text: AWS bietet die breiteste Auswahl an Analytik-Services, die all Ihre Datenanalytik-Bedürfnisse erfüllen und ermöglicht es damit Organisationen aller Größen und Branchen, ihr Geschäft mit Daten neu zu erfinden. Von der Datenübermittlung, Datenspeicherung, Data Lakes, Big Data-Analytik, Machine Learning (ML) und alles dazwischen bietet AWS speziell entwickelte Services, die das beste Preis-Leistungsverhältnis, Skalierbarkeit und die niedrigsten Kosten gewährleisten.
  Speichern Sie beliebige Mengen von Daten
  AWS-Analytik-Services sind darauf ausgelegt, umfangreiche Datenmengen in großem Stil zu verarbeiten und viele manuelle und zeitraubende Aufgaben zu automatisieren. AWS-gestützte Data Lakes, die durch die unübertroffene Verfügbarkeit von Amazon Simple Storage Service (S3) unterstützt werden, können die Skalierung, Agilität und Flexibilität bieten, die für die Kombination verschiedener Daten- und Analytikansätze erforderlich sind. Nutzen Sie AWS-Analytik-Services, um tiefere Einblicke zu gewinnen als mit herkömmlichen Datensilos und Data Warehouses.
  AWS ist der schnellste und kostengünstigste Ort, um Daten zu speichern und zu analysieren. AWS-Analytiktools wurden speziell dafür entwickelt, Ihnen dabei zu helfen, mit dem am besten geeigneten Tool schnell Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Außerdem wurden die Tools optimiert, um Ihnen das beste Preis-Leistungsverhältnis und die bestmögliche Skalierung für Ihre Anforderungen zu bieten.
  AWS bietet eine umfassende Reihe von Tools, die über die Standard-Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle hinausgehen und eine einheitliche Verwaltung von Sicherheitsrichtlinien sowie eine proaktive Überwachung ermöglichen. Definieren und verwalten Sie Sicherheits-, Governance- und Audit-Richtlinien zentral, um branchen- und standortspezifische Vorschriften zu erfüllen.
  Bei AWS bietet die Integration von ML als fester Bestandteil unserer speziell entwickelten Analytik-Services. Mit Amazon SageMaker – einem vollständig verwalteten Service, der in einer integrierten Umgebung alle Tools für jeden Schritt im ML-Entwicklungszyklus bietet – können Sie ML-Modelle schnell erstellen, trainieren und bereitstellen.
  schneller mit Amazon EMR als eine Standard-Apache Spark
  kostengünstiger als andere Cloud-basierte Data Warehouses
  der Datenspeicherung in einem einzigen Cluster mit Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service)
  Data Warehousing, interaktive Analytik, Big Data-Verarbeitung, betriebliche Analytik, Dashboards, und Visualisierungen
  Abfragen von Daten in S3 mit SQL.
  Gehostetes Hadoop-Framework.
  Analysieren von Video- und Datenströme in Echtzeit.
  Suchen, visualisieren und analysieren Sie bis zu Petabyte an Text und unstrukturierten Daten.
  Daten vorbereiten und laden.
  Vollständig verwalteter, hochverfügbarer und sicherer Apache Kafka-Service.
  Erfassen, Verarbeiten und Speichern Sie Videostreams für die Analyse und Machine Learning.
  Data Lake: Objektspeicherung, Sicherung und Archivierung, Datenkatalog und Daten von Drittanbietern
  Objektspeicherung zum Speichern und Abrufen beliebiger Datenmengen aus allen Speicherorten.
  Kostengünstige Archivspeicherung in der Cloud.
  Finden und abonnieren Sie Drittanbieterdaten in der Cloud.
  Plattform-Services, Frameworks und Schnittstellen
  Deep Learning bei Amazon EC2
  Aufbau, Schulungen und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen nach Maß.
  Betriebsanalysen Amazon OpenSearch Service (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service)
  Erstellung eines Data Lake mit AWS Analytik-Services
  Für Anwendungsfälle im Rahmen von prädiktiven Analysen bietet AWS ein großes Angebot an Machine Learning-Services und Tools, die auf Ihrem Data Lake auf AWS ausgeführt werden können.
  AWS bietet eingebaute Integration von ML im Rahmen seiner speziell entwickelten Datenspeicher und Analyse-Services. Damit können Sie ML-Modelle mit bekannten Sprachen wie SQL erstellen, schulen und bereitstellen.