text: Die Mitarbeiter*innen aus dem Technologietransfer kümmern sich um die direkte Verzahnung der Wissenschaft mit Anwendungsfeldern des Maschinellen Lernens in der Wirtschaft. So profitiert die Wissenschaft von Daten und Aufgabenstellungen aus der Praxis und die Forschungsergebnisse finden schnell den Weg in die Anwendung.
  Dr. Stefan Rüping ist Leiter der Abteilung »Knowledge Discovery« am Fraunhofer IAIS. Er hat langjährige Erfahrung in Consulting, Projekten und Lehre sowohl in Kundenprojekten als auch in der Forschung. Seine Forschungsinteressen sind das Maschinelle Lernen, Künstliche Intelligenz und Data Mining. Im Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr (ML2R) verantwortet er den Transfer der Forschungsergebnisse in die Wirtschaft und Wissenschaft.
  Dr. Rüping studierte Informatik an der Technischen Universität Dortmund, wo er auch als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz arbeitete. Im Jahr 2006 promovierte er im Bereich des maschinellen Lernens zum Thema »Learning Interpretable Models«.
  Laura Martin ist Business Development Managerin am Fraunhofer IAIS in der Abteilung »Knowledge Discovery«. Sie beschäftigt sich mit der Identifikation von Kooperationspotentialen sowie dem Auf- und Ausbau von Kollaborationen mit wissenschaftlichen und industriellen Partnern. Ihre Schwerpunkte sind die strategische Weiterentwicklung des Portfolios, die Konzeptionierung neuer Angebote und der Transfer aktueller Forschungsergebnisse in die Wirtschaft. Im Technologietransferteam von ML2R ist sie Ansprechpartnerin für die Kundeberatung und die Vermittlung wissenschaftlicher Inhalte.
  Frau Martin ist Betriebswirtin und ausgebildete Industriekauffrau. Vor ihrer aktuellen Tätigkeit arbeitete Sie unter anderem für die Geschäftsstelle der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz und in der Strategieabteilung am Fraunhofer IAIS. Vor und während Ihres Studiums war sie für verschiedene Industrieunternehmen tätig.
  Katrin Klug ist Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Kommunikation am Fraunhofer IAIS. In ihrer Funktion im ML2R ist sie Ansprechpartnerin für den Wissenstransfer der ML2R Forschung an die Industrie und Wissenschaft. Im Zuge dessen koordiniert sie den ML2R Blog, der die Sichtbarkeit der ML2R Kompetenzen und Aktivitäten stärken soll.
  Nach ihrem Doppelbachelor „International Business“ und „Marketing and Commercial Management“ an der FH Dortmund und der ESIC Business School Valencia spezialisierte sie sich in ihrem Master auf „Business Analytics“ an der Hochschule Düsseldorf. Während ihres Studiums war sie bereits für verschiedene Organisationen und Unternehmen in der Flugbranche tätig. Dort hat sie vor allem die Datenanalyse und das strategische Reporting verantwortet.
  Mirko Bunse ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz der TU Dortmund. 2018 schloss er an selbiger Universität seinen Master im Informatik-Schwerpunkt Data Science mit Auszeichnung ab. Seit 2016 beschäftigt er sich mit vielfältigen Anwendungen des Maschinellen Lernens in der Astroteilchenphysik, darunter die ressourcen-gewahre Steuerung von Simulationen und die domänen-spezifische Aggregation von Vorhersagen.
  Christoph Schmidt studierte an der RWTH Aachen Informatik und promovierte am Lehrstuhl von Professor Hermann Ney zum Thema Maschinelle Übersetzung.
  Seit 2014 arbeitet er am Fraunhofer IAIS als wissenschaftlicher Mitarbeiter und ist dort inzwischen stellvertretender Abteilungsleiter sowie Geschäftsfeldleiter für den Bereich „Speech Technologies“.