從雜耍球訓練學懂如何學習
最近美國演員工會及美國劇作家協會齊齊發起罷工抗議媒體製作商應用人工智能技術收集演員的肖像、動作和聲音數據之後就直接取代真人演員、配音員，又以人工智能技術撰寫劇本大綱再以初級編劇完成整個劇本創作。科技由以往只取代需要重複而勞動密集的工種，逐漸「挑戰」那些人類以為不可取代的具創意藝術性的工作。我們這一代還有什麼對策可以過渡難關？

在我人生的低潮時期，當時的顧問業務不振，我自覺要尋找突破盲點的關鍵時刻。修讀學位課程長遠而言是對人際關係及知識都會有所裨益，但我更需要一些可以快速地裝備自己工作技能的方法，並要以低成本甚至免費的方式來進修。對事物產生好奇心是我的興趣，博覽群書是我的嗜好。我的書架曾經有過千本書籍，以商業傳記、企業管理、自我改善的主題居多。有一天我從一本買了好幾年但未讀完的書找到了「懂得如何學習」的方法。我把這本書名翻譯為《從鍛練雜耍球技藝學懂如何在商業、學習和生活中充分發揮潛力》（Lessons From The Art Of Juggling: How to Achieve Your Full Potential in Business, Learning, and Life）作者是 Michael J. Gelb 及 Tony Buzan。Tony較為人熟悉可能因為他是心智圖的發明者，其實Michael也很出名，他的另一部著作《達文西天才養成之七配方》（How to Think Like Leonardo da Vinci, Seven Steps to Genius Every Day）也是相當經典的學習工具書。我依照書本的方法鍛練雜耍球技藝，3星期後可以達到15秒拋接球的成果。

一個懂得如何學習及擁有自學能力的人，當面對任務及難題時會先分析問題再尋找方法。我們近代人可能太過依賴科技、電腦等工具，沒有重新正視人類與生俱來的自然求生基因。人類由出生開始成長的歲月，必定經歷不同學習的階段。先要掌握求生的學習，即是面對飢餓、身體健康、生命受威脅時的保護型學習模式。哺乳類動物都有天生的本能去抓緊食物源頭，然後才盡快學懂向父母表達自己的身體及心理狀態。我暫時未見過有嬰兒在一出生時會先發出笑聲而不是哭泣聲，先哭後笑可能因為哭聲音量較大容易讓照顧者察覺。嬰兒的情感和表達方式是多樣的，有些嬰兒可能會在某些情況下先笑後哭，例如當他們受到意外驚嚇時，起初可能會發出笑聲，但隨後可能轉為哭泣。在這種情況下嬰兒的笑聲是受到刺激後的自然反應，並不是表達需求或情感的主要方式。當人類生理規律邏輯實踐於成長時的學習過程，便會產生千變萬化的可能性組合。人類的腦部結構比電腦複雜，再配合手臂手指力度來繪製圖像，講求的是在質素而不是質量及速度。小孩學習繪畫時透過手、眼及其他感覺去記錄當時的情緒事物，這一連串動作的目標不是為了要快速完成，而是一個創作技藝歷程的紀錄。

強化學習（Reinforcement Learning）是機器學習的術語，指的是電腦透過與一個動態環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。這種嘗試錯誤的學習方法，使電腦在沒有人類干預、沒有被寫入明確的執行任務程式下，就能夠做出一系列的決策。AlphaGo是第一支打敗人類圍棋比賽世界冠軍的電腦程式，亦是最著名的強化學習案例。這種訓練模式通常建基於獎勵及懲罰的原則來引導機器的任務目標，與人類成長的核心目標很不同。我們是透過知識、技能、態度和價值觀的學習，提高個人的能力和素質，實現自我價值的實現和成就。我們是可以參考電腦的強化學習方法來「強迫」自己不斷探索、不斷改進、不斷追求卓越至完美狀態。但我更鼓勵大家培養學習精神，就是對知識的追求和熱愛、對自我超越和成長的渴望、以及對社會責任和使命的認同和承擔。

讓我們重新向偉大的達文西學習以下7個成為天才的步驟，以擁有地球生物的自然感知系統的優越本能為榮。

富好奇心：對生活充滿無盡的好奇心，並不斷追求持續學習。
實證學習：致力於通過經驗、堅持和從錯誤中學習來檢驗知識。
強化感官：不斷提高感官，尤其是視覺，作為豐富經驗的手段。
擁抱混沌：願意接受模糊、矛盾和不確定性。
藝術科學：發展科學與藝術、邏輯與想像之間的平衡，達至全腦思維。
靈活身體：培養優雅、雙手靈巧、健康和沉著。
萬物互聯：認識並欣賞所有事物和現象之間的相互聯繫，發展系統思維。

關於亞洲金融科技師學會(IFTA)
亞洲金融科技師學會是一家於2017年9月在香港成立的非牟利機構，目標是提升亞洲金融科技的專業標準、推動金融科技教育、為行業培育人才。在香港特別行政區政府代表及倫敦金融城一眾代表的見證下，本會在英國與金融及科技術證書(Certificate in Finance and Technology)機構簽訂了合作協定，向亞洲推出首個金融及科技證書計劃。 除提供金融科技國際資格認證外，本會亦舉辦各類活動包括研討會、金融科技大獎、吸納合資格的金融科技從業員成為認可金融科技師等以促進金融科技發展，培養專業人才，加強政府、監管機構、大學、企業及初創企業的參與。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 從雜耍球訓練學懂如何學習 [/INST] 最近美國演員工會及美國劇作家協會齊齊發起罷工抗議媒體製作商應用人工智能技術收集演員的肖像、動作和聲音數據之後就直接取代真人演員、配音員，又以人工智能技術撰寫劇本大綱再以初級編劇完成整個劇本創作。科技由以往只取代需要重複而勞動密集的工種，逐漸「挑戰」那些人類以為不可取代的具創意藝術性的工作。我們這一代還有什麼對策可以過渡難關？

