#233;e), D. Fox (UMR 6012 ESPACE (Site de Nice) Universit&#233; de Nice Sophia Antipolis) et B. Picon (UMR 6012 ESPACE (Site d&#8217;Arles) Universit&#233; de la M&#233;diterran&#233;e).La plupart des ph&#233;nom&#232;nes environnementaux qui peuvent avoir des impacts sur le long terme sont soumis &#224; des incertitudes scientifiques fortes. C&#8217;est par exemple le cas pour l&#8217;&#233;valuation des effets de la politique foresti&#232;re sur les &#233;missions de dioxyde de carbone et la capture du carbone. Corr&#233;l&#233;e &#224; cette forte incertitude, la probabilit&#233; des irr&#233;versibilit&#233;s dans la prise de d&#233;cision est tr&#232;s &#233;lev&#233;e. En fait, les d&#233;cisions prises face &#224; de telles incertitudes n&#8217;affranchissent pas des erreurs ex post dont les cons&#233;quences ne peuvent pas &#234;tre &#233;valu&#233;es au pr&#233;alable, de mani&#232;re fiable, par une analyse probabiliste. Par ailleurs l&#8217;incertitude ne porte pas sur les m&#234;mes objets selon les lieux et les cultures. Les inqui&#233;tudes sur l&#8217;avenir varient, entre autres, selon le degr&#233; de d&#233;veloppement &#233;conomique et les repr&#233;sentations culturelles des relations homme/nature. Les incertitudes environnementales peuvent passer au second plan lorsqu&#8217;il s&#8217;agit d&#8217;assurer les besoins vitaux d&#8217;une population en eau potable, en nourriture et en soins par exemple.Les d&#233;cideurs sont en qu&#234;te de solutions simples et s&#251;res et per&#231;oivent n&#233;gativement l&#8217;incapacit&#233; des chercheurs &#224; les leur fournir. Ils ont l&#8217;impression que ceux-ci ne leur renvoient que des probabilit&#233;s et des estimations qui soul&#232;vent parfois autant de questions que de solutions. Il est &#233;vident que l&#8217;incertitude scientifique g&#233;n&#232;re une incertitude dans les options &#224; suivre, et que ces incertitudes doivent d&#233;sormais &#234;tre reconnues comme &#233;tant une propri&#233;t&#233; intrins&#232;que des questions environnementales, et non pas le r&#233;sultat d&#8217;une d&#233;faillance de la part des chercheurs ou des d&#233;cideurs. La complexit&#233; porte en elle-m&#234;me des principes d&#8217;incertitude et il n&#8217;est plus possible d&#8217;affirmer que la connaissance en viendra &#224; bout. L&#8217;incertitude n&#8217;est plus le fruit de notre ignorance, elle est une des caract&#233;ristiques des objets et des ph&#233;nom&#232;nes &#233;tudi&#233;s. Il est donc n&#233;cessaire d&#8217;&#233;laborer des m&#233;thodes de gestion de l&#8217;incertitude dans les approches scientifiques, comme dans les d&#233;marches de prise de d&#233;cision.Le colloque a comme objet de rassembler des chercheurs et des acteurs de toutes nationalit&#233;s autour du th&#232;me de l&#8217;incertitude dans la gestion de l&#8217;environnement. Le sujet est vaste et 3 sous th&#232;mes seront privil&#233;gi&#233;s&#160;:1) Les incertitudes techniques li&#233;es aux mesures et aux repr&#233;sentations2) les incertitudes li&#233;es &#224; l&#8217;utilisation de mod&#232;les3) l&#8217;incertitude dans la politique de gestion des acteurs.1) Les incertitudes techniques li&#233;es aux mesures et aux repr&#233;sentationsLa qualit&#233; des donn&#233;es n&#8217;est pas un th&#232;me nouveau dans l&#8217;approche de l&#8217;environnement. La plupart des disciplines scientifiques int&#232;grent depuis longtemps une r&#233;flexion sur l&#8217;incertitude des mesures et chacune d&#8217;entre elles a d&#233;velopp&#233; des protocoles de validation. Cependant, l&#8217;apparition de l&#8217;informatique, et plus particuli&#232;rement des Syst&#232;mes d&#8217;Information G&#233;ographiques, a eu des impacts importants sur la manipulation de ces donn&#233;es. D&#8217;une part, des techniques d&#8217;interpolation spatiale sont devenues des fonctions automatiques dans les logiciels, permettant &#224; des usagers sans r&#233;elles connaissances de les appliquer sans la capacit&#233; d&#8217;&#233;valuer l&#8217;impact du transfert d&#8217;&#233;chelle (le passage d&#8217;une s&#233;rie de points &#224; une surface enti&#232;re) sur la validit&#233; de l&#8217;information. D&#8217;autre part, la qualit&#233; visuelle des cartes cr&#233;&#233;es donne aux donn&#233;es spatialis&#233;es une