星港Startup 4大新動力
香港及新加坡同樣為區內金融中心，兩地一直以金融發展及物流貿易為經濟命脈，經常被雙提並論，不過經多年發展，兩地並不一定存在直接競爭關係，相反兩地文化及背景有別，實可發揮不同的作用。單靠金融市場發展，今天只會被指「食老本」，要提升競爭力，就必須發掘新的經濟動力。今期記者聯同國際巨擘Google旗下「EYE年輕創業家計劃」（EYE Programme）的企業夥伴、支持機構及初創企業團隊一同出走新加坡，在交流過程中，總結出除金融之外，消費、教育、旅遊及健康四大板塊亦甚具發展潛力及市場空間。不得不提，分享經濟（Share Economy）、大數據（Big Data）、人工智能（Artificial Intelligence，AI）及機械學習（Machine Learning）都是在這些新發展中蘊含的關鍵元素，主宰未來市場變化，亦是企業發展業務的重要一環。

經濟新動力 Startup？起半邊天
多年以來，主導市場及經濟走向的公司一般被認定是跨國企業或大公司，然而經歷過金融海嘯，有研究機構就發現，原來初創公司（Startup）對於美國的經濟活力及就業率起了很重要的作用。Kauffman Foundation去年就曾發表一份報告指，8年以來，美國在海嘯中被沖走的職位，終於填補過來，而更重要的是，大企業正值瘦身減開支，在這段時期，初創公司成為支？市場的重要一員，加上這些公司具無窮創新意念，為美國經濟帶來新動力。該報告又指，有95%美國公司員工數目少於50人，換言之，這些小公司對市場可說是舉足輕重。

香港及新加坡過去一直以金融中心為經濟命脈，然而在環球投資氣氛不穩，投資者避險情緒增加，以及股市表現欠佳的情況下，經濟表現難免受正面衝擊。參考外國經驗，推動初創公司的發展，發掘更多不同的板塊，有助維持經濟活力。

由新加坡政府牽頭成立的Action Community for Entrepreneurship（ACE）專門負責推動初創企業在新加坡發展。ACE的執行董事Phan Ching Chong表示，過去新加坡集中發展基建、金融及通訊等幾個主要行業，後來就像香港一樣，致力吸引跨國企業到本地投資，時至今日，大家常說創新如何為傳統行業帶來新局面，新加坡都希望孕育出一些本土初創企業，來平衡一下經濟發展的情況。事實上，經濟發展的每個階段，都有？不同的初創主題來支持經濟活力。

新經濟4個Buzzwords
共享經濟（Share Economy）、大數據（Big Data）、人工智能（Artificial Intelligence，AI）及機械學習（Machine Learning）是新經濟發展的四大流行詞（Buzzwords），大家又清楚這些是甚麼嗎？

共享經濟
在互聯網時代，人們很方便就可以通過網絡連繫，共享人力及物理資源，從而產生交易及消費等經濟活動。而根據曾任微軟全球副總裁、Google全球副總裁及大中華區總裁、現任創新工場董事長的李開復指，共享經濟學還包括以下一些特點，例如將原來閒置的資源變成有用的資源，減少浪費；以及跳過傳統中介，直接由生產端或擁有者與消費端產生經濟活動等。

大數據
人類在互聯網世界的活動產生極大量而多樣化的數據，達到數TB（Terabyte，兆位元組），甚至是PB（Petabyte，千兆位元組）或EB（Exabyte，百萬兆位元組）的規模；而且產生數據的速度非常快，因此處理這些數據需要較以往更高的儲存、運算及分析能力。通過分析大數據可以得出諸如數據相關度、消費者習慣，以及市場趨勢等多方面的信息。

人工智能
人工智能是計算機科學的一個分支，電腦計算能力的提升下，機器可以更快、更精準地模擬和執行人腦某些智能，做出類似人類的反應，例如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃及學習等思維活動。該領域的研究包括機械人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等；除了計算機科學以外，還涉及心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

