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ArgumentaireLe dossier 2018 des&#160;Enjeux de l&#8217;information et de la communication&#160;pour lequel cet appel &#224; articles est propos&#233;, est consacr&#233; au couple &#171;&#160;Big Data&#160;et algorithmes&#160;&#187;, termes r&#233;cemment devenus pr&#233;gnants dans les discours sur &#171;&#160;la&#160;r&#233;volution num&#233;rique&#160;&#187;. Port&#233;s tant par des journalistes, des essayistes, des acteurs politiques ou &#233;conomiques que des repr&#233;sentants de la soci&#233;t&#233; civile, ces discours, tant&#244;t apolog&#233;tiques, tant&#244;t apocalyptiques, opposent souvent promesses d&#8217;un renouveau &#233;conomique aux risques majeurs pour la d&#233;mocratie et la s&#233;curit&#233; nationale, les libert&#233;s individuelles, voire l&#8217;avenir de l&#8217;esp&#232;ce humaine que feraient courir la captation et l&#8217;exploitation algorithmiques de volumes massifs de donn&#233;es. Concomitamment &#224; cette mobilisation &#171;&#160;triviale&#160;&#187;, le sujet s&#8217;est, sur le plan scientifique, &#233;chapp&#233; des c&#233;nacles des sp&#233;cialistes en informatique pour s&#8217;imposer comme th&#233;matique des sciences humaines et sociales.Au-del&#224; des consid&#233;rations m&#233;thodologiques relatives &#224; une nouvelle heuristique fond&#233;e sur l&#8217;obtention et le traitement d&#8217;une quantit&#233; in&#233;dite de donn&#233;es (Anderson, 2008&#160;; Aiden, Michel, 2014) et que nous laisserons ici de c&#244;t&#233;, ce qui a motiv&#233; l&#8217;int&#233;r&#234;t des chercheurs en SHS se rapporte aux mutations sociales imputables &#224; ces nouveaux dispositifs &#171;&#160;Big Data&#160;et traitement algorithmique&#160;&#187;. En effet, ceux-ci seraient en passe d&#8217;investir de multiples sph&#232;res professionnelles et domestiques et configureraient un nombre croissant d&#8217;activit&#233;s tant publiques que priv&#233;es. Illustrant le ph&#233;nom&#232;ne, le n&#233;ologisme &#171;&#160;data-ification&#160;&#187; s&#8217;impose progressivement dans les entreprises et les administrations afin de d&#233;signer &#171;&#160;le nouvel &#226;ge&#160;&#187; des syst&#232;mes d&#8217;information au sein de ces organisations (Delort, 2015). Cet essor de la production et du traitement des donn&#233;es est particuli&#232;rement visible au niveau des services de marketing ou des ressources humaines notamment (Ibid.), mais &#233;galement dans le cadre des &#171;&#160;strat&#233;gies de production de l&#8217;information publique&#160;&#187; (Bardou Boisnier et Pailliart, 2012) et du &#171;&#160;gouvernement par les nombres&#160;&#187;, selon l&#8217;expression d&#8217;A. Desrosi&#232;res (2008), conduits par l&#8217;&#201;tat et ses administrations. En cela, le couple &#171;&#160;Big Data&#160;et algorithmes&#160;&#187; appara&#238;t symptomatique de l&#8217;accentuation rapide et significative de &#171;&#160;l&#8217;informationnalisation&#160;&#187; de la soci&#233;t&#233;, c&#8217;est-&#224;-dire de la circulation croissante et acc&#233;l&#233;r&#233;e des flux d&#8217;informations, ainsi que leur contribution accrue &#224; l&#8217;ensemble des dimensions de la vie sociale (Mi&#232;ge, 2004). La dynamique est d&#233;j&#224; ancienne et fut initialement abord&#233;e par le prisme exclusif du rapport de l&#8217;information &#224; la production&#160;: elle appara&#238;t, par exemple, comme &#224; la fois la cause et la