先禁用後推廣：港大生成式人工智能之惑
早在去年底ChatGPT火熱起來的時候，香港大學是其中一間最早表態的高等學府：全面禁止學生使用，因為我也是一個老師，所以也有收到相關的通告，當然也立即跟同學分享。事隔半年，港大也是比較早的一間大學高調表明會推廣生成式人工智能，為什麼短時間有180度的改變？

生成式人工智能是一種能夠自主生成內容的人工智能技術，內容可以是各種形式，包括文字、圖像和音樂等，例如ChatGPT用來生成文字，Midjourney用來生成圖畫或視頻。首先電腦是通過學習大量的數據和模式來訓練這種人工智能，然後使用這些數據和模式來預測和生成新的內容，不似傳統的電腦程式，僅僅根據現有的數據做出相應的回應。

所以生成式人工智能的強大之處，就是能像人類一樣創作：可以作文、寫詩、作曲、開發程式、甚至是寫書。而且現在的生成式人工智能都非常簡單易用，使用介面就像是一個對話框，不需要複雜的電腦技術能力，令到普通用戶也可以輕鬆開始使用。

然而就像所有新發明的工具一樣，學校或者老師總是怕學生會因為工具而失去基礎能力。情況就像我讀中學的時候，科學計算機剛剛開始普及，但是功課和考試仍然要求學生使用筆算，去解答代數、方程式、三角函數、平方根、立方根等等。當然離開學校之後，已經從來未試過用筆算或對數表來推演這些計算，今天的學生應該也沒有幾個會懂得這種筆算方法或使用對數表。

其實每次新工具的出現，都是為了提升人類工作的效率，包括從計算機、個人電腦、互聯網、搜索引擎、手機、到現在的人工智能，所以教育工作者要思考的，不應該是禁止學生使用新興工具，反而是教育學生怎樣更好地使用工具，更有效率完成更高階的工作，幫助學生上升到更高的學習層次。

所以學校更有責任教導學生如何使用生成式人工智能，包括它的強項和限制。例如它的優點在於能夠根據使用者的提詞（Prompt），就能創造出新的內容。假如輸入的提詞不準確或不全面，生成的內容就會不準確甚至有誤導性。所以提詞在使用生成式人工智能裏面是至關重要，就像使用搜索引擎的關鍵詞和邏輯功能一樣。早前甚至有公司提出要聘請專業的提詞工程師（Prompt engineer）作為一個新工種。

另外一點要留意的是，生成式人工智能雖然長得像個搜索引擎，但是他的長處不在搜索資料，而是生成或創造內容。所以在需要很強邏輯性和真實性的使用場景，生成式人工智能未必合用。例如在編寫法律文件或論文的時候，要非常小心使用生成式人工智能的內容，要小心考證其邏輯性和真實性，不能搬字過紙。例如美國早前有一名律師利用生成式人工智能，為訴訟蒐集資料，結果被對方律師發現，多宗案例並不存在。結果須接受紀律聆訊。

我亦曾經嘗試應用生成式人工智能，去做論文的文獻評論（Literature review），結果發現產生的內容觀點有含糊的地方，另外引述文章的出處亦有問題，經查證引述文章都不存在，估計連題目都是”創作”出來。

當然教導學生盡快使用生成式人工智能，還是有很多好處，例如可以協助培養創新和解決問題的能力，幫助學生自主學習和提高學習效果，開闊學生的思想寬度和深度，培養數據思維和數據倫理，達致能應對未來學習和就業的需求變化。當然學校和老師有解惑授業的責任，即是要幫助學生不能倚賴工具，輸出照單全收，而是透過獨立思考和分析，判斷怎樣使用工具更好地完成自己的工作。過去一兩年，多所大學都將「數碼素養Digital Literacy」和「數據素養Data Literacy」，納入一年級必修基礎課程，經過現在生成式人工智能的興起，相信「人工智能素養AI Literacy」， 也必定會成為大學生的必修科目。

關於亞洲金融科技師學會(IFTA)
亞洲金融科技師學會是一家於2017年9月在香港成立的非牟利機構，目標是提升亞洲金融科技的專業標準、推動金融科技教育、為行業培育人才。在香港特別行政區政府代表及倫敦金融城一眾代表的見證下，本會在英國與金融及科技術證書(Certificate in Finance and Technology)機構簽訂了合作協定，向亞洲推出首個金融及科技證書計劃。 除提供金融科技國際資格認證外，本會亦舉辦各類活動包括研討會、金融科技大獎、吸納合資格的金融科技從業員成為認可金融科技師等以促進金融科技發展，培養專業人才，加強政府、監管機構、大學、企業及初創企業的參與。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 先禁用後推廣：港大生成式人工智能之惑 [/INST] 早在去年底ChatGPT火熱起來的時候，香港大學是其中一間最早表態的高等學府：全面禁止學生使用，因為我也是一個老師，所以也有收到相關的通告，當然也立即跟同學分享。事隔半年，港大也是比較早的一間大學高調表明會推廣生成式人工智能，為什麼短時間有180度的改變？

