text: Maschinelles Lernen in die Fläche bringen - Fraunhofer IAIS
  Das offizielle Logo des Kompetenzzentrums Machinelles Lernen Rhein-Ruhr ML2R
  Maschinelles Lernen (ML) ist die Basistechnologie für Anwendungen, die auf Künstliche Intelligenz setzen – sie interpretieren Texte und Bilder, stellen medizinische Diagnosen oder optimieren Fertigungsprozesse. In Verbindung mit immer preiswerteren und leistungsfähigeren Sensoren und Prozessoren werden ML-Techniken in vielen Bereichen zu wettbewerbsentscheidenden Faktoren. Forschung, Politik und Unterneh­men möchten dieses Potenzial heben, stehen jedoch vor zentralen Herausforderungen: Sie benötigen nachvollziehbare, vertrauenswürdige Tech­nologien, die flexibel in beste­hende Prozesse integriert werden können. Es fehlen aktuell in Deutschland internationale Spitzen­forscher sowie fundiert ausgebildete Fach­kräfte, die entsprechende Technologien ent­wickeln. Oft mangelt es auch an gut aufbereiteten Daten­beständen, um lernende Systeme optimal zu trai­nieren und gewinnbringend zu nutzen.
  »Diesen Herausforderungen möchten wir begegnen, indem wir exzellente Forschungs­standorte im Bereich des Maschinellen Lernens fördern und sie intensiv mit der Wirtschaft vernetzen«, sagt Anja Karliczek, Bundesministerin für Bildung und Forschung. »Deshalb freue ich mich, dass wir mit dem Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr einen von insgesamt vier zentralen Knotenpunkten in Deutschland etablieren können.« Neben ML2R an den Standorten Dortmund und Bonn/Sankt Augustin sind drei weitere BMBF-Kompetenzzentren in Berlin, Baden-Württemberg und Bayern geplant.
  »Der Standort Rhein-Ruhr verbindet eine Pionierrolle in der Entwicklung Künstlicher Intelligenz mit bundesweit führen­den Institutionen für die industrienahe, angewandte Forschung«, sagt Prof. Dr. Katharina Morik, Sprecherin des Kompetenzzentrums. »Wir bieten somit renommierten Spitzen­forschern ebenso wie dem wissen­schaftlichen Nachwuchs eine attraktive Umgebung, um die theoretischen Grundlagen des ML auszubauen und auf dieser Basis verantwortungsvolle Anwendungen zu entwickeln.«
  ML2R konzen­triert seine Forschungsarbeit auf drei Schwerpunkte:
  Maschinelles Lernen unter Ressourcenbeschränkung ermöglicht es, Berech­nungen mithilfe von Maschinellem Lernen auch auf kleinen Geräten, wie Smart­phones oder direkt in Sensoren, zuverlässig auszuführen. Lange Zeit konnten Rechenressourcen ignoriert werden. Inzwischen werden die Modelle des maschi­nellen Lernens mit unterschiedlichen Rechnerarchitekturen bis hin zum Quanten­computing zusammen gedacht.
  Innerhalb dieser Schwerpunkte spielen Aspekte wie die modulare Gestaltung der Techno­logien, Echtzeit­fähigkeit und Fehlerschranken eine ebenso wichtige Rolle wie die Sicherheit der Daten.
  Die Forschungsergebnisse sollen auf kurzen Wegen für praxisorientierte Anwendungen genutzt werden und als Basis für die Entwicklung neuer datenbasierter Dienst­leistungen dienen. Orientierung bieten dafür Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Industrie 4.0, Logistik und Prozessautomatisierung. Vor allem kleinen und mittel­ständi­schen Unterneh­men soll ML2R Zugang zu Strategien, Wissen und Daten bieten, damit sie ML-Technolo­gien erfolgreich einsetzen und im internationalen Wettbewerb bestehen können. »Hier bieten wir Unternehmen konkrete Kooperationsmöglichkeiten wie die agile Zusammen­arbeit mit unseren Wissenschaftlern im 'Enterprise Innovation Cam­pus'«, betont Prof. Dr. Stefan Wrobel, Sprecher des Kompetenzzentrums. »Darü­ber hinaus werden wir eine Open-Source-Plattform mit kuratierten Daten und Modellen aufbauen, damit Unterneh­men direkten Zugang zu Daten und Technologien erhalten und sofort starten können.«
  Um dem Mangel an Fachkräften entgegenzuwirken, wird sich ML2R stark für den wissenschaftlichen Nachwuchs engagieren sowie Weiterbildungs­möglichkeiten für Fach­kräfte in Unternehmen fördern. Das Kompetenzzentrum ist zunächst auf eine Dauer von vier Jahren angelegt und strebt eine langfristige Verste­tigung an, um das Maschinelle Lernen in die Fläche zu bringen und Deutschlands Industrie im internationalen Wettbe­werb zu unterstützen.
  Die erste öffentliche Veranstaltung des Kompetenzzentrums ML2R mit internationalen Exper­ten aus der ML-Forschung und einer Ausstellung innovativer Use Cases findet am 23. Januar 2019 in Dortmund statt.
  Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS - Maschinelles Lernen in die Fläche bringen
  Online im Internet; URL: https://www.iais.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/presseinformation-18-10-05.html