۶ جزء یک شبکه عصبی مصنوعی را نام ببرید
یک شبکه عصبی مصنوعی از چندین جزء تشکیل شده است، از جمله:

۱. لایه input: این اولین لایه شبکه عصبی است که داده‌های input را دریافت می‌کند و آن را برای پردازش به لایه‌های دیگر منتقل می‌کند.

۲. لایه(های) پنهان: این‌ها لایه‌های میانی هستند که توابع تبدیل را بر روی داده‌ها اعمال می‌کنند و مسئول شناسایی الگوها و روابط هستند.

۳. لایه output: این آخرین لایه در شبکه عصبی است که نتیجه یا پیش‌بینی را بر اساس input‌ها و پردازش انجام شده توسط شبکه ارائه می‌دهد.

۴. نورون‌ها: این‌ها واحدهای محاسباتی پایه هستند که شبکه عصبی را تشکیل می‌دهند، سیگنال‌های input را دریافت می‌کنند و سیگنال‌های output تولید می‌کنند.

۵. وزن‌ها: این‌ها مقادیری هستند که قدرت اتصالات بین نورون‌ها در شبکه عصبی را تعیین می‌کنند و می‌توانند در طول فرآیند آموزش برای بهبود عملکرد شبکه تنظیم شوند.

۶. تابع فعال‌سازی: این یک تابع ریاضی است که یک تبدیل غیرخطی را بر روی input نورون اعمال می‌کند و به شبکه عصبی کمک می‌کند تا داده‌ها و الگوهای پیچیده را بهتر نمایش دهد.