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  1 Portfolio- & Risk Management Seminar zur modernen Portfolio- und Risikotheorie
  2 Einleitung Portfoliotheorie und Risikomanagement sind integrale Felder der modernen Betriebswirtschaftslehre, die ihren Ursprung in der quantitativen Beschreibung von Finanzmärkten (Markowitz 1952, Sharpe 1964) und deren Instrumenten (bspw. Black und Scholes 1973) haben. Mit dem rasanten Siegeszug der Derivate und Terminbörsen Anfang der 70-er rückte die Evaluierung und Steuerung des mit Finanzpositionen verbundenen Risikos immer mehr in den Fokus von Wissenschaft und Wirtschaft. In heutiger Zeit sind Wertpapierportfolios eine Anlagealternative für eine breite Masse privater und institutioneller Investoren, wodurch in den letzten Jahren ein gesteigertes Interesse an grundlegenden Modellen der Portfolioselektion und Risikoadjustierung induziert wurde. Das vorliegende Bachelor-Seminar richtet sich daher nicht ausschließlich an Studierende mit der Ausrichtung Bank- und Börsenwesen oder an solche, mit vorwiegend quantitativem Studienschwerpunkt, sondern an alle Studierenden mit generellem Interesse am Portfolio- und Risikomanagement. Unser Ziel ist es, einen Einblick in die Methoden und das Leistungsspektrum der quantitativen Kapitalmarktwirschaft zu vermitteln und so nicht zuletzt die Praxisqualifizierung für unsere Studierenden zu erhöhen. Wir stehen Ihnen natürlich jederzeit für Rückfragen zur Verfügung und wünschen Ihnen viel Erfolg und Vergnügen mit spannenden Seminarthemen. Hinweis: Das vorliegende Manuskript enthält Links in Form von farbigem Text (Externer Link, Link zum Literaturverzeichnis). Sie können diesen Links durch Anklicken des Textes folgen. Formalien Anmeldung Die Bewerbung um einen Seminarplatz erfolgt ausschließlich online oder postalisch über das Prüfungsamt der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft der Fern- Universität in Hagen. Anmeldungen, die an den Lehrstuhl direkt adressiert werden, können leider nicht berücksichtigt werden. Es stehen insgesamt 24 Seminarplätze zur Verfügung. Seminararbeit Die Seminararbeit ist in Papierform einzureichen und muss zum Abgabedatum am Lehrstuhl vorliegen. Es genügt nicht, die Seminararbeit in einem Studienzentrum abzugeben. Postlaufzeiten sind gegebenenfalls zu berücksichtigen. Die Seminararbeit sollte einen Umfang von 10 bis max. 15 Seiten haben, die Formatierung sollte übersichtlich und konsistent gehalten werden, spezifische Vorgaben 1
  3 zu Zeilen und Randabständen gibt es nicht. Die internationalen Konventionen zur Integration mathematischer Formeln in wissenschaftlichen Arbeiten sind zu beachten, ein entsprechendes Merkblatt kann hier heruntergeladen werden: Merkblatt zum Anfertigen wissenschaftlicher Arbeiten. Seminarvortrag Der Seminarvortrag findet während der Präsenzveranstaltung in Hagen statt und wird gemeinsam von den Studierenden vorbereitet und gehalten, die mit der Ausarbeitung desselben Themas betraut waren, sofern die entsprechenden Seminararbeiten bestanden, bzw. die Themen vergeben wurden. Der Seminarvortrag ist somit entgegen der Seminararbeit eine Gemeinschaftsleistung und wird auch gemeinschaftlich bewertet. Die Gesamtlänge des Vortrags sollte etwa 45 Minuten betragen, woran sich eine themengerichtete Diskussion anschließt. Es werden alle Medien zur Verfügung gestellt, die von den Referenten gewünscht werden, Beamerpräsentationen werden jedoch