text: Computer Vision bezeichnet ein Forschungsgebiet, das sich mit maschinellem Sehen bzw. Bildverstehen auseinandersetzt. Man unterscheidet dabei die Teilbereiche Sensorik, Verarbeitung, Analyse und Interpretation visueller Informationen. Viele Methoden und Verfahren aus dem Forschungsgebiet können in die Schulen gebracht werden. Dafür eignen sich Projektkurse, AGs oder Projektunterricht in der Sekundarstufe II.
  Für Unterrichtende dieses Kurses ist eine gewisse Programmiererfahrung in einer Hochsprache notwendig, um Teilnehmern bei diesen Fragen zur Verfügung zu stehen. An der Universität Münster forscht und lehrt Prof. Dr. Xiaoyi Jiang in der Gruppe „Computer Vision and Pattern Recognition“. Anregungen zu diesem Kapitel stammen aus dessen Vorlesungsmaterial aus dem Jahre 2013 der Veranstaltung Computer Vision [1].
  Computer Vision hat unzählige Anwendungsbereiche: Sie tritt bei der Verarbeitung medizinischer Bilder auf, damit Ärzte genauere Diagnosen stellen. Im Bereich der Unterhaltungselektronik hilft sie, menschliche Bewegungen zu interpretieren (Kinect). Auch die Identifizierung mit einem Scan der Netzhaut (Iris) dürfte vielen bekannt sein. Aktuell arbeiten Automobilhersteller mit Hochdruck an autonomen Fahrzeugen, die ohne Methoden der Computer Vision nicht denkbar sind. Die Liste lässt sich problemlos fortführen, damit weist dieses Teilgebiet ein besonderes Facettenreichtum an Kontexten auf: Produktion und Industrie, Handel, Lernen und Bildung, Medizin, Unterhaltungselektronik und Freizeit, Forschung und Entwicklung wie auch militärische Zwecke.
  Zudem treten Mathematik und Informatik stets in diesen Kontexten auf: Formeln und Algorithmen werden nur zweckgebunden verwendet.
  An Literatur empfehlen sich die Skripte von Prof. Jiang auf dessen Homepage[1]. Sie sind in der Regel so verfasst, dass sich Teilnehmer die Inhalte selbstständig aneignen können.
  Zu Beginn des Kurses bietet es sich an, einen einführenden Block über die Bildentstehung anzusetzen. In diesem sollten die Begriffe der Diskretisierung, Quantifizierung und Abtastung erläutert werden. Hierbei bietet sich auch die Erklärung des mathematischen Begriffs der Stetigkeit in einem Kontext an. Ergänzende Literatur bietet das Kapitel 11 des Werkes „fluency with information technology“ (Snyder 2003, S. 299ff). Eine erste Erfahrung wird sein, dass Bilder in digitalisierter Form nichts anderes Sind als eine Matrix von Zahlen. Mathematisch korrekt handelt es sich um eine zweidimensionale Matrix mit Werten f(r,c):
  Dieses können Intensitäts-, Farb-, Binär- oder Tiefenbilder sein. Im Anschluss sollte das Histogramm und zugehörige Kennwerte erklärt.
  [2] Materialien für einen projektorientierten Mathematik- und Informatikunterricht, Band 3, Materialien SMIMS, Münster 2005, Objekterkennung auf digitalen Bildern (E. Löbbert)
  morgen treffen wir uns um 9Uhr30 am kleinen Kreisverkehr im Sundernholz, Abzweig Riesweg. Wer ist dabei?
  Ich bin dein Krieger: Dem 14-jährigen naturverbundenen Kim erscheint ein Indianer, der ihm den heiligen Auftrag erteilt, die Natur zu beschützen. Kim kehrt nicht nach Hause zurück, sondern lebt fortan im Wald und passt sich immer mehr der Natur an. Sein bester Freund wird ein kleiner Fuchs. Kim hilft den Tieren und schützt sie vor den Menschen. Doch dabei ist er vielen Erwachsenen ein Dorn im Auge. Sie starten eine regelrechte Jagd auf ihn.
  Jag är din krigare ist eine Mischung aus Realität und Fiktion. Der Indianer, der mit Kim Kontakt aufnimmt, erscheint ihm wie eine reale Figur. Der Film wurde oft als Ökodrama bezeichnet, denn seine Aussage ist, dass die Natur bewahrt und geachtet werden muss.
  Dennoch ist Jag är din krigare kein „grüner“ Umweltschutzfilm, sondern wirkt eher wie ein Wildnisfilm. Er ist leise und auch etwas unrealistisch, eine Art modernes Natur-Märchen.
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