text: Eine weitere aktuelle Herausforderung des inhaltsbasierten Füllens besteht darin, dass die für das Füllen verwendeten Bildelemente aus demselben Bild stammen. Nach dem Füllen können die sich wiederholenden Elemente dann störend auffallen.
  Warum also nicht in anderen Bildern nach passenden Bereichen suchen, mit denen das eigene Bild aufgefüllt wird? Genau diesen Ansatz verfolgt das „Project Scene Stitch“. Die Algorithmen von Adobe Sensei durchsuchen die Bilder auf Adobe Stock. Aus den Suchergebnissen lässt sich sodann das eigene Bild kurzerhand inhaltsbasiert füllen – nur dass die dafür verwendeten Bildelemente eben nicht mehr aus dem eigenen Bild stammen.
  „Project Puppetron“ nimmt ein fotografiertes, freigestelltes Gesicht sowie eine Zeichnung in einem bestimmten Zeichenstil her, um den Stil der Zeichnung auf das Gesicht zu übertragen.
  Im Nachgang kann der Nutzer eine eventuell zu starke oder zu schwache Verfremdung des Ausgangsbildes noch abmildern bzw. verstärken (zu sehen bei Minute 2:22 des Videos).
  Das Ganze funktioniert nicht nur mit Zeichnungen, sondern auch mit Fotografien von Skulpturen (ab 3:27). Verbleiben nach der Bearbeitung durch „Puppetron“ noch die Augen des Originalporträts, genügt ein Klick und auch diese werden entsprechend umgewandelt.
  Die entfremdeten Porträts können schließlich zum Beispiel in Character Animator verwendet werden, wo sie animiert werden können (ab 5:15).
  Bildquelle Vorschau und Titel: Screenshot aus dem Video "#ProjectSceneStitch: Adobe MAX (Sneak Peeks)" von Adobe Creative Cloud
  Mann! Bin ich froh, dass ich schon Bergfest hatte. Sonst würde ich glatt noch erleben, dass meine Dienste als Gestalter von ner Maschine übernommen werden.