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ArgumentaireLa revue R&#233;seaux pr&#233;pare un num&#233;ro th&#233;matique portant sur les machines pr&#233;dictives. Il voudrait porter &#224; la discussion scientifique des travaux relatifs &#224; la place croissante prise par les d&#233;cisions algorithmiques engageant des pr&#233;dictions sur l&#8217;avenir. La th&#233;matique de ce dossier souhaite prendre au s&#233;rieux l&#8217;hypoth&#232;se selon laquelle une nouvelle forme de quantification p&#233;n&#232;tre progressivement de nombreux secteurs d&#8217;activit&#233; : les services offerts par les nouvelles plateformes num&#233;riques, les d&#233;cisions judiciaires, la surveillance &#233;pid&#233;miologique, les recommandations commerciales, les op&#233;rateurs financiers, les grands syst&#232;mes m&#233;trologiques de la ville, du transport ou du climat. Outre la multiplication des donn&#233;es num&#233;riques et la formalisation de mod&#232;les, un des traits de ce nouveau r&#233;gime calculatoire est la place croissante prise par les techniques d&#8217;apprentissage (machine learning). La diffusion de ces m&#233;thodes de calcul permet d&#8217;apprendre &#8220;automatiquement&#8221; des structures caract&#233;ristiques dans des bases de donn&#233;es massives afin d&#8217;en induire des classifications (par la reconnaissance de patterns, la d&#233;tection de clusters ou l&#8217;induction de mod&#232;le). Mais les ph&#233;nom&#232;nes sur lesquels ce num&#233;ro de R&#233;seaux voudrait faire porter l&#8217;attention sont la diffusion de pratiques d&#8217;analyse pr&#233;dictive dans de nombreuses sph&#232;res d&#8217;activit&#233;s, les modes de production &#233;conomiques jusqu&#8217;&#224; la distribution des services publics, en passant par l&#8217;organisation de nombreuses formes de sociabilit&#233;. Sur quoi reposent la cr&#233;dibilit&#233; et la l&#233;gitimit&#233; de ces machines pr&#233;dictives&#160;? Comment modifient-elles les mani&#232;res de conna&#238;tre&#160;? Quels probl&#232;mes posent-elles &#224; leurs concepteurs et &#224; leurs utilisateurs&#160;? Comment sont-elles r&#233;gul&#233;es ? Sous quelle condition et &#224; quel point le pouvoir se d&#233;l&#232;gue-t-il aux machines&#160;? Comment reconfigurent-elles les institutions&#160;?Les domaines couverts par cet appel sont larges : les articles peuvent traiter de secteurs &#233;conomiques (industrie, finance, commerce, emploi, m&#233;dias), de la question des sociabilit&#233;s (familiales, amicales, professionnelles), des transformations dans le rapport au savoir, aux connaissances et aux experts (m&#233;decins, chercheurs ou enseignants par exemple), des &#233;volutions dans les pratiques ordinaires (loisirs, organisation des&#160; hobbys, constitution des portefeuilles de go&#251;ts culturels, performance sportive), des transformations dans la mani&#232;re de penser la gestion des risques (sant&#233;, s&#233;curit&#233;, s&#251;ret&#233;). Des analyses fouill&#233;es des techniques de machine learning et du travail des acteurs qui ont &#339;uvr&#233; &#224; les d&#233;velopper (le random forest, les r&#233;seaux de neurones, le deep learning) peuvent venir prolonger une histoire des techniques de quantification. L&#8217;analyse des discours de promesse de l&#8217;intelligence artificielle et du march&#233; qui lui est associ&#233; constitue aussi une dimension qui peut &#234;tre explor&#233;e. Les retours d&#8217;exp&#233;riences r&#233;cents de mise en &#8220;transparence&#8221;, d&#8217;audit, de retro-ing&#233;nierie et de mise &#339;uvre du &#8220;droit de savoir&#8221; au sujet des algorithmes pr&#233;dictifs pourraient aussi enrichir le num&#233;ro. Les articles doivent reposer sur une enqu&#234;te de terrain sur des machines pr&#233;dictives qui devra &#234;tre mentionn&#233;e de fa&#231;on explicite dans la proposition.Conditions de soumissionDes propositions d&#8217;articles d&#8217;une &#224; deux pages seront &#233;valu&#233;es lors des r&#233;unions des membres du comit&#233; de novembre et d&#233;cembre et sont attenduespour le 6 novembre ou 11 d&#233;cembre 2017.Ces propositions seront soumises aux proc&#233;dures d&#8217;&#233;valuation habituelles (en double aveugle).Les auteurs souhaitant soumettre une proposition sont invit&#233;s &#224; se faire conna&#238;tre d&#232;s maintenant aupr&#232;s d&#8217;Aur&#233;lie BUR&#160;: aurelie.bur@enpc.frLes auteurs retenus devront fournir une premi&#232;re version de leur article pour le 1er mars 2018.Les versions finales seront attendues pour le 1er juillet 2018, le dossier est programm&#233; pour septembre 2018.Les intentions de contribution et les textes sont &#224; adresser &#224; : aurelie.bur@enpc.frPlus d&#8217;informations sur la revue R&#233;seauxCoordination scientifiqueBilel Benbouzid, ma&#238;tre de conf&#233;rence &#224; l'IFRISDominique Cardon,&#160;Associate Professor en sociologie au M&#233;dialab &#224; Sciences Po