【最佳人力資源數碼化大獎】數據分析成大趨勢 開啟人力資源管理數碼化之旅
DBS Bank (Hong Kong) Limited榮獲《CTgoodjobs Best HR Awards 2022》的「Best in HR Digitalisation Award」傑出大獎

數碼化浪潮席捲全球，企業要持續發展，團隊必須結合數碼化技術與力量，星展銀行（香港）有限公司（下稱「星展銀行」）早已洞悉市場趨勢，開啟了人力資源管理數碼之旅。

早在2012年，星展銀行已開始採用雲端技術，並以此為基礎，逐步將技術融入公司各部門及工作流程。星展銀行人力資源執行董事黃智榮（Wingo Wong）表示：「近年星展銀行利用數碼及數據和科學，希望大幅減少人力資源人員繁重的工作，同時在招聘時幫助消除人為偏見，能更快、更準確地執行各種任務。」

採用全新技術 虛擬招聘人員
星展銀行利用嶄新的方法管理人力資源，並將數碼化及創新元素融入吸引、發展和招聘人才的策略當中。「我們致力利用數碼技術，讓工作環境充滿樂趣， 我們亦制定了符合銀行未來願景與需求的人力資源計劃，幫助員工發展，支援銀行未來業務增長。」

如何將數碼技術融入人力資源管理，乃企業的致勝關鍵，星展銀行就將數碼技術應用在4大方面：一）描述性分析：利用自然語言處理（Natural Language Processing）建立各種人工智能（Artificial Intelligence，簡稱「AI」）模型及情緒分析；二）預測性分析：銀行設有AI模型，能分析並預測人員流失的風險，有助人力資源部即時了解員工的工作意向，為企業留住提供建議減低員工流失；三）規範性分析：能為員工提供個人化職業發展諮詢，分析由機器學習（Machine Learning）及AI技術所支援，能為員工建議及推薦發展機會；四）人工智能招募系統（Jobs Intelligence Maestro，簡稱「JIM」）：該系統由AI支援，可以通過與求職者對答，利用人工智能分析及評估求職者的合適度，並更有效篩選合適人才。人工智能招募系統亦可即時解答一般的查詢，提升求職者的使用體驗。

星展銀行亦鼓勵員工善用數據分析，員工可透過查詢、獲取、分析各種數據，並根據數據採取行動以作出適當的決策。「我們建立及利用數據驅動的模型（Data-Driven Operating Model，簡稱「DDOM」），將數據和分析結合到業務運作及管理當中，有助於實現端到端的協同效益，為銀行、主管人員和員工帶來理想的結果，以確保我們充分利用數據的價值。」

AI 模型配合數據分析助挽留人才
星展銀行設有人才儀表板，可以最大限度發揮人力資源部內部的協同效應，追蹤各種人力資源指標及收集有價值的資訊。「透過利用數據及演算法，我們推出了各種有助於消除人為偏見的舉措，可確保我們更快招聘到合適的人才。」目前星展銀行從職位申請、候選人評估、發出錄取通知書到入職，當中的每一個步驟都已經數碼化，以符合銀行的未來工作策略。

隨着未來數據分析水平逐漸提高，Wingo指出，能創造出的價值將更高，對企業的幫助亦越大。「我們可以將數據和分析轉化為有意義的見解，以星展銀行為例，我們建立人才保留的AI 模型，系統能分析並預測人員流失風險，有助留住合適人才。」Wingo 續稱，數據分析可以幫助銀行建立可持續的員工團隊，並能令公司的人才策略更為一致。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 【最佳人力資源數碼化大獎】數據分析成大趨勢 開啟人力資源管理數碼化之旅 [/INST] DBS Bank (Hong Kong) Limited榮獲《CTgoodjobs Best HR Awards 2022》的「Best in HR Digitalisation Award」傑出大獎

數碼化浪潮席捲全球，企業要持續發展，團隊必須結合數碼化技術與力量，星展銀行（香港）有限公司（下稱「星展銀行」）早已洞悉市場趨勢，開啟了人力資源管理數碼之旅。

早在2012年，星展銀行已開始採用雲端技術，並以此為基礎，逐步將技術融入公司各部門及工作流程。星展銀行人力資源執行董事黃智榮（Wingo Wong）表示：「近年星展銀行利用數碼及數據和科學，希望大幅減少人力資源人員繁重的工作，同時在招聘時幫助消除人為偏見，能更快、更準確地執行各種任務。」

採用全新技術 虛擬招聘人員
星展銀行利用嶄新的方法管理人力資源，並將數碼化及創新元素融入吸引、發展和招聘人才的策略當中。「我們致力利用數碼技術，讓工作環境充滿樂趣， 我們亦制定了符合銀行未來願景與需求的人力資源計劃，幫助員工發展，支援銀行未來業務增長。」

如何將數碼技術融入人力資源管理，乃企業的致勝關鍵，星展銀行就將數碼技術應用在4大方面：一）描述性分析：利用自然語言處理（Natural Language Processing）建立各種人工智能（Artificial Intelligence，簡稱「AI」）模型及情緒分析；二）預測性分析：銀行設有AI模型，能分析並預測人員流失的風險，有助人力資源部即時了解員工的工作意向，為企業留住提供建議減低員工流失；三）規範性分析：能為員工提供個人化職業發展諮詢，分析由機器學習（Machine Learning）及AI技術所支援，能為員工建議及推薦發展機會；四）人工智能招募系統（Jobs Intelligence Maestro，簡稱「JIM」）：該系統由AI支援，可以通過與求職者對答，利用人工智能分析及評估求職者的合適度，並更有效篩選合適人才。人工智能招募系統亦可即時解答一般的查詢，提升求職者的使用體驗。

星展銀行亦鼓勵員工善用數據分析，員工可透過查詢、獲取、分析各種數據，並根據數據採取行動以作出適當的決策。「我們建立及利用數據驅動的模型（Data-Driven Operating Model，簡稱「DDOM」），將數據和分析結合到業務運作及管理當中，有助於實現端到端的協同效益，為銀行、主管人員和員工帶來理想的結果，以確保我們充分利用數據的價值。」

AI 模型配合數據分析助挽留人才
星展銀行設有人才儀表板，可以最大限度發揮人力資源部內部的協同效應，追蹤各種人力資源指標及收集有價值的資訊。「透過利用數據及演算法，我們推出了各種有助於消除人為偏見的舉措，可確保我們更快招聘到合適的人才。」目前星展銀行從職位申請、候選人評估、發出錄取通知書到入職，當中的每一個步驟都已經數碼化，以符合銀行的未來工作策略。

隨着未來數據分析水平逐漸提高，Wingo指出，能創造出的價值將更高，對企業的幫助亦越大。「我們可以將數據和分析轉化為有意義的見解，以星展銀行為例，我們建立人才保留的AI 模型，系統能分析並預測人員流失風險，有助留住合適人才。」Wingo 續稱，數據分析可以幫助銀行建立可持續的員工團隊，並能令公司的人才策略更為一致。 </s>