code: def classify(X, domain=None):
      
      if X == "":
          return None
      if domain == 'bank':
          return bank.classify(X)
      # domain is general
      clf = FastTextPredictor.Instance()
      return clf.predict(X)
docs: Text classification
  
      Parameters
      ==========
  
      X: {unicode, str}
          raw sentence
      domain: {None, 'bank'}
          domain of text
              * None: general domain
              * bank: bank domain
      Returns
      =======
      tokens: list
          categories of sentence
  
      Examples
      --------
  
      >>> # -*- coding: utf-8 -*-
      >>> from underthesea import classify
      >>> sentence = "HLV ngoại đòi gần tỷ mỗi tháng dẫn dắt tuyển Việt Nam"
      >>> classify(sentence)
      ['The thao']
  
      >>> sentence = "Tôi rất thích cách phục vụ của nhân viên BIDV"
      >>> classify(sentence, domain='bank')
      ('CUSTOMER SUPPORT',)