text: Beschleunigte Datenanalysen – um 50 % oder mehr – ermöglichen schnellere geschäftliche Einblicke und Ergebnisse. Data Lakes setzen auf einer branchenweit unerreichten offenen und skalierbaren Plattform auf.
  NetApp Big-Data-Lösungen erfüllen auch anspruchvollste Unternehmensanforderungen an Splunk, Hadoop und NoSQL Datenbank-Workloads.
  Indem neue, unstrukturierte Daten gespeichert und verfügbar gehalten werden, können Splunk, Hadoop und NoSQL Workloads ständig weiterlaufen.
  Big-Data-Storage-Lösungen von NetApp sind offen, skalierbar und werden umfassend unterstützt. Sie bieten die konsistente hohe Performance und die maximale Uptime für Ihren Wettbewerbsvorteil.
  Sie erhalten schnell relevante Einblicke, die Uptime von Clustern steigt und Investitions- und Betriebskosten sinken um 30 % oder mehr.
  NetApp Lösungen für Datenanalysen bieten eine offene, skalierbare Storage-Plattform für den Aufbau Ihres Data Lake.
  Integrieren Sie Ihre Big-Data-Analyse in eine Cloud-Strategie, die sich an Ihren geschäftlichen Anforderungen orientiert. Sie profitieren von konkreten Empfehlungen und Best Practices.
  Entwerfen und implementieren Sie eine Strategie zur Auswertung Ihrer Daten auf Basis einer kostengünstigen, hochperformanten Infrastruktur.
  Keine Gedanken mehr machen über Verfügbarkeit für Splunk Applikationen: Beschleunigen Sie Suchvorgänge – um durchschnittlich bis zu 22 % bei Dense Searching, 200 % bei Rare Searching. Validierte NetApp Referenzarchitekturen machen dies noch leichter.
  Neben NetApp Monitoring-Applikationen und Dashboards sorgen validierte Referenzarchitekturen für die für Splunk nötige Performance, Storage-Tiering-Flexibilität und Applikationsverfügbarkeit zur Einhaltung strenger Unternehmens-SLAs.
  Mit NetApp Hochverfügbarkeits-Storage laufen Splunk Applikationen unterbrechungsfrei. Splunk Data-Tiers erhalten optimierte Performance und Kapazität nach Zugriffshäufigkeit („heiße“, „warme“, „kalte“ und „archivierte“ Daten).
  Verglichen mit Splunk Workloads, die auf herkömmlichen Servern mit internen Laufwerken ausgeführt werden, profitieren Sie von mehr Performance, Datenverfügbarkeit, Skalierbarkeit, Datensicherung und diversen weiteren Vorteilen.
  Schneller Erkenntnisse aus allen Daten gewinnen: Lassen Sie validierte NetApp Storage-Lösungen für Hadoop in Ihrer Umgebung arbeiten.
  Für den schnelleren und mit weniger Risiken verbundenen Aufbau eines Hadoop Clusters erhalten Sie NetApp Kernlösungen für Hadoop, die mittels ihrer In-Place-Analysen Betriebskosten senken und Hybrid-Cloud-Implementierungen ermöglichen.
  Darüber hinaus bieten zwei CVDs für die FlexPod Select mit Hadoop Lösung – für Cloudera und Hortonworks – Referenzarchitekturen mit Cisco Hardware.
  Die NetApp Lösungen für Hadoop stellen eine einsatzfertige Infrastruktur der Enterprise-Klasse für die Hadoop Plattform bereit. Mit ihr lassen sich umfangreiche Datenmengen managen und Erkenntnisse aus ihnen gewinnen.
  Konsistent hohe Performance, häufigerer Zugriff auf Daten und Skalierungen mit entkoppeltem Computing und Storage werden möglich.
  Analysiert vorhandene Daten, die auf NFS-basierten Systemen gespeichert sind, sowie Hybrid-Cloud-Daten.
  Schneller Erkenntnisse gewinnen. Verlassen Sie sich bei dedizierten Workloads für Big-Data-Analysen auf vorab getestete Konfigurationen von NetApp und Cisco.
  Die Performance Ihrer NoSQL Datenbankapplikationen steigt – die Kosten für die Speicherung neuer Datentypen sinken.
  Häufigerer Zugriff auf NoSQL Daten. Einfache Skalierungen mit entkoppeltem Computing und Storage werden möglich.
  Die derzeit validierten NoSQL Datenbanken sind Couchbase, MongoDB und Apache Cassandra. Zu den weiteren von NetApp Storage unterstützten NoSQL Datenbanken gehören HBase, Redis und MarkLogic.
  Vorhersehbare hohe Performance, geringerer Server- und Kapazitätsbedarf und damit niedrigere Betriebskosten. Abfragemöglichkeiten für unstrukturiertes Big Data oder auch die Verarbeitung von Sensor- und Maschinendaten (Internet of Things).
  Schnelles Konvertieren und Kopieren von Daten in die oder aus der Cloud ermöglicht effiziente Cloud-basierte Analysen.
  Sie können die neuesten Daten jederzeit analysieren und die Effizienz gegenüber dem herkömmlichen Verschiebevorgang von Daten um das bis zu 4-Fache steigern.
  Implementieren Sie MongoDB auf NetApp Storage-Arrays oder NetApp HCI für innovative, moderne Applikationen, die einen Wettbewerbsvorteil darstellen.
  NetApp Lösungen für Cassandra ermöglichen enorme Skalierbarkeit, hohe Performance und kontinuierliche Uptime – einfach und sicher.
  Mit der Implementierung von Couchbase auf NetApp erhalten Sie schnellen, verfügbaren und flexiblen Storage für Ihre unternehmenskritischen Daten.