同本科数学cs double major，即将CMU机器学习PhD。两年前看PRML的时候也各种蛋疼，总觉得书上推导跳步了。现在明白本质上是矩阵的运算和微分不熟，当矩阵用熟了后，那些推导看起来就很自然了。题主说因为在数学系所以应该优势。我认为正相反，在看类似PRML这类书的时候数学系反而是劣势。数学系强调的抽象证明真是用处不大，而物理或工科由于平时就做大量计算所以推这类公式反而会更熟练些。不知道题主说想精通ML的目的是什么
机器学习的书看不懂怎么办？我最近一年多，一直在研究机器学习。基本的概念多多少少都了解一些，但是仔细看经典书（主要是prml和