text: Product Data Consolidation - eCube - Die eCommerce-Manufaktur
  Produktdaten für eCommerce automatisiert aufbereiten
  Product Data Consolidation (PDC) erweitert das klassische Product Information Management (PIM) um Mechanismen für die kontinuierliche und automatisierte Optimierung der Datenqualität. eCube hat ein Tool entwickelt, mit dem Händler die Qualität ihrer Produktdaten kontinuierlich überwachen und optimieren können.
  Produktdaten als Erfolgsfaktor
  Produktdaten sind ein wichtiges Asset und entscheidend für den Erfolg eines Online-Shops. Ihre Qualität beeinflusst nachhaltig die Kaufentscheidung der Kunden. Ein Produkt, das schnell gefunden und verglichen werden kann sowie ausführlich und anschaulich dargestellt ist, besticht durch eine höhere Konversionsrate und animiert zum Kauf.
  Produktdaten als Herausforderung
  Die Bewältigung großer Datenmengen und komplexer Strukturen stellt an sich bereits eine Herausforderung dar. Die benötigte Qualität dann in knappen Zeiträumen und unter effizientem Einsatz von Ressourcen zu liefern, stellt in einem klassischen, manuellen Ansatz der Produktdatenverarbeitung eine Mammutaufgabe dar.
  Höchste Produktdatenqualität durch PDC
  Das Grundprinzip von PDC besteht in der Konservierung von Fachwissen in Verarbeitungsregeln. Diese Regeln werden in der gesamten Verarbeitungskette auf die Produktdaten angewendet und führen schlussendlich zu hochwertigen und homogenen Produktdatensätzen – bereit für die zielgerichtete Vermarktung des Produktangebots.
  Vorteile von PDC
  hohe, homogene Produktdatenqualität
  Beherrschung umfangreicher Sortimente
  ressourcenschonende Daten
  Die Automatisierung ermöglicht einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess und eine aufwandsneutrale Verarbeitung wiederkehrender Datenlieferung.
  Durch die Anwendung einfacher Regeln können beliebige Änderungen an Produktdaten automatisiert vorgenommen werden. Somit sind auch große Datenmengen in kurzer Zeit auf einem hohen Qualitätslevel modifizierbar. Zeit und Aufwand werden nicht in die Umsetzung, sondern vor allem in die Optimierungspotentiale investiert.
  Regelbasierung
  Als Basis für die Automatisierung dienen Regelsätze. Das heißt, Fachwissen wird explizit ausformuliert und so konserviert. Die Regeln sind beliebig kombinierbar und ihre Ausführung kann wiederholt durchlaufen werden. Damit ist es möglich, zeitnah Anpassungen auf neue Anforderungen durchzuführen.
  Die iterative Herangehensweise ist eines der Grundprinzipien von PDC. Die Qualität der durch die Regeln erzeugten Ergebnisse wird stets überprüft und einzelne Verarbeitungsschritte werden optimiert. Dieser Prozess verbessert die gewünschte Datenqualität dauerhaft.
  Durch granuläre Verarbeitungsschritte und frei definierbare Regelsätze ist PDC flexibel auf Anforderungen der Produktdatenverarbeitung anpassbar. Dies ermöglicht sowohl die einfache Konsolidierung großer Datenmengen als auch komplexe Veredelungsprozesse.
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  Wenn Sie die Qualität ihrer Produktdaten nachhaltig verbessern und Ihr Datenmanagement automatisieren wollen, dann erhalten Sie hier interessante Anregungen und Tipps.