在我人生的低潮時期，當時的顧問業務不振，我自覺要尋找突破盲點的關鍵時刻。修讀學位課程長遠而言是對人際關係及知識都會有所裨益，但我更需要一些可以快速地裝備自己工作技能的方法，並要以低成本甚至免費的方式來進修。對事物產生好奇心是我的興趣，博覽群書是我的嗜好。我的書架曾經有過千本書籍，以商業傳記、企業管理、自我改善的主題居多。有一天我從一本買了好幾年但未讀完的書找到了「懂得如何學習」的方法。我把這本書名翻譯為《從鍛練雜耍球技藝學懂如何在商業、學習和生活中充分發揮潛力》（Lessons From The Art Of Juggling: How to Achieve Your Full Potential in Business, Learning, and Life）作者是 Michael J. Gelb 及 Tony Buzan。Tony較為人熟悉可能因為他是心智圖的發明者，其實Michael也很出名，他的另一部著作《達文西天才養成之七配方》（How to Think Like Leonardo da Vinci, Seven Steps to Genius Every Day）也是相當經典的學習工具書。我依照書本的方法鍛練雜耍球技藝，3星期後可以達到15秒拋接球的成果。

一個懂得如何學習及擁有自學能力的人，當面對任務及難題時會先分析問題再尋找方法。我們近代人可能太過依賴科技、電腦等工具，沒有重新正視人類與生俱來的自然求生基因。人類由出生開始成長的歲月，必定經歷不同學習的階段。先要掌握求生的學習，即是面對飢餓、身體健康、生命受威脅時的保護型學習模式。哺乳類動物都有天生的本能去抓緊食物源頭，然後才盡快學懂向父母表達自己的身體及心理狀態。我暫時未見過有嬰兒在一出生時會先發出笑聲而不是哭泣聲，先哭後笑可能因為哭聲音量較大容易讓照顧者察覺。嬰兒的情感和表達方式是多樣的，有些嬰兒可能會在某些情況下先笑後哭，例如當他們受到意外驚嚇時，起初可能會發出笑聲，但隨後可能轉為哭泣。在這種情況下嬰兒的笑聲是受到刺激後的自然反應，並不是表達需求或情感的主要方式。當人類生理規律邏輯實踐於成長時的學習過程，便會產生千變萬化的可能性組合。人類的腦部結構比電腦複雜，再配合手臂手指力度來繪製圖像，講求的是在質素而不是質量及速度。小孩學習繪畫時透過手、眼及其他感覺去記錄當時的情緒事物，這一連串動作的目標不是為了要快速完成，而是一個創作技藝歷程的紀錄。

強化學習（Reinforcement Learning）是機器學習的術語，指的是電腦透過與一個動態環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。這種嘗試錯誤的學習方法，使電腦在沒有人類干預、沒有被寫入明確的執行任務程式下，就能夠做出一系列的決策。AlphaGo是第一支打敗人類圍棋比賽世界冠軍的電腦程式，亦是最著名的強化學習案例。這種訓練模式通常建基於獎勵及懲罰的原則來引導機器的任務目標，與人類成長的核心目標很不同。我們是透過知識、技能、態度和價值觀的學習，提高個人的能力和素質，實現自我價值的實現和成就。我們是可以參考電腦的強化學習方法來「強迫」自己不斷探索、不斷改進、不斷追求卓越至完美狀態。但我更鼓勵大家培養學習精神，就是對知識的追求和熱愛、對自我超越和成長的渴望、以及對社會責任和使命的認同和承擔。

讓我們重新向偉大的達文西學習以下7個成為天才的步驟，以擁有地球生物的自然感知系統的優越本能為榮。

富好奇心：對生活充滿無盡的好奇心，並不斷追求持續學習。
實證學習：致力於通過經驗、堅持和從錯誤中學習來檢驗知識。
強化感官：不斷提高感官，尤其是視覺，作為豐富經驗的手段。
擁抱混沌：願意接受模糊、矛盾和不確定性。
藝術科學：發展科學與藝術、邏輯與想像之間的平衡，達至全腦思維。
靈活身體：培養優雅、雙手靈巧、健康和沉著。
萬物互聯：認識並欣賞所有事物和現象之間的相互聯繫，發展系統思維。

關於亞洲金融科技師學會(IFTA)
亞洲金融科技師學會是一家於2017年9月在香港成立的非牟利機構，目標是提升亞洲金融科技的專業標準、推動金融科技教育、為行業培育人才。在香港特別行政區政府代表及倫敦金融城一眾代表的見證下，本會在英國與金融及科技術證書(Certificate in Finance and Technology)機構簽訂了合作協定，向亞洲推出首個金融及科技證書計劃。 除提供金融科技國際資格認證外，本會亦舉辦各類活動包括研討會、金融科技大獎、吸納合資格的金融科技從業員成為認可金融科技師等以促進金融科技發展，培養專業人才，加強政府、監管機構、大學、企業及初創企業的參與。 </s>