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Pr&#233;sentation du s&#233;minaire 2011Les besoins et les m&#233;thodes de d&#233;pouillement des donn&#233;es se sont largement accrus an SHS depuis quelques ann&#233;es du fait de l&#8217;&#233;mergence et de la concentration de programmes informatiques consacr&#233;s aux traitements et &#224; l&#8217;exploration des donn&#233;es. Toutefois, bien qu&#8217;il existe aujourd&#8217;hui des catalogues assez fournis de logiciels gratuits ou libres, leur ma&#238;trise n&#8217;est pas toujours au rendez-vous : au co&#251;t d&#8217;appropriation s&#8217;ajoutent en effet ceux de la &#160; recherche de chacun de ces logiciels et de leur &#233;valuation, de leur test, de leur personnalisation, de leur int&#233;gration. Ce gonflement pl&#233;thorique de l&#8217;offre technique et m&#233;thodologique peut rebuter les chercheurs, qui trouvent leurs missions d&#233;plac&#233;es (veille documentaire, activit&#233; d&#8217;ing&#233;nieur), et qui ne sont pas toujours satisfaits par les implicites &#233;pist&#233;mologiques des m&#233;thodes propos&#233;es. Il y a sur ce point un v&#233;ritable besoin de formalisation et de simplification des proc&#233;dures. C&#8217;est dans cette perspective que l&#8217;&#233;quipe du PIREH(Histoire) a propos&#233; aux &#233;quipes ARSCAN (Arch&#233;ologie), SAMM (Math&#233;matiques et Statistique) et CRI (Informatique) de l&#8217;Universit&#233; Paris 1 de r&#233;fl&#233;chir aux solutions qui pourraient &#234;tre apport&#233;es &#224; cette probl&#233;matique. Pour ce faire, avec le soutien financier du Conseil Scientifique de Paris 1, nous proposons une s&#233;rie de s&#233;minaires qui visent &#224; initier une dynamique scientifique et pluridisciplinaire. Ces s&#233;minaires se d&#233;rouleront sur deux ans, sous forme de 4 demi-journ&#233;es par an et porteront sur les th&#232;mes suivants :     Autour des m&#233;thodes de classification (25 f&#233;vrier, 14h, PMF)     Visualisation de l&#8217;information, enjeux et perspectives (6 mai, date &#224; confirmer)    Analyse des r&#233;seaux sociaux (23 juin, 14h, &#224; Marseille lors des Journ&#233;es MASHS)    Mod&#233;lisation et protocoles de recherche en SHS (septembre 2011, &#224; PMF) 1ere demi-journ&#233;e : vendredi 25 f&#233;vrier 2011 &#171; Classification &#187;Centre PMF, 14h, salle C-20-13, 20 &#232;me &#233;tage, 90, rue de Tolbiac, 75013 Paris, M&#233;tro OlympiadesCette premi&#232;re demi-journ&#233;e sera consacr&#233;e &#224; l&#8217;usage des m&#233;thodes de classifications en SHS. La classification, qu&#8217;elle soit supervis&#233;e ou non supervis&#233;e, joue un r&#244;le croissant dans ces disciplines o&#249; il est utile de regrouper les observations en groupes homog&#232;nes pour mieux les d&#233;crire et les interpr&#233;ter. La classification non supervis&#233;e, appel&#233;e &#233;galement classification automatique ou clustering, est, en particulier, tr&#232;s appr&#233;ci&#233;e en SHS pour ses qualit&#233;s de &#171; synth&#233;tisation &#187; de l&#8217;information contenue dans les donn&#233;es. La classification automatique est aujourd&#8217;hui associ&#233;e &#224; des m&#233;thodes de visualisation permettant une compr&#233;hension optimale des donn&#233;es. Cette demi-journ&#233;e se propose de faire d&#233;couvrir ou re-d&#233;couvir ces m&#233;thodes au travers de paquets R et d&#8217;applications en SHS.     Julie Josse (Agrocampus Ouest, Rennes) : FactoMineR un package R d&#8217;analyse des donn&#233;es &#8211; Pr&#233;sentation des m&#233;thodes classiques et des derni&#232;res nouveaut&#233;s.         R&#233;sum&#233; : FactoMineR est un package du logiciel libre R d&#233;di&#233; &#224; l&#8217;analyse de donn&#233;es et utilis&#233; en enseignement, en recherche et par des utilisateurs de diff&#233;rents domaines d&#8217;application. Il permet de r&#233;aliser des m&#233;thodes exploratoires d&#233;di&#233;es &#224; l&#8217;analyse d&#8217;un tableau de donn&#233;es (ACP, AFC, ACM, classification) et des m&#233;thodes multi-tableaux (AFM, AFM Hierarchique, AFM Duale). Toutes les analyses peuvent &#234;tre effectu&#233;es par lignes de commande et &#224; l&#8217;aide d&#8217;un menu d&#233;roulant convivial. Dans cette pr&#233;sentation, nous illustrerons ses principales fonctionnalit&#233;s au travers d&#8217;exemples r&#233;els. Puis nous insisterons sur quelques d&#233;veloppements r&#233;cents : la fonction HCPC qui permet de r&#233;aliser un encha&#238;nement analyse factorielle-classification et qui offre de nombreuses sorties graphiques, la prise en compte des donn&#233;es manquantes, etc.