cons&#233;quence de l&#8217;&#233;mergence de la &#171;&#160;soci&#233;t&#233; de l&#8217;information&#160;&#187; comme projet industriel et projet de soci&#233;t&#233; &#224; partir des ann&#233;es 1970-1980 (Mattelart, 2001). Cependant, depuis 2001, on assiste &#224; une explosion sans pr&#233;c&#233;dent du volume de donn&#233;es m&#233;diatis&#233;es, explosion qui serait donc &#224; m&#234;me de provoquer des mutations majeures, en cours ou &#224; venir, &#224; laquelle l&#8217;ensemble des acteurs sociaux doivent se pr&#233;parer, afin d&#8217;en tirer le meilleur parti ou d&#8217;organiser la r&#233;sistance &#224; ce qui pourrait &#234;tre un &#171;&#160;panoptique&#160;&#187;au niveau mondial (Kitchin, 2014).Malgr&#233; l&#8217;ampleur r&#233;cente des discours profanes et experts oscillant entre promesses exub&#233;rantes et anath&#232;mes radicaux et malgr&#233; l&#8217;int&#233;r&#234;t nouveau des chercheurs en SHS pour la th&#233;matique des&#160;Big data&#160;et algorithmes, la production m&#234;me de ces donn&#233;es massives et des instruments de traitement algorithmique reste encore peu appr&#233;hend&#233;e comme objet de recherche par les sciences humaines et sociales. C&#8217;est donc sur cet aspect que le dossier 2018 des&#160;Enjeux de l&#8217;information et de la communication&#160;souhaite se centrer.&#160;Plus pr&#233;cis&#233;ment, celui-ci vise &#224; une meilleure connaissance du proc&#232;s de production des&#160;Big Data&#160;et algorithmes en tant que fondement de dispositifs d&#233;cisionnels de &#171;&#160;production de la soci&#233;t&#233;&#160;&#187;.&#160;La r&#233;f&#233;rence &#224; l&#8217;ouvrage d&#8217;A. Touraine (1973) n&#8217;est pas fortuite&#160;: bien que la d&#233;marche ne se veuille pas (n&#233;cessairement) sociologique, il s&#8217;agit bel et bien d&#8217;envisager ces dispositifs comme des &#171;&#160;instruments de production de la soci&#233;t&#233; par elle-m&#234;me&#160;&#187;, &#171;&#160;instruments&#160;&#187; fonci&#232;rement &#171;&#160;historicis&#233;s&#160;&#187;, c&#8217;est-&#224;-dire &#224; la fois reflets d&#8217;une &#233;poque et moteurs de l&#8217;&#233;volution soci&#233;tale &#224; cette p&#233;riode (Ibid.). Nous faisons donc, en filigrane, l&#8217;hypoth&#232;se que la compr&#233;hension des effets sociaux (lato sensu) de ces dispositifs passe immanquablement par la compr&#233;hension de la mani&#232;re dont ces donn&#233;es sont construites, trait&#233;es et utilis&#233;es. Dans cette perspective, l&#8217;analyse du proc&#232;s concret de production des dispositifs constitue une &#233;tape indispensable &#224; la connaissance du type de soci&#233;t&#233; qu&#8217;ils seraient &#224; m&#234;me de produire. Or, cette analyse passe par l&#8217;&#233;tude des instruments et techniques mobilis&#233;s, par celle des activit&#233;s des intervenants qui les con&#231;oivent et les mettent en &#339;uvre, par la prise en compte des discours qui orientent et accompagnent leur ancrage social, ainsi que par l&#8217;&#233;clairage des conditions institutionnelles dans lesquelles il se r&#233;alise. C&#8217;est pr&#233;cis&#233;ment &#224; cet ensemble de domaines que se rattacheront les travaux attendus dans le cadre de ce dossier.Axes th&#233;matiquesAinsi, les contributions pourront-elles s&#8217;inscrire au sein de l&#8217;un des axes suivants&#160;:Axe 1. Les strat&#233;gies industrielles et marchandesCe premier axe se rapporte &#224; l&#8217;&#233;tude des