【專業領域】大數據成就未來生活　城大培育數據科學專才迎接機遇
「大數據」（Big Data）一詞近年經常出現在每個人耳邊，香港城市大學（下稱「城大」）數據科學學院院長秦泗釗教授指出這個概念源於2011年麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）的報告，當中提及大數據會是未來創新、競爭與生產力的前沿。智能科技發展一日千里，大數據應用層面不斷擴展，城大在2018年成立全港首個數據科學學院，以迎接未來機遇，培養數據科學專才。

應用層面廣闊　數據科學領域持續增長

「將來不論商業、工業、醫療、管治等領域都需要大數據。」秦教授表示移動設備普及化是數據科學領域持續發展的主因。由於相關設備無時無刻也會提供資料，這能讓專家透過系統、程式等進行現象分析和預測。「舉例說，以現時情況，大數據能協助推算疫情感染數字及未來走向。」他認為，大數據對社會甚有裨益，資料能讓社會防患於未然，除了疫情趨勢外，大數據還有助於預測天氣、天災發生概率等。

數據科學應用同樣與日常生活息息相關，除了數字形成的結構數據外，還有以文本、圖像等方式呈現的非結構數據。「大家經常使用的Google Translate功能也是數據科學的產物。」秦教授指出，任何實體若能經過數碼化過程，也可成為數據。「普遍人今日使用的數碼相機，正是以感應器（sensor）將圖像數碼化的產物。」菲林以實體儲存影像，空間亦有限，因而逐漸被淘汰，所以數碼相機正顯示，即使是個人消耗品，數碼化也可提升效能和產出。

數據科學並非新興學科，但互聯網「資訊爆炸」年代卻為此領域不斷帶來新挑戰。「大數據」特性統稱為4V，包括資料量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）和真實性（Veracity）。網絡資訊過多經常讓人質疑資料及數據的真實性，秦教授表示：「分析期間可根據正常行為的數據分佈剔除錯誤數據。」

對於數據科學領域持續增長，秦教授認為有效應用層面廣闊是箇中原因。「數據科學是跨領域、跨學科的科目，追求實際應用是我們的優勢，工程、交通管理等也需要數據系統輔助。」城大現時分別提供數據科學（JS1072）及數據與系統工程（JS1074）的理學士課程，培訓年輕一代成為炙手可熱的跨領域專才。此外，學院另設有修課式碩士課程，以及研究式哲學博士學位。

推動先進管理　數據推動智慧城市發展

世界各地現時追求「智慧城市」（Smart City）概念，香港政府於2017年公布《香港智慧城市藍圖》，意圖透過創新科技改善出行、生活、環境、經濟等範疇。副教授李立帥博士指出：「智慧城市與大數據密不可分，數據經過整理和分析會讓人得出有效解決方案，從而提升方便度及管理效能。」

李博士主要鑽研智慧型交通系統，認為數據應用能大力改善交通效率。「譬如說交通燈，鏡頭加上感應器可讓智慧科技實時推算理想的紅綠燈時間。假若車流多或有緊急車輛通過時，處理數據後的信息會增加汽車通過時間；若附近有演唱會、展覽等大型公眾活動，數據則可調整燈號增加行人通過時間。」她另補充，地鐵系統也是數據科學常見的應用場景，數據可讓營辦商預測尖峰時間，盡早規劃班次及人潮管制等紓緩措施。

除了交通系統外，數據同樣可推動節能。「現時許多扶手電梯已設有節能措施，沒有人使用就會減慢，甚至停頓，但相信不多人知道扶手電梯有系統監察零件消耗。」李博士表示，這同樣有賴於數據科學應用。「過往維修普遍為定期檢查，但此模式未必能夠及早發現零件消耗異常的特殊情況，反過來一些狀況優良的零件或因定期維修而換走，數據系統監察下的狀態為本檢查（Condition-based maintenance）可避免這些情況發生，推動節約節能，還可保障安全。」

「數據科技已與當今生活融合，例如人可根據交通狀況選擇出行模式，手機可以一鍵付款、轉帳，甚至未來會更廣泛推行的自動駕駛等。」李博士認為，大數據就如過往的天文望遠鏡，可讓人看得更多東西。「以往政商界人物主要以經驗推行措施，而今日的大數據則可提升措施的精準度。」

各行求才若渴　數據科學人才機遇處處

「現時社會對數據科學人才的需求十分大，老實說，近年企業給予本學院的實習機會甚至比願意實習的學生還多。」負責處理學生實習事宜的副教授張清鵬博士認為，數據科學人才在就業市場十分具競爭力。「我們能為學生提供的實習機會涵蓋金融、科技、醫療、製藥、物流、電訊等行業。」他另提及有主題公園提供實習機會予學生監察海豚的行為及健康狀況。

「我的研究主要涉獵在醫療方面，數據應用機會日益增加，現時許多醫生依靠數據、圖像等斷症，而製藥業也會透過數據系統評估風險。」張博士指出，數據科學人員在醫療行業將有許多機會，醫院管理局每年都會向學生提供實習機會就是其中一個例子。

張博士認為，數據科學畢業生不需擔心出路，因為應用方式數之不盡，反而要找出自己有興趣的範疇。「投身這個行業最重要是有探索精神，還要有創新思維，從而讓數據運用得宜，找出改善人類生活的方案。」對於準備進入大學的高中畢業生，張博士提醒：「即使是一張白紙，編程等知識到大學才打好根基也不要緊，學習期間更會發現數學在數據分析中的用途。」

近年，常有討論探討科技與私隱的問題，張博士指出：「這不單只是道德問題，而是法律問題，數據科學家必須遵守與私隱的法規。」秦教授則提及，城大有課堂教授學生相關的道德規範，裝備學生成為負責任而且有益社會的數據科學專才，迎接大數據年代下的機遇。
<s>[INST] <<SYS>> 你是一個專業的博主。請用繁體中文就指定主題撰寫一篇不少於 400 字的粵語博客。你的博客應該包括引言、正文和結論。 你應該將正文分為幾個段落。您要把博客的內容寫得豐富且有趣。博客內容必須切合打工仔的興趣。如果您不知道指定的主題或沒有足夠的信息來編寫該主題，則應使用指定主題的前十個 Google 搜索結果來編寫它。 <</SYS>> 【專業領域】大數據成就未來生活　城大培育數據科學專才迎接機遇 [/INST] 「大數據」（Big Data）一詞近年經常出現在每個人耳邊，香港城市大學（下稱「城大」）數據科學學院院長秦泗釗教授指出這個概念源於2011年麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）的報告，當中提及大數據會是未來創新、競爭與生產力的前沿。智能科技發展一日千里，大數據應用層面不斷擴展，城大在2018年成立全港首個數據科學學院，以迎接未來機遇，培養數據科學專才。

應用層面廣闊　數據科學領域持續增長

「將來不論商業、工業、醫療、管治等領域都需要大數據。」秦教授表示移動設備普及化是數據科學領域持續發展的主因。由於相關設備無時無刻也會提供資料，這能讓專家透過系統、程式等進行現象分析和預測。「舉例說，以現時情況，大數據能協助推算疫情感染數字及未來走向。」他認為，大數據對社會甚有裨益，資料能讓社會防患於未然，除了疫情趨勢外，大數據還有助於預測天氣、天災發生概率等。

數據科學應用同樣與日常生活息息相關，除了數字形成的結構數據外，還有以文本、圖像等方式呈現的非結構數據。「大家經常使用的Google Translate功能也是數據科學的產物。」秦教授指出，任何實體若能經過數碼化過程，也可成為數據。「普遍人今日使用的數碼相機，正是以感應器（sensor）將圖像數碼化的產物。」菲林以實體儲存影像，空間亦有限，因而逐漸被淘汰，所以數碼相機正顯示，即使是個人消耗品，數碼化也可提升效能和產出。

數據科學並非新興學科，但互聯網「資訊爆炸」年代卻為此領域不斷帶來新挑戰。「大數據」特性統稱為4V，包括資料量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）和真實性（Veracity）。網絡資訊過多經常讓人質疑資料及數據的真實性，秦教授表示：「分析期間可根據正常行為的數據分佈剔除錯誤數據。」

