مفهوم مدل زبان GPT را توضیح دهید.
GPT، یا Generative Pre-training Transformer، نوعی مدل زبان است که با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین که بر روی مقادیر زیادی داده متنی آموزش دیده است، متن تولید می‌کند. این مدل از معماری شبکه عصبی ترانسفورمر برای درک روابط و وابستگی‌های پیچیده بین کلمات و معانی آنها در یک متن استفاده می‌کند.

در هسته خود، مدل GPT یک مدل خودبازگشتی است، به این معنا که متن جدید را یک توکن در یک زمان تولید می‌کند و از احتمالات توکن‌های قبلی برای تعیین توکن بعدی در دنباله استفاده می‌کند. این احتمالات بر اساس روابط یادگرفته شده بین متن در داده‌های آموزشی محاسبه می‌شوند. علاوه بر این، مدل‌های GPT از پیش‌آموزش برای آشنا کردن مدل با مقدار زیادی داده قبل از تنظیم دقیق آن برای یک وظیفه خاص استفاده می‌کنند. این به مدل اجازه می‌دهد تا دانش خود را از داده‌های پیش‌آموزش به وظیفه جدید منتقل کند.

جدیدترین نسخه مدل GPT، GPT-3، بر روی صدها میلیارد توکن آموزش دیده است که آن را در تولید متن‌های منسجم و متقاعدکننده بسیار قدرتمند می‌کند. این مدل‌ها می‌توانند برای انواع وظایف مبتنی بر زبان، مانند تولید متن، ترجمه زبان، خلاصه‌سازی و پاسخ به سوالات استفاده شوند.