text: Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining | AI Campus
  Data Literacy – Daten interpretieren durch Data Mining
  Data Mining – das klingt nach Bergarbeiten, um in der Tiefe nach Daten zu schürfen. Aber was verbirgt sich wirklich dahinter? Dieser Kurs zeigt, was Data Mining ist, und gibt einen theoretischen und praktischen Einblick in unterschiedliche Methoden des Data Minings.
  8 Wochen à 2 Stunden/Woche
  Der Schatz des Data Mining sind tatsächlich große Datenmengen, aus denen man neue Erkenntnisse über die Zusammenhänge unter ihnen gewinnen will. Mit den entsprechenden Daten sind genaue Vorhersagen möglich. Wie geschieht das? Und wie kann ein Programm selber aus Daten lernen? Dieser Kurs der TH Köln gibt hierzu eine Einführung. Selbstlernende Algorithmen des Data Mining werden vorgestellt und ihre Ideen anschaulich erklärt. Sie sind dazu eingeladen, diese dann selber in unterschiedlichen Problemstellungen, beispielsweise an echten Datensätzen in Jupyter Notebooks, anzuwenden.
  Alle Schritte eines Data Mining Projektes werden durchgegangen
  Wichtige Algorithmen des überwachten und des unüberwachten Lernens werden anschaulich erläutert und durchgeführt
  Alle vorgestellten Methoden werden auf Beispiele angewendet und die Ergebnisse diskutiert
  Fachliche und ethische Grenzen werden aufgezeigt
  kann ich Fragestellungen des Data Minings mit einer systematischen Vorgehensweise bearbeiten
  kann ich geeignete Verfahren des Data Minings auswählen und die Ergebnisse beurteilen
  kann ich einfache und komplexe Programmieraufgaben zu Data Mining in Python lösen
  Der Kurs kann ohne Voraussetzungen besucht werden. An vertiefenden Stellen wird auf Sachverhalte hingewiesen, für die ein mathematisches Grundverständnis nötig ist
  Bei nicht-vorhandenen Programmierkenntnissen ist das Lösen der anspruchsvolleren Programmieraufgaben zeitaufwändig