Lehen aipatu dizkizudan urratsek datu-zientzial bihurtzen lagunduko dizute. Azken finean, garrantzitsua da diziplinatua izatea eta etengabe aurrera egiteko motibatuta egotea, eta horrela datuen zientzialaria izan zaitezke. Gogoan izan datuen zientzialaria izateko baliabide erabilgarriak aurki ditzakezula linean, hala nola tutorialak edo unibertsitate handietako ikastaro laburrak, eta datu-base erabilgarriak dituzten web orriak, hala nola, Irvineko Kaliforniako Unibertsitatekoa (UCI Machine Learning Reposito) edo Kaggle. Azken web-orri honetan ere, benetako bizitzaren arazoak konpontzeko eta konpontzeko aukera izango duzu, zure emaitzekin alderatzeko, eta beste zenbait kasutan arazo horiek nola konpondu dituzten ikusteko.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence