香港Data Scientist做啲乜？Data Scientist入行同人工又係點？
大家對Data Scientist數據科學家的認知有多少呢？相信大家都被科學家這三個字嚇呆了，其實並不是那麼難理解的職業來的，就讓SickLeaveTMR為大家解釋一下究竟香港Data Scientist做啲乜？Data Scientist入行條件和Data Scientist人工！！

香港Data Scientist做啲乜？

IT人都是人，而香港Data Scientist亦只是一個IT人。雖然Data Scientist中文名叫數據科學家，但數據科學家並不是如大家想像中穿起白袍在實驗室中工作。事實上Data Scientist的工作主要是設計工具、自動化系統和數據框架。當然，Data Scientist亦會參與設計數據建模過程、創建算法和預測模型。但大家可以理解Data Scientist為一個解決問題的一個職位，他們對各範疇，例如：商業、批判性思維、數據分析等等都有認知，從而協助以創新方式解決疑難。

Data Scientist vs Data Engineer

外行人常常都把Data Scientist和Data Engineer混淆，其實兩者的工作性質是不同的。Data Scientist的工作量及職責往往比Data Engineer多，一般來説，Data Scientist的工作多達6成的時間使用Programme Language如Python或R來清理數據。而其餘的工作職責相信在「香港Data Scientist做啲乜」都有了解。

而Data Engineer做啲乜？Data Engineer的工作比起Data Scientist相對上簡單一點，Data Engineer會使用 SQL 進行數據查詢、使用 Excel 進行數據分析和預測、使用商業智能軟件創建儀表板和執行各種類型的分析，包括描述性、診斷性、預測性或規範性分析等等。

Data Scientist前景

隨著現時的市場大趨勢，不少人都將原有的生意數碼化。當要把生意數碼化的時候，自然對數據處理及分析的需求，亦隨即增加。因此，再加上市場上亦缺乏具經驗的Data Scientist，現時還未能真正滿足需求。相信Data Scientist前景都還需要一段時間才會飽和。

Data Scientist人工

Data Scientist人工高低視乎公司的規模以及入行年資，而根據payscale，Data Scientist的年收入中位數為HKD401,924 即約HKD33,493.67月薪。而Data Scientist最高年收入更可為HKD659,000，即約HKD54,916.67月薪。

點樣入行Data Scientist

要入行Data Scientist，你需要對Programme Language有一定的認識，而現時Data Scientist最熱門的Programme Language則是Python、和SQL。根據Glassdoor，現時有71%的Data Scientist都擁有該3個Programme Language的技術。想入行Data Scientist的你，亦應確保自己在報名之前擁有該技能。因此，你要有良好的商業觸覺，把統計得出的數據化為可行的商業行為，而協助企業在業界發展。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 香港Data Scientist做啲乜？Data Scientist入行同人工又係點？ [/INST] 大家對Data Scientist數據科學家的認知有多少呢？相信大家都被科學家這三個字嚇呆了，其實並不是那麼難理解的職業來的，就讓SickLeaveTMR為大家解釋一下究竟香港Data Scientist做啲乜？Data Scientist入行條件和Data Scientist人工！！

香港Data Scientist做啲乜？

IT人都是人，而香港Data Scientist亦只是一個IT人。雖然Data Scientist中文名叫數據科學家，但數據科學家並不是如大家想像中穿起白袍在實驗室中工作。事實上Data Scientist的工作主要是設計工具、自動化系統和數據框架。當然，Data Scientist亦會參與設計數據建模過程、創建算法和預測模型。但大家可以理解Data Scientist為一個解決問題的一個職位，他們對各範疇，例如：商業、批判性思維、數據分析等等都有認知，從而協助以創新方式解決疑難。

Data Scientist vs Data Engineer

外行人常常都把Data Scientist和Data Engineer混淆，其實兩者的工作性質是不同的。Data Scientist的工作量及職責往往比Data Engineer多，一般來説，Data Scientist的工作多達6成的時間使用Programme Language如Python或R來清理數據。而其餘的工作職責相信在「香港Data Scientist做啲乜」都有了解。

而Data Engineer做啲乜？Data Engineer的工作比起Data Scientist相對上簡單一點，Data Engineer會使用 SQL 進行數據查詢、使用 Excel 進行數據分析和預測、使用商業智能軟件創建儀表板和執行各種類型的分析，包括描述性、診斷性、預測性或規範性分析等等。

Data Scientist前景

隨著現時的市場大趨勢，不少人都將原有的生意數碼化。當要把生意數碼化的時候，自然對數據處理及分析的需求，亦隨即增加。因此，再加上市場上亦缺乏具經驗的Data Scientist，現時還未能真正滿足需求。相信Data Scientist前景都還需要一段時間才會飽和。

Data Scientist人工

Data Scientist人工高低視乎公司的規模以及入行年資，而根據payscale，Data Scientist的年收入中位數為HKD401,924 即約HKD33,493.67月薪。而Data Scientist最高年收入更可為HKD659,000，即約HKD54,916.67月薪。

點樣入行Data Scientist

要入行Data Scientist，你需要對Programme Language有一定的認識，而現時Data Scientist最熱門的Programme Language則是Python、和SQL。根據Glassdoor，現時有71%的Data Scientist都擁有該3個Programme Language的技術。想入行Data Scientist的你，亦應確保自己在報名之前擁有該技能。因此，你要有良好的商業觸覺，把統計得出的數據化為可行的商業行為，而協助企業在業界發展。 </s>