code: public JSONObject wordSimEmbedding(String word1, String word2, HashMap<String, Object> options) {
          AipRequest request = new AipRequest();
          preOperation(request);
          
          request.addBody("word_1", word1);
          
          request.addBody("word_2", word2);
          
          if (options != null) {
              request.addBody(options);
          }
          request.setUri(NlpConsts.WORD_SIM_EMBEDDING);
          request.addHeader(Headers.CONTENT_ENCODING, HttpCharacterEncoding.ENCODE_GBK);
          request.addHeader(Headers.CONTENT_TYPE, HttpContentType.JSON_DATA);
          request.setBodyFormat(EBodyFormat.RAW_JSON);
          postOperation(request);
          return requestServer(request);
      }
docs: 词义相似度接口
  输入两个词，得到两个词的相似度结果。
  
  @param word1 - 词1（GBK编码），最大64字节*
  @param word2 - 词1（GBK编码），最大64字节
  @param options - 可选参数对象，key: value都为string类型
  options - options列表:
  mode 预留字段，可选择不同的词义相似度模型。默认值为0，目前仅支持mode=0
  @return JSONObject