【#本地初創推薦信】來自澳洲的場地標記+消毒機械人　進駐香港大展拳腳
數十年來，人類致力研究機械人，其中一個原因是希望它可以做到人類不想親自做的工作，解決到人類不想親自解決的問題。在澳洲起家研發機械人的初創公司August Robotics專注研發兩款機械人Lionel及Diego，專注做展覽場地標記（Floor Marking）及UV消毒工作。August Robotics業務遍佈美國、德國、新加坡及中國內地，這次「落腳」於香港科學園後，公司隨即把香港定為公司總部。事實上，筆者甚感奇怪，思考公司怎麼會特意研究Floor Marking的機械人呢？ Sick Leave Tomorrow很榮幸邀請到August Robotics首席商務官（CCO）Lukas Abegg為我們解答並分享公司研發機械人的路程，以及當中所用到的技術。

人類最不想做的「3D」工作

「Make Life Easier!」相信科學家研發機械人的初衷，定必是讓生活過得方便一點，讓工作做得有效率一點。Lukas提出的「3D」工作，即骯髒（Dirty）、危險（ Dangerous）及沉悶乏味 （Dull）的工作，可能是人類最希望能被AI取代的工作，因而激發了August Robotics研發兩款機械人Lionel及Diego的決心。

Lukas指出機械人的出現就是為了替人類完成3D工作，分別是骯髒（Dirty）、危險（ Dangerous）及沉悶乏味 （Dull）的工作。

Lionel代替人手標記解真。「痛點」

Lionel是August Robotics最初代研究的機械人，它能代替人手進行展覽場地規劃標記，既能大大提高Floor Marking的準確度及效率，亦能解決工人腰酸背痛的痛點。所謂「一子錯，滿盤皆落索」，過去以人手視察、量度及標記整個展覽規劃每個展位的大小，容易出現偏差，而每1mm的偏差都足以影響往後每一個單位標記，導致展位大小不一的問題。相反利用Lionel，用家只需輸入CAD場地平面圖，經系統分析就能轉換成機械人指令，然後Lionel就能自動標記各個展位的位置，保持量度距離的客觀及準確度。Lukas指出，Lionel的工作速度比人手處理快約十倍，以一個一萬平方米的展覽廳為例，工人完成所有展位標記工作需要三十多個小時，而一台Lionel機器人可以在三至四個小時內完成同樣工作。假如地方真的過於廣闊，用家更可以利用多台Lionel分配及同時工作，進一步更快完成工序，節省前期租場作準備的高昂費用。

此外，一班工人若要花三十多個小時不停走動彎腰進行標記，對其身體帶來不小負擔，甚至會出現勞損。Lukas指出，過去工人在完成工作後或需要放假數天以給背部休息。因此，Lionel的出現切實解決他們的「痛點」。

針對場地較大的展覽廳，利用多台Lionel分配及同時工作，就能更快更有效率完成所有展位標記。

Diego周圍行UV消毒　人體偵測最緊要

新冠疫情肆虐全球，激發了August Robotics研發第二部機械人Diego，一個能夠替任何物件表面，包括沙發、地毯和枕頭等柔軟表面，以及空氣進行UV消毒的機械人。Diego現時主要為酒店房間或餐廳進行消毒，只須約五至十分鐘時間即可替一個約三十平方米的房間完成消毒。

曝露於消毒級的UV光或會為人體眼睛及皮膚帶來一定程度的傷害，因此Lukas指出，設計Diego最大的考慮是對人體的安全問題。團隊採用雙重保障系統，包括利用360°鏡頭作人體識別及紅外線熱能探測技術，以確保Diego能夠在有人類或動物在場時自動關閉UV燈。此外，Diego機身上設有Depth Camera以掃描地面環境，不論路面上有障礙物凸起或是凹陷，Diego都懂得「兜路行」。

要教識Diego智能Order排序

當機械人做到99.9%可靠和準確的消毒效能，用家就會追求更聰明更智能的自主處理系統，Lukas一句「Make It Smarter」就帶出了團隊正研究給Diego研發一個智能排序系統 (Queuing System)。當Diego接收到用家預約到不同地方進行消毒，透過預設演算法及AI分析，Diego能夠根據各地方的距離及緊急性，來制定最佳的排序及工作路線。