empfohlen. Seminarschein Das Zertifikat über die erfolgreiche Teilnahme am Seminar Portfolio- & Risk Management wird mit dem Zusatz Fachrichtung Allgemeine Betriebswirtschaftslehre (ABWL) ausgestellt. Die auf dem Seminarschein vermerkte Note wird als arithmetisches Mittel über die individuelle Bewertung der Seminararbeit und die kollektive Note des Seminarvortrags gebildet. Nach aktueller Prüfungslage hat das Seminar für Studierende im Diplomstudiengang propädeutischen Charakter, für Studierende im Bachelorstudiengang ist die Seminarnote relevant. Seminarthemen Die zu vergebenden Seminarthemen sind in die Hauptthemengruppen Portfoliomanagement und Risikomanagement unterteilt. In jedem Themensegment stehen 6 Themen zur Verfügung. Da die Themen im Einzelnen unterschiedliche mathematische Vorkenntnisse erfordern, ist jedes Thema mit einem oder mehreren Sternen gekennzeichnet. Diese Kennzeichnung ist wie folgt zu interpretieren: * Nur rudimentäre mathematische Fähigkeiten sind erforderlich, Abiturwissen ist im Allgemeinen ausreichend. Diese Themen können auch von Studierenden ohne quantitativen Studienschwerpunkt bearbeitet werden. ** Grundlegende mathematische Kenntnisse in linearer Algebra oder Wahrscheinlichkeitsrechnung sind erforderlich. Diese Themen sollten von mathematisch ambitionierten Studierenden belegt werden. Studierende ohne quantitativen Schwerpunkt sollten eine überschaubare Einarbeitungsphase einplanen. 2
  4 *** Vertiefte mathematische Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie sind erforderlich. Diese Themen sollten von Studierenden mit fundierter mathematischer Vorbildung belegt werden. Eine Einarbeitung ohne Hintergrundwissen ist zwar möglich, erfordert aber zusätzliche Literaturrecherche. Studierende mit quantitativem Studienschwerpunkt können diese Themen ebenfalls unter Berücksichtigung einer überschaubaren Einarbeitungsphase belegen. Originalartikel Die Inhalte der Seminarthemen bilden grundlegende Säulen der modernen Kapitalmarkttheorie und sind daher umfassend und verständlich in entsprechenden Lehrbüchern aufbereitet. Nichtsdestotrotz werden an einigen Stellen auch Originalartikel aus wissenschaftlichen Zeitschriften referenziert. Diese Publikationen bilden Eckpfeiler der Finanzwissenschaft und haben in den meisten Fällen zu Nobelpreisen geführt. Das Studium dieser Artikel ist nicht obligatorisch für die Bearbeitung des Seminarthemas, eröffnet dem ambitionierten Studenten jedoch tiefere Einblicke in die Entwicklung der quantitativen Kapitalmarkttheorie. Pflichtlektüre Die verpflichtend zu bearbeitende Literatur wird jeweils am Ende der Themenvorstellung referenziert. Die ausführliche Quellenangabe findet sich am Ende dieses Manuskripts (Literaturverzeichnis). Die Pflichtlektüre ist so ausgewählt, dass alle entscheidenden Gesichtspunkte des jeweiligen Themas abgedeckt werden. Weitere Recherche zu Detailaspekten wird jedoch erwartet. Hierzu können die in der Pflichtlektüre zitierten Quellen als Ausgangspunkt fungieren. Themenkomplex 1: Portfoliomanagement 1. Moderne Portfoliotheorie und Tobin-Separation* Im Mittelpunkt der modernen Portfoliotheorie steht die Selektion eines effizienten Portfolios. Unter allen effizienten Portfolios wird das Marktportfolio als Tangentialportfolio im Schnittpunkt mit der Kapitalmarktlinie bestimmt. Dadurch können optimale Portfolios für beliebige Risikopräferenzen gebildet werden. Pflichtliteratur: Spremann (2006, Kap. 7-8). Originalartikel: Markowitz (1952). 2. Das Capital Asset Pricing Model (CAPM)* Das Capital Asset Pricing Model erweitert die klassische Portfoliotheorie um die Frage, welcher Teil des Risikos nicht durch Diversifikation beseitigt werden kann. Das CAPM nimmt dabei die Gestalt eines Einfaktor-Modells an. Den Kern des CAPM stellt das Konzept der Wertpapierlinie dar, die in 3
