【人工智能】科技從業員將面臨更大就業危機?! 系統升級後GPT4 三大優勢逐處睇
近幾個月以來，AI 熱潮持續不斷，由開發公司 Open AI 所研發的 ChatGPT 更是開展了「人類 vs AI 之爭」，不只打工仔感受到壓力，甚至部分行業都可能將面臨式微危機。近日（香港時間三月十四日），Open AI 更宣布推出升級版語言模型 GPT-4，再度為電腦科技行業帶來震盪。

GPT-4 是個大型多模態模型（Large Multimodal Model），與 GPT-3.5 相比，它除了擁有更更新和全面的資料庫以外，其處理問題的方式也更接近人類思考模式，逐漸讓我們無法區分電腦和人類的回答。

雖然系統面對虛假陳述和陷阱問題時，仍無法完全避免出錯，但 GPT-4 的回答準確率已經比以往的版本提升數倍。在應對各種專業領域考試時，也開始展現出與常人無異的作答表現，並順利通過三十多種考試測驗，比 88% 應考者成績更佳。

GPT-4 的面世，無疑為科技從業員帶來更大就業壓力，但在實際操作上，新系統究竟迎來甚麼規模的升級，當中的改變又如何影響打工仔的就業前景？

支援圖像輸入解讀

過往的系統版本，只支持用戶作文字輸入，而 GPT-4 則提供了圖像輸入功能，並加強了系統對於圖片的理解能力。Open AI 以迷因圖（Meme）作示範，展現出 GTP-4 如何分析影像，繼而作出分析和判斷。思考過程類此於人類根據圖表思考，然後比較現實狀況，最後作出解釋。

同時，GPT-4 更能為相片命名分類，為電腦數據庫中的圖像進行標貼，以便利用家操作。此功能受惠於新系統的大型多模態模型屬性，讓 AI 分辨圖像之間的差異，然後發展出合理的解釋。由於系統融合了文字及圖像兩種資料搜尋功能，用戶也可以透過文字輸入，來找到想要的圖像。

準確處理細微指令

舊版本讓人詬病之處，在於其答案的準確率較低，亦只能處理較為直接及簡單的問題。當提問變得複雜，AI 可能出現胡亂作答的反應；但隨著 GPT-4 的升級，其回答變得更具創造性，同時也因參數提升而獲得更強計算能力。面對敏感提問時，系統的回答也越趨成熟，甚至會參考現實人類的價值觀，模仿人類情感作出回應，整體處理更顯細膩及準確。

跨領域知識學習力

由於 GPT-4 載入了更多種語言資料庫，因此有能力在不同語境下進行切換，作出最精準的理解。同時，系統也增添了許多常識推理上的知識，讓 AI 能夠更有效地進行跨領域分析，突破語言和文化差異的限制，協助不同地區用戶的複雜提問。

Open AI 的執行長 Sam Altman 表示：「我不想聽起來像是我們已經解決了推理或智能問題，我們當然還沒完全解決這些問題。但與現有的相比，這是向前邁進的一大里程碑。」確實，AI 系統仍在發展當中，但 ChatGPT 的出現已經開始改變了部分行業的工作性質，我們正在見證一個顛覆世紀的演變臨界點，且讓我們繼續觀察人工智能的後續發展。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 【人工智能】科技從業員將面臨更大就業危機?! 系統升級後GPT4 三大優勢逐處睇 [/INST] 近幾個月以來，AI 熱潮持續不斷，由開發公司 Open AI 所研發的 ChatGPT 更是開展了「人類 vs AI 之爭」，不只打工仔感受到壓力，甚至部分行業都可能將面臨式微危機。近日（香港時間三月十四日），Open AI 更宣布推出升級版語言模型 GPT-4，再度為電腦科技行業帶來震盪。

GPT-4 是個大型多模態模型（Large Multimodal Model），與 GPT-3.5 相比，它除了擁有更更新和全面的資料庫以外，其處理問題的方式也更接近人類思考模式，逐漸讓我們無法區分電腦和人類的回答。

雖然系統面對虛假陳述和陷阱問題時，仍無法完全避免出錯，但 GPT-4 的回答準確率已經比以往的版本提升數倍。在應對各種專業領域考試時，也開始展現出與常人無異的作答表現，並順利通過三十多種考試測驗，比 88% 應考者成績更佳。

GPT-4 的面世，無疑為科技從業員帶來更大就業壓力，但在實際操作上，新系統究竟迎來甚麼規模的升級，當中的改變又如何影響打工仔的就業前景？

支援圖像輸入解讀

過往的系統版本，只支持用戶作文字輸入，而 GPT-4 則提供了圖像輸入功能，並加強了系統對於圖片的理解能力。Open AI 以迷因圖（Meme）作示範，展現出 GTP-4 如何分析影像，繼而作出分析和判斷。思考過程類此於人類根據圖表思考，然後比較現實狀況，最後作出解釋。

同時，GPT-4 更能為相片命名分類，為電腦數據庫中的圖像進行標貼，以便利用家操作。此功能受惠於新系統的大型多模態模型屬性，讓 AI 分辨圖像之間的差異，然後發展出合理的解釋。由於系統融合了文字及圖像兩種資料搜尋功能，用戶也可以透過文字輸入，來找到想要的圖像。

準確處理細微指令

舊版本讓人詬病之處，在於其答案的準確率較低，亦只能處理較為直接及簡單的問題。當提問變得複雜，AI 可能出現胡亂作答的反應；但隨著 GPT-4 的升級，其回答變得更具創造性，同時也因參數提升而獲得更強計算能力。面對敏感提問時，系統的回答也越趨成熟，甚至會參考現實人類的價值觀，模仿人類情感作出回應，整體處理更顯細膩及準確。

跨領域知識學習力

由於 GPT-4 載入了更多種語言資料庫，因此有能力在不同語境下進行切換，作出最精準的理解。同時，系統也增添了許多常識推理上的知識，讓 AI 能夠更有效地進行跨領域分析，突破語言和文化差異的限制，協助不同地區用戶的複雜提問。

Open AI 的執行長 Sam Altman 表示：「我不想聽起來像是我們已經解決了推理或智能問題，我們當然還沒完全解決這些問題。但與現有的相比，這是向前邁進的一大里程碑。」確實，AI 系統仍在發展當中，但 ChatGPT 的出現已經開始改變了部分行業的工作性質，我們正在見證一個顛覆世紀的演變臨界點，且讓我們繼續觀察人工智能的後續發展。 </s>