فهرستی از ملاحظات اخلاقی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی تهیه کنید.
- شفافیت: سیستم‌های هوش مصنوعی باید با در نظر گرفتن شفافیت توسعه و پیاده‌سازی شوند، به طوری که ذینفعان بتوانند محدودیت‌ها، قابلیت‌ها و فرآیندهای تصمیم‌گیری آنها را درک کنند.
- حریم خصوصی: سیستم‌های هوش مصنوعی باید طوری طراحی شوند که از حریم خصوصی شخصی محافظت کنند و از قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها پیروی کنند.
- عدالت و عدم تبعیض: سیستم‌های هوش مصنوعی نباید تعصب، پیش‌داوری یا تبعیض را تداوم بخشند، بلکه باید به گونه‌ای توسعه یابند که فعالانه چنین مسائلی را کاهش دهند.
- ایمنی: سیستم‌های هوش مصنوعی باید با تمرکز بر ایمنی توسعه یابند، اطمینان حاصل شود که هیچ آسیبی به محیط زیست یا انسان‌ها وارد نمی‌کنند.
- پاسخگویی: توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوش مصنوعی باید در قبال تأثیر و رفتارهای سیستم‌های خود پاسخگو باشند و باید مکانیسم‌های روشنی برای جبران خسارت در صورت وقوع آسیب وجود داشته باشد.
- طراحی انسان‌محور: سیستم‌های هوش مصنوعی باید با در نظر گرفتن اصول طراحی انسان‌محور توسعه یابند، اطمینان حاصل شود که آنها توانایی‌های انسانی را تقویت و بهبود می‌بخشند، نه اینکه آنها را تضعیف یا جایگزین کنند.
- استقرار مسئولانه: سیستم‌های هوش مصنوعی باید به شیوه‌ای مسئولانه مستقر شوند، با درک روشنی از تأثیر بالقوه بر جامعه و محیط زیست.
- داده‌های آموزشی اخلاقی: در جایی که از داده‌های آموزشی استفاده می‌شود، باید به شیوه‌ای اخلاقی به دست آمده و استفاده شود، با در نظر گرفتن حریم خصوصی، رضایت و سایر ملاحظات اخلاقی.
- تعامل با ذینفعان: توسعه‌دهندگان سیستم‌های هوش مصنوعی باید با طیف وسیعی از ذینفعان، از جمله تنظیم‌کنندگان، کاربران و سازمان‌های جامعه مدنی تعامل داشته باشند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌ها به شیوه‌ای مسئولانه و اخلاقی توسعه و مستقر می‌شوند.
- نظارت و ارزیابی مداوم: سیستم‌های هوش مصنوعی باید تحت نظارت و ارزیابی مداوم قرار گیرند تا اطمینان حاصل شود که به شیوه‌ای اخلاقی عمل می‌کنند و نیازهای ذینفعان را برآورده می‌کنند.