توضیح دهید که درخت تصمیم‌گیری چیست.
درخت تصمیم‌گیری یک نمایش گرافیکی از نتایج ممکن است که از یک سری تصمیمات که بر اساس شرایط خاصی گرفته می‌شوند، حاصل می‌شود. این نوعی الگوریتم است که در یادگیری ماشین، تحلیل داده و آمار استفاده می‌شود و از یک ساختار شبیه به درخت برای مدل‌سازی تصمیمات و نتایج ممکن استفاده می‌کند. هر شاخه از درخت نمایانگر یک تصمیم یا آزمون است و هر گره برگ نمایانگر یک نتیجه یا برچسب کلاس است. درخت با تقسیم بازگشتی مجموعه داده به زیرمجموعه‌ها بر اساس ویژگی مهم‌ترین که بهترین جداسازی داده‌ها را فراهم می‌کند، ساخته می‌شود. این ویژگی به عنوان گره تصمیم‌گیری شناخته می‌شود و جداسازی به عنوان شاخه‌بندی شناخته می‌شود. این فرآیند ادامه می‌یابد تا زمانی که یک معیار توقف برآورده شود، مانند حداکثر عمق درخت یا حداقل تعداد نمونه‌ها در هر برگ. درخت‌های تصمیم‌گیری معمولاً در مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شوند و به راحتی قابل تفسیر و درک هستند، که آن‌ها را به یک انتخاب محبوب در بسیاری از کاربردها تبدیل می‌کند.