text: Data Warehouse-gestützte Anwendungen - Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen | Wolfgang Behme | Springer
  Data Warehouse-gestützte Anwendungen
  Theorie und Praxiserfahrungen in verschiedenen Branchen
  Editors: Behme, Wolfgang, Mucksch, Harry (Hrsg.)
  ISBN 978-3-322-90222-1
  ISBN 978-3-409-11659-6
  Der Nutzen eines Data Warehouse entsteht nicht in erster Linie durch die Speicherung, sondern vielmehr erst durch die zielgerichtete Aufarbeitung und Analyse der Informationen. Dieses führt zu einer Fülle von Einsatzmöglichkeiten (wie z.B. Balanced Scorecards oder Data Mining-Auswertungen zur Vorhersage von Gasverbräuchen), die für Unternehmen im zunehmend härter werdenden Verdrängungswettbewerb gewinnbringend eingesetzt werden können.
  "Data Warehouse-gestützte Anwendungen" informiert detailliert, welche Auswertungsmöglichkeiten ein Data Warehouse - aufgeteilt nach spezifischen Branchen - für die Unternehmen bieten kann. Namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis diskutieren u.a. folgende Aspekte:
  - Auswertungsmöglichkeiten in der Finanz- und Versicherungswirtschaft sowie im Handel und im Pharma-Bereich,
  - Einsatz von Data Mining-Lösungen auf Basis von Data Warehouses,
  - Klassifikationsmöglichkeiten von Data Warehouse-Lösungen.
  Zielgruppe sind Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Fach-.und Führungskräfte aus Wirtschaft und Vertwaltung erhalten wertvolle Anregungen.
  Dr. Harry Mucksch ist Geschäftsführer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
  Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater bei der Oracle Deutschland GmbH in Hannover und im Bereich Business Intelligence & Warehousing verantwortlich für die Konzeption und Realisierung von Data Warehouse-Lösungen.