【智慧醫院】全新LIFE系統整合分析全院數據
近月本港醫院可謂意外頻頻，繼2月份聯合醫院發生手術燈塌下事件後，連月來多家醫院都有各類事故，包括石屎掉落、燈罩脫落、病房滲水等。經傳媒廣泛報道後，公眾才知道原來這些事故並非罕見，過去3年醫管局透過「早期事故通報系統」通報事故宗數，「設施及環境」事故分類合共有5,004宗，「醫療器材、儀器及消耗品」事故則共有1,272宗。

而早前在東區醫院又發生了一件不幸事件。一名長期病患因發燒和咳嗽，獨自往該院急症室求診，經醫生診斷後，被安排等候作進一步檢查。懷疑病人在等候期間往無障礙洗手間，在內突然暈倒，多個小時亦無人知曉。職員先後於等候區及透過廣播系統數度呼叫該病人名字，未能找到病人。到好幾個小時後醫護人員始發現該病人在廁所內昏迷，但已搶救無效。

看到以上種種事故，都令筆者感到在港推動「智慧醫院」的迫切性。我們的團隊近年來一直都有參與智慧醫院的建設，希望能透過各類型科技解決方案及應用，優化醫院的運作及管理流程，提升醫療效率及準確度，讓病患市民可得到更安全、妥善及優質的照料。

據我所了解，目前本地醫院普遍面對的一大難題，是各院人手不足，導致醫護人員日常工作應接不暇，無法兼顧巡查器材設備及醫院各處。這個痛點，實在可以運用科技應用去解決。例如，以人工智能視像系統去監測手術室內的設備。系統會以圖像辨識並以AI人工智能運算和對比，能隨時檢視出物件（如燈罩、螺絲等）的不正常狀態，及時發出警告。

其實，現時本港不少醫院已投入許多資源去提升設備並使用智能科技，例如開發手機應用程式，幫助醫護遙距診症，隔空追蹤患者的健康數據。但真正的智慧醫院需要的是整合性，即是要考慮醫院全盤的智能布局，要同時利用AI、IoT、PNT及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，以向有關單位提供即時的對應方案。

我們團隊最近就把「SDP概念」（Smart Decision Planning）實踐在智慧醫院解決方案中，開發出全新的AI生成決策平台LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise）。利用LIFE平台系統的醫院，會在所有醫療設備上貼附RFID標籤，讓全間醫院的大小數據都能有系統並完整地收集，由AI作出分析，如檢視出物件的不正常狀態，會發出警號，指示相關單位的工作人員到該位置檢視設備，以作出相應的維修安排。

另一方面，智慧醫院內的無障礙廁所也會裝設有人工智能感應系統，能偵測廁所內的不尋常動態（或全無動態），而這並不涉及攝錄鏡頭，能保障病人私隱。一旦有數據顯示廁所內或有異狀，LIFE平台就能作出辨識，判斷是否有病人暈倒在內，並自動發出警號予醫護人員，及時前往急救。

我們已在為一家本地公立醫院進行LIFE系統安設，將會把醫院內所有科技及數據系統接駁，以統一的後台整合院內所有資料及數據，並由人工智能作出分析。我深信，LIFE系統不但會成為本地智慧醫院的重要元素，而它也真的會救回很多的生命。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 【智慧醫院】全新LIFE系統整合分析全院數據 [/INST] 近月本港醫院可謂意外頻頻，繼2月份聯合醫院發生手術燈塌下事件後，連月來多家醫院都有各類事故，包括石屎掉落、燈罩脫落、病房滲水等。經傳媒廣泛報道後，公眾才知道原來這些事故並非罕見，過去3年醫管局透過「早期事故通報系統」通報事故宗數，「設施及環境」事故分類合共有5,004宗，「醫療器材、儀器及消耗品」事故則共有1,272宗。

而早前在東區醫院又發生了一件不幸事件。一名長期病患因發燒和咳嗽，獨自往該院急症室求診，經醫生診斷後，被安排等候作進一步檢查。懷疑病人在等候期間往無障礙洗手間，在內突然暈倒，多個小時亦無人知曉。職員先後於等候區及透過廣播系統數度呼叫該病人名字，未能找到病人。到好幾個小時後醫護人員始發現該病人在廁所內昏迷，但已搶救無效。

看到以上種種事故，都令筆者感到在港推動「智慧醫院」的迫切性。我們的團隊近年來一直都有參與智慧醫院的建設，希望能透過各類型科技解決方案及應用，優化醫院的運作及管理流程，提升醫療效率及準確度，讓病患市民可得到更安全、妥善及優質的照料。

據我所了解，目前本地醫院普遍面對的一大難題，是各院人手不足，導致醫護人員日常工作應接不暇，無法兼顧巡查器材設備及醫院各處。這個痛點，實在可以運用科技應用去解決。例如，以人工智能視像系統去監測手術室內的設備。系統會以圖像辨識並以AI人工智能運算和對比，能隨時檢視出物件（如燈罩、螺絲等）的不正常狀態，及時發出警告。

其實，現時本港不少醫院已投入許多資源去提升設備並使用智能科技，例如開發手機應用程式，幫助醫護遙距診症，隔空追蹤患者的健康數據。但真正的智慧醫院需要的是整合性，即是要考慮醫院全盤的智能布局，要同時利用AI、IoT、PNT及大數據，實時融匯結合，進行快速分析，以向有關單位提供即時的對應方案。

我們團隊最近就把「SDP概念」（Smart Decision Planning）實踐在智慧醫院解決方案中，開發出全新的AI生成決策平台LIFE（Live Intelligent Futuristic Enterprise）。利用LIFE平台系統的醫院，會在所有醫療設備上貼附RFID標籤，讓全間醫院的大小數據都能有系統並完整地收集，由AI作出分析，如檢視出物件的不正常狀態，會發出警號，指示相關單位的工作人員到該位置檢視設備，以作出相應的維修安排。

另一方面，智慧醫院內的無障礙廁所也會裝設有人工智能感應系統，能偵測廁所內的不尋常動態（或全無動態），而這並不涉及攝錄鏡頭，能保障病人私隱。一旦有數據顯示廁所內或有異狀，LIFE平台就能作出辨識，判斷是否有病人暈倒在內，並自動發出警號予醫護人員，及時前往急救。

我們已在為一家本地公立醫院進行LIFE系統安設，將會把醫院內所有科技及數據系統接駁，以統一的後台整合院內所有資料及數據，並由人工智能作出分析。我深信，LIFE系統不但會成為本地智慧醫院的重要元素，而它也真的會救回很多的生命。 </s>