&#160;&#160;     Patrice Gaubert (Erudite, Universit&#233; Paris 12) : Combining Markov switching models and the detection of change-points with the SOM algorithm to explain a temporal process         R&#233;sum&#233; : In the analysis of a temporal process, Kohonen maps may be used together with time-series (TS) algorithms. The initial research aimed at combining Kohonen algorithms and Markov switching models in order to suggest a periodization of the international bimetallism in the 19th century (Boyer-Xambeu, Deleplace, Gaubert, Gillard and Olteanu, 2006). In a posterior paper (IO2008, with G. Deleplace and I. Kamoun) the location of the major breakings occurring during the period of international bimetallism has been presented with a historical study linking them to special events, which operated as exogenous shocks on that system. The indicator of integration used was the spread between the highest and the lowest among the London, Paris, and Hamburg gold-silver prices. As a consequence, it seems appropriate in a further study to locate the breakings of another indicator of integration: the spread between a representative &#8220;national&#8221; gold-silver price and an arbitrated international gold-silver price taking into account the foreign exchange rates. At the same time it would be interesting to go further with the Markov switching model, trying more complete specifications. The algorithm used to detect change-points bring some help to find more accurate specifications. At the same time it gives a better understanding of the time process and some rationale to choose the sub-periods when grouping the classes produced by the SOM algorithm.     2&#232;me demi-journ&#233;e : vendredi 6 mai     &#171; visualisation des donn&#233;es : enjeux et perspectives &#187;     Centre PMF, 14h, salle C-20-13, 20&#232;me &#233;tage, 90, rue de Tolbiac, 75013 Paris, M&#233;tro Olympiades     &#192; l&#8217;intersection de la statistique et de la graphique, d&#233;sormais dynamique, la visualisation des donn&#233;es n&#8217;est pas qu&#8217;un moyen dont l&#8217;objet serait de pr&#233;senter des &#160; r&#233;sultats. Elle joue, en effet, un r&#244;le clef dans la recherche, l&#8217;observation permettant &#160; l&#8217;identification des ph&#233;nom&#232;nes et l&#8217;&#233;mergence de questionnements nouveaux. Dans le sens &#160; o&#249; elle permet l&#8217;&#233;tablissement d&#8217;une d&#233;marche parfois qualifi&#233;e d&#8217;&#171; &#233;mergentiste &#187;, elle &#160; est pleinement heuristique. La repr&#233;sentation correcte des r&#233;sultats et leur observation &#160; est aussi la condition n&#233;cessaire afin de fixer les &#233;l&#233;ments d&#8217;une d&#233;marche en couvrant &#160; des volumes importants de donn&#233;es et de l&#8217;interpr&#233;tation. C&#8217;est enfin, le moyen privil&#233;gi&#233; de la communication des r&#233;sultats. Tous ces points pourraient se retrouver &#160; autour de trois verbes : d&#233;couvrir, interpr&#233;ter, communiquer.     L&#8217;informatique et singuli&#232;rement les technologies de l&#8217;Internet donnent une nouvelle importance &#224; une discipline qui a aujourd&#8217;hui une histoire, et dont l&#8217;h&#233;ritage nourrit les innovations contemporaines.     Ce vaste champ d&#8217;&#233;tude nous sera pr&#233;senter &#224; la fois par des professionnels de cette discipline et des math&#233;maticiens pour lesquels il s&#8217;agit d&#8217;un point d&#233;cisif dans la &#160; construction de savoirs. Le tour de table de cette s&#233;ance visera, ainsi, &#224; interroger la &#160; visualisation de donn&#233;es sous les aspects historiques, m&#233;thodologique et &#233;pist&#233;mologique. On peut citer cette ann&#233;e : http://www.uib.no/eurovis2011/ et La revue Modulad consacre des d&#233;veloppements &#224; ce domaine             Pierre Dragicevic (laboratoire INRIA, Aviz) : Nouvelles approches de visualisation interactive pour les r&#233;seaux sociaux&#160;                R&#233;sum&#233; : La visualisation d&#8217;information est un domaine pluridisciplinaire qui &#233;tudie la repr&#233;sentation visuelle de grandes quantit&#233;s d&#8217;information de nature essentiellement non num&#233;rique. La majeure partie de l&#8217;activit&#233; de recherche consiste &#224; &#233;valuer l&#8217;efficacit&#233; des repr&#233;sentations visuelles connues et &#224; inventer de nouveaux moyens de repr&#233;senter l&#8217;information et d&#8217;interagir avec ces repr&#233;sentations.