text: Ophthalmo-AI - Intelligente, kooperative Diagnose- und Therapieunterstützung in der Augenheilkunde
  15.03.2021 - 14.03.2024
  Zielsetzung von Ophthalmo-AI ist es, durch eine effektive Zusammenarbeit von maschineller und menschlicher Expertise (Interaktives Maschinelles Lernen - IML) bessere Diagnose- und Therapieentscheidungen in der Augenheilkunde zu treffen. Das DFKI hat zum Ziel, klinische Leitlinien und Wissen des medizinische Fachpersonals (Expertenwissen/ bzw. Humane Intelligenz) interaktiv mit maschinellen Lernverfahren (Künstliche Intelligenz) in den Diagnoseprozess einzubeziehen in einem sogenannten Augmented-Intelligence System. Um dies zu erreichen, werden auf technischer Seite nicht nur diagnostische ML Modelle erarbeitet, sondern auch Erklärbarkeitskomponenten (z.B. Visualisierungstools), die den Medizinern Feedback über die Entscheidungen des ML-Modells liefern und damit einen entscheidenden Beitrag zur Transparenz im Diagnose- und Therapieprozess leisten. Dieses System findet perspektivisch nicht nur in dem Diagnose-Szenario Anwendung, sondern auch in der niederschwelligen automatischen Unterstützung bei der Aufbereitung/Annotation von OCT Bilddaten.
  Fraunhofer-Institut Biomedizinische Technik (IBMT), Augenklinikum Sulzbach, Augenzentrum am St. Franziskus-Hospital Münster, Heidelberg Engeineering GmbH, LangTec, Universität des Saarlandes
  16SV8639
  Tel.: +49 681 85775 5263
  Truong Thanh-Nhat Mai, Ngoc Trong Tuong Than, Ho Minh Duy Nguyen, Alexander Prange, Daniel Sonntag
  In: Stefan Edelkamp, Elmar Rueckert, Ralf Möller (Hrsg.). KI 2021: Advances in Artificial Intelligence. German Conference on Artificial Intelligence (KI-2021) Germany Seiten 194-203 ISBN 978-3-030-87626-5 Springer International Publishing 2021.