機械學習
機械學習是人工智能的一個分支，設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的算法，並重新組織已有的知識結構，以不斷改善自身能力。目前廣泛應用於資料探勘、電腦視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測試、語音和手寫識別、戰略遊戲和機械人等多個領域。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 星港Startup 4大新動力 [/INST] 香港及新加坡同樣為區內金融中心，兩地一直以金融發展及物流貿易為經濟命脈，經常被雙提並論，不過經多年發展，兩地並不一定存在直接競爭關係，相反兩地文化及背景有別，實可發揮不同的作用。單靠金融市場發展，今天只會被指「食老本」，要提升競爭力，就必須發掘新的經濟動力。今期記者聯同國際巨擘Google旗下「EYE年輕創業家計劃」（EYE Programme）的企業夥伴、支持機構及初創企業團隊一同出走新加坡，在交流過程中，總結出除金融之外，消費、教育、旅遊及健康四大板塊亦甚具發展潛力及市場空間。不得不提，分享經濟（Share Economy）、大數據（Big Data）、人工智能（Artificial Intelligence，AI）及機械學習（Machine Learning）都是在這些新發展中蘊含的關鍵元素，主宰未來市場變化，亦是企業發展業務的重要一環。

經濟新動力 Startup？起半邊天
多年以來，主導市場及經濟走向的公司一般被認定是跨國企業或大公司，然而經歷過金融海嘯，有研究機構就發現，原來初創公司（Startup）對於美國的經濟活力及就業率起了很重要的作用。Kauffman Foundation去年就曾發表一份報告指，8年以來，美國在海嘯中被沖走的職位，終於填補過來，而更重要的是，大企業正值瘦身減開支，在這段時期，初創公司成為支？市場的重要一員，加上這些公司具無窮創新意念，為美國經濟帶來新動力。該報告又指，有95%美國公司員工數目少於50人，換言之，這些小公司對市場可說是舉足輕重。

香港及新加坡過去一直以金融中心為經濟命脈，然而在環球投資氣氛不穩，投資者避險情緒增加，以及股市表現欠佳的情況下，經濟表現難免受正面衝擊。參考外國經驗，推動初創公司的發展，發掘更多不同的板塊，有助維持經濟活力。

由新加坡政府牽頭成立的Action Community for Entrepreneurship（ACE）專門負責推動初創企業在新加坡發展。ACE的執行董事Phan Ching Chong表示，過去新加坡集中發展基建、金融及通訊等幾個主要行業，後來就像香港一樣，致力吸引跨國企業到本地投資，時至今日，大家常說創新如何為傳統行業帶來新局面，新加坡都希望孕育出一些本土初創企業，來平衡一下經濟發展的情況。事實上，經濟發展的每個階段，都有？不同的初創主題來支持經濟活力。

新經濟4個Buzzwords
共享經濟（Share Economy）、大數據（Big Data）、人工智能（Artificial Intelligence，AI）及機械學習（Machine Learning）是新經濟發展的四大流行詞（Buzzwords），大家又清楚這些是甚麼嗎？

共享經濟
在互聯網時代，人們很方便就可以通過網絡連繫，共享人力及物理資源，從而產生交易及消費等經濟活動。而根據曾任微軟全球副總裁、Google全球副總裁及大中華區總裁、現任創新工場董事長的李開復指，共享經濟學還包括以下一些特點，例如將原來閒置的資源變成有用的資源，減少浪費；以及跳過傳統中介，直接由生產端或擁有者與消費端產生經濟活動等。

大數據
人類在互聯網世界的活動產生極大量而多樣化的數據，達到數TB（Terabyte，兆位元組），甚至是PB（Petabyte，千兆位元組）或EB（Exabyte，百萬兆位元組）的規模；而且產生數據的速度非常快，因此處理這些數據需要較以往更高的儲存、運算及分析能力。通過分析大數據可以得出諸如數據相關度、消費者習慣，以及市場趨勢等多方面的信息。

人工智能
人工智能是計算機科學的一個分支，電腦計算能力的提升下，機器可以更快、更精準地模擬和執行人腦某些智能，做出類似人類的反應，例如判斷、推理、證明、識別、感知、理解、通信、設計、思考、規劃及學習等思維活動。該領域的研究包括機械人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等；除了計算機科學以外，還涉及心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。

機械學習
機械學習是人工智能的一個分支，設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的算法，並重新組織已有的知識結構，以不斷改善自身能力。目前廣泛應用於資料探勘、電腦視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測試、語音和手寫識別、戰略遊戲和機械人等多個領域。 </s>