多数是本行自黑（ML也是CS的一个分支吧），这种自嘲出现在各行各业，不必当真machine learning 有一些 black box 的通用算法，比如SVM决策树等。一些门外汉虽然不懂原理，但拿这些固定的算法套用在实际问题上却时能奏效，因此不顾自己的无知产生了莫名的优越感，以为ML不用了解问题的机制，只是往数据上套而已。这样也造成了ML被外行滥用，随便找一个算法就拿到数据上跑，得出并不靠谱的结论。比如在并不了解方法适用范围的
为什么计算机科学专业背景的人喜欢黑机器学习？如题。身边一些学CS的朋友都以黑机器学习为乐，诸如星座中医之类的段子层出不穷，求解这样的鄙视链是怎样形成的？也请分析一下少数程序员的顶端优越感的形成机制。