text: Künstliche Intelligenz trifft Pandemie: Ein Abend im Zeichen der Medizin | innohub13.de
  von Uwe Netz | 18. Jul 2020 | Allgemein, Blogpost
  Unter der Moderation von Professor Reiff-Stefan, Sprecher des "Wildauer Netzwerk – Künstliche Intelligenz", berichteten Professor Mike Steglich, Professorin Heike Pospisil sowie Professor Marcus Frohme mit seiner Doktorandin Juliane Pfeil aus dem Netzwerk. Der Vortragsabend verdeutlichte dabei einmal mehr die Vielschichtigkeit der Anwendung von KI. Steglich, eigentlich Professor für allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Quantitative Methoden und Controlling, zeigte in seinem Vortrag die Schnittstellen der Disziplinen: Er gab Einblicke in die Mathematik, die sich hinter künstlichen neuronalen Netzen verbirgt, und erläuterte, wie eine Optimierung bei Rundreisen funktioniert. Pospisil, Professorin für High Performance Computing in Life Sciences, nutzt Deep Learning, um unter anderem Krankheitsverläufe vorherzusagen. Anders als ihre Kolleginnen und Kollegen füttert sie die künstlichen neuronalen Netze dabei nicht mit Bildern, sondern biomolekularen Daten. Frohme und Pfeil machten schließlich auf die Komplexitätsstufen in der Bildanalyse aufmerksam und erläuterten, wie Deep Learning zu automatisierten und schnellen Auswertungen in der Mikroskopie, beispielsweise zur Blutanalytik, führt.
  Der nächste Vortragsabend ist für Anfang Oktober geplant. Interessierte finden im Veranstaltungskalender der TH Wildau sowie auf der Seite des "Wildauer Netzwerk – Künstliche Intelligenz" rechtzeitig weitere Informationen.