  5 Gestalt einer Regression des Risikofaktors auf die erwartete Rendite gebildet wird. Pflichtliteratur: Spremann (2006, Kap. 10). Originalartikel: Sharpe (1964). 3. Forward Contracts, Futures und Swaps* Forwards, Futures und Swaps sind wichtige Finanzmarktinstrumente, die eine oder mehrere Transaktionen in der Zukunft determinieren. So können effektiv Hedgepositionen gegen Währungsrisiken etc. aufgebaut werden. Swaps erlauben darüber hinaus das Ausschöpfen komparativer Marktvorteile, wenn zwei kooperative Unternehmen die entgegengesetzen Positionen eingehen. Pflichtliteratur: Hull (2003, Kap. 3 & 6). 4. Arbitrage-Theorem und risikoneutrale Bewertung von Derivaten** Die Annahme der Arbitragefreiheit und Vollständigkeit moderner Finanzmärkte ist von vitaler Bedeutung für die Berechnung von Preisen bestimmter Derivate wie bspw. Optionen. Arbitragefreiheit bedeutet dabei, dass ein risikoloser Gewinn oberhalb der Rendite des risikolosen Zinssatzes nicht möglich ist, da solche Gelegenheiten sofort von einer Vielzahl von Marktteilnehmern genutzt und aufgezehrt werden würden. Pflichtliteratur: Neftci (2000, Kap. 1-2). 5. Plain Vanilla Optionen und Exotics* Optionen gehören zu den wichtigsten Instrumenten moderner Finanzmärkte, da sie einen flexiblen Transfer von Risiko und Gewinnchancen zwischen Marktteilnehmern gestatten. Der Schwerpunkt soll hier nicht auf der Herleitung der Optionspreisformel liegen, die aus Arbitrage-Argumenten erwächst. Es sollen vielmehr die möglichen Positionen in einem Optionskontrakt sowie verschiedene Ausgestaltungsmöglichkeiten solcher Kontrakte beleuchtet werden. Pflichtliteratur: Spremann (2006, Kap. 17), Hull (2003, Kap. 8 & 19). Originalartikel: Black und Scholes (1973). 6. Hedging und Portfolio Insurance mit Optionen* Im Mittelpunkt der Portfoliostrategien mit Optionen stehen das Hedging von Risikopositionen und die Absicherung gegen das Überschreiten eines vorher festgelegten Verlustniveaus. Die Strategie des Covered Call Writings (CCW) sollte ebenfalls erläutert werden. Sie hat zwar keine direkte Insurance-Funktion, illustriert aber, wie die erwartete Rendite gesteigert werden kann, wenn ein Marktteilnehmer bereit ist, das Risiko eines nicht begrenzten Verlustes zu tragen. Pflichtliteratur: Hull (2003, Kap. 14), Spremann (2006, Kap. 18). 4
  6 Themenkomplex 2: Risikomanagement 1. Risiko, Risikomaße und ihre Eigenschaften** Der Umgang mit Risiko und Risikopositionen wird durch die Basel II Regularien restringiert. Hierdurch wird eine adäquate Kapitaldeckung für Banken und nunmehr auch für Versicherungsgesellschaften (Solvency II) vorgeschrieben. Die Messung des Risikos erfolgt dabei mit Hilfe von speziellen Risikomaßen. Diese unterscheiden sich in Konstruktion und Eigenschaften, bspw. Kohärenz. Pflichtliteratur: McNeil et al. (2005, Kap & 6.1). 2. Portfolio Risk Management mit Value at Risk (VaR)* Value at Risk ist das wohl erfolgreichste Risikomaß, da es mit Hilfe einer Kenngröße darüber Aufschluss gibt, welcher Verlust mit einer gegebenen Irrtumswahrscheinlichkeit in einem festgelegten Zeithorizont nicht überschritten wird. Der VaR verdichtet somit die gesamte Risikostruktur eines Portfolios zu einer gut interpretierbaren Größe. Pflichtliteratur: Jorion (2007, Kap. 4 & 10). 