impression de valeur scientifique qui n&#8217;est souvent pas m&#233;rit&#233;e. Est-ce que la croissance exponentielle dans la puissance des outils informatiques n&#8217;a pas conduit &#224; une incertitude aggrav&#233;e dans la qualit&#233; des donn&#233;es&#160;?La n&#233;cessit&#233; d&#8217;int&#233;grer des donn&#233;es d&#8217;autres sources que les mesures classiques (m&#233;t&#233;orologiques, d&#233;bits, pollution...) devient une voie de recherche int&#233;ressante. Ceci concerne notamment la lecture et l&#8217;interpr&#233;tation de donn&#233;es anciennes, ainsi que l&#8217;int&#233;gration et la valorisation de connaissances vernaculaires. La question n&#8217;est pas seulement de d&#233;velopper des d&#233;marches pour collecter et stocker ces connaissances avant qu&#8217;elles disparaissent d&#233;finitivement, mais comment les int&#233;grer dans des outils informatiques qui simulent les processus environnementaux.Th&#233;matiques privil&#233;gi&#233;es-&#160;&#160;Incertitudes des mesures en sciences exactes et en sciences sociales  -&#160;&#160;M&#233;thodes de critique de donn&#233;es  -&#160;&#160;Evaluation des techniques d&#8217;interpolation dans la spatialisation de donn&#233;es  -&#160;&#160;Lecture et interpr&#233;tation des donn&#233;es anciennes  -&#160;&#160;Int&#233;gration et valorisation des savoirs locaux2) Les incertitudes li&#233;es &#224; la structure des mod&#232;les et &#224; leur validationDepuis quelques dizaines d&#8217;ann&#233;es l&#8217;incertitude est revenue au centre des pr&#233;occupations. Les certitudes d&#8217;autrefois ont vol&#233; en &#233;clats face &#224; une nouvelle approche de l&#8217;incertitude. Celle-ci ne serait pas due &#224; notre ignorance, mais serait consubstantielle au monde. Les diverses disciplines scientifiques ont donc int&#233;gr&#233; l&#8217;incertitude dans leur conceptualisation et, de la physique &#224; l&#8217;&#233;conomie, elle joue un r&#244;le tr&#232;s important. Cette pr&#233;occupation &#233;pist&#233;mologique est centrale et les r&#233;ponses des scientifiques aux probl&#232;mes pos&#233;s par les soci&#233;t&#233;s n&#8217;ont plus le m&#234;me caract&#232;re de certitude qu&#8217;elles pouvaient avoir il n&#8217;y a pas si longtemps. Ces questions font l&#8217;objet de nombreux colloques, pour notre part nous avons choisi de mettre plut&#244;t l&#8217;accent sur les probl&#232;mes sp&#233;cifiques li&#233;s &#224; l&#8217;utilisation de mod&#232;les en environnement.Pour certains scientifiques, les mod&#232;les servent principalement &#224; quantifier les relations entre ph&#233;nom&#232;nes environnementaux et &#224; tester des hypoth&#232;ses. Ceci contribue &#224; la compr&#233;hension de l&#8217;environnement sans n&#233;cessairement aboutir &#224; un v&#233;ritable outil de gestion. Plus g&#233;n&#233;ralement, les mod&#232;les servent &#224; faire des pr&#233;visions de ph&#233;nom&#232;nes et &#224; &#233;valuer des sc&#233;narios d&#8217;am&#233;nagement. Dans ces cas, l&#8217;incertitude li&#233;e au fonctionnement du mod&#232;le repr&#233;sente un enjeu majeur pour le gestionnaire qui doit faire un choix &#224; partir des r&#233;sultats de la mod&#233;lisation. Trop souvent, le chercheur d&#233;fend son mod&#232;le et ses r&#233;sultats, et h&#233;site &#224; se lancer dans une vraie analyse de la fiabilit&#233; des pr&#233;visions &#224; partir d&#8217;une analyse de propagation d&#8217;erreurs ou plus particuli&#232;rement d&#8217;une validation r&#233;elle. Dans le cas o&#249; une validation s&#233;rieuse n&#8217;est pas possible, d&#8217;autres moyens doivent &#234;tre trouv&#233;s pour estimer la fiabilit&#233; des pr&#233;visions (comparaison de mod&#232;les diff&#233;rents...).Le d&#233;veloppement de la prospective, dans les ann&#233;es 60, a r&#233;v&#233;l&#233; la fragilit&#233; &#233;pist&#233;mologique de nos constructions th&#233;oriques. La r&#233;flexion sur l&#8217;avenir a montr&#233; &#224; quel point celui-ci &#233;tait incertain, ne serait-ce que parce que toute diffusion de connaissances sur l&#8217;avenir entra&#238;ne une r&#233;action de la part des acteurs qui modifient leur comportement afin d&#8217;&#233;viter la r&#233;alisation de ce qui a &#233;t&#233; pr&#233;dit. L&#8217;approche par sc&#233;narios est fr&#233;quemment utilis&#233;e, elle