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Le poids des algorithmes du web&#160; dans la structuration des march&#233;s : l&#8217;exemple de l&#8217;industrie du voyageMissionContexte de la rechercheDans le cadre de ses activit&#233;s de recherche, Orange Labs recrute un post-doctorant en sociologie ou en &#233;conomie, dont le travail portera sur la place croissante des outils de hi&#233;rarchisation de l&#8217;information sur le web dans la structuration des march&#233;s, &#224; partir de l&#8217;exemple du secteur du tourisme. Le d&#233;veloppement du &#171;&#160;web social&#160;&#187; s&#8217;est en effet accompagn&#233; d&#8217;une prolif&#233;ration d&#8217;outils et de m&#233;triques permettant de produire des hi&#233;rarchies &#224; partir de l&#8217;activit&#233; sociale observ&#233;e sur les sites. Ces syst&#232;mes de classement et de recommandation combinent plusieurs &#233;l&#233;ments&#160;: contributions des utilisateurs (avis, notes), fonctionnalit&#233;s sociales (partage, gestion de la r&#233;putation) et algorithmes (hi&#233;rarchisation automatique de l&#8217;information). Ce faisant, ils &#233;tablissent des hi&#233;rarchies de personnes, de contenus ou de biens suppos&#233;es refl&#233;ter l&#8217;activit&#233; &#171;&#160;naturelle&#160;&#187; des utilisateurs. N&#233;anmoins, ces dispositifs ont une dimension fortement performative, et transforment le monde qu&#8217;ils pr&#233;tendent refl&#233;ter. Des travaux r&#233;cents en &#233;conomie et en marketing ont cherch&#233; &#224; &#233;valuer l&#8217;impact de ces syst&#232;mes de classement et de recommandation sur diff&#233;rents aspects de la demande (volume des &#233;changes, prix, diversit&#233;[1]). Mais ils ont tr&#232;s largement d&#233;laiss&#233; l&#8217;&#233;tude des dispositifs de jugement des biens et des interm&#233;diaires qui les soutiennent. Or, l&#8217;existence m&#234;me du classement conduit les acteurs (blogueurs et lecteurs, producteurs et consommateurs) &#224; r&#233;orienter leurs pratiques pour mieux y figurer. De plus, ces classements, si imparfaits et critiqu&#233;s soient-ils, semblent souvent suffisamment efficaces et univoques pour transformer en profondeur les march&#233;s au milieu desquels ils s&#8217;installent. L&#8217;analyse du march&#233; des services touristiques &#8211; les prestations h&#244;teli&#232;res en particulier &#8211; devrait permettre d&#8217;&#233;valuer la force de transformation des algorithmes dans un secteur &#233;conomique pr&#233;cis. En effet, donnant une dimension internationale et massifi&#233;e aux recommandations qui hier relevaient du bouche-&#224;-oreille local ou de la confiance allou&#233;e aux guides touristiques, le web fait &#233;merger, via des plateformes telles celle de Tripadvisor.com (leader actuel), de nouvelles &#233;valuations des prestations d&#233;di&#233;es au tourisme. Sur ce site &#8211; qui fera donc l&#8217;objet d&#8217;une attention particuli&#232;re &#8211; 450.000 h&#244;tels et 700.000 restaurants sont aujourd&#8217;hui r&#233;pertori&#233;s et ont d&#233;j&#224; recueilli 40 millions d&#8217;avis depuis sa cr&#233;ation&#160;: on peut donc s&#8217;attendre &#224; ce que les prestataires de services portent attention &#224; ce ph&#233;nom&#232;ne de recommandation de masse, et adaptent leurs pratiques en cons&#233;quence. Par ailleurs, l&#8217;algorithme produit un bouleversement potentiel des hi&#233;rarchies du march&#233; de la prescription, dans la mesure o&#249; l&#8217;agr&#233;gation de commentaires et de notes constitue une alternative s&#233;rieuse (et gratuite) aux classements propos&#233;s par les dispositifs traditionnels de jugement[2]. Description de l&#8217;activit&#233; du post-docLe travail du post-doctorant consistera &#224; identifier et &#224; &#233;valuer l&#8217;impact des syst&#232;mes de classement et de recommandation du web sur le march&#233; de l&#8217;h&#244;tellerie et de la restauration. Pour cela, quatre &#233;tapes pourraient &#234;tre suivies&#160;:1. Histoire et construction de l&#8217;algorithme&#160; A travers une synth&#232;se de la litt&#233;rature acad&#233;mique et professionnelle, il s&#8217;agira de donner une profondeur historique et critique &#224; la construction des algorithmes de recommandation sur ce march&#233; &#224; partir, notamment, d&#8217;un questionnement sur les fonctionnalit&#233;s du site tripadvisor.com. Ces quelques questions pourront &#234;tre soulev&#233;es&#160;:    Comment l&#8217;algorithme de recommandation a-t-il &#233;t&#233; pens&#233;&#160;? Comment a-t-il &#233;ventuellement &#233;volu&#233;&#160;?    Comment fonctionne-t-il&#160;concr&#232;tement ?    