code: def chunk(sentence, format=None):
      
      sentence = pos_tag(sentence)
      crf_model = CRFChunkingPredictor.Instance()
      result = crf_model.predict(sentence, format)
      return result
docs: Vietnamese chunking
  
      Parameters
      ==========
  
      sentence: {unicode, str}
          raw sentence
  
      Returns
      =======
      tokens: 	list of tuple with word, pos tag, chunking tag
          tagged sentence
  
      Examples
      --------
  
      >>> # -*- coding: utf-8 -*-
      >>> from underthesea import chunk
      >>> sentence = "Nghi vấn 4 thi thể Triều Tiên trôi dạt bờ biển Nhật Bản"
      >>> chunk(sentence)
      [('Nghi vấn', 'N', 'B-NP'),
      ('4', 'M', 'B-NP'),
      ('thi thể', 'N', 'B-NP'),
      ('Triều Tiên', 'Np', 'B-NP'),
      ('trôi dạt', 'V', 'B-VP'),
      ('bờ biển', 'N', 'B-NP'),
      ('Nhật Bản', 'Np', 'B-NP')]