strat&#233;gies des acteurs tant industriels que publics, aux logiques de production des donn&#233;es et algorithmes de traitement, ainsi qu&#8217;&#224; l&#8217;&#233;tude de la construction des march&#233;s au sein desquels ils sont valoris&#233;s. Il s&#8217;agit donc d&#8217;identifier les positionnements de ces acteurs et d&#8217;envisager les rapports qu&#8217;ils entretiennent. Il s&#8217;agit, en outre, d&#8217;aborder donn&#233;es massives et algorithmes comme &#224; la fois des facteurs de production (&#224; l&#8217;origine de la d&#233;sormais fameuse &#171;&#160;Data-Driven Economy&#160;&#187;) au sein de fili&#232;res dont le fonctionnement reste &#224; &#233;clairer et des ressources valorisables&#160;per se&#160;sur des march&#233;s que l&#8217;analyse cherchera &#224; caract&#233;riser.Enfin, on pourra ici s&#8217;int&#233;resser aux discours port&#233;s par ces acteurs et, plus particuli&#232;rement, aux discours propos&#233;s notamment par les cabinets d&#8217;audit ainsi que les agences &#233;tatiques et qui contribuent fortement &#224; inscrire ce couple&#160;Big Data&#160;et algorithmes dans des&#160;&#171;&#160;&#233;conomies de la promesse&#160;&#187;.Axe 2.&#160;La production des data&#160;: dispositifs et pratiquesLe deuxi&#232;me axe concerne l&#8217;analyse de proc&#232;s de production&#160;lui-m&#234;me. Il s&#8217;agit ainsi d&#8217;ouvrir la &#171;&#160;bo&#238;te noire&#160;&#187;, la focale se faisant plus resserr&#233;e. Les donn&#233;es sont souvent consid&#233;r&#233;es comme &#171;&#160;brutes&#160;&#187;, comme si elles &#233;taient uniquement le point de d&#233;part de traitements algorithmiques, alors qu&#8217;elles sont &#171;&#160;toujours d&#233;j&#224;&#160;&#187; le r&#233;sultat de traitements &#233;labor&#233;s, qu&#8217;elles portent sur des gisements informationnels ou documentaires volumineux pr&#233;alablement construits (archives institutionnelles ou patrimoniales, biblioth&#232;ques num&#233;riques par exemple). Les questions centrales ici peuvent donc &#234;tre r&#233;sum&#233;es comme suit&#160;: D&#8217;o&#249; viennent ces donn&#233;es&#160;? Comment produit-on des informations &#224; partir d&#8217;elles&#160;? Quels sont les actions et agents impliqu&#233;s dans cette production&#160;? Selon quelles modalit&#233;s organisationnelles coop&#232;rent-ils&#160;?C&#8217;est donc le&#160;process&#160;lui-m&#234;me qui est ici au c&#339;ur de l&#8217;investigation&#160;: il s&#8217;agit d&#8217;appr&#233;hender &#224; la fois empiriquement et th&#233;oriquement les diff&#233;rentes phases qui le composent, de l&#8217;obtention des data comme&#160;inputs&#160;&#224; la production sp&#233;cifique d&#8217;outputs, r&#233;sultat, g&#233;n&#233;ralement automatis&#233;, du traitement algorithmique. En outre, la transformation qui y est op&#233;r&#233;e peut &#234;tre abord&#233;e sous l&#8217;angle de ce qui se perd, ou au contraire ce qui est ajout&#233;, en termes informationnels, par le&#160;process&#160;m&#234;me.Au final, il s&#8217;agit donc de se centrer &#224; la fois sur des dispositifs comme ensemble d&#8217;instruments et de techniques ainsi que sur des pratiques, fond&#233;es sur des savoirs et savoir-faire. Seront interrog&#233;es ici les formes de (re-)contextualisation des data, les modalit&#233;s de leur&#160; interpr&#233;tation, la place des langages et celle des repr&#233;sentations visuelles, etc. En outre, l&#8217;affirmation progressive d&#8217;un &#171;&#160;Internet