text: Institut für Computational Life Sciences (ICLS) | ZHAW Life Sciences und Facility Management
  Institut für Computational Life Sciences (ICLS)
  Wie verbessern Algorithmen unsere Lebensqualität?
  «Solche Fragen treiben uns an. Wir denken über Institutsgrenzen hinaus; praxisnah, kreativ, leidenschaftlich, reflektiert.»
  Prof. Marcel Burkhard, Institutsleiter
  Verlängerung der Anmeldefrist für den Studienstart im Herbst 2022!
  Die Anmeldung für das Bachelorstudium in Applied Digital Life Sciences (ADLS) oder das Masterstudium in Applied Computational Life Sciences (ACLS) ist bis am 30. Juni möglich.
  Das ICLS Institut für Computational Life Sciences lehrt und forscht an den Schnittstellen der Digitalisierung mit den Life Sciences Disziplinen. Wir leben Computational Science als interdisziplinären Ansatz zur Bearbeitung komplexer Probleme und Entwicklung neuer Lösungen in den zentralen Bereichen Gesundheit, Gesellschaft, Umwelt und Ernährung.
  Wir verstehen uns als Vermittler zwischen der universitären Grundlagenforschung und der praxistauglichen Anwendung in der Wirtschaft und Gesellschaft. Das Team mit 50 Mitarbeitenden verfügt über eine grosse Erfahrung in der Abwicklung von interdisziplinären Projekten.
  Unsere Forschungs- und Entwicklungsprojekte berücksichtigen den Anwendungskontext unserer Wirtschafts- und Forschungspartner. Davon profitieren auch unsere Studierenden. Das in Forschung und Entwicklung erarbeitete Wissen geben wir sowohl im Bachelor- und Masterstudium als auch in der Weiterbildung weiter. Unsere Lehr- und Arbeitsschwerpunkte sind Computational Life Sciences mit Fokus auf Computational Health, Bioinformatics, Cognitive Computing for Life Sciences und Digital Labs and Production.
  Das Institut für Computational Life Sciences auf einen Blick
  Master in Computational Life Sciences
  Das ICLS Weiterbildungsangebot
  Das PhD Programm in Data Science
  Das ZHAW Datalab
  Bachelor of Science in Applied Digital Life Sciences
  Das Bachelorstudium Applied Digital Life Sciences zeichnet sich aus durch die fokussierte Ausbildung anwendungsorientierter Kompetenzen im Bereich Data Science und Computation sowie durch seine Verankerung in den Life Sciences mit den Arbeitsfeldern Biologie, Umwelt, Biotechnologie, Chemie, Lebensmitteltechnologie und Gesundheit. Das praxisnahe Ausbildungskonzept mit den Vertiefungen «Digital Labs and Production», «Digital Environment» und «Digital Health» bietet viel Raum für die individuelle Gestaltung des Studiums.
  Besuchen Sie unseren nächsten Infoanlass.
  Master of Science in Life Sciences – Applied Computational Life Sciences
  Die Digitalisierung verändert mit zunehmender Geschwindigkeit alle Lebens- und Berufsbereiche. Die Disziplinen der Life Sciences sind davon besonders stark betroffen. Insbesondere an den Schnittstel­len von Biologie/Biotechnologie, Chemie und Medizin fallen immer grössere Datenmengen an, die bearbeitet werden müssen. Immer mehr Forschungsfragen werden in silico angegangen. Digitale Technologien und computergestützte Methoden ergänzen die etablierten Verfahren der Life Sciences in vitro und in vivo. In diesem Masterstudium erwerben Sie die Expertise im Umgang mit digitalen Tools und grossen Datenmengen. Das Studium macht Sie fit in relevanten Skills für die digitale Zukunft.
  Das Institut für Institut für Computational Life Sciences bietet eine Vielzahl an Weiterbildungen an, die Sie individuell auch zu einem CAS in Digital Life Sciences ausbauen und kombinieren können. Die jährlich stattfindenden Fachtagungen bieten zudem interessante Plattformen, um nicht nur auf dem neusten Stand zu bleiben, sondern sich auch auszutauschen und zu vernetzen.
