Riesgo de rebrote
# Riesgo de rebrote

El índice de crecimiento potencial o riesgo de rebrote es un indicador epidemiológico de impacto de una enfermedad contagiosa en una zona y una fecha determinados. Está basado en el grado de afectación (en incidencia) junto con el riesgo de difusión de la enfermedad (en ritmo reproductivo básico o $R_0).$ Permite hacer una comparación entre diferentes zonas que utilicen los mismos criterios diagnósticos de casos y una aproximación pronóstica a corto plazo.

## Cálculo

Es el número resultante del producto de la incidencia por el ritmo reproductivo básico $(R_0):$

    $Riesgo\ de\ rebrote=Incidencia*R_{0}$

Donde incidencia se expresa en número de nuevos casos por 100.000 habittantes durante el periodo infeccioso.

## Limitaciones

Este indicador es limitado, obviamente:

* En aspectos pronósticos de la evolución en el número de casos (ya que siempre es a corto plazo), puesto que se pueden modificar los hábitos de la población en medidas preventivas o en la actuación sanitaria que lleve a una mayor o menor detección de casos.
* En valorar el impacto en la salud de la población ya que no tiene en cuenta, por ejemplo, la accesibilidad y la disponibilidad de los recursos sanitarios; y la densidad, la necesidad de movilidad o interacción social, o los recursos de la población;
* En valorar las necesidades asistenciales al no tener en cuenta, por ejemplo, la prevalencia de la enfermedad, y por tanto los posibles casos acumulados que puedan suponer una atención sanitaria especializada.

## Ejemplo práctico

### Planteamiento

Considerada una enfermedad (por ejemplo el Covid) con:

* Un periodo máximo aproximado de 14 días de incubación.
* Supongamos un retraso máximo de 3 días para la notificación y anotación para los cálculos.

Entonces en una población de 10.000 habitantes hubo el siguiente número de casos correlativos durante los últimos 17 días incluido hoy:

    1; 0; 0; 1; 0; 2; 1; 0; 2; 3; 5; 4; 6; 7; anteayer, 5; ayer, 4; y hoy,

### Resolución

Una aproximación inexacta y sencilla a $R_0$ sería:

    1 + 0 + 0 + 1 + 0 + 2 + 1 = 5 (número de casos de la primera semana)
    0 + 2 + 3 + 5 + 4 + 6 + 7 = 27 (número de casos de la segunda semana)
    No se tiene en cuenta los valores 5, 4 y 2, ya que podría haber un retraso en la notificación y anotación (y corresponde a los 3 días mencionados).
    Obviamente hay un aumento en el número de casos y entonces la R0, sería 27/5 = 5,4. O un aumento de más de 5,4 veces el número de casos entre la primera y la segunda semana.

De una forma ya exacta y precisa en el cálculo sería:

| Día | Fórmula | -16 | -15 | -14 | -13 | -12 | -11 | -10 | -9 | -8 | -7 | -6 | -5 | -4 | -3 | -2 | -1 | hoy | Resultados |
| - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Casos (suma de 14 días) | | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 2 | 1 | 0 | 2 | 3 | 5 | 4 | 6 | 7 | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Incidencia = Σ Número casos = 32 |
| Numerador | $n_{(t-1)}$ + $n_{(t)}$ + $n_{(t+1)}$ | | | | | | | 2+1+0 | 1+0+2 | 0+2+3 | 2+3+5 | 3+5+4 | 5+4+6 | 4+6+7 | | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | |
| Denominador | $n_{(t-6)}$ + $n_{(t-5)}$ + $n_{(t-4)}$ | | | | | | | 1+0+0 | 0+0+1 | 0+1+0 | 1+0+2 | 0+2+1 | 2+1+0 | 1+0+2 | | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | |
| Resultado (promedio de 7 valores) | Numerador / Denominador | | | | | | | 3 | 3 | 5 | 3,33 | 4 | 5 | 5,67 | | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | Hoy, ayer y antes de ayer no se tienen en cuenta por retraso de notificación / anotación | $R_0$ = Promedio = 4,14 |

Entonces el riesgo de rebrote será::

    Incidencia = 32 * (100.000/10.000) ⇒ 320 [nuevos casos por 100.000 habitantes en los últimos 14 días]
    Riesgo de rebrote = 320 * 4,14 ⇒ 1325

### Aplicación

Entonces, si no hubiera cambios en la $R_0,$ podrían esperarse para la población de este ejemplo:

    Nuevos casos = 1325 * (10.000/100.000) ⇒ 133 nuevos casos para los próximos 14 días.