des objets&#160;&#187; conduit &#224; interroger l&#8217;action propre des multiples capteurs appel&#233;s &#224; &#234;tre les plus importants pourvoyeurs de donn&#233;es dans les ann&#233;es qui viennent. Enfin, et de mani&#232;re plus g&#233;n&#233;rale, l&#8217;automatisation des dispositifs pourra ici &#234;tre envisag&#233;e comme objet de recherche.Axe 3. L&#8217;int&#233;gration des&#160;Big Data&#160;et algorithmes au sein des secteurs professionnels et des champs sociauxLe troisi&#232;me axe vise &#224; rassembler des analyses sectorielles. Il s&#8217;agit de s&#8217;int&#233;resser ici aux modalit&#233;s d&#8217;int&#233;gration des dispositifs au sein de secteurs professionnels et de mondes sociaux : assiste-t-on &#224; une reconfiguration des activit&#233;s qui se d&#233;ploient en leur sein ou, plus modestement, &#224; des mutations partielles de celles-ci ? Comment de grands ensembles d&#8217;activit&#233;s comme la culture, le marketing, la sant&#233;, le journalisme ou l&#8217;&#233;ducation sont-ils affect&#233;s&#160;de fa&#231;on sp&#233;cifique et/ou de fa&#231;on commune, comparable ?Il s&#8217;agit &#233;galement de porter ici une attention plus soutenue aux professionnels qui participent &#224; cette production. Les r&#233;centes fonctions aux d&#233;nominations anglophones qui se multiplient au sein des organisations telles que &#171;&#160;Data Scientist&#160;&#187;, &#171;&#160;Data Analyst&#160;&#187;, &#171;&#160;Chief Data Officer&#160;&#187; ou &#171;&#160;Data Protection Officer&#160;&#187;, manifestent l&#8217;int&#233;r&#234;t croissant des entreprises et des administrations pour l&#8217;obtention, l&#8217;agr&#233;gation et &#160;l&#8217;analyse de donn&#233;es massives pr&#233;alablement &#224; la conception et la mise en &#339;uvre de leurs strat&#233;gies. Ces fonctions ainsi que leur int&#233;gration organisationnelle pourront faire l&#8217;objet d&#8217;&#233;tudes sp&#233;cifiquesEnfin, un troisi&#232;me type de propositions concernera les processus d&#8217;internationalisation de la production et de l&#8217;exploitation des&#160;Big Data&#160;et s&#8217;int&#233;ressera plus sp&#233;cifiquement aux enjeux li&#233;s &#224; la diversit&#233; territoriale et culturelle des donn&#233;es ainsi qu&#8217;aux questions li&#233;es &#224; la multiculturalit&#233; dans leur traitement.Axe 4. Les processus de r&#233;gulation&#160;: gouvernance, lois et r&#233;glementations, normalisation technique et organisationnelleLe quatri&#232;me et dernier axe portera sur les questions de r&#233;gulation du proc&#232;s de production&#160;Big Data&#160;/ algorithme(s) de traitement. Par r&#233;gulation, nous entendons aussi bien les r&#232;gles s&#8217;imposant &#171;&#160;verticalement&#160;&#187; aux acteurs sociaux que celles produites par ceux-ci, g&#233;n&#233;ralement dans une vis&#233;e d&#8217;optimisation de la coordination des activit&#233;s. Ainsi, le regard pourra-t-il se porter tant sur les lois et r&#232;glements produits par l&#8217;Etat et ses administrations que sur normes&#160;ad hoc&#160;configurant dispositifs et pratiques professionnelles. Il s&#8217;agira notamment de rendre compte de la plasticit&#233; des r&#232;gles produites ainsi que des asym&#233;tries en termes d&#8217;agentivit&#233; entre producteurs de&#160;data&#160;et producteurs d&#8217;informations &#224; partir de ces&#160;data, entre les acteurs ma&#238;trisant cette production d&#8217;information et leurs concurrents