打造數碼化人力資源政策 數據才智成必備元素
Hong Kong Productivity Council 榮獲《BEST HR Awards 2020》的「Best HR Analytics Strategy Award (Grand)」

香港生產力促進局（生產力局）聘用數百名員工，當中牽涉龐大的員工資料及數據，假如能夠對這些資料及數據作出有效的分析，可以協助管理層作出較客觀及具前瞻性的決策。有見及此，生產力局的人力資源部針對公司狀況，利用人力資源分析（HR Analytics）方法，深入研究公司的種種情況，並配合大數據分析，微調現有策略或制定更合適的方案。

策略性指標評成效 訂立適合人力配置
為了更有效地運用人力資源數據，生產力局最近採用人力資源分析方法，配合嶄新的人力資源系統，就不同的數據，例如員工績效統計、員工流失分析等，追蹤整體及不同時期的趨勢，預測未來可能發生的情況，以協助管理層做出適當的決定。系統不但能有效地推進招聘流程，更可從中得到不同的數據資料，並以儀表板的方式呈現數據，讓資料一目暸然。

以員工績效統計為例，數據分析的結果可讓管理層了解新聘員工的績效表現，以及入職後多久才能夠符合工作期望等資料；管理層亦較以往更掌握員工離職的原因，從而建立具競爭力的薪酬制度和工作環境。生產力局自採用人力資源分析以來，成效十分顯著，在過去3年成功將員工流失率減低7%。透過將這些分析結果，結合人力資源指標（HRMetrics），讓管理層可利用更精準及客觀的數據分析作為決策依據，整合營運策略與規劃，以加強市場競爭力及達致企業目標。

近年，大數據分析的應用在人力資源工作範疇上愈趨普遍，有助改善運作流程。例如利用大數據整理內部員工的資訊，有助了解員工的績效表現，以便提供適切的培訓，使工作更流暢，亦有助公司找出數據背後的趨勢，從而制訂針對性的措施。另外，透過人力資源數據分析及能力評鑑，人力資源部可主動進行更精確的人力規劃策略，透過預測各部門的人力需求狀況，建議各部門主管最適合的人力配置運用。

培育數碼化思維 為前路做準備
在最初開始運用數碼工具時，生產力局亦遇到不同的障礙，例如同事需要學習新技能，包括如何通過多維度拆解和分析相關數據，難度在於不同數據可能包含不同的變量，同事需要時間掌握數據分析的技巧。數碼系統亦可以對過去的資料進行預測性分析，所得出的資料包括對數據的整合、分析過程、結果、建議及趨勢預測等，同事需要懂得就不同情況選擇最合適的方案，為公司未來的發展提供有效及客觀的建議。為此，生產力局提供全面的技能培訓，讓員工掌握相關數據分析的技術，解決使用工具時所遇到的困難。

隨着科技應用在各個工作範疇，以往較著重行政工作的人力資源部亦必須與時並進，掌握數碼技能對未來工作至關重要，數據才智（Data Acumen）將是日後晉身各
行各業的必備要素。對於新科技如人工智能、區塊鏈等，人力資源從業員未必要深入鑽研，但須有一定認識，並需要思考如何將科技與人力資源管理相結合。因應科技加速經濟轉型，未來企業和職位不斷升級轉型勢必更急促，員工須要未雨綢繆，緊貼市場變化及時增值，敢於創新，為多變的前路做準備。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 打造數碼化人力資源政策 數據才智成必備元素 [/INST] Hong Kong Productivity Council 榮獲《BEST HR Awards 2020》的「Best HR Analytics Strategy Award (Grand)」

香港生產力促進局（生產力局）聘用數百名員工，當中牽涉龐大的員工資料及數據，假如能夠對這些資料及數據作出有效的分析，可以協助管理層作出較客觀及具前瞻性的決策。有見及此，生產力局的人力資源部針對公司狀況，利用人力資源分析（HR Analytics）方法，深入研究公司的種種情況，並配合大數據分析，微調現有策略或制定更合適的方案。

策略性指標評成效 訂立適合人力配置
為了更有效地運用人力資源數據，生產力局最近採用人力資源分析方法，配合嶄新的人力資源系統，就不同的數據，例如員工績效統計、員工流失分析等，追蹤整體及不同時期的趨勢，預測未來可能發生的情況，以協助管理層做出適當的決定。系統不但能有效地推進招聘流程，更可從中得到不同的數據資料，並以儀表板的方式呈現數據，讓資料一目暸然。

以員工績效統計為例，數據分析的結果可讓管理層了解新聘員工的績效表現，以及入職後多久才能夠符合工作期望等資料；管理層亦較以往更掌握員工離職的原因，從而建立具競爭力的薪酬制度和工作環境。生產力局自採用人力資源分析以來，成效十分顯著，在過去3年成功將員工流失率減低7%。透過將這些分析結果，結合人力資源指標（HRMetrics），讓管理層可利用更精準及客觀的數據分析作為決策依據，整合營運策略與規劃，以加強市場競爭力及達致企業目標。

近年，大數據分析的應用在人力資源工作範疇上愈趨普遍，有助改善運作流程。例如利用大數據整理內部員工的資訊，有助了解員工的績效表現，以便提供適切的培訓，使工作更流暢，亦有助公司找出數據背後的趨勢，從而制訂針對性的措施。另外，透過人力資源數據分析及能力評鑑，人力資源部可主動進行更精確的人力規劃策略，透過預測各部門的人力需求狀況，建議各部門主管最適合的人力配置運用。

培育數碼化思維 為前路做準備
在最初開始運用數碼工具時，生產力局亦遇到不同的障礙，例如同事需要學習新技能，包括如何通過多維度拆解和分析相關數據，難度在於不同數據可能包含不同的變量，同事需要時間掌握數據分析的技巧。數碼系統亦可以對過去的資料進行預測性分析，所得出的資料包括對數據的整合、分析過程、結果、建議及趨勢預測等，同事需要懂得就不同情況選擇最合適的方案，為公司未來的發展提供有效及客觀的建議。為此，生產力局提供全面的技能培訓，讓員工掌握相關數據分析的技術，解決使用工具時所遇到的困難。

隨着科技應用在各個工作範疇，以往較著重行政工作的人力資源部亦必須與時並進，掌握數碼技能對未來工作至關重要，數據才智（Data Acumen）將是日後晉身各
行各業的必備要素。對於新科技如人工智能、區塊鏈等，人力資源從業員未必要深入鑽研，但須有一定認識，並需要思考如何將科技與人力資源管理相結合。因應科技加速經濟轉型，未來企業和職位不斷升級轉型勢必更急促，員工須要未雨綢繆，緊貼市場變化及時增值，敢於創新，為多變的前路做準備。 </s>