text: Immunity 2018-19 Impact Factor | Trend, Vorhersage & Ranking
  Immunity - Impact Factor
  Der Impact Factor 2018 von Immunity beträgt 21.522 (neueste Daten im Jahr 2019). Im Vergleich zu historischen Impact Factor ist der Impact Factor 2018 von Immunity um 9.06% gestiegen. Immunity Impact Factor Quartile: Q1. Der Impact Factor (IF) oder genauer der Journal Impact Factor (JIF), deutsch Impact-Faktor, ist eine errechnete Zahl, deren Höhe den Einfluss einer wissenschaftlichen Fachzeitschrift wiedergibt. Er dient zum bibliometrischen Vergleich verschiedener Zeitschriften. Der Impact-Faktor ist kein Maß für die Qualität der Artikel einer Zeitschrift, sondern gibt Auskunft darüber, wie oft die Artikel einer bestimmten Zeitschrift in anderen Publikationen zitiert werden. Der Impact-Faktor gibt an, wie häufig im Durchschnitt ein in dieser Zeitschrift veröffentlichter Artikel von anderen wissenschaftlichen Artikeln pro Jahr zitiert wird. In der Praxis werden Impact-Faktoren häufig für die Beurteilung wissenschaftlicher Publikationsleistungen verwendet. Die Berechnung des Journal Impact Factors (JIF) erfolgt für eine Zweijahresspanne nach folgender Formel: Eine Zeitschrift hat in den Jahren 2016–17 insgesamt (A) Artikel publiziert, im Jahr 2008 wurden alle Publikationen dieser Zeitschrift aus den vergangenen zwei Jahren insgesamt (B) mal zitiert, daraus ergibt sich für 2018 ein Impact Factor der Zeitschrift von (B/A). Der Impact Factor 2018 wird 2019 aktualisiert. Außerdem haben 84% von Immunity veröffentlichten wissenschaftlichen Forschungsartikel im Jahr 2018 mindestens 1 Zitat erhalten. Neben dem 2-Jahr Impact Factor bieten der 3-Jahr Impact Factor und der 5-Jahr Impact Factor weitere Einblicke in die Auswirkungen von Immunity.
  Immunity - Impact Factor Vorhersage
  100% der Wissenschaftler erwarten, dass der Immunity Impact Factor 2019 im Bereich von 23.0 ~ 23.5 liegen wird. Das Impact Factor Trend Forecasting System bietet eine offene, transparente und unkomplizierte Plattform, mit deren Hilfe akademische Forscher die Auswirkungen und die Leistung zukünftiger Journale anhand der Erkenntnisse der Massen vorhersagen können. Das Impact Factor Trend Forecasting System zeigt die genauen Community-gesteuerten Daten ohne geheime Algorithmen, versteckte Faktoren oder systematische Verzögerungen an.