Zure datu-multzoak biometrikoen banaketa asymmetriko bat badu, ziur aski banaketa simetrikoak zure datuak zehaztasunez eredutuko dituela. Horren ordez, zure datuei hobeto egokitzen zaien banaketa bat erabili nahi izan dezakezu, nahasketa modelo edo okerreko banaketa bat adibidez. Nahaste-eredua probabilitate-banaketa ugariko eredu konplexuetan konbinatzen dituen eredu probabilista bat da. Zure kasuan, zure bi osagairekin nahasketa bat erabil dezakezu zure datuen bi moduak eredutzeko. Nahaste-eredu ezagun baten adibide ezagun bat Gaussiar modelo nahasgarria da (G), hau da, gnome-ren banaketa bati jarraitzen diona. Beste aukera bat, banaketa normalki okertuta bezala erabiliko litzateke, eta datu normaletan okertzea, banaketa normaletan oinarrituta. Banaketa-eredu normal bat hartu ahal izango litzateke, baina bai zure datu-ereduetan oinarrituta, bai datuak okertzeko neurri egokienetan oinarrituta.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence