【AI又贏】AI締QWOP遊戲新世界記錄 比人類玩家快一秒
近年，人工智能(AI)在不同領域上的表現都比人類優勝。最近，「他」又再贏一杖！一名數據分析師利用AI技術於網絡經典遊戲QWOP上「擊敗」人類，刷新世界記錄。

QWOP是由電腦遊戲設計師Bennett Foddy於2008年所設計的一款Flash遊戲，遊戲玩法非常簡單，玩家只需透過鍵盤上「Q」、「W」、「O」和「P」四個按鍵來控制畫面上角色前進，令他完成100米跑步賽事便為之勝出，然而遊戲的實際操作非常困難，玩家經常因操作不當導致角色跌倒而落敗。該遊戲因其困難程度而知名，成為網絡上一款經典遊戲。

最近，美國波士頓一名數據分析師Wesley Liao透過利用AI技術終打破該遊戲的世界記錄。Wesley一開始先讓AI學習遊戲玩法，透過學習，AI的確創出一種「跪住跑」的玩法，成功令角色平衡並緩慢前進。然而，這種方法不但令角色跑姿變型，而且速度距離打破遊戲紀錄尚有一大段距離，故Wesley開始進行「身教」。

Wesley本來希望透過自身的遊戲經驗來訓練AI，可惜的是其成績慘不忍睹，經過多次訓練，Wesley的最佳成績不過只令角色前行28米，這令Wesley決心尋求外力協助。

他向世界排名第二的玩家Kurodo求助，後者把自己進行QWOP遊戲的錄製影片提供給Wesley作AI學習資料素材，經過多番訓練後，AI表現終於提升至1分08秒。

其後Wesley又改用新的Prioritized DDQN演算法來提高學習效率，並再經過多次訓練後，Wesley所設計的AI終於發揮得「有板有眼」，成功以47.3秒稱霸並刷新世界紀錄，比第二名的日本玩家快一秒。
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QWOP是由電腦遊戲設計師Bennett Foddy於2008年所設計的一款Flash遊戲，遊戲玩法非常簡單，玩家只需透過鍵盤上「Q」、「W」、「O」和「P」四個按鍵來控制畫面上角色前進，令他完成100米跑步賽事便為之勝出，然而遊戲的實際操作非常困難，玩家經常因操作不當導致角色跌倒而落敗。該遊戲因其困難程度而知名，成為網絡上一款經典遊戲。

最近，美國波士頓一名數據分析師Wesley Liao透過利用AI技術終打破該遊戲的世界記錄。Wesley一開始先讓AI學習遊戲玩法，透過學習，AI的確創出一種「跪住跑」的玩法，成功令角色平衡並緩慢前進。然而，這種方法不但令角色跑姿變型，而且速度距離打破遊戲紀錄尚有一大段距離，故Wesley開始進行「身教」。

Wesley本來希望透過自身的遊戲經驗來訓練AI，可惜的是其成績慘不忍睹，經過多次訓練，Wesley的最佳成績不過只令角色前行28米，這令Wesley決心尋求外力協助。

他向世界排名第二的玩家Kurodo求助，後者把自己進行QWOP遊戲的錄製影片提供給Wesley作AI學習資料素材，經過多番訓練後，AI表現終於提升至1分08秒。

其後Wesley又改用新的Prioritized DDQN演算法來提高學習效率，並再經過多次訓練後，Wesley所設計的AI終於發揮得「有板有眼」，成功以47.3秒稱霸並刷新世界紀錄，比第二名的日本玩家快一秒。 </s>