چرا پایتون زبان خوبی برای علم داده است؟
پایتون به چند دلیل زبان عالی برای علم داده است.

اول، پایتون زبانی همه‌کاره با نحو ساده است که یادگیری و خواندن آن آسان است، و آن را برای طیف وسیعی از کاربران، از جمله افرادی که پیشینه برنامه‌نویسی ندارند، قابل دسترس می‌کند. این سهولت استفاده به خوبی در زمینه علم داده که بسیاری از متخصصان از پیشینه‌های متنوعی مانند ریاضیات، آمار و اقتصاد می‌آیند، ترجمه می‌شود.

دوم، پایتون دارای تعدادی کتابخانه و چارچوب قدرتمند است که به طور خاص برای تحلیل داده، تجسم و یادگیری ماشینی طراحی شده‌اند. این ابزارها شامل بسته‌های محبوبی مانند پانداس، نامپای، متپلاتلیب و سایکیت-لرن هستند که به دانشمندان داده امکان می‌دهند به سرعت مدل‌های خود را توسعه، آزمایش و استقرار دهند.

سوم، محبوبیت رو به رشد پایتون در جامعه علم داده، یک اکوسیستم مشارکتی و گسترده را تقویت می‌کند. بی‌شمار آموزش، راهنما و سایر منابع در اختیار دانشمندان داده که می‌خواهند با پایتون یاد بگیرند و کار کنند، قرار دارد. علاوه بر این، این پشتیبانی قوی جامعه باعث رشد و بهبود مداوم در ابزارها و قابلیت‌های موجود می‌شود.

در نهایت، پایتون همچنین یک زبان همه منظوره است که آن را برای توسعه انتها به انتهای پروژه‌های علم داده، از جمع‌آوری و پاکسازی داده تا مدل‌سازی و استقرار، ایده‌آل می‌کند.

به طور خلاصه، سهولت استفاده، کتابخانه‌های قدرتمند، پشتیبانی قوی جامعه و تنوع پایتون آن را به انتخاب برتر برای دانشمندان داده تبدیل می‌کند.