دو روش مناسب و متفاوت برای حل مسئله داده شده پیشنهاد دهید.
پیش‌بینی اینکه آیا یک ایمیل اسپم است یا خیر.
1. **طبقه‌بندی کننده بیز ساده:** یک رویکرد برای پیش‌بینی اینکه آیا یک ایمیل اسپم است یا خیر، استفاده از طبقه‌بندی کننده بیز ساده است، که یک الگوریتم مبتنی بر احتمال برای وظایف طبقه‌بندی است. این روش با محاسبه احتمال اینکه یک ایمیل اسپم است بر اساس فراوانی کلمات و عبارات موجود در آن و مقایسه آن با احتمال اینکه اسپم نیست، کار می‌کند. با استفاده از یک مجموعه آموزشی شامل هر دو نوع ایمیل اسپم و غیر اسپم، طبقه‌بندی کننده احتمال اینکه یک ایمیل با مجموعه خاصی از ویژگی‌ها (کلمات و عبارات) اسپم باشد یا نباشد را محاسبه می‌کند. پس از آموزش طبقه‌بندی کننده، می‌تواند برای ایمیل‌های جدید با محاسبه احتمالات پسین و انتخاب برچسب با بالاترین احتمال، پیش‌بینی کند.

2. **ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM):** روش دیگر برای حل این مسئله استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) است، که یک الگوریتم محبوب برای طبقه‌بندی دودویی است. در زمینه تشخیص ایمیل اسپم، SVM با یافتن یک ابرصفحه که به طور بهینه داده‌های آموزشی را به دو کلاس - ایمیل‌های اسپم و غیر اسپم - جدا می‌کند، کار می‌کند. الگوریتم این کار را با نگاشت ایمیل‌ها به یک فضای ویژگی با ابعاد بالا و تعیین ابرصفحه‌ای که حاشیه بین دو کلاس را به حداکثر می‌رساند، انجام می‌دهد. پس از آموزش مدل، می‌تواند ایمیل‌های جدید را با تعیین اینکه ایمیل در کدام طرف ابرصفحه قرار می‌گیرد، به عنوان اسپم یا غیر اسپم طبقه‌بندی کند.