ne la ma&#238;trisant pas, asym&#233;tries que ces r&#232;gles sont susceptibles de renforcer ou de r&#233;duire.Ensuite, les &#233;tudes pourront &#233;galement concerner ici le travail sp&#233;cifique des &#171;&#160;r&#233;gulateurs&#160;&#187;. Il s&#8217;agit de rendre compte de leur h&#233;t&#233;rog&#233;n&#233;it&#233;, ceux-ci pouvant &#234;tre incarn&#233;s par le l&#233;gislateur &#233;tatique, des agences gouvernementales ou des autorit&#233;s administratives ind&#233;pendantes, tout autant que par des groupements interprofessionnels, des consortia&#160;ad hoc&#160;ainsi qu&#8217;un ensemble d&#8217;ONG &#339;uvrant aux noms des citoyens. Il s&#8217;agit de surcroit de porter le regard sur les processus de production des normes et les jeux argumentatifs, sur les instances de d&#233;lib&#233;rations ainsi que sur les discours qui y sont &#233;nonc&#233;s, consid&#233;rant que ces discours sont porteurs de visions du monde &#224; partir desquelles ces normes se construisent et qui les justifient, les l&#233;gitiment aux yeux des acteurs sociaux.Enfin, ce dernier axe concerne &#233;galement les travaux s&#8217;int&#233;ressant &#224; l&#8217;inscription de la th&#233;matique des&#160;Big Data&#160;et algorithmes dans les politiques publiques. Au-del&#224; des questions portant sur l&#8217;encadrement l&#233;gal&#160;stricto sensu, il s&#8217;agit d&#8217;appr&#233;cier comment l&#8217;Etat investit ce domaine, dans le cadre des mesures concernant l&#8217;Open Data&#160;&#233;videmment, mais aussi au travers de ses actions favorisant le d&#233;veloppement des activit&#233;s&#160;li&#233;es &#224; la captation et au traitement des donn&#233;es massives : dans le domaine de la formation, dans celui de la standardisation technique, etc.Modalit&#233;s de soumissionLe dossier 2018 des&#160;Enjeux de l&#8217;information et de la communication&#160;sollicite des analyses r&#233;centes et des contributions originales sur les questions &#233;voqu&#233;es&#160;supra. Les approches relevant des Sciences de l&#8217;information et de la communication sont privil&#233;gi&#233;es. Les travaux portant sur des exp&#233;riences men&#233;es dans d&#8217;autres pays que la France sont les bienvenus.Les propositions (4000 signes espaces non compris) indiquant probl&#233;matique et m&#233;thodologie sont &#224; adresser &#224; Vincent Bullich et Viviane Clavierpour le&#160;18 septembre 2017.Adresses&#160;: vincent.bullich@univ-grenoble-alpes.fr et viviane.clavier@univ-grenoble-alpes.frApr&#232;s s&#233;lection par le comit&#233; de lecture (r&#233;ponse le&#160;16 octobre 2017), les premi&#232;res versions compl&#232;tes des textes (de 25 000 signes espaces non compris et r&#233;dig&#233;s selon les normes &#233;ditoriales des articles de la revue disponibles &#224; cette adresse :&#160;https://lesenjeux.univ-grenoble-alpes.fr/pageshtml/soumettre.html) sont &#224; remettre pour le&#160;01 mars 2018, elles seront soumises alors &#224; une &#233;valuation en double aveugle.A la suite de cette phase, la version d&#233;finitive du texte (prenant en compte les &#233;ventuelles remarques et retours des &#233;valuateurs), incluant les corrections mineures ou majeures demand&#233;es, sera soumise au comit&#233; &#233;ditorial de la revue qui est souverain pour l&#8217;accord d&#233;finitif de publication en&#160;juin 2018.CoordinationVincent Bullich (Gresec, Universit&#233; Grenoble Alpes)Viviane Clavier (Gresec, Universit&#233; Grenoble Alpes)