text: Die Arbeit eines Data Scientisten ist meist nicht nach der Analyse der Daten und dem Ausarbeiten von Modellen beendet. Sicherlich hat die Datenanalyse schon viele wertvolle Erkenntnisse gebracht, aufgrund derer schon vieles optimiert werden kann. Durch die Modellierung von wichtigen Kerngrössen können aber nicht nur Abhängigkeiten quantifiziert werden, sondern es ist auch möglich aus neuen Daten Kerngrössen vorherzusagen. Durch die periodische Anwendung der ausgearbeiteten Klassifikations- oder Regressionsmodelle auf kürzlich erhaltene Daten liefert kontinuierlich Prognosen, die es erlauben immer einen Schritt voraus zu sein – sei es für die Prognostizierung von Produktnachfrage, das frühzeitige Erkennen von Kundenabwanderung oder auch dem regelmässigen Anpassen von Kundenprofilen, um nur ein paar zu nennen. Mit Azure Data Factory bietet Microsoft eine Cloud Lösung, die es erlaubt, das Anwenden der Machine Learning Modelle und das Zurückschreiben derer Resultate zu automatisieren.