L&#8217;algorithme est-il contest&#233;, fait-il l&#8217;objet de controverses&#160;? Si oui, par qui et selon quels registres&#160;?2. Une reconfiguration de l&#8217;offre&#160;?A partir d&#8217;un questionnaire et d&#8217;entretiens avec des h&#244;teliers, il s&#8217;agira de pr&#233;ciser comment est appr&#233;hend&#233; l&#8217;algorithme du site&#160;: &#224; quelle fr&#233;quence le classement est-il suivi&#160;? Y pr&#234;te-t-on &#233;galement attention selon le segment de l&#8217;offre ? Par ailleurs, on pourra observer sa force performative&#160;: jusqu&#8217;o&#249; l&#8217;algorithme a-t-il un impact m&#233;canique sur l&#8217;attractivit&#233; des prestations&#160;? Dans quelle mesure engendre-t-il une adaptation des pratiques pour am&#233;liorer la place des services dans les hi&#233;rarchies&#160;du site ? Des strat&#233;gies sont-elles mises en place pour restaurer une r&#233;putation attaqu&#233;e&#160;? etc.3. Une reconfiguration du march&#233; de la prescription&#160;?Un algorithme tel que celui propos&#233; par Tripadvisor rentre-t-il en concurrence directe avec les modes de recommandation traditionnels&#160;(guides) ? Des entretiens avec ces prescripteurs classiques permettraient de recueillir leur vision de l&#8217;algorithme propos&#233; par Tripadvisor et d&#8217;identifier un &#233;ventuel repositionnement de leur propre offre de conseils aux voyageurs, par imitation ou singularisation.&#160;4. Quel usage de l&#8217;algorithme c&#244;t&#233; demande&#160;?Sur ce volet, deux types d&#8217;enqu&#234;tes sont envisageables pour compl&#233;ter l&#8217;essentiel de l&#8217;&#233;tude d&#233;crite supra&#160;:     Des entretiens avec des voyageurs intensifs permettraient de sp&#233;cifier les modes d&#8217;appropriation de l&#8217;algorithme comme un &#233;ventuel dispositif de jugement original.     &#160;Une approche quantitative du site Tripadvisor.com permettrait d&#8217;identifier les diff&#233;rents profils de contributeurs et d&#8217;observer la distribution des commentaires en fonction de classes pertinentes ; une analyse textuelle des commentaires recueillis par aspiration permettrait par ailleurs de r&#233;v&#233;ler des grammaires de qualification des prestations et d&#8217;analyser leur impact sur les r&#233;servations effectives.ProfilLe poste est ouvert aux docteurs ayant soutenu leur th&#232;se en sociologie ou en &#233;conomie moins d&#8217;un an avant le d&#233;marrage de la mission.Sp&#233;cialit&#233;s pressenties : sociologie &#233;conomique/des march&#233;s, sociologie des techniques, &#233;conomie d&#8217;Internet, th&#233;ories &#233;conomiques des interm&#233;diaires. Ma&#238;trise des m&#233;thodes qualitatives et connaissance des m&#233;thodes quantitatives. Modalit&#233;sEnvoyer CV et lettre de motivation avant le 10 juin 2011 &#224; Kevin Mellet kevin.mellet[at]orange-ftgroup.comD&#233;but de mission souhait&#233; : Septembre 2011Dur&#233;e : 12 moisDescription de la soci&#233;t&#233; et de l'entit&#233;Orange Labs Recherche &#38; D&#233;veloppement du Groupe France T&#233;l&#233;comLe Groupe France T&#233;l&#233;com a l&#8217;ambition de fournir &#224; ses clients le meilleur de la technologie, d&#232;s qu&#8217;elle est disponible, tout en prenant en compte les g&#233;n&#233;rations technologiques suivantes. Avec plus de 3700 chercheurs, scientifiques et ing&#233;nieurs, la R&#38;D d'Orange Labs enregistre chaque ann&#233;e environ 500 inventions brevet&#233;es pour plus de 8 300 brevets d&#233;pos&#233;s. Gr&#226;ce &#224; son travail d&#8217;anticipation, la R&#38;D d&#233;tecte bien &#224; l&#8217;avance les &#233;volutions et ruptures technologiques majeures, et les nouveaux usages. Ainsi, elle est &#224; l&#8217;origine d&#8217;avanc&#233;es importantes dans le domaine des services (le Machine to Machine par exemple : usage des r&#233;seaux mobile pour la communication entre machines) ou bien dans celui des r&#233;seaux et des acc&#232;s.Laboratoire SENSE &#8211; Sociology and Economics of Networks and ServicesAu sein de la R&#38;D, le laboratoire SENSE conjugue les analyses sociologiques et &#233;conomiques des TICs. Sur le plan des sciences sociales, ses missions sont de cartographier et de comprendre les usages des Tics et leurs transformations, d'apporter un &#233;clairage usages aux innovations technologiques, et d'accompagner la transformation de la relation de l'entreprise &#224; ses clients. Sur le plan des sciences &#233;conomiques, le laboratoire SENSE &#233;claire strat&#233;giquement le Groupe sur ses options d'investissement et la d&#233;formation sectorielle, et enrichit les argumentaires du Groupe et le d&#233;bat acad&#233;mique sur les probl&#233;matiques r&#233;glementaires et institutionnelles.Pour cela, le laboratoire SENSE conjugue diff&#233;rentes m&#233;thodologies : fouille de donn&#233;es et de traces d'usage, entretiens approfondis en contexte, observation et enregistrement audio et vid&#233;o, socio-&#233;conomie des march&#233;s et identification des tendances &#233;mergentes.LocalisationOrange Labs R&#38;DLaboratoire TECH/SENSE 38-40 rue du G&#233;n&#233;ral Leclerc92130 Issy-les-MoulineauxFRANCEContact&#160;Kevin Mellet&#160;:&#160; kevin.mellet[at]orange-ftgroup.comNotes[1] Fleder D. et K. Hosanagar, 2009, &#171;&#160;The Impact of Recommender Systems on Sales Diversity&#160;&#187;, Management Science, Vol. 55 (5) ; Ghose A. et Ipeirotis P., 2010, &#8220;Estimating the Helpfulness and Economic Impact of Product Reviews: Mining Text and Reviewer Characteristics, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (forthcoming) [2] Karpik L., 2007, L&#8217;&#233;conomie des singularit&#233;s, Paris, Gallimard. 