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Les Data en forme
Le 10 juillet 2012 Paule d'Atha Cette semaine, la veille des journalistes de données d'Owni se plonge dans... le travail, cuisine avec des infographies, tweete sa nourriture ou encore économise de l'eau. Un beau programme d'été !
“Back to basics” pourrions-nous intituler le début de cette 38ème chronique des Data en forme. Trois applications interactives de visualisations de données nous ont en effet chatouillé l’oeil durant cette semaine de veille.
Un demi-siècle de travail
La plus réussie, sans conteste, est celle de General Electrics (GE) mettant en scène 50 ans de données sur l’emploi aux États-Unis. Intitulée “Who’s been working in America ?”, l’application contient une masse de données impressionnante, servie par une navigation fluide et des choix de visualisation clairs. L’application a été conçue pour servir l’information et le contenu, un aspect qui fait souvent défaut aux infographies ou dataviz, qui cherchent souvent avant tout à impressionner esthétiquement l’internaute.
Par exemple, un petit drapeau orange signale les “points d’intérêts” dans les données et donne ainsi du sens aux longues séries chiffrées. De même, trois modes de représentation graphiques sont disponibles pour visualiser les données par secteur, par âge et par genre : silhouette, histogramme, carrés. Une frise chronologique permet de s’arrêter sur chaque année et d’avoir le contexte économique de l’époque : taux de croissance de l’emploi, revenu moyen d’un foyer, coût d’une nouvelle maison. Détail là aussi, mais qui témoigne d’un travail profond : chacun de ces indicateurs peut être consulté en dollars 2011 ou en dollars de l’année en question.
Pour l’année 2011, un nouvel onglet intitulé “View GE perspective” apparaît à côté de “What the economy looked like” qui présente les efforts réalisés par General Electrics sur les questions d’emploi. Un rappel discret que cette visualisation – et a fortiori l’ensemble des projets publiés sur le site Visualizing -, bien que passionnante et servant les intérêts de la datavisualisation, est conçue par une entreprise, et donc comme une technique de communication. Working in America
Nourriture, humeur, Twitter
Cette seconde application, “FoodMood” est plus ambivalente. Intéressante au niveau du concept, la réalisation laisse un peu à désirer en termes d’ergonomie et de navigation. Ce projet a pour ambition de connaître puis représenter les liens entre nourriture et émotions. Quelle émotion (joie, satisfaction, dégoût…) nous apporte un hamburger ou une tarte à la fraise ? Ce sentiment est-il le même dans un autre pays voisin ? Pour construire ces données, Affect Lab (une équipe pluridisciplinaire de chercheurs, designers et informaticiens à l’origine de ce projet) a choisi de scraper l’ensemble des tweets faisant référence à la nourriture et, en se basant sur les recherches de l’Université de Stanford, d’appliquer des “émotions” sur ces tweets.
En temps réel, et en remontant si besoin jusqu’à avril 2011, il est possible de sélectionner des pays (ou des groupes de pays déjà prédéfinis, par exemple “pays les plus riches”). Le résultat de la recherche s’affiche alors sous la forme d’un treemap présentant les aliments les plus tweetés. La case est colorée selon l’émotion qui est associée à cet aliment dans ce tweet. Au survol du nom de chaque pays, une data-fiche d’identité (niveau d’obésité, PIB, etc.) tout en symboles, plutôt réussie, est affichée. La navigation pêche, en revanche, quand on souhaite entrer plus en profondeur dans les données : il est alors impossible de revenir aux résultats généraux des pays précédemment sélectionnés. Food Mood
Where is my train ?
Que celui qui ne s’est jamais posé cette question jette le premier RER. L’application “WIMT” développée par Cédric Esnault et Vincent De Oliveira affiche en temps “semi-réel” les trains, RER sur leurs lignes respectives. Il est possible de les consulter, de visu, sur l’application, ou de sélectionner une gare sur la carte, puis sa ligne et sa direction, pour obtenir les horaires. Le site précise que les données sont en temps “semi réel” “car les données officielles sur la position en temps-réel ne sont pas accessibles et sont détenues par la RATP. C’est pourquoi les horaires sont basés sur les temps théoriques de passage en gare.” Ah les données de la RATP…
Wimt
De l’eau dans mon café
Après les Pixies, John Lennon. L’application &#