3. Credit Risk Management** Im Mittelpunkt des Credit Risk Managements steht die Absicherung des Ausfallrisikos vergebener Kredite. Diese Fragestellung erlangt vor dem Hintergrund der US-Immobilienkrise Anfang 2008 besondere Bedeutung. Es kommen dabei nicht nur reine Bewertungsmodelle sondern auch sog. Migrationsmodelle zum Einsatz. Pflichtliteratur: Jorion (2007, Kap. 18), McNeil et al. (2005, Kap ). 4. Operational Risk Management* Mit der Aufnahme der Operational Risks hat das Basel II Komitee eine neue Risikoklasse geschaffen, die das Risiko operationaler Fehler abdecken soll. Hier wird eine Absicherung von Fehlentscheidungen oder mangelnden bzw. nicht greifenden Kontrollmechanismen innerhalb der betreffenden Unternehmen angestrebt. Basel II stellt dazu standardisierte Instrumente wie den Basis-Indikator Ansatz zur Verfügung, lässt aber auch Raum für fortgeschrittene individuelle Messverfahren. Pflichtliteratur: Jorion (2007, Kap. 19), McNeil et al. (2005, Kap. 10.1). 5. Tail-Dependence und Copulas*** Oft ist die Frage nach dem gemeinsamen Verhalten zweier oder mehrerer Risikofaktoren von Bedeutung. Besonders die gegenseitige Beeinflussung in den Ausläufern der Verlustverteilungen sind für die Risikoabschätzung immanent wichtig. Copulas stellen einen eleganten Weg dar, solche Interdependenzen in unbedingten Verteilungen darzustellen. Pflichtliteratur: McNeil et al. (2005, Kap ). 5
  7 6. Bedingt heteroskedastische Modelle*** Modelle mit bedingten Varianzen sind von großem Interesse für Anwendungen in der Kapitalmarkt- und Risikotheorie. Häufig liegen hier leptokurtische Zeitreihen vor, die mit ARCH- bzw. GARCH-Modellen und diversen Erweiterungen erfasst und analysiert werden können. Dabei wird nicht auf die Streuung der unbedingten Verteilung abgestellt, sondern die Volatilität als in der Zeit veränderliche Variable betrachtet. Pflichtliteratur: Franke et al. (2001, Kap. 12), Gouriéroux (1997, Kap. 3.2 & 4.3). Originalartikel: Engle (1982), Bollerslev (1986). Literatur Black, F. und M. Scholes (1973): The Pricing of Options and Corporate Liabilities. Journal of Political Economy, 81: Bollerslev, T. (1986): Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3): Engle, R.F. (1982): Autoregressive Conditional Heteroskedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50: Franke, J.; W. Härdle und C. Hafner (2001): Einführung in die Statistik der Finanzmärkte. Springer, Berlin, Heidelberg, New York. Gouriéroux, C. (1997): ARCH Models and Financial Applications. Springer, Berlin, Heidelberg, New York. Hull, J.C. (2003): Options, Futures and other Derivatives. Perentice Hall, New Jersey, 5. Aufl. Jorion, P. (2007): Value at Risk. McGraw-Hill, New York, San Francisco, 3. Aufl. Markowitz, H. (1952): Portfolio Selection. Journal of Finance, 7: McNeil, A.J.; R. Frey und P. Embrechts (2005): Quantitative Risk Management. Princeton University Press, New Jersey. Neftci, S.N. (2000): An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives. Academic Press, Amsterdam, Boston, London, New York, 2. Aufl. Sharpe, W.F. (1964): Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk. The Journal of Finance, 19(3): Spremann, K. (2006): Portfoliomanagement. Oldenbourg, München, Wien, 3. Aufl. 6