  In den vier Forschungsschwerpunkten Bioinformatics, Cognitive Computing, Computational Health, Digital Labs and Production, bieten wir anwendungsorientierte Forschung, Entwicklung und Dienstleistungen an zu Fragen zur Digitalisierung und Data Science in den Life Sciences. Ziel unserer Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten ist es, innovative Lösungen im Bereich Data Science und Computation für die Life Sciences zu entwickeln.
  Erfahren Sie mehr über unsere Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten
  Das Institut ist in vier Fachstellen mit 14 Forschungsgruppen unterteilt; diese arbeiten interdisziplinär eng zusammen und erreichen Projektziele professionell und effizient.
  Forschungsschwerpunkt Bioinformatics
  «Wir entwickeln praktische Lösungen an der Schnittstelle von Biologie, Medizin und Computerwissenschaften.»
  Der Schwerpunkt Bioinformatik konzentriert sich auf theoretische und rechnerische Aspekte der Modellierung des Prozesses der Genomevolution und des adaptiven Wandels. Ziel ist Grundlagenforschung und neue Methoden der Bioinformatik in reale Anwendungen zu bringen, die zum Beispiel von der Biotechnologie bis zur biomedizinischen Forschung und Forensik reichen. Der Forschungsbereich ist in verschiedene Forschungsgruppen gegliedert, die jeweils auf gewissen Methoden oder Anwendungsdomänen fokussieren.
  Weitere Informationen zum Schwerpunkt und den Forschungsgruppen
  «Mit Cognitive Computing bieten wir neue Lösungen für die Life Sciences, die auf dem grundlegenden Verständnis von Mensch und Maschine als ein lernendes Gesamtsystem basieren.»
  «Computational Health befasst sich mit Fragestellungen aus Medizin und Biologie unter Verwendung datengetriebener und mechanistischer Modellierung.»
  Der Forschungsschwerpunkt Computational Health befasst sich mit fundamentalen Fragestellungen aus Biologie und Medizin unter Verwendung computergestützter, datengetriebener Methoden. Wichtige Instrumente sind maschinelles Lernen für die Bild- und Signalanalyse, Parameterschätzung für Differenzialgleichungssysteme und Multiphysik-Simulation. Effektive Validierungsstrategien werden eingesetzt, um mit dem Unbekannten umzugehen.
  Forschungsschwerpunkt Digital Labs & Production
  «Im Forschungsschwerpunkt Digital Labs & Production bringen wir Menschen, Räume und Prozesse zusammen. Von Mixed-Reality Digital Twins über progressive Webapplikation bis zu Machine-to-Machine-Schnittstellen verbinden wir physische mit digitalen Welten durch Daten und Analysen.»
  Der Schwerpunkt bündelt spezifische Methoden- und Technologiekompetenzen in der Digitalisierung und Virtualisierung von Laboren, Prozessen und Produktionsanlagen in den Life Sciences. Dazu gehört einerseits die Vernetzung von Geräten, Prozessen und Menschen über Schnittstellen, Datenpipelines und Datenmanagement und andererseits die Modellierung und Simulation von physischen Systemen und Infrastrukturen. Digitale Zwillinge sind ein gutes Beispiel für das Zusammenspiel dieser Themen.
  Wir beraten Sie zu Fragen der Versuchsplanung und Versuchsdesign. Unsere Statistikberatung unterstützt die ZHAW-Forschenden aller Departemente der ZHAW und steht auch externen Firmen und Organisationen zur Verfügung. In Ihrem Auftrag bearbeiten wir Ihre Fragestellungen zu Statistik, Datenanalyse, Simulation und Optimierung sowie Themen rund um Knowledge Management. Wir realisieren für Sie Datenbank-Anwendungen und verknüpfen diese mit Web- und Smartphone-Applikationen. Expertensysteme und selbstlernende, bioinspirierte Algorithmen kommen unter anderem zum Einsatz, um Informationen schnell und lösungsorientiert zugänglich zu machen.
  Wir schulen Sie zu Themen rund um Statistik, Modellierung, Simulation und Optimierung.
  Erfahren Sie mehr über unsere Dienstleistungen und die Statistikberatung
  🎓 Congratulations 🎉 to the graduates of our Master's programme in Applied Computational Life Sciences!…