【靜脈識別】指紋和臉部識別技術已Out 靜脈識別技術將成趨勢
網絡安全是未來發展的重點之一，其中身份驗證及識別技術將成為保障安全的關鍵。最近，有研究研發出一種利用脈搏來識別身份的技術，將顛覆我們的想像。

現時普遍的身份識別技術除透過指紋和臉部識別等來驗證身份外，亦會利用生物特徵如虹膜和聲紋等進行識別工作，然而這些識別技術近年時被黑客或不法份子破解，有澳大利亞新南威爾士大學的研究人員就直指這些技術存在「眾所周知的問題」。

指紋、生物特徵識別易被破解

新南威爾斯大學計算機科學與工程學系研究員Syed Shah指出透過收集指紋和隱形眼鏡等方法都可以輕鬆破解識別系統，有見及此，她及其研發團隊最近研發出透過皮膚下的靜脈來進行身份識別的技術，她解釋指靜脈既不會留下印記，又不能偽裝，將會是非常安全的驗證方法。

成功率高達99％

是次技術研究人員利用AI技術分析收集得來的靜脈圖像，從而識別身份。研究人員先以深度攝錄鏡頭(Intel RealSense D415)為35名參與研究人士拍攝約17,500張靜脈圖像，途中參加者需握緊拳頭，以製作手部靜脈模式。接著，研究人員利用AI技術從這些模式上取出「鑑定特徵」(Discriminating Feature)進行分析，結果顯示技術的識別成功率高達99％。

Syed Shah補充指，由於分析需要的手部靜脈模式需檢測者握緊拳頭才可以建立，這無疑增加了偽冒的難度。是次研究被刊登於學術期刊IET Biometrics上發表，研究可望將來用於手機和電腦等個人裝置上。
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現時普遍的身份識別技術除透過指紋和臉部識別等來驗證身份外，亦會利用生物特徵如虹膜和聲紋等進行識別工作，然而這些識別技術近年時被黑客或不法份子破解，有澳大利亞新南威爾士大學的研究人員就直指這些技術存在「眾所周知的問題」。

指紋、生物特徵識別易被破解

新南威爾斯大學計算機科學與工程學系研究員Syed Shah指出透過收集指紋和隱形眼鏡等方法都可以輕鬆破解識別系統，有見及此，她及其研發團隊最近研發出透過皮膚下的靜脈來進行身份識別的技術，她解釋指靜脈既不會留下印記，又不能偽裝，將會是非常安全的驗證方法。

成功率高達99％

是次技術研究人員利用AI技術分析收集得來的靜脈圖像，從而識別身份。研究人員先以深度攝錄鏡頭(Intel RealSense D415)為35名參與研究人士拍攝約17,500張靜脈圖像，途中參加者需握緊拳頭，以製作手部靜脈模式。接著，研究人員利用AI技術從這些模式上取出「鑑定特徵」(Discriminating Feature)進行分析，結果顯示技術的識別成功率高達99％。

Syed Shah補充指，由於分析需要的手部靜脈模式需檢測者握緊拳頭才可以建立，這無疑增加了偽冒的難度。是次研究被刊登於學術期刊IET Biometrics上發表，研究可望將來用於手機和電腦等個人裝置上。 </s>