text: Es ist unwahrscheinlich, dass sich das Arzneimittel auf Ihre Verkehrstüchtigkeit und Ihre Fähigkeit zum Bedienen von Maschinen auswirkt.
  Wenn Sie schwanger sind, vermuten, schwanger zu sein, oder beabsichtigen, schwanger zu werden, fragen Sie vor der Anwendung dieses Arzneimittels Ihren Arzt um Rat.
  Wenden Sie das Präparat nicht an, wenn Sie schwanger sind, es sei denn, Ihr Arzt hat es Ihnen empfohlen. Es ist nicht bekannt, ob das Arzneimittel Ihrem ungeborenen Kind schaden könnte.
  Es ist nicht bekannt, ob die Bestandteile in die Muttermilch übergehen können. Wenn Sie stillen oder beabsichtigen zu stillen, sprechen Sie mit Ihrem Arzt.
  Das Arzneimittel wird als Injektion direkt unter die Haut (subkutan) verabreicht. Sie und Ihr Arzt oder das medizinische Fachpersonal sollten gemeinsam entscheiden, ob Sie sich das Arzneimittel selbst verabreichen. Sie sollten sich das Präparat nicht selbst verabreichen, wenn Sie das Arzneimittel zuvor noch nicht bekommen haben oder wenn Sie in der Vergangenheit eine allergische Reaktion mit dem Präparat hatten.
  Sie oder Ihre Betreuungsperson sollten eine Schulung zur richtigen Vorbereitung und Injektion erhalten. Lesen Sie aufmerksam die „Bedienungsanleitung" für den Pen, bevor Sie das Arzneimittel anwenden.
  Informieren Sie Ihren Arzt, wenn Sie andere Arzneimittel einnehmen, kürzlich andere Arzneimittel eingenommen haben oder beabsichtigen, andere Arzneimittel einzunehmen, bevor Sie mit der Anwendung beginnen.
  
  Startpunkt des digitalen Tumorboards ist die strukturierte Eingabe relevanter Befunde. Vieles davon bleibt Handarbeit.
  Decision Support Systeme am Beispiel der klinischen Pathologie und Molekularpathologie: Was sollen sie können?
  Digitale Decision Support Systeme ermöglichen eine automatisierte und standardisierte Auswertung und Interpretation von Daten für die Diagnose und Therapiewahl.
  In der klinischen Pathologie und Molekularpathologie wird eine Integration von digitaler Dokumentation und Analyse von Gewebe und Zellen mit klinischen Parametern für eine Weiterentwicklung der Personalisierten Medizin angestrebt.
  Bisher sind vorwiegend Einzellösungen in Verwendung. Eine zunehmende Synthese von großen Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen mit machine learning/artificial intelligence Methoden wird jedoch zu leistungsstärkeren und integrativen Decision Support Systemen führen.
  In der EXALT-2.0-Studie wird in einem speziellen Tumorboard der Frage nachgegangen, welche Methode zu einer besseren Therapieallokation führt: Das Auffinden von drugable targets mit Next Generation Sequencing (mutationsbasiertes Prinzip, „Comprehensive Genomic Profiling“) oder eine spezielle, am CeMM entwickelte Form der Chemosensitivitätsanalyse (Drug-Response-Profiling, „Functional Drug Screening“).
  Wesentlich ist die Sicherstellung, dass definierte qualitäts-/versorgungsrelevante Faktoren einheitlich dokumentiert, gemessen und verglichen werden.