۳ روش که هوش مصنوعی می‌تواند به مدیریت سطح موجودی کمک کند را توصیف کنید.
۱. تحلیل پیش‌بینی: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی به مدیریت سطح موجودی کمک کند، که می‌تواند جنبه‌های مختلف داده‌ها مانند الگوهای تقاضای مشتری، روندهای فصلی و داده‌های فروش را برای پیش‌بینی نیازهای موجودی تحلیل کند. این به کسب و کارها کمک می‌کند تا برای برآورده کردن تقاضای مشتریان، کاهش موجودی اضافی و جلوگیری از کمبود موجودی، برنامه‌ریزی کنند و سطح موجودی مناسب را حفظ کنند.

۲. سفارش مجدد خودکار: هوش مصنوعی همچنین می‌تواند با خودکارسازی فرآیند سفارش مجدد به مدیریت سطح موجودی کمک کند، جایی که سیستم به طور خودکار سفارش مجدد یک کالای خاص را زمانی که به زیر سطح آستانه حداقل می‌رسد، فعال می‌کند. این تکنیک به کسب و کارها کمک می‌کند تا سطح موجودی سالمی را حفظ کنند و می‌تواند زمان و تلاش زیادی را در پیگیری دستی سطح موجودی و سفارش مجدد محصولات صرفه‌جویی کند.

۳. نظارت بلادرنگ: هوش مصنوعی می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا سطح موجودی خود را به صورت بلادرنگ پیگیری کنند، که به آنها اجازه می‌دهد به سرعت به هرگونه تغییر در تقاضای مشتری پاسخ دهند. نظارت خودکار همچنین می‌تواند به کسب و کارها کمک کند تا بی‌نظمی‌ها یا تناقضات در سطح موجودی را به صورت بلادرنگ تشخیص دهند، که به آنها اجازه می‌دهد اقدامات مناسب را برای حل مشکلات قبل از تشدید آنها انجام دهند.