對於數據科學領域持續增長，秦教授認為有效應用層面廣闊是箇中原因。「數據科學是跨領域、跨學科的科目，追求實際應用是我們的優勢，工程、交通管理等也需要數據系統輔助。」城大現時分別提供數據科學（JS1072）及數據與系統工程（JS1074）的理學士課程，培訓年輕一代成為炙手可熱的跨領域專才。此外，學院另設有修課式碩士課程，以及研究式哲學博士學位。

推動先進管理　數據推動智慧城市發展

世界各地現時追求「智慧城市」（Smart City）概念，香港政府於2017年公布《香港智慧城市藍圖》，意圖透過創新科技改善出行、生活、環境、經濟等範疇。副教授李立帥博士指出：「智慧城市與大數據密不可分，數據經過整理和分析會讓人得出有效解決方案，從而提升方便度及管理效能。」

李博士主要鑽研智慧型交通系統，認為數據應用能大力改善交通效率。「譬如說交通燈，鏡頭加上感應器可讓智慧科技實時推算理想的紅綠燈時間。假若車流多或有緊急車輛通過時，處理數據後的信息會增加汽車通過時間；若附近有演唱會、展覽等大型公眾活動，數據則可調整燈號增加行人通過時間。」她另補充，地鐵系統也是數據科學常見的應用場景，數據可讓營辦商預測尖峰時間，盡早規劃班次及人潮管制等紓緩措施。

除了交通系統外，數據同樣可推動節能。「現時許多扶手電梯已設有節能措施，沒有人使用就會減慢，甚至停頓，但相信不多人知道扶手電梯有系統監察零件消耗。」李博士表示，這同樣有賴於數據科學應用。「過往維修普遍為定期檢查，但此模式未必能夠及早發現零件消耗異常的特殊情況，反過來一些狀況優良的零件或因定期維修而換走，數據系統監察下的狀態為本檢查（Condition-based maintenance）可避免這些情況發生，推動節約節能，還可保障安全。」

「數據科技已與當今生活融合，例如人可根據交通狀況選擇出行模式，手機可以一鍵付款、轉帳，甚至未來會更廣泛推行的自動駕駛等。」李博士認為，大數據就如過往的天文望遠鏡，可讓人看得更多東西。「以往政商界人物主要以經驗推行措施，而今日的大數據則可提升措施的精準度。」

各行求才若渴　數據科學人才機遇處處

「現時社會對數據科學人才的需求十分大，老實說，近年企業給予本學院的實習機會甚至比願意實習的學生還多。」負責處理學生實習事宜的副教授張清鵬博士認為，數據科學人才在就業市場十分具競爭力。「我們能為學生提供的實習機會涵蓋金融、科技、醫療、製藥、物流、電訊等行業。」他另提及有主題公園提供實習機會予學生監察海豚的行為及健康狀況。

「我的研究主要涉獵在醫療方面，數據應用機會日益增加，現時許多醫生依靠數據、圖像等斷症，而製藥業也會透過數據系統評估風險。」張博士指出，數據科學人員在醫療行業將有許多機會，醫院管理局每年都會向學生提供實習機會就是其中一個例子。

張博士認為，數據科學畢業生不需擔心出路，因為應用方式數之不盡，反而要找出自己有興趣的範疇。「投身這個行業最重要是有探索精神，還要有創新思維，從而讓數據運用得宜，找出改善人類生活的方案。」對於準備進入大學的高中畢業生，張博士提醒：「即使是一張白紙，編程等知識到大學才打好根基也不要緊，學習期間更會發現數學在數據分析中的用途。」

近年，常有討論探討科技與私隱的問題，張博士指出：「這不單只是道德問題，而是法律問題，數據科學家必須遵守與私隱的法規。」秦教授則提及，城大有課堂教授學生相關的道德規範，裝備學生成為負責任而且有益社會的數據科學專才，迎接大數據年代下的機遇。 </s>