Tidy data
# Tidy data

Los datos ordenados o 'tidy data' son los que se obtienen a partir de un proceso llamado 'data tidying' u ordenamiento de datos. Es uno de los procesos de limpieza importantes durante procesamiento de grandes datos o 'big data' y es un paso reconocido en la ciencia de datos. Los conjuntos de datos ordenados tienen una estructura que facilita el trabajo; son sencillos de manipular, modelar y visualizar. Conjuntos de datos 'tidy' están ordenados de tal manera que cada variable es una columna y cada observación (o caso) es una fila.

Los datos ordenados proporcionan estándares y conceptos para los datos que limpian, y con el dato ordenado allí es ninguna necesidad de empezar de arañazo y reinventar métodos nuevos para los datos que limpian.

## Características

Jeff Leek en su libro The Elements of Data Analytic resume las características de los datos ordenados con los siguientes puntos:

* Cada variable que mides tiene que ser en una columna.
* Cada observación diferente de esa variable tiene que ser en una fila diferente.
* Debe haber una tabla distinta para cada "clase" de variable.
* Si tienes múltiples tablas, debe existir una columna en cada tabla que permita enlazarlas.