August Robotics 首席商務官Lukas Abegg
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 【#本地初創推薦信】來自澳洲的場地標記+消毒機械人　進駐香港大展拳腳 [/INST] 數十年來，人類致力研究機械人，其中一個原因是希望它可以做到人類不想親自做的工作，解決到人類不想親自解決的問題。在澳洲起家研發機械人的初創公司August Robotics專注研發兩款機械人Lionel及Diego，專注做展覽場地標記（Floor Marking）及UV消毒工作。August Robotics業務遍佈美國、德國、新加坡及中國內地，這次「落腳」於香港科學園後，公司隨即把香港定為公司總部。事實上，筆者甚感奇怪，思考公司怎麼會特意研究Floor Marking的機械人呢？ Sick Leave Tomorrow很榮幸邀請到August Robotics首席商務官（CCO）Lukas Abegg為我們解答並分享公司研發機械人的路程，以及當中所用到的技術。

人類最不想做的「3D」工作

「Make Life Easier!」相信科學家研發機械人的初衷，定必是讓生活過得方便一點，讓工作做得有效率一點。Lukas提出的「3D」工作，即骯髒（Dirty）、危險（ Dangerous）及沉悶乏味 （Dull）的工作，可能是人類最希望能被AI取代的工作，因而激發了August Robotics研發兩款機械人Lionel及Diego的決心。

Lukas指出機械人的出現就是為了替人類完成3D工作，分別是骯髒（Dirty）、危險（ Dangerous）及沉悶乏味 （Dull）的工作。

Lionel代替人手標記解真。「痛點」

Lionel是August Robotics最初代研究的機械人，它能代替人手進行展覽場地規劃標記，既能大大提高Floor Marking的準確度及效率，亦能解決工人腰酸背痛的痛點。所謂「一子錯，滿盤皆落索」，過去以人手視察、量度及標記整個展覽規劃每個展位的大小，容易出現偏差，而每1mm的偏差都足以影響往後每一個單位標記，導致展位大小不一的問題。相反利用Lionel，用家只需輸入CAD場地平面圖，經系統分析就能轉換成機械人指令，然後Lionel就能自動標記各個展位的位置，保持量度距離的客觀及準確度。Lukas指出，Lionel的工作速度比人手處理快約十倍，以一個一萬平方米的展覽廳為例，工人完成所有展位標記工作需要三十多個小時，而一台Lionel機器人可以在三至四個小時內完成同樣工作。假如地方真的過於廣闊，用家更可以利用多台Lionel分配及同時工作，進一步更快完成工序，節省前期租場作準備的高昂費用。

此外，一班工人若要花三十多個小時不停走動彎腰進行標記，對其身體帶來不小負擔，甚至會出現勞損。Lukas指出，過去工人在完成工作後或需要放假數天以給背部休息。因此，Lionel的出現切實解決他們的「痛點」。

針對場地較大的展覽廳，利用多台Lionel分配及同時工作，就能更快更有效率完成所有展位標記。

Diego周圍行UV消毒　人體偵測最緊要

新冠疫情肆虐全球，激發了August Robotics研發第二部機械人Diego，一個能夠替任何物件表面，包括沙發、地毯和枕頭等柔軟表面，以及空氣進行UV消毒的機械人。Diego現時主要為酒店房間或餐廳進行消毒，只須約五至十分鐘時間即可替一個約三十平方米的房間完成消毒。

曝露於消毒級的UV光或會為人體眼睛及皮膚帶來一定程度的傷害，因此Lukas指出，設計Diego最大的考慮是對人體的安全問題。團隊採用雙重保障系統，包括利用360°鏡頭作人體識別及紅外線熱能探測技術，以確保Diego能夠在有人類或動物在場時自動關閉UV燈。此外，Diego機身上設有Depth Camera以掃描地面環境，不論路面上有障礙物凸起或是凹陷，Diego都懂得「兜路行」。

要教識Diego智能Order排序

當機械人做到99.9%可靠和準確的消毒效能，用家就會追求更聰明更智能的自主處理系統，Lukas一句「Make It Smarter」就帶出了團隊正研究給Diego研發一個智能排序系統 (Queuing System)。當Diego接收到用家預約到不同地方進行消毒，透過預設演算法及AI分析，Diego能夠根據各地方的距離及緊急性，來制定最佳的排序及工作路線。

August Robotics 首席商務官Lukas Abegg </s>