&#160;Nous introduisons ce domaine ainsi que les domaines connexes de l&#8217;analyse visuelle et de l&#8217;interaction homme-machine en nous appuyant sur l&#8217;analyse de r&#233;seaux sociaux comme domaine d&#8217;application. En guise d&#8217;illustration, nous pr&#233;senterons le travail de recherche effectu&#233; dans notre &#233;quipe (www.aviz.fr) et ferons la d&#233;monstration d&#8217;outils innovants tels que GraphDice (un outil d&#8217;exploration interactive de graphes multivari&#233;s) et GeneaQuilts (un outil d&#8217;exploration interactive de grandes g&#233;n&#233;alogies).                 Michel Verleyssen (Universit&#233; catholique de Louvain) : Visualisation de donn&#233;es par projections non-lin&#233;aires&#160;                R&#233;sum&#233; : La visualisation de donn&#233;es num&#233;riques appartenant &#224; des espaces de grande dimension n&#8217;est pas un probl&#232;me nouveau. &#160; L&#8217;Analyse en Composantes Principales (ACP) et le MultiDimensional Scaling sont des m&#233;thodes traditionnelles de compression, ais&#233;ment utilis&#233;es pour la visualisation. &#160; N&#233;anmoins, elles sont limit&#233;es &#224; une transformation lin&#233;aire (une projection orthogonale) des donn&#233;es. &#160; Dans de nombreux cas cette limitation est importante ; on peut montrer que si l&#8217;objectif est de conserver dans la visualisation les similarit&#233;s qui existent entre les donn&#233;es en grande dimension, les m&#233;thodes lin&#233;aires accordent davantage d&#8217;importance aux similarit&#233;s faibles qu&#8217;aux donn&#233;es qui sont proches, ce qui n&#8217;est pas naturel. Pour cette raison, diverses extensions non-lin&#233;aires de l&#8217;ACP et du MDS ont &#233;t&#233; propos&#233;es. &#160; Elles permettent la visualisation de donn&#233;es complexes (en haute dimension) de fa&#231;on plus naturelle, donc souvent plus utile. &#160; Cet expos&#233; retracera les diff&#233;rentes am&#233;liorations qui ont &#233;t&#233; apport&#233;es r&#233;cemment aux m&#233;thodes de projection (lin&#233;aire ou non), ainsi que la fa&#231;on d&#8217;&#233;valuer la qualit&#233; de la repr&#233;sentation obtenue.&#160;abstract : Data visualization with nonlinear projection methods&#160;Visualizing high-dimensional numerical data is not a new challenge. &#160; Principal Component Analysis (PCA) and MultiDimensional Scaling (MDS) are traditional compression methods, easily used for visualization. &#160; However, they are limited to linear transformations (or orthogonal projections) of the data. &#160; In many situations this drawback is severe. &#160; If the objective is to keep in the visualization the similarities that exist between the high-dimensional data, one can show that linear methods give more weight to dissimilar data than to similar ones, which is not natural. For this reason, several nonlinear extensions to ACP and MDS have been proposed. &#160; They allow us to project complex (high-dimensional) data in a more natural, therefore often more useful, way. &#160; This talk will cover the recent improvements to (linear or not) projection methods, and the way to evaluate the quality of the resulting representation.         Les deux conf&#233;rences seront suivies d&#8217;un tour de table de 40 minutes conduit par Eric Guichard, orient&#233; autour d&#8217;une r&#233;flexion sur les m&#233;thodes de visualisation et leurs rapports &#224; la recherche en science humaine, les exp&#233;riences pass&#233;s, &#160; et les tendances actuelles.     Troisi&#232;me demi-journ&#233;e&#160;: 23 juin 2011    &#34;Analyse des r&#233;seaux sociaux&#34;    14h, &#224; Marseille lors des Journ&#233;es MASHS    Quatri&#232;me demi-journ&#233;e&#160;: septembre 2011     Mod&#233;lisation et protocoles de recherche en SHS