【鍵盤末日？】Coding仲逐隻字打 語音編程將成大勢所趨？
現時進行Coding編程工作，不論技術多好，一定都需透過鍵盤來輸入，但將來編程可能只需「靠把口」。近年，隨著利用語音進行編程的技術和公司掘起，語音編程或會成為下一個業界趨勢。

語音編程技術是指開發員僅透過語音，而無需倚靠鍵盤和滑鼠輔助即可完成編程工作的技術。開發員透過聲音下達編程指令，技術則可令系統自動執行。近年，如Serenade等的語音編程技術越來越流行。Serenade是一款語音編程的應用程式，開發員只要對它說出代碼指令，它的引擎將會把聲頻傳受至其自然語言處理層，該處理層經機器學習(Machine Learning)的模型訓練，令系統能識別並將常見的編程結構由語音轉化成有效的代碼。Serenade於去年獲得種子基金融資達210萬美元(160萬港元)。Serenade的創辦人之一Matt Wiethoff曾因手部關節性勞損而被逼終止其開發員的生涯，因而啟發他研發該程式。Serenade的另一位聯合創始人Tommy MacWilliam表示，技術比使用鍵盤輸入更快和更為流暢。

無獨有偶，與Matt Wiethoff同樣因開發工作而勞損的Ryan Hileman亦因此走上研發語音程式之路。Ryan Hileman研發的語音編程平台Talon目的是全面取代鍵盤和滑鼠來進行軟件開發工作。Talon的功能主要分成3個部分，分別是語音識別(Speech recognition)、追踪眼睛(eye tracking)和聲音識別(noise recognition)功能。Talon的語音識別功能參照Facebook的Wav2letter自動語音識別系統，Ryan把其功能擴展至能識別語音編碼的命令；追踪眼睛和聲音識別功能則可模擬滑鼠的功能，透過移動眼鏡可移動螢幕上的滑標，而透過嘴巴發出「pop」一下的聲音則可進行點擊工作。

雖然語音編程技術的確看似方便，然而還需要多方面的設備配合才能應用。當中首要是降噪的麥克風，若使用Talon更需額外配置追踪眼睛的硬件裝置。

軟件工程師Emily Shea在2019年就語音編程發表的一次演講中表示，語音編程技術未來或循協助關節勞損和受傷的人士執行編程工作的方向發展。雖然技術仍處於起步階段，然而其潛力發展極大，或會成為下一個主流趨勢。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 【鍵盤末日？】Coding仲逐隻字打 語音編程將成大勢所趨？ [/INST] 現時進行Coding編程工作，不論技術多好，一定都需透過鍵盤來輸入，但將來編程可能只需「靠把口」。近年，隨著利用語音進行編程的技術和公司掘起，語音編程或會成為下一個業界趨勢。

語音編程技術是指開發員僅透過語音，而無需倚靠鍵盤和滑鼠輔助即可完成編程工作的技術。開發員透過聲音下達編程指令，技術則可令系統自動執行。近年，如Serenade等的語音編程技術越來越流行。Serenade是一款語音編程的應用程式，開發員只要對它說出代碼指令，它的引擎將會把聲頻傳受至其自然語言處理層，該處理層經機器學習(Machine Learning)的模型訓練，令系統能識別並將常見的編程結構由語音轉化成有效的代碼。Serenade於去年獲得種子基金融資達210萬美元(160萬港元)。Serenade的創辦人之一Matt Wiethoff曾因手部關節性勞損而被逼終止其開發員的生涯，因而啟發他研發該程式。Serenade的另一位聯合創始人Tommy MacWilliam表示，技術比使用鍵盤輸入更快和更為流暢。

無獨有偶，與Matt Wiethoff同樣因開發工作而勞損的Ryan Hileman亦因此走上研發語音程式之路。Ryan Hileman研發的語音編程平台Talon目的是全面取代鍵盤和滑鼠來進行軟件開發工作。Talon的功能主要分成3個部分，分別是語音識別(Speech recognition)、追踪眼睛(eye tracking)和聲音識別(noise recognition)功能。Talon的語音識別功能參照Facebook的Wav2letter自動語音識別系統，Ryan把其功能擴展至能識別語音編碼的命令；追踪眼睛和聲音識別功能則可模擬滑鼠的功能，透過移動眼鏡可移動螢幕上的滑標，而透過嘴巴發出「pop」一下的聲音則可進行點擊工作。

雖然語音編程技術的確看似方便，然而還需要多方面的設備配合才能應用。當中首要是降噪的麥克風，若使用Talon更需額外配置追踪眼睛的硬件裝置。

軟件工程師Emily Shea在2019年就語音編程發表的一次演講中表示，語音編程技術未來或循協助關節勞損和受傷的人士執行編程工作的方向發展。雖然技術仍處於起步階段，然而其潛力發展極大，或會成為下一個主流趨勢。 </s>