生成式人工智能是一種能夠自主生成內容的人工智能技術，內容可以是各種形式，包括文字、圖像和音樂等，例如ChatGPT用來生成文字，Midjourney用來生成圖畫或視頻。首先電腦是通過學習大量的數據和模式來訓練這種人工智能，然後使用這些數據和模式來預測和生成新的內容，不似傳統的電腦程式，僅僅根據現有的數據做出相應的回應。

所以生成式人工智能的強大之處，就是能像人類一樣創作：可以作文、寫詩、作曲、開發程式、甚至是寫書。而且現在的生成式人工智能都非常簡單易用，使用介面就像是一個對話框，不需要複雜的電腦技術能力，令到普通用戶也可以輕鬆開始使用。

然而就像所有新發明的工具一樣，學校或者老師總是怕學生會因為工具而失去基礎能力。情況就像我讀中學的時候，科學計算機剛剛開始普及，但是功課和考試仍然要求學生使用筆算，去解答代數、方程式、三角函數、平方根、立方根等等。當然離開學校之後，已經從來未試過用筆算或對數表來推演這些計算，今天的學生應該也沒有幾個會懂得這種筆算方法或使用對數表。

其實每次新工具的出現，都是為了提升人類工作的效率，包括從計算機、個人電腦、互聯網、搜索引擎、手機、到現在的人工智能，所以教育工作者要思考的，不應該是禁止學生使用新興工具，反而是教育學生怎樣更好地使用工具，更有效率完成更高階的工作，幫助學生上升到更高的學習層次。

所以學校更有責任教導學生如何使用生成式人工智能，包括它的強項和限制。例如它的優點在於能夠根據使用者的提詞（Prompt），就能創造出新的內容。假如輸入的提詞不準確或不全面，生成的內容就會不準確甚至有誤導性。所以提詞在使用生成式人工智能裏面是至關重要，就像使用搜索引擎的關鍵詞和邏輯功能一樣。早前甚至有公司提出要聘請專業的提詞工程師（Prompt engineer）作為一個新工種。

另外一點要留意的是，生成式人工智能雖然長得像個搜索引擎，但是他的長處不在搜索資料，而是生成或創造內容。所以在需要很強邏輯性和真實性的使用場景，生成式人工智能未必合用。例如在編寫法律文件或論文的時候，要非常小心使用生成式人工智能的內容，要小心考證其邏輯性和真實性，不能搬字過紙。例如美國早前有一名律師利用生成式人工智能，為訴訟蒐集資料，結果被對方律師發現，多宗案例並不存在。結果須接受紀律聆訊。

我亦曾經嘗試應用生成式人工智能，去做論文的文獻評論（Literature review），結果發現產生的內容觀點有含糊的地方，另外引述文章的出處亦有問題，經查證引述文章都不存在，估計連題目都是”創作”出來。

當然教導學生盡快使用生成式人工智能，還是有很多好處，例如可以協助培養創新和解決問題的能力，幫助學生自主學習和提高學習效果，開闊學生的思想寬度和深度，培養數據思維和數據倫理，達致能應對未來學習和就業的需求變化。當然學校和老師有解惑授業的責任，即是要幫助學生不能倚賴工具，輸出照單全收，而是透過獨立思考和分析，判斷怎樣使用工具更好地完成自己的工作。過去一兩年，多所大學都將「數碼素養Digital Literacy」和「數據素養Data Literacy」，納入一年級必修基礎課程，經過現在生成式人工智能的興起，相信「人工智能素養AI Literacy」， 也必定會成為大學生的必修科目。

關於亞洲金融科技師學會(IFTA)
亞洲金融科技師學會是一家於2017年9月在香港成立的非牟利機構，目標是提升亞洲金融科技的專業標準、推動金融科技教育、為行業培育人才。在香港特別行政區政府代表及倫敦金融城一眾代表的見證下，本會在英國與金融及科技術證書(Certificate in Finance and Technology)機構簽訂了合作協定，向亞洲推出首個金融及科技證書計劃。 除提供金融科技國際資格認證外，本會亦舉辦各類活動包括研討會、金融科技大獎、吸納合資格的金融科技從業員成為認可金融科技師等以促進金融科技發展，培養專業人才，加強政府、監管機構、大學、企業及初創企業的參與。 </s>