سه نوع الگوریتم یادگیری ماشین را نام ببرید.
اینجا سه نوع اصلی الگوریتم‌های یادگیری ماشین آورده شده است:
۱. یادگیری با نظارت: این الگوریتم‌ها از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری شده برای یادگیری و پیش‌بینی بر روی داده‌های جدید استفاده می‌کنند. این روش شامل الگوریتم‌هایی مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، ماشین‌های بردار پشتیبان، درخت‌های تصمیم و k-نزدیکترین همسایه است.

۲. یادگیری بدون نظارت: این الگوریتم‌ها الگوها و روابط پنهان را در داده‌ها از طریق خوشه‌بندی یا کاهش ابعاد کشف می‌کنند. نمونه‌هایی از الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت عبارتند از خوشه‌بندی k-میانگین، خوشه‌بندی سلسله مراتبی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی.

۳. یادگیری تقویتی: این الگوریتم‌ها یادگیری را از طریق ایده "پاداش یا مجازات" بر اساس تصمیماتی که گرفته می‌شود تسهیل می‌کنند. الگوریتم یاد می‌گیرد تصمیمات یا رفتارهای خاصی را با نتایج خوب یا بد مرتبط کند. یک مثال از یادگیری تقویتی، یادگیری Q است.