【難分真與假】Deepfake天敵 新演算法助識別影片人物是否真人
難分真與假？在Deepfake(深偽技術)流行的年代，我們如何得悉影片或圖像上的就是真人？最近就有科研人員研發出一種新技術有助識別影像出現的人物孰真孰假，而且識別的能力更非常準確，堪稱Deepfake天敵。

雖然Deepfake發展近年才剛起步，但技術已相當純熟，市面上充斥著各種以Deepfake製作，偽冒名人的性愛影片，早前Sickleavertmr亦曾介紹南韓一位由AI和類似Deepfake技術打造的女神Youtuber，真實程度令人驚訝。最近美國紐約一班科研人員就開發出一種新的演算法，透過識別人類瞳孔來辨別影像中人物的真偽。來自紐約州立大學水牛城分校(University of Buffalo)計算機科學的一班科學家日前透過新聞稿宣稱，發明出該種名為deepfake-spotting algorithm的技術，該技術獲CASSP國際聲學、語音和信號處理會議認可。

準確度超90％

該演算法的原理是利用瞳孔的反射光源來為影像真假作出判斷，而以人工智能(AI)或Deepfake所製作的偽冒影片在這方面技術有限，容易「穿煲」。負責參與是次研究的紐約州立大學帝國創新教授Siwei Lyu表示，眼角膜尤如一個完美的半球體，具有很強的反射性，因此任何透過光源反射的東西都會於眼角膜上形成圖像，而人類的兩隻眼睛在看同一事物時，眼角膜應有相似的反射圖像。然而，透過AI所偽冒的兩隻眼睛的反射圖像並不一致，技術正透過這一點來進行識別判斷。科研人員指，技術目前的識別準確率高達近94%

關注造假科技

Siwei Lyu最後在新聞稿中呼籲公眾關注日漸普及的造假科技。他形容情況不幸，尤其是Deepfake技術被用來製作大量的偽冒色情影片，對受害者造成很大的心理創傷。他又補充指，造假技術亦帶來潛在的政治影響，不法份子將透過技術，捏造政要人物的虛假言論和舉動，故他希望其研究有助人們辨別真假。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 【難分真與假】Deepfake天敵 新演算法助識別影片人物是否真人 [/INST] 難分真與假？在Deepfake(深偽技術)流行的年代，我們如何得悉影片或圖像上的就是真人？最近就有科研人員研發出一種新技術有助識別影像出現的人物孰真孰假，而且識別的能力更非常準確，堪稱Deepfake天敵。

雖然Deepfake發展近年才剛起步，但技術已相當純熟，市面上充斥著各種以Deepfake製作，偽冒名人的性愛影片，早前Sickleavertmr亦曾介紹南韓一位由AI和類似Deepfake技術打造的女神Youtuber，真實程度令人驚訝。最近美國紐約一班科研人員就開發出一種新的演算法，透過識別人類瞳孔來辨別影像中人物的真偽。來自紐約州立大學水牛城分校(University of Buffalo)計算機科學的一班科學家日前透過新聞稿宣稱，發明出該種名為deepfake-spotting algorithm的技術，該技術獲CASSP國際聲學、語音和信號處理會議認可。

準確度超90％

該演算法的原理是利用瞳孔的反射光源來為影像真假作出判斷，而以人工智能(AI)或Deepfake所製作的偽冒影片在這方面技術有限，容易「穿煲」。負責參與是次研究的紐約州立大學帝國創新教授Siwei Lyu表示，眼角膜尤如一個完美的半球體，具有很強的反射性，因此任何透過光源反射的東西都會於眼角膜上形成圖像，而人類的兩隻眼睛在看同一事物時，眼角膜應有相似的反射圖像。然而，透過AI所偽冒的兩隻眼睛的反射圖像並不一致，技術正透過這一點來進行識別判斷。科研人員指，技術目前的識別準確率高達近94%

關注造假科技

Siwei Lyu最後在新聞稿中呼籲公眾關注日漸普及的造假科技。他形容情況不幸，尤其是Deepfake技術被用來製作大量的偽冒色情影片，對受害者造成很大的心理創傷。他又補充指，造假技術亦帶來潛在的政治影響，不法份子將透過技術，捏造政要人物的虛假言論和舉動，故他希望其研究有助人們辨別真假。 </s>