est l&#8217;objet de nombreuses questions &#233;pist&#233;mologiques.Th&#233;matiques privil&#233;gi&#233;es-&#160;&#160;Propagation d&#8217;erreurs  -&#160;&#160;Validation de mod&#232;le  -&#160;&#160;Strat&#233;gies alternatives &#224; la validation  -&#160;&#160;Prospective et sc&#233;narios de mod&#232;le3) L&#8217;incertitude dans la politique de gestionDans la pratique, le choix d&#8217;une politique de gestion ou d&#8217;une autre d&#233;pend de nombreux facteurs et face &#224; l&#8217;incertitude, le principe de pr&#233;caution a souvent &#233;t&#233; &#233;voqu&#233; comme une strat&#233;gie d&#8217;orientation des d&#233;cisions &#224; mettre en oeuvre. En r&#233;alit&#233;, m&#234;me &#224; l&#8217;int&#233;rieur de ce principe, un choix repr&#233;sente toujours le r&#233;sultat d&#8217;une interaction de diff&#233;rents &#233;l&#233;ments, dont une partie d&#233;pend de l&#8217;incertitude li&#233;e &#224; l&#8217;impact de tel ou tel choix&#160;: choix techniques, conflits d&#8217;int&#233;r&#234;ts, enjeux &#233;conomiques, protection judiciaire, perception du risque... Afin de formaliser ces interactions, des Syst&#232;mes d&#8217;Aide &#224; la D&#233;cision ont &#233;t&#233; &#233;labor&#233;s, dans lesquels des variables quantitatives et qualitatives sont int&#233;gr&#233;es afin de r&#233;tr&#233;cir les options d&#8217;action par une d&#233;marche objective. De cette mani&#232;re, la question de la &#171;&#160;gestion&#160;&#187; de l&#8217;environnement au-del&#224; de l&#8217;avis des experts est rapport&#233;e &#224; sa dimension pluridisciplinaire. Une politique de gestion doit s&#8217;appuyer non pas seulement sur des mod&#232;les de ph&#233;nom&#232;nes environnementaux, mais aussi sur des mod&#232;les d&#8217;interaction sociale qui conduisent vers un choix et qui int&#232;grent les diff&#233;rents &#171;&#160;p&#244;les de pouvoir&#160;&#187;.Les processus sociaux qui sont en jeu dans la gestion de l&#8217;environnement et plus largement dans l&#8217;interaction homme/nature sont susceptibles de varier dans le temps et dans l&#8217;espace et selon des processus de diff&#233;renciation qui varient d&#8217;apr&#232;s les milieux et ne se pr&#234;tent gu&#232;re une mod&#233;lisation pr&#233;dictive. Le risque existe ainsi d&#8217;appliquer des mod&#232;les &#171;&#160;occidentaux&#160;&#187; inadapt&#233;s qui ne tiennent compte ni des r&#233;alit&#233;s &#233;conomiques et sociales locales ni des conceptions diff&#233;rentes dans les relations homme/nature. Dans un monde globalis&#233;, cette approche localis&#233;e des probl&#232;mes environnementaux nous para&#238;t essentielle.Th&#233;matiques privil&#233;gi&#233;es-&#160;&#160;Echelles d&#8217;incertitude variables selon les pays  -&#160;&#160;Principe de pr&#233;caution  -&#160;&#160;Syst&#232;me d&#8217;Aide &#224; la D&#233;cision  -&#160;&#160;Gestion sociale de l&#8217;environnementPaul ALLARD, historienDennis FOX, g&#233;ographeBernard PICON, sociologue.Organisateurs scientifiquesPaul ALLARD paul.allard@wanadoo.fr T&#233;l&#160;: 04 91 82 90 37 UMR 6012 ESPACE (Site d&#8217;Arles) Universit&#233; de la M&#233;diterran&#233;eDennis FOX fox@unice.fr T&#233;l&#160;: 04 93 37 53 80 UMR 6012 ESPACE (Site de Nice) Universit&#233; de Nice Sophia AntipolisBernard PICON bpicon@wanadoo.fr T&#233;l&#160;: 04 90 93 86 66 UMR 6012 ESPACE (Site d&#8217;Arles) Universit&#233; de la M&#233;diterran&#233;eComit&#233; d&#8217;organisation&#160;: Paul ALLARD, Aur&#233;lien ALLOUCHE, Nathaly COQUID&#201;, Alain DERVIEUX, Dennis FOX, Bernard PICON.Les rencontres auront lieu &#224; Arles du 23 au 25 novembre 2005Les propositions d&#8217;intervention en fran&#231;ais ou en anglais sont &#224; adresser par courrier &#233;lectronique en fichier attach&#233; (maximum 1 page soit 3000 caract&#232;res espace non compris en police arial 12 pts interligne simple) &#224; &#171;&#160;desmid@wanadoo.fr&#160;&#187; ou par courrier postal &#224; DESMID UMR 6012 ESPACE 1, rue Parmentier 13200 ARLES au plus tard d&#233;but juillet 2005.Adresse postale&#160;: Secr&#233;tariat du colloque&#160;: Nathaly COQUID&#201; DESMID UMR 6012 ESPACE CNRS-Universit&#233; de la M&#233;diterran&#233;e 1, rue Parmentier 13200 ARLES, France T&#233;l 33(0)4 90 93 86 66 - Fax 33 (0)4 90 96 07 99 Email&#160;: desmid@wanadoo.fr