text: Informationsbrief für Studierende zur Corona-Epidemie vom Oktober 2020
  In dem Projekt "Evaluating cognitive performance in classroom scenarios using audiovisual virtual reality" (ECoClass-VR) wird untersucht, inwieweit audiovisuelle Immersive Virtuelle Umgebungen (Engl. Immersive Virtual Environments, IVEs) für eine "realitätsnahe" Bewertung des Einflusses der visuell-räumlichen und akustischen Umwelt auf kognitive Leistung von Erwachsenen und Kindern in klassenraumartigen Umgebungen geeignet sind. Das vorhandene Wissen über den Einfluss von Umgebungsvariablen auf kognitive Leistungen in Klassenzimmern stammt überwiegend aus auditiven experimentellen Paradigmen mit typischerweise einfachen akustischen Reproduktionen. Dabei wurde die visuelle Verarbeitung nur eingeschränkt berücksichtigt, ohne relevante audiovisuelle Aspekte zu betrachten.
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  Fachgebiet AVT für den Thüringer Innovationpreis nominiert
  Das Fachgebiet AVT gehörte mit einem neuen Verfahren zur Qualitätsvorhersage von Videostreams zu den drei nominierten Bewerbern für den Thüringer Innovationspreis 2020 in der Kategorie "Digitales & Medien".
  Vorstellungsvideo für die Nominierung des Fachgebiets: Youtube, Download
  Die Preise wurden am 25. November 2020 in Weimar überreicht.
  Den Preis in der Kategorie "Digitale & Medien" erhielt schließlich die rooom AG Jena für "EXPO-X, die Plattform für virtuelle und hybride Events".
  Webseite des Innovationspreises (mit allen Nominierten und Preisträgern)
  Pressemeldung der Universität: Mit Augmented Reality und Robotik soziale Kontakte älterer Menschen stärken
  Die Carl-Zeiss-Stiftung wird im Rahmen des Aufrufs "Durchbrüche" das Projekt CO-HUMANICS ("Co-Presence of Humans and Interactive Companions for Seniors") der TU Ilmenau in den nächsten fünf Jahren fördern.
  Beitrag des Mitteldeutschen Rundfunks im Rahmen der Reihe "mdr Wissen": Mit Augmented Reality gegen Einsamkeit im Alter
  DFG-Projekt SoPhoAppeal gestartet
  Kürzlich hat die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) einen eingereichten Projektantrag hinsichtlich Fotoappeal und Ästhetik angenommen.
  Das Projekt SoPhoAppeal befasst sich mit Themen rund um Image-Appeal und Liking.
  Ausgehend von der Entwicklung eines Bilddatensatzes mit likes, views und anderen sozialen Signalen werden crowd- und Labortests durchgeführt, um den Zusammenhang von Liking und ästhetischer Bewertung zu analysieren.
  Darüber hinaus werden Modelle zur Vorhersage solcher ästhetischen Bewertungen entwickelt.
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  Das Programm zum 16. Workshop Digital Broadcasting WSDB am 23. und 24. September 2020 in Erfurt ist online. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwartet ein vielseitiges Programm mit Vorträgen und Erfahrungsberichten rund um das Thema Digitaler Rundfunk und KI im Medienbereich. Eröffnet wird der zweitägige Workshop mit einer Keynote vom Pionier des digitalen Fernsehens, Prof. Ulrich Reimers. Sollte eine vor Ort Veranstaltung in Erfurt aufgrund der aktuellen Umstände nicht möglich sein, wird der WSDB 2020 als Online-Workshop durchgeführt.
  Im Fachgebiet wurde mit der Realisierung des Großgerätes ILMETA begonnen, in dem die ersten Aufträge ausgelöst werden.
  ILMETA (Interconnected Lab for MEdia Technology Analytics) ist ein vernetztes Großgerät zur Untersuchung audiovisueller Medientechnologiesysteme. Damit soll Forschung ermöglicht werden zur Vermessung und Evaluierung von Systemen der Aufnahme, Signalverarbeitung, Netztechnik (Produktion, Streaming) und Wiedergabe, mittels Datenanalyse (Signale, Meta-/Messdaten) sowie Tests zur menschlichen Wahrnehmung und Quality of Experience (QoE). Da alle Systeme entlang der Ende-zu-Ende-Kette auf eine möglichst optimale Verarbeitung der medialen Inhalte (Contents: Signale und Metadaten) abzielen, stellt Content die wesentliche Messinformation dar. Hochqualitativer und für die Anwendung repräsentativer Content steht für die Forschung aus verschiedenen Gründen (u.a. Urheberrecht) nur eingeschränkt zur Verfügung, vor allem für neue immersive Medienformate wie 360°- oder hochauflösendes Video. Um die angestrebten Forschungsziele erreichen zu können, besteht das Großgerät aus zwei eng verzahnten Komponenten: (1) Produktionsinfrastruktur zur Erstellung von hochqualitativem Forschungs-Content, inklusive aktueller IP-basierter Studio- und Messtechnik, (2) Rechen- und Speicherinfrastruktur zur Analyse der resultierenden heterogenen Forschungsdaten (Signale, Mess-/Metadaten), um daraus Erkenntnisse für die Verbesserung von Mediensystemen für unterschiedliche Nutzer zu gewinnen.